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[爆卦]估計標準差是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇估計標準差鄉民發文沒有被收入到精華區：在估計標準差這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 估計標準差產品中有14篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 【年化報酬26%、過去三年成長一倍的動態資產配置策略】 . #要你入群的都是詐騙 . 有網友好奇問，之前講的動態資產配置實際績效如何?。 . 我過去所有投資分享都是個人實戰的心得，所以不囉嗦，直接公佈過去三年的績效佐證，順便跟一般資產配置的方式做比較。(2018/09/04~2021/09/03) ...

　同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅啟點文化，也在其Youtube影片中提到，紐約大學社會學家薩基研究幾千名兒童的資料發現。 假如一樁謀殺案四天前發生在某個孩子的住家附近（例如同一條街上），這個孩子的閱讀成績會降低10個計分點或2/3個標準差，也會降低詞彙成績半個標準差。 薩基估計大約有15%非裔美國孩童，一年之中至少有一個月成績不理想，是因為住家附近發生了兇殺案。 過去認...

「估計標準差」的推薦目錄

估計標準差 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2020-05-14 04:19:07

調查：香港樓市冇泡沫！ 立即Follow @businessfocus.presslogic 高力國際發表2018年上半年物業市場投資風險研究報告。報告強調，當差估署公布的實際物業指數較市場均衡價格指數高於5.9%，以及6個月內增幅達12%，樓價就會出現調整的壓力。根據以上論據，香港樓市暫時未有...

  • 估計標準差 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-07 13:46:52
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    【年化報酬26%、過去三年成長一倍的動態資產配置策略】
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    #要你入群的都是詐騙
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    有網友好奇問，之前講的動態資產配置實際績效如何?。
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    我過去所有投資分享都是個人實戰的心得，所以不囉嗦，直接公佈過去三年的績效佐證，順便跟一般資產配置的方式做比較。(2018/09/04~2021/09/03)
    .
    如果有在追蹤粉專的朋友就知道，這個帳戶過去每年都會公布，盈透證券（IB）是全球排名第一的券商，非常多專業機構跟投資人在用，除了功能強大之外，他還可以針對你的投資組合提供進階的分析報告，用客觀數據去量化你投資組合報酬與風險的表現，可說是評價投資人能力最有公信力的參考依據之一。
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    1.#布局全球
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    首先投資還是要布局全球，盡量分散風險，一般人會最先推薦的就是追蹤全球股票指數的ETF:VT，從下圖可看出，過去三年總報酬50%，年化報酬約14.6%，表現已經很優秀，估計有八成的主動投資人達不到這個水準。
    .
    但只配置股票的問題就是風險及波動較大，我們可以看到他過去碰到股災時，最大的跌幅是34.23%，然後要花110天才能收復失土，標準差1.35％也是最高，所以我們需要資產配置，用更多元的投資組合，分散及降低風險。
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    2.#資產配置
    .
    (1)
    一般人最基本的就是股債配置，然後按個人需求調整比例並定期再平衡。比如有一檔懶人ETF:AOA，直接幫你配置8成股票及2成債券，然後定期再平衡。
    .
    至於效果如何?我們可以看到他的總報酬降為42%，年化報酬約12.4%，最大跌幅也降到28%，但跟VT一樣花了110天才收復失土。
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    這個組合跌幅及恢復的速度，其實跟VT差距有限，主要原因在於如果你有風險平價概念的話，就知道股票的波動遠比債券還來的大，只有2成比例的債券遠不足以對沖股票的風險。
    .
    (2)
    那如果將債券比例拉高呢?比如另一檔懶人ETF:AOR，配置6成股票及4成債券，這時候可以看到最大跌幅已明顯降低至23%，然後只花97天就收復失土， 不過因為股票比重更低，所以總報酬也再降至35%，年化報酬約10.5%。
    .
    以上，就是屬於一般傳統資產配置的報酬跟風險的變化，當然還可以再做一些調整，比如可以把整體債券換成純公債，或者分散更多元的資產，及加入部分小型價值股等方式，但差異一樣相對有限。
    .
    因為主要決定表現的因素，還是在於你面對市場環境變化時，原始投資組合的風險與非風險資產的配置比重。
    .
    那麼，我們是否有機會再進一步提高回報，並且降低風險呢?
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    其實是有的
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    3.#動態資產配置
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    如果以最右邊我的動態資產配置組合為例，三年總報酬是101 %(年化報酬約26 %)，是VT同期的兩倍，回報更高。
    .
    但更重要的是風險最低，最大跌幅只有24.8%，比VT少跌約3成，然後只花了57天就填補虧損，僅需要VT一半的時間。
    .
    與其他投資組合相較，它為我帶來了最好的回報，然後只承擔了幾乎最低的風險(只有最大跌幅略高於AOR)，也因此在經過風險調整後的報酬，也是裡面最高的。(大家可以理解成投資的CP值，一般是用夏普比率或索提諾比率來衡量)
    .
    這就是動態資產配置的好處，它可以在市場環境變化時，透過動態調整，有機會進一步提高投資組合的報酬，及降低風險。
    .
    4.#未來表現會如何?
    .
    我知道一定會有人質疑三年時間不夠長，事實上，這個帳戶已經有大約連續五年的完整紀錄了，結論還是一樣，這個投資組合用比大盤更低的風險，帶來了更高的超額回報。

