跨局處團隊合作成立專案小組 持續精進路平作為

陳其邁市長執政團隊就職滿周年，持續透過各項政策作為，落實競選政見，其中，市長交付由我督導的路平專案，已透過公私協力模式，由土木技師公會、工務局、養工處、水利局、地政局、經發局等，共同組成專案小組，針對各項路平作為進行滾動式檢討，期以「讓市民朋友享有平坦道路的舒適感」為目標，不斷導入各項科技應用於路平實務工程推進。

今（8/25）我主持0805豪雨後整體路平改善狀況檢討會議，通盤檢視高雄市路平專案執行現況，聽取專案小組成員的各項工作進度報告，並經過台灣省土木技師公會陳存永理事、高雄市土木技師公會黃清和理事長、高苑科技大學劉文宗教授、用路人代表的NGO團體高雄市綠色協會黃暉榮理事都給予市府團隊路平作為相當的肯定；我們將不定期滾動式檢討，責成工務局增修瀝青混凝土刨鋪作業手冊」更新，以及洽請工務局及水利局共同合作處理「道路淘空預防及緊急應變sop」，更在未來配合產官學界來試擬「道路平整及管線管理優化的中程計畫」。以下是今日會議所獲得之共識，供大家分享：

#針對排水設施進行預防性檢測作業，避免地下坑洞
面對極端氣候威脅，強降雨頻仍，地基易遭沖刷土石流失，且多有使用逾10年以上的老舊管線，易造成水利設施連通管接點損壞滲水，導致掏空而引發地下孔洞。水利局表示已籌措340萬經費，投入排水設施預防性檢測，主要為：「過往排水設施損壞引發之路面下陷」與「老舊排水設施」兩種樣態。今年度首度試辦透地雷達檢測作業，針對近期內曾發現的既有排水設施損壞引發路面下陷，或老舊排水設施，列為今年度檢測熱區，如鳳山區鳳東路、林森路，前鎮凱旋四路等8條計畫路段6個行政區優先試辦，計畫長度3650公尺，預計於今年10月底前完成檢測。

#建立道路掏空路基緊急應變SOP
0805豪雨期間所致道路掏空情形，我要求市府團隊工務局、養工處、水利局共同合作，在自我巡檢或接獲民眾通報後，隨即修補管線缺失，緊急處理掏空所可能引發的公共危險問題，必須立刻排除，除開挖釐清管線權責單位，並優先以最快速度，復原道路交通安全通行。

#經發局、工務局攜手整合既有工業管線及道路挖掘管制圖資
由經發局工業管線管理系統所控管的工作日誌，紀錄每起不明異味通報案件，以圖層方式呈現，串接地政局道挖中心道路挖掘現況，以做為物質危害辨識與應變處置建議、管制疏散參考距離、洩漏擴散模擬。

#導入資通訊科技整合應用，讓整體路平SOP更智慧化且落實道路施工標準化：
1.訂定瀝青混凝土刨鋪作業手冊
建立基準，品質如一。自道路設計開始，為一系列的測量、刨鋪整合、孔蓋下地、基底改良等施工流程管控，訂定一套標準作業流程，以提供本府各機關道路工程施作標準依據。
2.道路補修機制SOP建立
因時制宜，彈性處置。遇雨天採用冷料緊急修補，第一時間消弭用路人交通危險，俟放晴後即刻運用熱料AC鋪平輾壓，再視道路損壞情形予以方正切割修補，經由路面PCI評估，採行大面積全路寬刨鋪。
3. 三方即時智慧監控已進行路面刨鋪
市政府要求發包的工程所需之瀝青材料，自料廠出料後運送至現場施工，均採全程錄影，品質安心無疑慮；現場監控情形，即時回傳至道路挖掘管理中心，三方同時錄影監控，以求交互把關，路平施工過後的每一條道路，務求均質如一，禁得起考驗。而且將科技導入，養工處透過「養護資訊管理系統」巡查監控，並開發視覺辨識軟體，以AI自動偵測道路缺陷，搭配GPS紀錄及Google map定位技術，提供道路包商巡查即時位置及歷史軌跡查詢。

