【抄襲？模仿？侵權？不要偷換概念~~】
　
好好的為什麼要突然PO這篇文？

最近除了[刻在]這首歌抄襲風波外，

又陸續有不同領域的作者被爆出疑似有該情況，

最大的就屬某LINE插畫貼圖的事件。

因為當事人可能的抄襲對象，是美國動漫公司，

所以就有某爆料人FB的PO文中(好像其他人在Dcard也有)

用我的事件來舉例，說迪士尼對侵權有多嚴~~~

我也是朋友剛剛跑來貼給我看才知道。
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對一個創作者或設計師來說，

被指控、影射「抄襲」是很嚴重的指控、恥辱。

你說我史迪奇包「侵權」OK呀，

但你在罵的人他是「抄襲」耶？

乾我屁事啊XD？

不過我相信該PO文者對我並沒有惡意，

或者只是對「抄襲、模仿、侵權」的定義不是那麼明確。

並且他發文針對的對象與事件也不是我，

應該只是剛好PO文時拿我來舉例而已~~

但我覺得擺在一起討論，難免容易被聯想、劃上等號，

所以想想還是要來解釋一下這個概念，

並且做為跟迪士尼打過交道的老前輩(被打)，

來順便跟大家科普一下XD
(該文章我貼在留言處)
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首先，「抄襲」、「模仿」、「侵權」

是完全不同的三件事，我們一個個說：
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「抄襲(plagiarism)」

像是論文發表抄襲、歌曲旋律抄襲、服裝設計的抄襲等等。

看到人家作品的手法技術、核心概念的成功，

或者是其商業模式、產品的市場反應很好。

就偷偷摸摸的、換湯不換藥的搬來用，以謀求更大的利益。

並且最好不要被人發現。(重點)

比較接近於「剽竊」，是一種在職業上比較不道德的挪用，

所以「抄襲」這個詞，通常是比較貶意的。

更甚者，像是喬X體育這種，

LOGO故意搞得很像，讓想買NIKE的人買到他們的東西，

這也是比較接近抄襲的定義，或者我們會叫他「山寨」XD。
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「模仿(imitate、mimic)」則是中性的詞語。

例如最近有個網路主播模仿柯文哲唱歌，

(請搜尋：柯文哲 105度 真的超像XDDDD笑死)

或是媽媽做HelloKitty的菜色讓女兒帶便當、

萬聖節扮成無臉男、Cosplay成海賊王拍照等。

你不會覺得這些東西很不妥、很丟臉，甚至可能自己都曾做過，

因為這就是一種廣義上的「二創」。

也就是把他人既有的作品當作主題元素，

用不同形式的作品去延伸、表現出來。

前提是大家都知道你的東西從何而來，

所以大家看你的角度也跟抄襲完全不同，

抄襲時會很怕被抓到，還要遮遮掩掩欲蓋彌彰；

但模仿時（或者說二創時）卻是完全相反，

你模仿的越像，或者在其基礎上融入自己創意，

反而代表你越有才華。

就像你也不會說陳漢典在抄襲DJ Dennis吧？
(他就是故意要模仿啊，他還怕你不知道他在模仿誰勒~)

不然《貓》劇的演員就是在抄襲一隻貓了。
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所以，同樣都是學火影忍者：

『大量將該動漫角色，融入自己的插圖創作，還出馬克杯、滑鼠墊、LINE貼圖等周邊，說我這是"台影忍者"。』
v.s.
『學火影忍者雙手擺後面跑步，大喊：「我是佐助！！」然後還用手裡劍扔你。』

