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在 何謂工作週期產品中有26篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 【Part Ⅰ：「輕鬆」訓練非常「不輕鬆」】 2019年11月曾在 Leader經理人 分享KFCS 教練培訓課程的初衷與想法，當時是從《ENDURE（耐力）》這本書開始帶大家思考「耐力」是什麼？我曾問過身旁的人，一想到「耐力」或「耐力運動」、「馬拉松」、「鐵人三項」，你立即會聯想到什麼？很多人會...
同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過17萬的網紅TopGear HK 極速誌，也在其Youtube影片中提到，汽車保養看似是很複雜的事情，實際上只要認清每種消耗品的特性、壽命和更換週期，就算是新手司機都可以做好保養。龍Sir將一連兩集介紹汽車保養，今集先講「五油三水」。 今輯影片分段內容如下： 0:00 開始 0:50 何謂「五油三水」？ 1:11 機油 1:33 波箱油 3:09 軚油 4:33 尾牙...
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何謂工作週期 在 飲食科學家 Alex Instagram 的精選貼文
2021-08-02 06:29:46
【#瘦身營養學ep180】 留言開放練習用『莫得那』開頭照樣造句 例：莫得那麽小氣只看文章不按讚❤️ — 好啦以下正文 — 今天要來跟大家聊聊健身中（特別如果你的目的是在增加肌肉量）很重要的一個概念，叫做 #Deload - 減量訓練。 #何謂減量訓練 顧名思義，就是要在你的重訓課表中減...
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2020-05-09 05:58:35
🔥🔥滿滿翹臀需要《關於肌肥大訓練法》Part2🔥🔥 我知道繼跨年後，大家忙著工作，忙著聚會，準備過年，準備出去玩，好像沒什麼心思健身了，更消極的心態是說，反正過年又要大吃特吃，現在努力有什麼用？再加上天冷讓人懶得動，就讓人更不想去健身房。🤔🤔 如果你有這種想法，那就太可惜啦！最近你有很常機會大吃特吃...
何謂工作週期 在 輔大金剛狼邱柏學 Instagram 的最佳解答
2020-05-03 20:05:54
台北陽光普照，#今日照常上課 授課 #課表與週期安排 上課席位尚多 午班15:30-17:30；晚班18:00-20:00 #推廣優惠學費75折 $675 延長至今日14:00 想學習的朋友請把握機會～～ 報名🔜 https://goo.gl/UbRULf 到了健身房看到琳瑯滿目的器材 總是不知道...
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何謂工作週期 在 TopGear HK 極速誌 Youtube 的最佳解答
2021-02-02 21:00:06汽車保養看似是很複雜的事情，實際上只要認清每種消耗品的特性、壽命和更換週期，就算是新手司機都可以做好保養。龍Sir將一連兩集介紹汽車保養，今集先講「五油三水」。
今輯影片分段內容如下：
0:00 開始
0:50 何謂「五油三水」？
1:11 機油
1:33 波箱油
3:09 軚油
4:33 尾牙油
5:30 煞車油
6:35 燃油
7:45 冷卻水
10:52 水撥水
12:16 電池水
《龍Sir教室》其他影片：
輪胎解碼 教你讀懂輪胎 https://youtu.be/8KzwQ2djlMU
煞車系統的工作原理 https://youtu.be/q9UaJfePFX4
機油疑難Q&A https://youtu.be/6FWpXZm8dM4
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何謂工作週期 在 Lola Lin 海公主蘿菈教練 Youtube 的精選貼文
2020-09-06 09:00:09只要妳駕馭「呼吸狀態」，經痛不再存在＋掰掰煩躁＋升級免疫自律神經 ➡️ 自然而然成為「魅力四射」的活力女人 👃 健康從「深呼吸」開啟！一天有23,040次呼吸，妳注意過幾次？
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疫情讓我們重視2020由內而外身體健康，一搜尋免疫力，第一秒出現的就是「食物」，沒有人告訴妳為什麼、怎麼做，免疫力根本不是越強越好...新聞標題都會寫著10大免疫力食物，各種聳動標題，讓人邊搜尋邊問號...
