是的，指考。

不意外的，又有一波擔憂國家數理發展，以及另一波擔心語言發展，還有其他波的擔心XX發展，加上奧運舉辦，體育發展的憂慮也刷一波

依照各方大德的憂慮，想要達成全部目標，我們現在的國民教育應該會從小一開始改成全住宿制，每天課程排到晚上9，一路上到大學還得要義務化。

簡稱，不可能的任務。

看不懂？嗯，因為這算月經文..........年經文才對。

我的意思很簡單啦，每次大考考完，除了那些每年都要靠邀幾句的校長，總會多出一批新人，憂心教育內容每況愈下，學子未來值得擔憂，國家競爭力缺乏等等。從教改啟動前就開始罵，罵到今天還是沒停。

坦白說，我對罵沒意見，但總要有具體點的建議出來。具體的建議可不是什麼提高數學教學強度，增加閱讀測驗等等，這叫做毫不具體。

具體的事項，要很明確的講出：
「必須從國一開始上三角函數，國二要會球座標」
「當前作文與閱讀課不敷需求，每周要加到5堂課」

用產業界的說法，就是你得提出目標-需求-資源，不然誰曉得你想幹嘛。那種高喊今年業績要提高的老闆很多，拍桌說業務要更積極搶單的經理更多，但具體計畫寫下來，恐怕是沒幾個能動的。

說不出個所以然，只是單純地看到數理教學內容變少，然後看則新聞說半導體落後，就膝蓋反射認定是教改失敗，學生程度太差，這連結相關度說有多高嘛...........

唉

我是希望，每個老師或是教授，真想對教育內容有建設性意見，不要只是碎念，請從現場時數去反推課程合理性，自己做不到也沒關係，試著想一次就曉得多麻煩，沒教過學校會很難這種「分配力學」。

做不到的人可以反過來，從希望達成的目標去反推該做什麼，這個業界也常做。那就是，你覺得我們哪些產業，或是未來需要哪些能力，必需在教育上立刻改變？

例如「半導體業是國家未來重點項目，所以要增加基層作業員素質，故全國技職體系都該開設鍍膜工藝、真空技術、現場操作技巧，所以今年就該鼓勵現場工程師轉職，進修教育學分後，分發到高職開始進行高強度的基層訓練。」(從爆肝工程師變成爆肝技工的概念)

或如「綠能產業是未來重點，所以國中理化課程應該大幅增加相關內容，電磁學要放到國二，基礎理化放到國一，生物課程另開，增加時數從文科挪走。並在國三大幅增加實驗課程，除高中以外，高職開設新的電力與製造工程師課程。」(人社科去死的概念)

不然喔，永遠只是在那邊憂國憂民，因為憂的範圍超級大，所以基本上台灣所有的問題都可以被囊括進去，可以給抱怨者宇宙無敵大的憂國情懷，卻沒有半個人可以提出具體解決辦法。

但不去討論實際運作的狀態，多數人都只是看著小孩課本，抱怨怎麼內容變那麼簡單，然後看了新聞說XX國很強，就反射認為都是課本教壞，這種想法沒有意義啦。

沒篇幅了，所以我這邊就提一個問題，看有沒人會想討論，之後再來講：
我們教育究竟是要傾向全民篩選制，還是積極放長線釣大魚的概念。這兩者雖然可以並行，但若全力推動一種，另一種就會被當成不公平喔。

產業拚AI化 從決策端找到人才管理、轉型切入點

10:222021/01/21 中時新聞網 EnglishCareer

在花蓮立霧溪河床種西瓜，河床如此寬廣，要如何估算產量？用人工智慧（AI）就能解決了。AI能夠有效增進工作的效率，近幾年企業在進行數位轉型時，常常把AI在工作情境的應用納入考慮，包括改善工作流程，或推出新的服務等，因而企業內部的工作者，就需要對「如何與AI共事」有一定了解，也產生了學習AI，培育AI人才的需求。

愈能抓到規律的工作愈適合AI

學習AI之前要了解如何看待AI，財團法人資訊工業策進會數位教育研究所主任張育誠認為，工作流程愈容易抓出邏輯的工作愈容易被AI取代，但也不用太過擔心，因為還是要有人負責訓練、設定AI，因此雖然舊的工作可能消失，也會有新形態的工作產生，端看職場工作者怎麼應變與學習。

張育誠分享，人工智慧的概念其實就是把原本由人進行判斷的事情，改由AI判斷，因此在各行各業的應用範圍相當廣，舉凡晶片晶圓的瑕疵判斷、衛生紙製造時品質的檢測、溪口河床種植西瓜產量的計算、無人收費停車場對車牌的辨識、人臉辨識門禁系統，即時翻譯機等都屬此類。

人工智慧能夠幫助提高工作效率，但不代表它不會犯錯，重要事項的最終判斷還是應該由人做決定。像醫院裡對病人病況的診斷，透過AI可以協助醫師初步了解病情，但最終的診斷，還是要由醫師決定。另外，較無例行流程、需要個案判斷的工作如律師等，則較不須擔心工作被AI取代。

再者，人工智慧要判斷、要學習都需要有其依據，因此作為AI判斷與學習依據的「大數據（BigData）」，以及能夠用來蒐集數據的「物聯網（IOT）」概念也常常被並列提到。