你覺得，兩者的意義會是相同的嗎？

何者是抄襲？何者是模仿呢？
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好，上面兩個搞定了。

至於第三個「侵權」又是完全不同的概念喔。

侵權是種比較偏向法律上的用詞，

跟抄襲、模仿可以並存，也可以完全無關。

例如你走在路上拍人家臉，拿去做商業用途，

不是抄襲，也沒模仿，

可是侵犯了肖像權，那他可以告你，

這種東西就叫「侵權」。

而在法律上要認定是否侵權，

是看既定的事實，而不是你大眾的觀感。（重點喔）

所以很多山寨貨，一看就知道他是在抄襲某某某，你知我知大家知，

但他一定侵權嗎？不一定。

他可以巧妙的避開LOGO、註冊過的印花、或者專利，

再硬坳說：這好像有點像，但還是不一樣啊！

這會讓受害品牌很難在法庭上舉證指控他侵權。


所以極端來說，

即使律師主張：「作品沒有明確的侵權事實。」

也不代表，你沒有抄襲的意圖或行為。
(可能只你抄得有技巧，沒讓人抓到把柄罷了)

反之，判決說：「作品有明確的侵權。」

也不等於你就有抄襲、或剽竊了人家概念來用。

例如你在Youtube上cover別人歌曲，

可能尚未跟原作、唱片公司、詞曲創作人談好版權問題；

或者你做電影懶人包解說影片，節錄原作大量的影音素材等等。

這些行為都可能有侵權疑慮，

但跟「抄襲」這件事其實比較無關。

以古X莫來舉例，

大家可能說他侵權，但你見過有誰說他是抄襲的？

事實上，他侵權的方式也是侵的挺「原創」的，

都是別人在抄襲他XDDD
（畢竟這種詼諧、嘲弄式的電影解說，他可能是最早出來做的）

所以，以上就是「侵權」與「抄襲」的不同。
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P.S.我當時在事務所與兩個律師聊了一下午，

幾乎把抄襲、版權相關的問題能問的都問了，

我想我的轉述的說法，應該是有說服力的吧XD
(只差請律師們來背書ㄌ，但感覺要錢ㄟ==)
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好，最後給新朋友補充我與迪士尼的懶人包：

去年我用"史迪奇"與"鴨嘴獸泰瑞"做了兩個造型皮包，

我當初覺得作品的觀賞性應該很強，

並且要把2D的圖像，用皮革這種平面素材，去做成3D的包款，

還要把精品流行皮包，做成卡通風格，

這是具有非常大的挑戰性的事。

不但要能做得出來、還要夠像、神韻到位。

光是那個超大耳朵，要怎麼做才能不垂下來，我就搞了非常久，

我只能說，我最後成品那是真的像。
(我無法貼圖或影片，自己GOOGLE吧)

作品做好後我就PO到FB跟Youtube給大家看。
（影片沒開營利，作品也沒販售、也沒用它來教學。）

然而後來過沒幾個月，

迪士尼的律師就發函過來，說這樣是侵權請我配合下架。

即使我沒有營利行為、自己也下了很多苦心，

可是在「未經原作、或版權持有者的同意下」，

的確就是有侵權疑慮嘛～～

畢竟，這個作品會受到大家喜歡，

很大程度上，的確沾了他們的光，

佔人家便宜，還跟他們上法院輸贏，也太荒謬ㄌㄅ？

所以最後我們就和談收場，算是皆大歡喜。
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那我想解釋的就是：單就迪士尼事件來講，

確實有嚴重的侵權嫌疑，

但我的模式跟「抄襲」還是有很大的不同。

如果把皮革換成紙筆，史迪奇換成蠟筆小新，

想像我拿紙筆畫好一張圖後，然後拿給你說：

「你看我畫ㄌ蠟筆小新。很像吧？」

……這哪門子抄襲XD

所以，請不要把這兩種概念混唯一談啊～

我可不想被扣一個抄襲的帽子啊，很冤啊～～
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這一年來，我繼續做我的事，其實這事也沒再拿出來講過，