我面試超過250位女性，最痛心的是：醫生說我免疫力失調、自律神經失調....然後...醫生也不知道如何根除疾病（暈倒）
WHY 我栽入自體免疫疾病世界？開始解碼醫生回答不出來的一切？
療癒好一年半後，才認識醫療靈媒，在聽所有安東尼 @medicalmedium 上的podcast時非常震撼他幫助全球百萬人療癒自體免疫疾病
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今天，蘿菈教練教導你...被宣判「免疫自律神經失調」怎麼辦，賦予妳權利 #WomenEMPOWERWomen 的秘密，讓妳從此每次想到免疫力，就輕鬆連結腸胃道與呼吸力
首先，先定義...何謂免疫力強？用的語言很重要喔～強化不等於高一定好，而是認識妳的身體
我完全可以同理妳的挫敗感，因為2018年初醫生宣判我「紅斑性狼瘡」的無力感我永遠不會忘記
免疫不是越強越好，而是達到動態體內平衡 Homeostasis！
免疫系統低下，容易受到外界的病毒、細菌入侵，產生嚴重的感染。如果免疫力過強就會產生過敏的疾病，像氣喘、過敏性鼻炎、阿茲海默症、帕金森氏症、自體免疫性疾病，紅斑性狼瘡、類風溼關節炎，這些是免疫系統沒法正常運作的體現
1⃣️ 第一：療癒腸胃道是關鍵：因為免疫系統70%住在腸胃道 Gut 裡面，也是英文中 Gut Feelings 直覺所在地
2⃣️ 第二：學會「療癒金字塔」第二層的「荷爾蒙平衡飲食習慣」！營養不良是現代人「現實」，卻沒有人重視，除了主要營養素之外，重要的微量營養素，每一天都讓你的腸胃道處於幫助你的狀態。去除加工品，開始養好菌
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4⃣️ 第四：療癒金字塔，最底層 = 第一層：駕馭呼吸，啟動當下的力量
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https://youtu.be/iEnKXClneOg
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✅ 女性身心靈健康「高效線上教練課程」：為什麼創辦？如何5步驟系統化解決問題、達成目標？GUT90天「療癒腸胃道＋平衡荷爾蒙」是關鍵
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✅ 無時無刻 無所不在｜3個呼吸的秘密：喚醒內在潛能力量 Ep.04 The Power of Breath
https://youtu.be/ew6ye9JNQhk
✅ 練習自由潛水的3大祕密｜澎湖灣的海底郵筒與你的呼吸連結 Freediving - Ocean Lover & The Power of Breath｜Aquaman 水行俠 海王 超能力夢想學校
https://youtu.be/c4VPdUobQs0
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https://bit.ly/3lVKpkn
🌟 當下的力量(全新紀念版)：通往靈性開悟的指引 by Eckhart Tolle
The Power of Now: A Guide to Spiritual Enlightenment
https://bit.ly/3haFN6p
✅ 88：每日閱讀10分鐘：讀懂一本書 - 樊登老師教導知識變現的秘密，學會讀書，讓你超值錢｜做自己都想投資的潛力股
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🌟 讀懂一本書：3300萬會員、22億次收聽「樊登讀書」創始人知識變能力的祕密完整公開
https://bit.ly/333zuMy
✅ 如何改掉壞習慣＋接通創造力＋療癒慢性疾病？➡️ 精通冰山下90%潛意識之門
https://youtu.be/FqhsQmo9MQg
✅ 催眠是什麼？揭開潛意識中，4個不同的你 = 身心靈情緒｜22堂自我催眠課
https://youtu.be/8_KEY5FlBKo
✅ 92：催眠 v.s. 解開催眠｜意念的力量、被騙財騙色的故事、下咒語的算命/心理測驗/醫師診斷/廣告 Hypnosis & De-Hypnotize
https://youtu.be/2boMqbF0AP4
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何謂工作週期 在 Lola Lin 海公主蘿菈教練 Youtube 的精選貼文
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1⃣️ 第一：療癒腸胃道是關鍵：因為免疫系統70%住在腸胃道 Gut 裡面，也是英文中 Gut Feelings 直覺所在地
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✅ 84：每日閱讀10分鐘 - 精讀「未來預演」心想事成的秘密是人人都可以實現的魔法 Dr. Joe Dispenza - Breaking The Habit of Being Yourself
https://youtu.be/kXrJlsVIeWE
✅ 50：每日閱讀10分鐘 - 科學證實妳能活出極致美好人生，開啟妳的驚人天賦 Becoming Supernatural By Dr. Joe Dispenza
https://youtu.be/fKM56xgFWlM
✅ 46：每日閱讀10分鐘 - 未來預演 - 啟動你的量子改變 Dr. Joe Dispenza 用腦神經科學與冥想打破做自己的習慣
https://youtu.be/2Z0vdxkmLMI
🌟 星癒奇蹟：以愛而非邏輯療癒你的自我宇宙
https://bit.ly/30v1FmG
🌟 開啟你的驚人天賦：科學證實你能活出極致美好的人生狀態
Becoming Supernatural:How Common People Are Doing the Uncommon
https://bit.ly/32ztU66
🌟未來預演：啟動你的量子改變
Breaking The Habit of Being Yourself: How to Lose Your Mind and Create a New One
https://bit.ly/3eH8eaG
