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【人性內在反思】「當個性被否定時,也會覺得自己被否定了」
。
「個性=我」,很多人並不喜歡被說個性不好,因為否定一個人的個性=否定那一個人。
人們是根據先天的性格狀態,加上後天的學習模仿,改良或調整,而形成「現在」所看到的樣子。
也就是說,每個人都有一些「內在」基底,再視學習往「外」添加不同成分與比例。基底以外部分,擴充擴大後,隨時可收放。
例如說一個天生內向的人,在有所歷練後,他可以在眾人面前外向、活潑、主動,然而並非就變成另一種人,而是像「面具」一樣,獨處時又回到內向安靜。每個人都是如此,或多或少會有面具,以減少社會眼光的侵襲,或者拿來討好社會。
。
#全文:
儘管從系統觀來看,事情最終的結果是由各項因素綜合而成的,包括物理環境、技能熟練、命運機遇、他人影響、身心狀態、個性態度…但人們習慣「從簡」認知,只做「個人歸因」:不是對方的問題,就是自己的問題!
而人的問題就是指「個性態度」。
「行為」是客觀事實,也沒什麼好說的,錯了只能收拾或下次改,但人們就喜歡「找人扛罪」,往他人或自己「內在」去責怪,「欲加之罪、何患無詞,說「你/我的個性喔,真是糟糕!」不落井下石就是不愉快。
「個性=我」,很多人並不喜歡被說個性不好,因為否定一個人的個性=否定那一個人。
當然個性並非不能改,而是某個範圍可以改,但範圍內若要改,就等於被否定了。
。
「個性」、「性格」、「特質」、「態度」?
#特質:面對某事情或情境的叢集能力,影響效果與效率,例如內斂特質,在思考領域較能縝密,但行動上就略嫌緩慢。
人格心理學對特質「Triat」的解釋:是個體所具有的神經迴路特性,決定個體行為的基本特性,形成個體所特定的行為模式,讓個體在環境中有一致的反應。
不妨把特質視為某種「性向」,如語文性向高者在學習上領悟力高,能又快又好,事半功倍,但相對低者則是事倍功半,則需要兩倍以上時間才能完成相同效果。性向是針對「事物學習」的天生能力,「特質」則多與「人際互動的學習」有關,像是溫暖、敏感、固執、優雅、分析、領袖…
#態度:面對處境時心態上的解讀與選擇,像是樂觀或悲觀、積極或消極,這影響人們是否全力以赴或有所保留。
#個性、「性格」:兩者同義。由多重特質與態度組成,更為抽象與「個人化」,例如:春嬌大剌剌的個性VS志明大剌剌的個性,雖然同一形容詞,但兩者內涵除了大同還有小異,並不完全一樣。
#人格:加入「時間軸」等面向,是經由歷練所淬煉出來的一個整體,例如:志明的人格真是高尚。人格不會出生就高尚,一定有其過程累積而來。
以上是我自己的分法,其他也有人說「人格由諸多特質組合」。
。
#人的個性是內建的嗎?
心理學研究「人格特質(性格)」的稱『人格心理學』,一般有三種討論:特質論、整體論和建構論,簡單分類即是先天(與生俱來)和後天(學習模仿)的比例差別。
人格是每個人的核心,像每個人的名字一樣,有各自的特色與獨一無二,人有「主動性」可人定勝天,能超越環境使其「貧民窟裡出企業家」或「富不過三代」。到不穿鞋的村開發賣鞋業務,樂觀與悲觀的人看到的點就會不同,但「哪個人」究竟是怎麼去看的,樂觀與悲觀個性的決斷瞬間,只有那個人才知道。
回到最初〈當個性被否定時,也會覺得自己被否定了〉,這句話確實有它的道理。人們是根據先天的性格狀態,加上後天的學習模仿,改良或調整,而形成「現在」所看到的樣子。也就是說,每個人都有一些「內在」基底,再視學習往「外」添加不同成分與比例。
基底以外部分,擴充擴大後,隨時可收放。例如說一個天生內向的人,在有所歷練後,他可以在眾人面前外向、活潑、主動,然而並非就變成另一種人,而是像「面具」一樣,獨處時又回到內向安靜。每個人都是如此,或多或少會有面具,以減少社會眼光的侵襲,或者拿來討好社會。
個人是否能「意識到」面具/外殼,能否「自主決定」穿脫範圍,是人生中「自我認同」的課題與任務。學習過程中,最終會在圈圈的核心點產生「SELF:自我」,做決定與指揮的中心概念。當他越能接受「本來的樣子—即天生特質的特性與限制」,就越自在,不再害怕他人的否定,從而發展「自我」的擴充圈。
自我懷疑的人是連本身所擁有的特質都一律否定,當人連基底都不認同,自然感到空虛,即使後來往上添加的面具/外殼也一樣空虛。如果只剩「面具=我」,就會產生很多人際困難,像是關係界線不明。
#接受自己「與生俱來」的原廠設定
近年來,許多的心靈課程、心理測驗或信仰,都以此觀點協助人們接受自己,從內在接受自己與生俱來的特質,接受原廠設定,再從此設定往外擴充,失敗了也沒關係,因為你還有自己的內在。
接受自己的特質,也能知道「原來如此,我是這樣的」、「難怪之前我會如此作為」,脫離社會要你「應該做的」,逐漸演變成「我就是我!」、「我就是這個樣子,有好也有壞。」
萬一被否定了,個性外圍倒是無妨,本來就不是自身的一部分,充其量要改變的是「角色行為」,被批評時我會想「要改的是心理師這角色,而不是我」,調整就比較容易進行。萬一有人批評內在呢?說什麼「你就是爛!」、「內向就是不好」,當你意識到這部分,就直接反抗吧,管他的,沒有人有權指正你的內在該是什麼樣子。
#何謂活出個性?