張育誠就曾協助花蓮的西瓜農，以空拍方式評估立霧溪溪床西瓜產量，但西瓜生長不會每個長一樣，有的倒右邊，有的倒左邊，加上溪床上還有許多的石頭，AI要怎麼透過空拍影像辨識西瓜數量？「這就要餵給AI大量的影像，讓它能找到規律學習，分辨哪些是西瓜，哪些是石頭。」

想要學習AI，應該如何下手呢？張育誠指出，對主導決策的管理階層來說，可就目前市面已提供的服務先行了解、體驗，再選擇有興趣的主題參加AI相關的研討會，根據不同專家學者的分享與討論，決定公司要不要出資購買相關設備以推動該項目。

而資訊部門等AI化執行單位則可以參加相關應用的工作坊或課程，提高相關技能的實戰力，將AI技術應用於工作流程優化，或是知道如何和外部的AI服務團隊合作。至於一般職員，則只要知道如何操作，以及會有怎樣的效果就好。

比如衛生紙的生產線可能要等到出漿後，紙漿乾燥了才能人工判斷品質；透過AI的檢測，可能在前期出漿、紙漿還沒乾時就能判讀品質，提高整體效率。產線作業員需要確保優化後產線的運作；而內部AI化執行單位或外部AI服務單位則要知道背後的邏輯，透過哪些數據可做可能的判斷、如何蒐集數據等。因此以AI技能的學習需求來說，以產業AI化的執行單位以及想從事AI服務工作的企業或人才需求最大。

產業AI化相關人才需求大

看中產業AI化的相關人才需求趨勢，財團法人科技生態發展公益基金會與台灣資料科學協會共同設立台灣人工智慧學校，以「做中學」的方式培育各行各業AI化所需的技術領袖人才，自2018年初至2019年10月，已培育來自1500家公司、超過5500位的AI專業工程師與經理人。

張育誠說，資策會的課程則是提供適性化的就業養成教育，根據學員的需求，在前期基礎領域的共同學習後，透過專案導向的課程，讓學員發展自己想走的領域。「我們現在儘量找企業合作，由企業提出想解決的問題，讓學生解題。」透過這樣的方式，讓學員銜接產業需求的差距縮到最短。

舉例來說，資策會2018年與以機票線上訂位系統為服務項目的先啟資訊合作，由學員在專案課中開發「機加酒訂票網站」。題目是先啟資訊出的，因此先啟資訊過程中也會派專案經理人了解進度，並在結訓時主動邀請全台各大旅遊業者辦理人才媒合會，為參與專案的17位學員媒合工作，正好補充各大旅行社缺乏的旅遊資訊人才。

另外，學習資料分析較常用到的Python程式語言，網路上就可找到許多自學管道可以學習，因此張育誠認為，想要學AI也可以自學。不過自學者因為較不了解業界實際的需求，學到一個階段就會覺得自己「功夫」夠了，但實際上可能和業界的需求還有一段差距，他也提醒自學者注意。

資料來源：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210121001919-260412?fbclid=IwAR0QQ5gnXECO4NOuBC64S-3KMlXc6-O7q3pR-ZPrDnZCXoAr9NUO84luhiQ&chdtv

📣📣「鼠來鼠趣~馨情攏來佳」現場徵才媒合活動📣📣
◎活動時間：109年12月09日(週三)上午09:00-11:00
◎活動地點：六里聯合活動中心-佳里區信義國小對面
(臺南市佳里區東寧里佳東路327巷20號)

🌱徵才公司：華嶸精密機械、康那香企業、鉅橡企業、碁富食品、東盟開發、麻豆新樓醫院、旗勝科技、已久工業、世堃塑膠、期美科技、和昌精密、國聯保全、群創光電等13家廠商

⭐️常日班職缺有事務員、業務、採購、生管、廠務、電機、繪圖、研發(助理)研究員、各類工程師、機械製圖/實驗室量測助理、各類品檢/品管/作業員/技術員、清潔員、廚房助理。輪二班及三班制職缺有各類操作員/技術員/作業員、各類工程師、照顧服務員、保全員等逾300個工作機會。

🎈本場參與徵才行業有：專業生產機械製造修配、不織布、電木板、冷凍食品、不銹鋼、醫療服務業、軟式印刷電路板、車用配件製造、PVC塑膠布、健身器材、保全服務等行業別。

👉👉代徵廠商：岱稜科技、義典科技、技航科技等廠商

😇歡迎有意尋職之民眾於活動時間前親洽活動會場，填寫履歷表，洽詢電話~佳里就服台06-7236701

https://job.taiwanjobs.gov.tw/internet/jobwanted/JobOpeningDetail2.aspx?luk=1084167 (上述資料若有變動,以公司發布為主)

✏️提醒您，請攜帶一隻筆並著正式服裝帶著愉快的笑容及精神飽滿的神采親臨活動現場面試。

😷提醒您，因應新冠肺炎(COVID-19)疫情，勞工局職訓就服中心提醒參加徵才活動的民眾，請全程配戴口罩，另經醫師確診為流感或類流感者，應在症狀緩解24小時後再參與集會活動