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我個人認為不只跟東西方文化差異有關，也跟訓練理論與方式有關。當我們太過強調最大攝氧量、耐乳酸、意志力、吃苦是通往金牌唯一的道路，讓這些念頭跟耐力訓練強力綁定在一起，久而久之，「耐力運動」就變成「忍耐痛苦的運動」。當我們談享受訓練時，很多時候變成口頭說說而已，每次訓練還是大都在痛苦中度過，或以痛苦作結。
並不是說最大攝氧量、耐乳酸、意志力、忍耐和吃苦不重要，我認為需要的是「平衡」，不能「只有」痛苦、「只有」體能，訓練也要有輕鬆的元素，要有力量和技巧。我們必須更全面地看待耐力運動，更深刻地認識它，才會更喜歡它，在那次五十多分鐘的分享中是我想讓投身耐力運動圈的人能對「耐力運動」與「耐力訓練」有另一層看見的嘗試。
當時分享的感覺很好，但不久就忘了。剛好光佑這次花了六七個小時的時間幫我上字幕與重新剪輯這個影片，讓我有機會再溫故與知新，從中我也為自己上了一課，也把這些影片分享出來（總共會剪成4部），這是第1部分，討談論的主題如下：
● 何謂盡力？為什麼頂尖選手在進終點時看起來不會喘、還能舉手微笑致意？他/她們到底有沒有盡力？
過去我所以為的「盡力」是跑到表情猙獰、齜牙裂嘴，盡終點前要剛好用盡全身的力氣才對得起自己和比賽。但每當我看到亞奧運的跑者進終點時還能舉手致意、並沒有非常喘，而且還笑得出來，我就很想知道他/她們到底有沒有盡力。經過這幾年的研究，我得出的結論是：他/她們盡力了，只是那種盡力不只是把體能催到底，而是「心→體能→力量→技術」之間能量通暢無阻地流動的一種狀態，只要其中一環（一個箭頭）卡住了，肌肉和動作就會開始掙扎，痛苦會浮現，表現也會開始下降。所以痛苦與掙扎並非「盡力」的必要元素，反而是阻擋全力發揮的障礙。當然，速度愈慢愈容易順暢流動，速度愈快愈容易會卡住，而頂尖選手就是可以在高速下用這種方式盡力。
● 耐力 vs 持續力：最頂尖的選手是最懂得「放鬆」的選手。
我們常會把「耐力」當作「忍耐力」，也就是比誰最能忍受痛苦、看誰忍比較久。但若調整一下視角，把「耐力」解釋成「持續力」，比得時誰能在同樣的速度下持續更久時，路徑就打開了，不只有忍耐痛苦一條路，還有一條路是比誰最能在該速度下「放鬆」。例如三分速，菁英選手可以在騰空時放鬆，但沒有髖關節活動度腳掌拉不起來的人，一跑這麼快，腿一騰空就會很緊繃，根本放鬆不了，也來不及回來，所以會跑到很掙扎，自然無法用三分速跑太久。也就是說菁英選手可以在高速下，該用力時用力，該放鬆時放鬆，所以才能有持續力……用同樣的速度跑完半馬或全馬。
● 「適應（adaption）」是訓練與進步的重要機制，但我們該「適應痛苦」還是「適應輕鬆」？
舒適圈的概念大部分都聽過。任何進步都是從「適應」來的。原本不會、不習慣，但做久了／練久了不舒服的事（或速度）就慢慢被納進自己的舒適圈裏。適應就好比跨出舒適圈。但問題是，不少人總是跨得太大步了，所以一開始很辛苦，進步之後還想立刻再進步，所以再繼續往前跨，又繼續痛苦…如此反覆不斷地去「適應痛苦」，這個過程會進步沒錯，但也很容易碰到瓶井，因為一直處在痛苦的狀態中，人的潛意識（打從心底）並不喜歡！沒有人會喜歡痛苦，這種內在衝突的狀態會限制技術知覺的開發，很多人的成績就是卡在這種內在的衝突中。KFCS的建議是大部分的訓練應是「適應輕鬆」，從四分速進步到三分五十之後，三分半已經納入舒適圈的範圍了，此時應在舒適圈的外圍再多待一會，讓這種有點苦又有點舒服的狀態再多適應一會，把該速度所需的力量和技術知覺打穩後再往前走，進步的路會走得比較遠。
● 「練心」與科學化訓練之間的關係。
那不同距離下，何種速度才是舒適圈的外圍呢？也就是「適應輕鬆」的配速到底該設定在在多少？例如八百八趟的間歇，我的每一趟要跑多少？這些問題在KFCS的訓練體系中都有明確的答案，我已經設計一套計算方式來把不同間歇與節奏跑訓練的配速區間計算出來。
● 「輕鬆」訓練非常「不輕鬆」。
適應輕鬆的訓練並不容易。以間歇訓練來說，今天要跑八趟八百，前兩趟跑得不錯，都跑得比上星期快（上星期都跑3分整附近，今天都快了十秒，跑到2分50，感覺卻差不多)，所以第三趟就想跑更快，也真的跑更快，跑到2分45，狀況極好，但跑完很喘，接下來五趟為了想繼續看到2分50秒以內的數字，所以逼自己要盡力，也真的每趟都跑到2分40~45秒，但每次跑完都喘到快把肺都吐出來了，極為辛苦。這種就是「適應痛苦」的練法，雖然辛苦，但很快、很爽。「快」除了指錶上的速度很快所以會讓人很愉快之外，也是指訓練時間會比較短了。但另一種「適應輕鬆」的練法時間會拉得很長，因為要花時間磨……回到上面的例子，今天前兩趟跑2分50秒，比上週快，但也比上週喘，要怎麼跑得跟上週一樣是在3分速附近但更輕鬆了，此時第二趟結速最好要調整一下，做個技術、讓心情平靜下來，休息足夠後短衝個10~20公尺抓一下跑感，等到狀態來了再跑第三趟，跑到2分55秒，而且比前兩趟和上週都輕鬆許多，你很滿意。接著就是要延續這種輕快跑到速度的狀態，讓後面五趟都能做到，那就不能急，一趟一趟把好的狀態跑出來，中間的休息也要花時間去讓好的跑感沉澱下來。最後的訓練時間可能會是前一種一趟接一趟衝完的方式還要多出0.5~1小時，但哪種訓練品質比較好我們都知道。這種追求輕鬆的練法，一點也不輕鬆。
● 訓練時不能貪心。
進步時或狀況好時，切勿貪進；若太急著跑更快或想進步更多，有時的確會有速效，但更可能提高受傷或碰到瓶井的機率。所以，進步應該慢一點比較好。這個觀念也跟「適應輕鬆」的練法一致：不跨大步，才能減少阻力，反而之後可以跑更快。這個原則說來容易，做起來很難，跑者要去掉對速追求的執著心，不然在練間歇時「還覺得很輕鬆、還能跑更快為什麼不跑呢？」對速度和進步的追求是人人都有的執著心，但在許多訓練現場，必須「忍」住，去掉貪進的心，「守」在規劃好的配速區間裡。這通常要有教練帶比較容易做到。我們在教練課時也會從多方面提及這一點。
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KFCS 自行車、游泳與跑步教練的培訓班在前兩年已在台灣各辦了一梯次，今年（2021年）八月將在台灣開辦跑步教練培訓第二梯（加上大陸是第三梯），下面是課程大綱與簡章，有興趣的人可以參考。
#課程大綱
第一課：整體的訓練框架與理論說明
第二課：重新認識速度：各距離最快速度之間的關係
第三課：跑者最關心的跑量該如何量化與個人化
第四課：跑者的體能
第五課：跑者的力量
第六課：週期化訓練的本質與原則
第七課：跑者的技術
第八課：跑者之心：教練如何在線上引導跑者