『所謂「個性」或是「活出個性」,究竟是什麼意思?』河合隼雄《走進小孩的內心世界》回答「就是勇於把賭注放在毫不明確、無法用數字衡量的事情上面。」
何謂因素分析 在 朱思翰 Szuhan Chu Facebook 的最讚貼文
八八節快樂~今天有沒有帶著爸爸吃大餐呀?趕在準備晚餐前先來寫好這周末的文章,這星期要跟大家細細解釋,到底什麼是「假外資」!還有在多空籌碼大戰中如何明哲保身?趕快看下去,覺得資訊有用的話,也可以多多分享唷😎:
《常聽到假外資是什麼?》
這個禮拜雙D族群超有戲,面板股與記憶體族群都劇烈波動,爆量大漲一天,隔天再給你一個更大量的急殺,多空攻防之際,有沒有很常聽到有人在抱怨,「吼又是假外資在隔日沖!」,那麼假外資到底是誰?散戶朋友又要如何避開,避免套在最高點呢?
先來定義一下何謂外資,白話來說就是「國外來的資金」,我們很常聽到的大小摩、高盛、瑞信都是,其中又可以分成自營商與經紀客戶,前者就是這些機構自己的資金,而後者就是他們的客戶在國外的錢,透過這些券商在台股下單。所以在以前正常的情況,外資會買的通常是一些大型股,像台灣50成分股或是MSCI中的標的,畢竟他們在台灣沒有那麼多研究員,一一拜訪其他的中小型公司,並去了解產業的整體狀況與營運情形。
那麼現在的外資跟以前的外資有哪些不一樣呢?
(1)幾乎只買大型股 → 突然鎖定中小型個股
(2)買賣具有連續性 → 常一天大買一天大賣
(3)看重營運基本面 → 易跟著短線話題起舞
出現這樣的轉變,外資都不外資了,反而像是市場常見的內資主力與大戶手法,所以才有人叫他們「假外資」,也確實,雖然仍是透過外資的管道,但資金的背景有可能跟以前有點不同,不是金頭髮的阿多仔投資人,而是黑頭髮的內資主力大戶,用國外帳戶,經由這些外資券商下單在台北股市。當然也可能是內部人的化身,公司高層或大股東想隱藏身分,或其他的賦稅考量。
加上台北股市現在當沖與隔日沖盛行,假外資也來參一腳,越來越常出現基本面與股價背離狀況,近期最有名還引起網路話題的,像是凱基台北與凱基松山等據點,上網查當天漲停個股每天的籌碼都可以發現,這些點幾乎都有大單敲進,而隔天再倒光光,甚至還引起網友氣到去Google地圖評論狂洗1星。不過凱基也是無辜,畢竟操作的是在那邊開戶的隔日沖大戶,而非公司本身。
話說回來,散戶到底要如何自保?當然你可以選擇避開這些熱門當沖標的,也可以抓緊機會跟著他們一起上下車!舉例來說最近常被當成「假外資」教材的菱生(2369),股本比較小,突然的大筆資金進駐,就容易造成股價帶量暴漲,但菱生基本面在過去幾年都是虧損,是挾著訂單復甦與上半年獲利衝鋒的話題性,才變成隔日沖大戶的目標!創波段高之後,就很容易出現隔天(甚至當天)高檔再爆量拉回。
對於這類型個股,外資買賣與股價有密切的連動,所以方向是可以持續追蹤並參考的;如果手上本來就有,或是在爆量紅K的當天入場,並在盤後籌碼面發現有隔日沖可能的話,那麼隔天的開盤前半小時就至關重要,因為隔日沖通常隔天早盤還會再開高,如果開高走低爆大量,就要趕快下車,搞不好還可以小賺,畢竟他絕對不是一個波段起漲的強勁態勢。
如果風險承受能力比較高,或是比較早入場,並非買在紅K高點的投資朋友,盤中也有分析師建議,可以用紅K的一半當作出場停利(損)點,畢竟迷因股的集體意識不是天天有,散戶真的很難玩贏主力大戶,看到爆量紅K隔天衝進去追高,或者是主力都跑了你還抱緊緊不走,期待一張不賣奇蹟自來,恐怕都是散戶投資人在近期最常犯的錯誤!