    最近幾年開始看到臺灣有人在介紹IB，我相信有IB五年連續完整紀錄的實績應該不算太短。
    .
    至於更久的話，如果以同樣的法則與理論基礎去進行超長期回測，其間歷經各種股災(亞洲金融風暴、科技泡沫、金融海嘯….)，結論還是一樣，能用更低的風險，創造出更高的超額回報。
    .
    當然再多過去績效也無法保證未來表現，我也不認為這幾年股市高報酬是常態。沒人知道未來市場環境會如何怎麼變化，就像傳統資產配置的方法，也沒人可以跟你保證永遠有效一樣。
    .
    但可以確定的是，投資市場唯一不變的東西就是變，如果你的投資組合能隨著市場變化進行動態調整，我相信才更有機會能在未來多變的金融市場中勝出。
    .
    5.#結論
    .
    其實，這種資產配置絕對不會是我投資策略裡面報酬最高的，但考量到所花費的時間、精力，卻是我認為能兼顧降低風險、資產穩健增長及生活品質的最好方法，也是最適合一般人複製的長線投資策略。
    .
    所以如果你沒空看盤，或對於整天研究個股、總體經濟等指標感到厭倦，但卻希望投資組合能比一般資產配置有更低風險，或者更好回報的話，那麼不妨來瞭解一下，相信會為你帶來全新的投資視野。

    #參加活動的連結放留言
    #有興趣的歡迎留言及分享
    #留言要你入群都是詐騙

  • 小劉醫師-劉宗瑀Lisa Liu粉絲團

    估計標準差 在 小劉醫師-劉宗瑀Lisa Liu粉絲團 Facebook 的最佳貼文

    2020-06-29 09:08:17
    有 1,322 人按讚


    "也希望大眾了解 醫療是專業
    而專業有其價值 不只是價格
    不要把醫療人員用完就丟
    也希望民意支持健保跟醫療制度的改革
    多點小錢多點不便 幫助一下你們口中的"抗疫英雄"們
    絕對是台灣之福"

    #言者諄諄

    可以怎麼做?
    請附議"對健保真正開源節流"的方案

    https://join.gov.tw/…/detail/d21cd31a-79b7-434d-abc5-1e68f6…

    健保署應積極回應署長設定的目標，開始從使用者進行制度化的規範與教育

    兩大方向：

    ① 依人口統計分析各族群在一定期間內使用健保門急診之次數，設定次數超過三個標準差者為異常使用
    ② 於基礎教育之中納入自我照護能力的培養，讓國人從小學會如何區分「需就醫」或「可先自行處理」
    #拜託大家了謝謝

    一個疑似本土案例
    又一堆北七跳出來說要普篩了
    (然後我們就會有一堆偽陽性 超棒）
    又有人喊說為什麼不普篩？
    1.會有偽陽性。而且一堆
    2.驗了不代表你之後不會得
    3.根本驗不完 就算驗完一輪根本不能代表什麼正面意義....

    我們這些整天一線近距離接觸病人口水血水的人都沒說什麼了
    但是幾個月來我們都是無時無刻包成這樣在看病人
    對 我們的頭距離沒戴口罩的病人的嘴巴距離只有20-30公分
    還有一直到處噴的口水跟血水
    對我們來說
    本來就得ˋ當作每個病人都有傳染病來做感染控制....
    每。天。都。一。樣。

    外面37度高溫
    我們也是包的跟粽子一樣
    冷氣開到壞掉隔離衣裡面從來還是沒有乾過
    這是我們的專業

    當然也希望我們的民眾支持我們的醫療專業
    然後也希望健保署副署長蔡淑鈴放過我們這些醫療人員
    （你他媽的再來談自費醫材上限啊?)
    （對我就是要指名 因為我覺得李伯璋署長底下有你們這群專門搞事的事誤官很辛苦)

    也希望大眾了解 醫療是專業
    而專業有其價值 不只是價格
    不要把醫療人員用完就丟
    也希望民意支持健保跟醫療制度的改革
    多點小錢多點不便 幫助一下你們口中的"抗疫英雄"們
    絕對是台灣之福

    然後
    最近大家開始鬆懈了
    外面很多人都不戴口罩了
    或是戴在下巴上(你為什麼要浪費醫療物資？)

    天氣熱口罩很難戴著我知道
    拜託大家戴好
    因為我們不只是戴著口罩
    我們是無時無刻全副武裝.....
    出現一個案例讓大家上緊發條也好
    台灣現在很安全
    但是全世界已經將近一千萬人感染了