#重視市民即時回饋，實現迅捷、效能的路平精進作為
1.建案聯合挖掘制度流程管控，減少道路挖掘：
起造人備妥資料整體流程管控縮短至約45天內完成，並排定每週2次時間協調聯合進場時間，避免民眾誤解重覆挖掘，挖管中心110年1-7月核發路證下降7%，比原先設定下降5%更多，對此我勉勵市府團隊持續保持，更加精進。
2.刨鋪整合2.0，由挖管基金統整為一次性的復原工程：
指定單位統一修復，以確保路面修復品質，有效減少工程資源浪費，同時為市庫增闢財源收益。
3.擴大推廣便民APP系統：
市民可直接查詢施工位置、施工單位、施工廠商等資訊，並連結即時施工影像，全民一起來督工。
4.加強管挖竣工品質抽查：
110年度起，針對50公尺以上路證之AC厚度、壓實度、平坦度及孔蓋下地深度，以現地實際抽查方式，巡查抽驗管挖案件竣工後的道路平整度，確保道路品質，挖管中心資料說明查驗比率63%，已達到陳市長宣佈50%目標值。
5.三維管線圖資建置，預防災害應變：
遴選測繪業者協助各管線單位於竣工後繳交高品質管線測量或3D攝影測量成果，以快速有效提升管線竣工圖資精準度，並指定危安管線等申挖案件，必須導入3D攝影測量，透過保存挖埋現況的PDF檔建置，以供未來隨時調閱之所需，防範於未然。

＃路平專案
＃團隊合作更勝於相互究責歸屬
＃道路通行市民權利優先
＃任務交付_使命必達

從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

徵才機關：行政院原子能委員會輻射偵測中心
人員區分：約僱人員
官職等：五等280薪點
職系：無
名額：1
性別：不拘
工作地點：82-高雄市
有效期間：110/08/02~110/08/06
資格條件：
(一) 公私立大專院校畢業。
(二) 具Office 文書處理能力，能撰寫文案劇本或辦理活動經驗者為佳。
(三) 能操作電腦繪圖及影片剪輯軟體者，具美編設計能力尤佳。
(四) 無公務人員任用法第26條、28條不得任用及應迴避情事者。
工作項目：
(一) 影片拍攝、直播規劃、劇本撰寫、場景佈置、字幕配樂、道具紙板製作、服裝配件搭配、訪談邀約、流程建立、輿情回應及計畫管考等事項。
(二) 其他臨時交辦事項。
工作地址：
高雄市鳥松區澄清路823號
電子地圖
聯絡E-Mail：cindyach0530@gmail.com
聯絡方式：
(一) 報酬：依「行政院暨所屬機關約僱人員僱用辦法」相關規定，以約僱人員五等280薪點計酬，折合每月薪資約34,916元（須另扣自提勞退金及勞健保費）。
(二) 僱用期間：自實際到職日至111年1月27日止，約僱原因消失，當事人應無條件接受解僱，不得以任何理由，要求留用或救助。
(三)報名日期、方式及檢具文件：
1.報名日期：自110年8月2日起至110年8月6日（郵戳為憑，逾期不予受理）。
2.報名方式：一律採通信報名，信封上請註明「應徵約僱職務代理人」等字樣，逕以掛號寄至高雄市鳥松區澄清路823號輻射偵測中心人事室收。請註明手機號碼及聯絡時間，資格不符(資料不齊視為資格不符)者與未獲錄取者恕不通知亦不退件，書面初審合格者擇優通知面試，因應疫情，採實體面試或視訊面談擇一方式辦理。
3.應備文件(除履歷表須正本外，餘均為影本，請以A4格訂，並請註明「影本資料與正本相符」並簽章：
(1)簡式公務人員履歷表（請附照片、填寫經歷、自傳及親自簽名）。
(2)最高學歷畢業證書影本。
(3)國民身分證影本正反面。
(4)其他經歷及相關專長證明、證照等文件(無則免附)。
(四)聯絡人員及電話：人事室楊小姐，(07)3709206分機601。
(五)本次甄選正取1名，並得擇優增列備取1至2名，備取期間為甄選結果確定之翌日起算3個月，如無適當人選，得從缺。
職缺類別：
不須具公務人員任用資格職缺
* 請注意：本職缺啟用應徵人員調閱履歷功能，應徵者需同意開放履歷給徵才機關調閱 公務人員應徵作業說明

最近我們介紹了許多 Final Cut Pro 的優點和我們最常使用的功能，雖然 Final Cut Pro 買斷機制在長期來看是比 Premiere Pro 划算許多，但他九千多塊的價錢對很多人，尤其是剪片需求還沒有那麼大的人或是初學者來說，也許是一個大負擔。

