#閒聊 #女人的自我摧殘 #文長慢慢看

關於女性自我價值的議題，其實非常廣泛，廣到我想了很久，還沒決定好要往哪個方向下手。

發文前一天晚上在吹頭髮時，忽然想到一個很符合99.99%女性會在意、且沒有自覺到的事情。
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社會對女性外貌與內在的刻板印象，大部份都落在那些：瘦、白、美、長髮、溫柔、端莊、穿裙子、輕聲細語…等等。

如果只有華人社會是這樣的規範，至少可以歸咎於華夏文化近六千年的傳統思想，然而，東西方都對女性有這樣的框架限制，於是女性就此被「分類」了好久好久。

除了傳統框架，媒體一直以來對女性的既有形象，也是造成女性過度自我要求的原因，我們因社會期待，而高度自我要求外貌，彷彿細紋是罪過、穿不下S號就是胖、臉上的五官不到醫美診所的標準就是不好看。

於是我們先是追求外貌，逐漸迷失自己，忘了心的培養更重要。
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2013年，我第一次把頭髮剪成完全男性風格的樣子：很短、洗頭吹頭都很方便、出門速度也變快、還能梳油頭。

那時候，後母不斷對我的造型發表意見，不停的說著：「妳剪那麼短，這樣怎麼會有男生敢跟妳交往？妳剪那麼短，妳是蕾絲邊嗎？妳本來行為說話就很像男生，這樣下去妳怎麼嫁得掉？」

從那時候起，我的叛逆因子正式啟動，硬生生剪了近七年的男生頭，甚至還剃掉半邊，對後母表達了我無聲的抗議。她不停要求我要有個女孩子的樣子，而我對所謂「女孩子的樣子」完全沒有概念，也不知從何學習起。

因為在她身上，我看不到何謂女孩子該有的樣子。我只知道，什麼是我認為最舒服的樣子、什麼是我喜歡的樣子；對於這個問題的答案，我找不到，也不想找。
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我喜歡自己超短髮的帥氣、喜歡超短髮後莫名增加的女性緣、喜歡雌雄同體的外貌、喜歡好整理的造型，也逐漸開發出外表和內在的相反樣子：外表陽剛、內在女性特質卻慢慢增長。

因為和女性的相處頻率變高、接觸了各個不同的女孩，我在她們身上慢慢了解，小時候找不到的那些答案：原來在每個女孩的心中，對女性該有的自我設定，都好接近。

也因為和女性頻繁接觸，我開始了解這些女孩們心中的小世界，明白了原來女性在社會上的苦惱和自我約束，甚至明白了，那些看來自由、擁有自我的女孩，心中都還留著一絲傳統框架，例如過三十歲未婚就焦慮、三十歲前不生就生不出來的困擾。

曾經我也被影響過，一度成為了外表前衛、內在卻很傳統的女人。直到我試著和當時某任男友，討論結婚生小孩後，才發現，我並不想這樣。

我對婚姻的認知是，除了法規的保障以外，那張紙只是防君子不防小人；我對小孩完全沒有好感，但為了符合身邊所有人的期待，於是我假裝自己想生。

當我驚覺自己真正的想法是這樣時，其實很震驚，一度認為自己不正常、不合群，也因為這樣糾結、拉扯很久，試圖催眠自己要當個「合群的人」，但我並不快樂。

因為這根本不是我要的，我只是害怕未來被冠上「嫁不掉」、「獨居老人」的稱號而已，但為了擺脫這些稱號，卻要委屈自己未來二十年至三十年；對我來說，這是一種很可怕的集體意識、一種集體社會壓力，逼迫我必須跟著人群前進，不然就被視為異端。

想到這邊，當時的我，全身寒毛直豎。
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回想那段心境變化，發現那段時間，是我開始建立對自己外型自我價值認定的開端。

我接受自己這樣非傳統女性外型的衝突，也很享受衝撞傳統框架的樂趣，更喜歡眾人在深入了解我後，靜靜看他們自己顛覆最初對我第一印象的驚訝感：誰說女生一定要長髮又可愛，我就是要讓你看看，女生其實比你想像的更多變、更豐富、更有趣，也更讓人難以捉摸。

正在為外貌困擾的妳，妳需要思考一下：妳想成為的樣子，是妳自己想要的，還是妳為了符合身邊所有人的期待、為了符合社會的標準，而想讓自己成為那樣子的外貌？

以整型來說，妳的原因是為了「想成為某個人」，還是妳「想要讓自己賞心悅目」？這兩個出發點乍看很像，但心態是完全不一樣的，妳要想清楚，不然妳永遠對自己的外表無法感到滿足，因為妳喜歡的並不是妳自己，而是別人眼中的妳。