《籌碼大戰跟著投信買?》
而在這場籌碼大戰當中,很多投資人也有發現,相較於外資,內資投信在近期,很常跟外資上演土洋對作的戲碼,其中一大原因就是投信的買盤更為連續!那麼如果想要吃投信的「豆腐」,又應該要如何觀察呢?
近期會有這類的討論,是因為雖然要比誰的資金多,手腕比較粗,投信遠遠不及外資,但在盤中就有老師比喻,外資像是洋槍大砲,容易碰一聲把股價往上或往下打,不過投信則更像是能夠精準打擊的狙擊小刀,在過去兩三個月,有不少中小型電子股,就是不管外資怎麼忽買忽賣,投信透過連續的買盤,都能穩定地把股價向上推升。
所以,這段時間有蠻多投資人的策略就是「跟著投信走」,投信有連續買超個股,就持續抱緊處理,但過了一個多月時間,不少個股也出現高檔震盪整理,對於這類型個股的操作方式,盤中跟老師討論時,給出了兩個方向。首先就是觀察基本面本益比,以及市場的目標價,當它的股價就是真的「貴了」,達到主力設定的獲利目標時,開始多空拉鋸時,不要貪心就獲利了結出場吧!第二種,如果當初是看著投信連買才進場的人,當投信轉賣,也可以跟著出場才是有紀律。
回到「吃豆腐」的話題,就是因為投信一路買,有些個股即使已經到高檔了還在買,所以當大盤動盪之際,就連投信都可能都不小心短套。這些個股如果是基本面好,有發展性,特別是車電相關的強勢個股,回測下來若有投信住在你樓上,當然就可以比較放心的進場,畢竟如果基本面好,技術面也沒有明顯轉弱,那麼專業的投信也不會那麼容易認賠殺出,相對來說就是比較安全的投資標的。
總而言之,台北股市近期還在整理的格局,沒有明顯放量轉強之前,資金水位放低一些,可低接但不追高,絕對要謹記在心。
《下周要注意哪些大事?》
大盤最近的走勢很明顯都黏在月線附近,買盤力道保守,就連當沖的力道都減弱,呈現量縮整理格局。而在接下來一週時間,七月營收與第二季財報都將塵埃落地,所以不確定性消除後,大盤可望有比較明確的表態。
電子股部份交投重點,預計還是會落在矽晶圓、成熟製程的晶圓代工緊缺、MCU以及車用等個股,重要的法說會有8/10的台達電(2308)、原相(3227)、聚積(3527),8/11的華碩(2357)、天鈺(4961),8/12的鴻海(2317)等等,在財報成績預計不會差到哪裡去的情況下,如果「太」符合預期,或是在展望面沒有驚喜,提前反應的利多反而可能成為最大利空,要特別留意股價拉回的可能性。
在航運類股也是一樣!上周的周K線翻紅,很多人可能是預期貨櫃三雄的財報好表現,確實長榮(2603)受惠於美國線換約後,合約價調漲一倍,以及塞港等因素帶動運價,第二季財報超強「三率三升」且創高,累計上半年EPS達15.03元,均創史上佳績。萬海與陽明後續的財報想必也是不用擔心。
但別忘了,財報基本面反應的是過去,未來展望第四季能否一樣好?特別是貨櫃輪今年能賺30元以上大家都知道,對於股價的影響,籌碼面更甚於基本面,所以下周的走勢仍是未定之天,逢高記得減碼,想搶反彈的人都要留意風險。
最後,MSCI季度調整,將在台北時間8月12日凌晨公布結果,並於8月31日尾盤生效,各家的預測與看法其實有點不同,有興趣的投資朋友上網搜尋都能看到很多新聞與分析,所以這裡就不再贅述了,不論調升或調降,想必對於股價都會有波動影響,記得事先做好準備!