第九課：把全部整合在一起並學習使用線上一對一的教練工具
第十課：作業與申論題總檢討並說明後續報告與認證流程
上述安排是在理想情況下的課程進度，會再依實際課程情況動態調整，有興趣從事跑步教練工作或帶跑團的人可以參考簡章。
#課程簡章：https://lihi1.cc/h4xVj
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#RQ線上教練 完成培訓後可以自行選擇是否上架到RQ擔任一對一教練，去年參加培訓的12位，都已參與實習或自行對外教學的經驗，目前有5位通過銅牌教練，2位升到銀牌教練。比較欣慰的是，看到他們能開始落實課表中的算法來計算學員的配速區間，並落實「適應輕鬆」的中心思想，有興趣從事一對一線上教練工作者，可以先到RQ上了解一下：https://www.runningquotient.com/course/online
何謂工作週期 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起
芮嘉瑋／專欄 2021-01-28 02:45
2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊，疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年，投資購買設備及原料的腳步也都放緩，預期新的一年，隨著疫情穩定與經濟復甦，許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料，鋼材需求可望隨著市場回升而轉強，且至少旺到第2季。
舉例來說，在汽車的構造上，有相當高的比例是使用鋼板，包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等，所以汽車業的好壞，間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮，從而鋼市好轉、鋼價高漲，幾乎各國都是如此。
隨著消費型態轉變，產品生命週期縮短，各行各業面臨客製化的挑戰，並在智慧工廠生產流程的訴求下，往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作，鋼鐵傳產業也不例外。然而，現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境，必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合，以利製造業數位轉型升級，因應瞬息萬變的市場挑戰，凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。
何謂智慧製造？
經歷4次工業革命的演進，第4次工業革命被視為「工業4.0」，且因智慧製造是工業4.0的核心部件，在製造產業兩者幾乎可劃上等號，從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。
在工業4.0的時代驅動下，現今製造業不斷與數種新興技術結合，從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。
因此，智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系，並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式，使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力，以適應快速變化的外部市場需求。
如何利用AI加持智慧製造
由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ，其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力，就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在，它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式，進而學習過往曾經發生過的錯誤，以提前作預測及預警，藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率，也可適時的根據產線作調整。
至於該如何利用AI加持智慧製造，讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司)，在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局，提供製造業者掌握AI加值智慧製造，讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。
中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019)，具體而言，係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測，而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。
該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中，該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110，用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量，進而可產生估測鋼帶翹曲模型，且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量，用以供矯正機構130矯正鋼帶。
經過大量數據的累積，該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值，當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時，該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值，供操作者參考，從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。
再者，由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段，為了讓產品的機械性質符合預定的規範，過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數，然而，人為經驗難以即時反應生產線狀況，中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128)，當執行完一部分的生產階段以後，可以即時地計算下一個生產階段的製程參數，其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型，後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。
在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中，在步驟220，可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221，此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質，換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入，機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。
在步驟230，對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中，將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質，並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中，依照預設生產參數進行下一個生產階段。
如果步驟240的結果為否，則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數，並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中，執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括：設定一利益函數；將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質，並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值；以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。
此外，中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629)，係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧，以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。
給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控，以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而，智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外，虛實整合系統(或稱網路實體系統，Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一，整合物理模型、感測器資料和歷史數據，在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態，透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合，建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。
未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環，隨著工業4.0的蓬勃發展，台灣製造業在邁向智慧製造過程中，所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作，欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造，然而若能整合虛擬(Cyber)，強化與工業物聯網之整合，更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。
過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵，如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級，是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢，透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入，並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系，將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態，轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例，以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力，才能持續在全球製造體系中發光發熱。
附圖：鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋
資料來源：https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m
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