我也弄過微整，割過眼袋、補了蘋果肌、打過下巴，最後真正讓我覺得有價值的，只有割眼袋這件事；因為我永遠都覺得自己看起來精神飽滿，不再被人認為睡不飽，看鏡子的頻率也增加了，因為這就是我認知的「完美」，讓我更喜歡自己。

而且蘋果肌和下巴消掉，我也完全沒發現，照片比對才看的出來，有做跟沒做一樣，甚至還有人看不出來；同理可證，妳追求的外表美好，大部份的人其實都沒在看，在意的只有妳自己。
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走過每個人生階段的妳，都是最美好的樣子，因為有這些人生經歷，妳才成為現在的妳；追求外表的美好並沒有錯，但自己要知道，妳要的是什麼。

星座骰同時對應女性多面向的雙子、內與外的美、九宮在我看來同時在表示女性對自我的長期探索，又出現表示愛與美的金星，我想，是在告訴每個女性，別被自己、社會、他人的期望侷限；外表的美會消失，內在心靈的美才是妳需要在意的事。

祝福每個幼小、脆弱的靈魂，可以不再被短暫的華麗外表鬼遮眼，而是適當的注重外表、加強內在的心靈肌肉強度。

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『色彩影響你整個人的感覺』

前幾天在某一個群組看到有同學在討論濁色
發現似乎很多人不太懂何謂濁色
而這種顏色誰又適合呢？

因為延禧攻略而紅起來的莫蘭迪色
其實就是濁色的一種
可是其實延禧攻略的色彩其實也不完全是莫蘭迪色

先說濁色好了
濁色就是所有的正色色彩加了灰的顏色
而灰色又有非常多種
包含淺灰，深灰，各種明暗度的灰色
所以自然濁色也有超多種

而所謂莫蘭迪色其實是加了偏淺的灰
而延禧攻略裡面大部分的色彩其實是加了偏深一點的灰色（看看瓔珞和嫻妃的衣服）
所以其實延禧攻略的顏色其實不太算是莫蘭迪色

而濁色會給人什麼樣的效果呢？
濁色因為加了灰
所以有一種溫柔，氣質，高雅的感覺
不同於很鮮豔的顏色
鮮豔的顏色大多會給人活潑的感覺
你看孩子的童裝大部分都是飽和的彩色
而越長越大身上的衣服就會加了越多的灰黑白
不那麼鮮豔了

濁色雖然高雅溫柔
可是卻不是人人都適合的
因為濁色放在身上
會讓你的臉『霧化』
如果你臉上膚色不均勻
有一些斑點或是瑕疵他會讓你這些缺點柔霧化
甚至法令紋也是喔！
可是也有可能因為霧化
讓你原本的五官變得不這麼立體
或是有些會人會有種陰森的感覺

所以適合自己的顏色真的很重要喔！
歡迎大家來找我了解自己的色彩
找到對的色彩讓自己變美心情好
自信自然滿滿！！

＃像范冰冰就不適合濁色
＃他穿濁色會很沒精神

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

3D列印下巴創造小V臉？下巴手術自然好看的秘密｜謝東穎醫師

講到整形大多想到眼睛鼻子
然而 #下巴線條 對五官印象的影響
可能遠遠超乎大家想像

疫情籠罩的2020
路上俊男美女似乎更多了
原因是「戴口罩」
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處理下巴時，
還需要考慮 #閉合問題，
才能讓下巴手術更加完美😊

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盈宗 張達鍇
作為社工，幫助別人是他們的使命，張達鍇醫師從社工的專業上退休後依然承接著這個使命，繼續為興趣、為市民健康而鑽研濃縮中藥以及中藥為本的保健產品，一直幫助別人。

接觸中醫藥的源起
從事社會工作超過三十年，張醫師有很長的一段時間於社會福利署工作，並在2004年退休。1976的時候他曾在兒童院工作，當地他正在工會學習中醫藥知識，因為香港缺少正式中醫訓練學院。那段時間他正與兒童做輔導工作，有一次一名小朋友頭暈身熱，張醫師便為他把脈，小朋友由此講出病況，並再說到自己的家庭情況，令他對服務對象增加了解，自此他發現這是幫助他與服務對象建立關係的良好媒介，這是他將社工專業與中醫診症連繫起來的開始。