因為事情始末就很單純：

雙方當時透過律師聯繫，我也覺得對方言之有理，

接著我就發聲明解釋，隨後把東西下架了～

迪士尼既沒告我、也很友善，大家積極處理、握手言和。

雖然說有些公司鼓勵二創，支持Cosplay、同人誌這類作品，

例如前陣子網路上各種作品洗版的「天竺鼠車車」，

網路上一堆有用羊毛氈、用保麗龍、

甚至還有把整台車包住的作品。

我也有朋友去問過，

他們官方對於二創的態度就是樂見其成，

因為這也是間接幫他們作品宣傳。

但迪士尼這種量級的企業，自有他們的考量，
（他們哪缺你那點小流量haha）

捍衛企業價值也好、角色形象也好，

人家不想要你二創，我們該做的就是尊重～

哪有什麼好坳的？

甚至至今我都覺得他們有大企業風範，

不會跟你鑽牛角尖，或借題發揮、獅子大開口、提出不合理要求，

他就是適度的警告，只要你能理解配合，

他願意點到為止，也捍衛了他們企業的立場。

我自己學到一課，也拍成影片跟大家分享這件事，

這樣事情就落幕了，皆大歡喜，不是很好嗎？

我的態度在當時的影片已經表達的很清楚了。

關鍵字就是：不要把簡單的事情搞複雜。

有興趣的自己看，就這樣xd
https://youtu.be/fSlg70JjHyc
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P.S.
大家都看過的泰國創作者Lowcostcosplay 低成本Cosplay

同樣都是二創，

差別在我用牛皮創作、他則是用自己的肚皮haha

他的取材對象就比較高招，

他去模仿鬼滅之刃、模仿海賊王、甚至模仿金正恩，

但他才不會自找麻煩，去惹你爺爺迪士尼或任天堂XD

你各位趕快學起來！
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最後，該篇PO文所提到的LINE貼圖抄襲事件，
我不是他們的粉絲，也沒特別關注這件事，
所以也沒啥好評論的，
我只想說：想想怎樣是最好的結果，該幹嘛就幹嘛吧XD

從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

【怎麼估算一間企業的價值？】
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還記得有一次在上課時，
在最後的Q&A中有投資朋友提問：
「艾蜜莉，我很喜歡價值投資的做法，
但到底要怎麼樣去衡量一間公司的價值呢？」
我心想：不是才剛上完課嗎XD?
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價值投資的核心是，
計算出公司的價值，
再和目前的股價來做比較，
當價值>市價，就是投資的時機；
當價值<市價，可以保護你不要亂追高，
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不過就像這位投資朋友提出的，
我們應該怎麼去衡量一間公司的價值呢？
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事實上，要精準算出公司的價值不容易，
更不用說金融股、集團股這類結構超級複雜的股票，
就算花錢去請專業機構來鑑價、估價，
也可能都沒辦法計算出來，
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所以，公司價值其實只是推算值，
我們可以利用財務報表、股利配發狀況，
來大略算出這個推算值，
我的艾蜜莉評估法(10項體質評估)、估價法，
就是從公司的產業、經營風格、財報數據、股利、歷年股價，
去綜合評估來推算出估值，
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舉例來說，要評估一間公司能不能買，
就從10項體質先做檢測，
再用估價法來找適合買進的價格，
以最簡單的股利法，
就是用最新的股利分別去乘以15、20、30，
計算出便宜價、合理價、昂貴價，
(實務上我會用多個估價法平均的綜合評估法)
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而且在做投資時，
我會盡量避開過於複雜的公司，
畢竟越單純的公司越容易理解，
估值上的誤差也會降低。
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最後，為了避免估的太高而不小心讓自己置身險境，
我會再抓一個合理的安全邊際，
舉例來說，假設算出來的價值是100元，
就再把它打個9折或85折，
變成90或是85元，
當然，覺得風險還是太高，
或是不想承擔太大的風險時，
就可以再把折數設定的更低，
留更多的安全邊際。
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常常有人說，
要在股市賺錢，一定都要先繳學費給市場，
但以價值投資的方式來說，
其實真的不用繳什麼學費啦😂
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這篇有沒有幫助你更了解價值投資呢？
有的話請幫我按個讚，
沒有的話可以留言提出問題唷^^
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#我沒有Line群組都是詐騙