那蘋果系統內就有免費的剪輯軟體 iMovie，其實像我一開始在剪接的時候也是從 iMovie 開始著手，因為他免費而且它有大部分我當時所需要的功能，那 iMovie 對於哪些人來說是夠用的，以及他的限制在哪裡，而你什麼時候應該考慮升級到 Final Cut Pro 呢？就讓我慢慢分析給你們聽。
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0:00 開頭 iMovie 介紹
1:12 iMovie 4K 剪輯
1:59 iMovie 調色
3:10 iMovie 速度
4:12 iMovie 圖層
5:04 iMovie 轉場
6:20 影片結尾
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Final Cut Pro X 是Apple 系統的專門剪接軟體，不像是Davinci 或是 Premiere Pro 可以相容在不同系統，但其實Final Cut Pro X 、iMovie 跟 Premiere Pro 都是由同一位設計師 Randy Ubillos 設計，Final Cut 延續了Apple 一貫的穩定性以及使用者友善的設計，雖然操作起來比 PR 更簡化，但是很多有命的電影像是寄生上流、X戰警，其實都是使用 Final Cut Pro X 剪輯完成。

#FinalCutProX #剪輯軟體 #FCPX

調整圖層Adjustment Layer 下載連結🔗
https://drive.google.com/drive/folders/1gX9RFze-lR48kfTZPMz7SEjow0aCHfnh?usp=sharing
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0:00 開頭
0:15 Final Cut Pro 素材分類
1:44 Final Cut Pro 顏色還原
3:14 Final Cut Pro 複合片段
4:07 Final Cut Pro 關鍵影格
5:25 Final Cut Pro 調整圖層
7:00 結尾
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2.歌詞的寫作
3.電腦編曲DAW
4.歌唱錄製的技巧
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上課方式

（1）視頻課程
視頻共分以上六大單元，每單元約有3-5個STEP視頻，每個STEP視頻約10-20分鐘，整套課程超過300分鐘，按照步驟快速讓同學進入主題，跟著阿沁老師清晰的解析視頻，實際操作電腦軟體DAW，學會歌曲編曲、製作的每個環節與細節設計。p.s.本課程購買後，均可以永久無限觀看。

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每期課程開始之後，採取小班制討論，本課程學員之間可互相認識。課程每一段落，會設置作品檢查點、作業點評提問時間，由UTS專業指導老師協助檢查同學歌曲步驟、作業。有疑難雜症，均可以透過諮詢，由專業導師指導是否進行正確。

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正式課程結束後，會獲得UTS課程結業認證，阿沁老師會親自參與本班每一位同學指點作品、開放群組提問。課程期間開設LINE、Wechat、ClubHouse群組，均可與老師互動。於課程進行中指定時間相互討論音樂知識與課程內容，並且於課程結束後，群組也會持續更新音樂相關心得與交流的平台。

（4）音樂製作程度快速提升
本課同學可以依樣畫葫蘆，按照課程每一步驟量化拆解，步驟化製作課程示範樂曲。而最終同學可以發揮自己作品的創意自由發揮，透由課程各階段概念原則，自己重新改編發揮自我創意，設計出個人真正原汁原味的原創作品。

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🎸本課學生需求：
1.自備電腦、DAW編曲軟體、MIDI鍵盤樂器
2.對音樂與樂器有基礎認識
3.已有製作音樂的基本程度，想讓自己的作品更專業與細緻。

P.S.若不確定自己程度是否適合本課，歡迎先諮詢UTS課程主任sandy 陳老師

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【 老師簡介 】

◇ 唱片生涯20年發表近480首詞曲、擔任唱片製作人、金曲獎評委

◇ 曾為亞洲百位藝人創作製作，合作藝人包含：
FIR飛兒樂團、蔡依林、Do As Infinity、Snh48、張韶涵、蕭敬騰、蔡黃汝（豆花妹）、SHE、羅志祥、謝霆鋒、許佳琪、梁詠琪、程瀟、孫燕姿、霍建華、劉宇珊、曾之喬、潘瑋柏、郭采潔、AKB48、創造101劉人語、創造營 蘇芮琪、樂隊的夏天 Vogue 5、李玖哲、詹雯婷、我是歌手 黃霄雲、炎亞綸、等等、百餘位歌手或團體。

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🎸【 課程諮詢報名 】
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