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何謂因素分析 在 玩遊戲不難,做營運好難 Facebook 的最佳解答
【💡💡營運小教室-第32堂】🕹 A/B測試 重點分享 🕹
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🔎文章同步部落格:https://bit.ly/3rPadlk
(圖文同步、畫好重點,閱讀更方便)
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最近這兩週我在研究A/B測試,
何謂A/B測試我就直接引用文章內的話:
「針對某一需要改進的功能、頁面或是產品,提供兩種或以上的方案,合理分配流量,將不同方案发布給不同用戶。在運行一段時間後,結合各項指標和科學的統計方法,對比實驗數據做出決策,將最優方案更新給全量用戶。」
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因此,A/B測試在現今網路行業中被用的相當頻繁,
Google更是把A/B測試視為圭臬,
大到一個功能,
小到一個按鈕的顏色都要做A/B測試,
也因為Google進行了大量的A/B測試,
把用戶旅程(user journey)中每個節點的轉換率一步步提高,
使得每次產品功能或是頁面的改動更符合多數用戶需求,
自然效能與績效就能極大化,
其他像是臉書、亞馬遜等電商公司,
都是將A/B測試納入必要的工作項目內。
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專門在做這工作的人,
現在也有個很新穎的職務名稱叫成長駭客(Growth Hacker),
大家到104人力銀行搜尋就知道其工作內容,
這邊不贅述。
(注意,A/B測試只是成長駭客內的其中一個工作項目,並非成長駭客就只做A/B測試,差很多)
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遊戲業坦白說在營運上不太會進行A/B測試,
因為用戶幾乎都從雙平台上下載遊戲,
如果要做A/B測試就只能在雙平台上著手,
新產品或許還能這樣做,
但對既有產品來說就不切實際點,
因此A/B測試通常會出現在廣告的買量測試中。
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以下分享我自己在A/B測試上的心得分享:
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1⃣A/B測試不代表一次只能測試兩個,你想測試2個以上也行,主要是得確認每個群體樣本數要夠多,如果樣本數太少,達不到性效度的話,做出來的結果就沒有參考價值。
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2⃣如何確認有足夠的樣本數呢?身為營運人員,自家的營運數據自己最清楚,可以透過這個網站輸入母體大小,就會自動算出要多少樣本數才能達到統計顯著性。
👉https://zh.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
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3⃣假設是投放廣告,如果不曉得母體會有多少,那可以用以下免費工具來反推,例如你想要達到的轉換率是1%提升到5%,這個頁面就可以幫你計算出兩個群體各自要曝光幾次才足夠,就能判斷預算會花多少。
👉https://clincalc.com/stats/samplesize.aspx
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4⃣會需要計算上述的原因主要有兩個,一個是預算問題,另一個是在不確定風險下,建議做足夠樣本數就好。
👉舉例來說,如果今天某款遊戲每月付費玩家有10,000人,如果想改動一個功能,可能一開始會想到的做法是隨機5,000人分配到不同群組(也就是A/B測試為50% / 50%)。
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但這樣就會有一個風險,萬一這個改動是失敗的,等於就會直接影響到5,000人,那在A/B測試期間,可能就開始蒙受不小的營收損失,或是等不到信效度出現就提早結束測試,因此如果能事前估出足夠的樣本數,就能降低上述風險。
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以10,000人這例子,丟到頁面內,只要370人的樣本就能達到統計顯著性了,不用分到50% / 50%這麼多,只要5%就足夠了,這樣即使A/B測試不理想,也只會影響到那5%付費用戶。
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5⃣要確保兩個群體是完全獨立,而非交集,如果有交集,就會影響分析結果。
👉這點比較吃技術的工,技術要能夠確保實驗對象進入A/B測試時會被隨機分派到不同群體內,如果因為裝置過多、版本不同等因素而導致有部分用戶既是A群體、也在B群體的話,那就會導致數據判讀出現錯誤。
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6⃣不要在一個A/B測試還沒做完情況下,又緊接著做另一個A/B測試,除非能確定這兩個A/B測試是完全不相干,不然不但在分析時不容易分清楚每個群體,也很容易影響整個數據的分析。
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7⃣做出來的結果到底有沒有達到統計顯著性,可以把數據輸入到這個網頁內,非常方便。
👉https://abtestguide.com/calc/
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8⃣A/B 測試前,可以先執行A/A測試,先確認目前的隨機分配中有沒有其他的變異數,確保這兩個群體的整個營運數據夠乾淨。
👉由於測試的是群體內有沒有其他變因,而非方案本身,因此在流量分配上就能夠以50% / 50%進行。
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以上就是我對於A/B 測試目前的經驗與心得分享,
如果要再探討下去絕對有更多的理論基礎與分析模組,
我自己也還在學習摸索中,
日後如果有甚麼心得或是勘誤,
我會持續更新在這篇文章中,
如果你有其他心得或是已經發現錯誤的地方,
也歡迎分享給我。
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🔎參考資料:A/B 測試要測多久?從統計顯著與檢定力看廣告測試結果
https://bit.ly/3CcQAIL
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🔎延伸閱讀:谷歌是怎么用A/B測試的
https://bit.ly/3lr6KYZ