張醫師退休後，想從治療的方法去幫助服務對象、幫助他的病人，所以他見到病人的時候會花很多時間與他們聊天，他解釋中醫望、聞、問、切的重要性，例如：「問」是傾談過程中了解病情；「望」是觀其表情、面色、舌頭、五官有否歪掉等；「切」是捉診、把脈，過程中與以前的社會工作有很大的關連。他認為如今身為一個中醫，可將不同的科系、不同思潮放在一個角色上，解釋了他如今作為一個中醫師及以前作為一個社工之間的聯繫。

張醫師退而不休，為了興趣繼續鑽研如何服務人群，診症之餘還鑽研濃縮中藥。他退休時為55歲，加上以前多做運動，所以他仍感到自己年青力壯。當時張醫師有見市面上有很多濃縮中藥，他因而思考它們會否幫助到病人和中醫師、以及自己的研發，與家人商量之後，他便開始製作中藥顆粒，當初大概研發出四、五百種，大部分情況下他是用家。

濃縮中藥是指萃取中藥最有效的物質製成顆粒，經過科技的提取，很少份量的濃縮精華其實已可代替大量的中藥，比如說：一小包的甘草顆粒事實上就等於一大包的草藥，因為顆粒能確保病人百份百吸收到當中的成份。張醫師講述一般中藥的問題在於，一條藥方的中藥煲過以後，中醫師或者會建議再度煎煮，但由於中藥煮出來的湯汁不論經過多少遍，也還是黑色的，這會令病人相當疑惑，而且病人亦不清楚何謂「文火」及「武火」；中藥釋出的有效成份有多少等等，濃縮中藥便可一一解決以上煩惱。張醫師提及到正底製造中藥顆粒時，會要求藥師及藥廠一同參與第一次提取的過程，因此產品相當有保證，這亦是他們的顆粒名為「珍藥方」的原因，意指珍珠般珍貴。多年來，使用盈宗製藥的中醫師都是他們的忠實支持者，盈宗產品的價錢並不便宜，同時也不昂貴，務求以合理價錢便令到醫師能夠幫到一般的病人。

為幫助朋友而研發出盈髮膠囊
喜歡研究中醫藥的張醫師，利用累積下來的經驗和現代科技，研發出樂怡本草盈髮膠囊。他指有一次與一位藥劑師朋友聊天，留意到對方脫髮問題非常嚴重，於是便開始與對方討論生髮的方法，他的朋友表示無計可施，考慮嘗試西藥，張醫師則建議以中藥來治療，這涉及幾個理論：肺掌管皮膚及毛髮的健康生長；經典上說「髮為血之餘」，意思是血液好，頭髮才好；髮是骨的一部份，脫髮是氣血津液之間的問題。張醫師利用以上幾個具體方式來思考出一組中藥，並列出一堆有助補腎、肝、血的有效物質。張醫師表示，所有中醫都是從書中找尋適合的藥方，中醫最大的祕密是用藥的比例。

張醫師花了一、兩年時間來試藥，最後研究出幫助成功生髮的藥方，甚至生長出鼻毛及耳毛，因此他繼續研究，以修正這個問題，最後終於生產出樂怡。樂怡本草盈髮膠囊是完全根據香港的要求和法例來生產的，符合七加一的營養標籤制度，詳細列出產品的成份及營養，保證香港人及服藥者的利益。關於殘留農藥的問題，盈宗製藥亦經過香港的實驗室來測試產品，絕對安全。另一方面，由於現時市面上的膠囊多用動物身體部份及其他物質來製造，有某種宗教信仰的人不便服用，因此盈宗便以植物作為膠囊成份，令伊斯蘭教徒都可服用。張醫師提及，與他一同研發樂怡的朋友已不在人世，作為紀念，他因而懇請藥廠替他推出，以幫助有需要的病人。

珍藥方在張醫師多年的努力之下，得到不同註冊中醫的肯定，踏出了成功的一步。關於未來發展的大計，張醫師表示希望繼續生產保健產品，例如：靈芝孢子及蟲草等單味膠囊。至於醫館的「鎮山之寶」，則是由張醫師自己研發的「肝寶」，此藥有效將肝污物透過皮膚、黏膜及大小便排出體外，對於夜睡、皮膚病、生口瘡及痔瘡的人士最有功效；同時亦適合清除酒的毒性，對於肝肥大及酒精肝的人士亦有療效，可謂對於一般市民有莫大好處。


盈宗製藥
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