    在台灣我們很幸福可以過著相對正常的日子
    真的是全世界最幸福的國家沒有之一

    一樣
    我還是講一句很簡單
    "不能排除境內有人有無症狀感染"
    一線人員都很清楚
    我們沒有本錢鬆懈

    呼籲大家一樣戴好口罩
    避免人群近距離接觸
    勤洗手
    勿摸眼口鼻
    保持安全距離
    就是最好的防疫工作

    --
    在全世界普及有效疫苗之前
    這個疫情不會這麼快結束的
    (估計一兩年跑不掉的）
    抗疫之戰還在打
    大家不要鬆懈

    今年沒吃到粽子
    因為我們自己就包成粽子
    等等也要把自己包成粽子繼續上班看病人
    也祝大家端午節快樂

  • 國家衛生研究院-論壇

    估計標準差 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳貼文

    2020-06-18 17:30:00
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    ➥譯者註：「人工智慧」及「科技防疫」絕對是我們目前面臨COVID-19大流行嚴峻的挑戰時最重要的武器。


    無論在中國、韓國、新加坡或是台灣，都可以看到運用人工智慧、大數據運算和各式app應用程式對控制疫情的效益。本文作者群介紹他們開發的一套app程式，能快速、有效率的進行接觸者追蹤，並根據感染的風險給予防疫的建議。如此可以減少必須大規模封城甚至鎖國帶來的衝擊。


    SARS-CoV-2病毒引起的COVID-19疫情造成全球大流行，高死亡率，同時也對醫療衛生系統帶來極大的衝擊。在疫苗上市之前，唯一可用的感染預防方法是隔離病例、追蹤和檢疫接觸者、保持社交距離以及良好的衛生習慣。為了在正確的時間點實施正確的措施，了解傳染的路徑和時間至關重要。


    本文作者使用更新的程式並帶入流行病傳播的關鍵參數，來估算不同傳播途徑的影響程度，並找出為了阻斷流行所需要的有效鑑別及追蹤的速度和規模。


    首先作者建立了傳染性數學模型以估算基本再生數（基本傳染數）R₀，並量化不同傳染路徑的貢獻度。為了參數化該模型，作者分析40對特徵明確的「傳染源－被感染者」，並估算傳染時間（generation times，從感染到繼續傳播的時間）的分佈。傳染時間的中位數為5.0天，標準差為1.9天。根據中國初期流行病學數據，參數中使用的潛伏期（incubation time）中位數為5.2天、流行病倍增時間（epidemic doubling time）為5.0天。


    該模型估計在中國此波流行初期的R₀ = 2.0。對R0的貢獻包括尚未出現症狀的病例（presymptomatic）有46%、有症狀的病例為38%、完全無症狀的病例為10%，以及經由污染的環境而傳染的為6%。最後兩條路徑的結果是推測性的。 根據這些估計，作者發現單單光是尚未出現症狀的病例就幾乎足以影響流行幅度的增長。


    為了估算能成功進行接觸者追蹤的條件，作者指出將R₀0降低到<1有兩個關鍵參數：「需要被隔離的病例數比例」和「需要被檢疫的接觸者比例」。如果用人工手動方式追蹤接觸者，而造成通知時間延遲了3天，則會導致無法控制疫情的散播。但是，如果有足夠多的人口使用追蹤接觸者的手機app應用程式，就可以立即發出通知並足以遏止疫情。


    基於上述需求並運用目前先進的科技技術，作者開發出一套app應用程式，可以即時的追蹤接觸者。如果兩支手機都裝置該app，就會紀錄彼此曾經近距離接觸的事件。


    一旦其中一人被確診COVID-19感染，系統會一方面匿名保護此確診者，同時立即自動通知接觸者他們可能被傳染的風險，並根據風險高低建議接觸者保持社交距離，或是要求他們進行14天的自我隔離。一些實務上及邏輯計算上的因子，例如：使用app的人數、涵蓋率及群體中的R₀會決定該app是否能有效控制病毒的散播或是是否需要加入其他防疫措施來降低R₀。


    因為SARS-CoV-2具有高度傳染性，傳播的速度快而且還沒出現症狀的病患就有很高的比例會傳播病毒，所以很難運用人工進行接觸者追踪來控制疫情。


    如果有夠多的人使用接觸者追踪的應用程式，該app可以自動紀錄人群彼此近距離接觸的事件並立即通知接觸者，如果同時與其他措施（例如：保持距離）結合使用時，就足以阻止流行病的發生。


    這種作法當然也衍生了一些包括透明度、個資的保護和使用以及與其他國家共享知識的道德問題。這些都需要被仔細監督。(「財團法人國家衛生研究院」齊嘉鈺醫師 摘要整理 ➥https://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j939/ )


    📋 Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing (2020/05/08)+中文摘要轉譯
    ■ Author：
    Luca Ferretti, Chris Wymant, Michelle Kendall, et al.
    ■ Link：
    (Science) https://science.sciencemag.org/content/368/6491/eabb6936


    🔔豐富的學術文獻資料都在【論壇COVID-19學術專區】
    ■ http://forum.nhri.org.tw/covid19/


    #2019COVID19Academic
    衛生福利部
    疾病管制署 - 1922防疫達人
    疾病管制署
    國家衛生研究院-論壇

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