這次是特別針對上次大家的問答票選製作的貼文
這次的問題是
如果想要轉換跑道
進入傳產或科技業
通常面試會問什麼方向的問題?
再開始之前
要先說明
我相信很多人其實都沒有搞懂這些產業背後
到底真正包含了什麼產業
但是在不清楚產業內容的狀況下
針對面試官的詢問
或是規劃自己的生涯發展
其實都很不利...
這次是特別針對上次大家的問答票選製作的貼文
這次的問題是
如果想要轉換跑道
進入傳產或科技業
通常面試會問什麼方向的問題?
再開始之前
要先說明
我相信很多人其實都沒有搞懂這些產業背後
到底真正包含了什麼產業
但是在不清楚產業內容的狀況下
針對面試官的詢問
或是規劃自己的生涯發展
其實都很不利
👉因此下方也針對各產業的主要內容,科普給你聽
(以下資料為網路上的公開資料,整理出來分享給大家)
👉在這之前,我想先說說我的小故事給你聽
(如果想跳過,可以直接看下下個箭頭手指)😆
👉當初我是在一個跨國型的製鞋集團工作
那時候還沒有疫情,所以前景一片看好
集團內的晉升標準與薪酬幾乎都是可預測的
大家都知道幾年會晉升到哪裡
只要待下去,該拿的你絕對拿的到
(我認為這也是傳產很標準的一個特色,人員配薪穩定、晉升固定、年資重要!)
而我們的福利也幾乎是業界聽起來最好的
但那時候的我聽著科技導讀(pocast)心裡卻在想
這產業的未來跟這種環境真的是我想要待一輩子的嗎?
如果不是,我是不是得趁早轉換
我還記得那時候光總部每個月發布的人資規章
讀到我都快吐了
然後我們的大型的廠房(我們叫做車間)
與我們為了製鞋而使用的膠水藥水化學味道
封閉的體系、封閉的環境
都讓我覺得似乎不是長久之計
即便我的職務是能與最高主管協理直接溝通
但考量產業特質
我還是決定花些力氣
為自己的未來鋪路
所以後來我從傳產跳轉到軟體業
下面也在跟大家說明原因
👉以最簡單的來說,科技業大致上可分為「電子資訊/軟體/半導體相關業」
而最常出現的類型包括:
「電子零組件類」(ex鴻海、金寶電子)
「電腦及週邊設備類」(ex華碩、仁寶電腦
「半導體類」(ex台積電、聯發科技)
👉其中在科技業領域內
我認為最不一樣的是「軟體相關產業」(另介紹如下)
(其中又包含軟體設計開發/系統整合服務/資料處理服務/通路經銷)等
👉為什麼呢?
因為他不倚賴硬體上的開發設計與輸出
從成本與利潤面來看
他的毛利通常穩居各產業的龍頭
另外變動快速(有挑戰性)、掌握趨勢、重視溝通(夥伴好溝通多了)
這些也都是我當初為何決定從傳產跳轉到軟體業的原因
👉以下為各軟體相關產業初步介紹:
【應用/系統軟體設計開發】
配合客戶營運需要,開發特定應用的系統與軟體,其開發出來的軟體通常會產業而異,如金融、醫療、流通業等,也有依軟體功能而異的特殊應用軟體,如商業智慧(Business Intelligence, BI)、企業資源規劃(Enterprise Resource Planning, ERP)、顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)、資訊安全(Information Security)等。
【系統整合服務(System Integration Service)】
依客戶特定營運需要而建置軟、硬體,從前端規劃、設計、執行、整體專案管理到後續的顧問諮詢服務及整合資訊系統服務等。這種模式屬於專案性質,客製化程度較高,泰半囊括了不同的平台與技術,如系統與客製化的應用開發,可能還要整合既有的應用軟體,故每次專案都必須建立合約,藉此定義解決方案的規格、不同層級的產出績效等。
【資料處理服務(Data Processing Services)】
提供資料備份、回覆、資料重複備份及網站代管等業務。電腦系統由許多元件組成,不管是天災或人為破壞,都有可能造成系統當機、故障,甚至只要一個小小的元件故障,就有可能使長久累積的資料毀於一旦,無法再使用,因此資料處理服務是維護企業資訊安全必要的一環,也因此帶動解決企業資訊安全方案的市場商機。目前資訊安全與隱私權問題更形重要,尤其行動裝置與無線網路日益普及,衍生的資安問題將會愈來愈複雜。
【通路經銷】
通路經銷業者係提供套裝軟體的銷售,包括代理國內外品牌業者商用軟體、開發軟體、辦公室應用軟體等,而且也提供客戶相關軟體的教育訓練,協助客戶與消費者能夠使用其代理銷售的軟體。
👉而傳統產業的基本介紹如下(由於包山包海,因此僅列出特點供大家參考):
特點
主要是勞動力密集型的、以製造加工為主,多為標準化大批量生產。在工業化過程中起支柱與基礎作用。近年來,許多國家和地區在一些傳統產品上也依靠新的知識和技術經歷了進一步的現代化。
組成
主要是工業,也包括傳統農業和第三產業的一部分。鋼鐵、煤炭、電力、建築、汽車、紡織、輕工、造船等工業。其中有較典型的一類為定位於高工資地區的手工製造業,如義大利的製鞋業、丹麥的家具業、瑞士的鐘錶業。
🤣看完以上漏漏長的介紹
你是否對於產業終於懂得更多一些了呢?
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1覺得產業科普很有幫助
2 喜歡這次的小故事
🤣後面將會在發出
*我如何從零經驗,前進跨國企業(英文要很好嗎?)
*資訊軟體業HR要會什麼?如何轉職?
👉最後,不要忘了愛心與追蹤我
因為下一波放福利RRR!😀
開啟鈴鐺才不會錯過 😍
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仁寶系統定位 在 來趣新北金發局 Facebook 的最讚貼文
【新北運動產業博覽會👉趨勢論壇 #熱烈報名中】
隨著科技網路的普及, #數位化科技 使運動產業往多元方向發展,因此「運動形態」也較不受環境與時間限制,更為靈活與彈性;在這樣的時空背景下,結合物聯網、AI大數據、體感科技的新興技術服務與產品,便形成了一個龐大市場。
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歡迎喜歡科技體驗或熱愛運動的民眾及企業踴躍參與,進一步了解產業發展動態,提升新北運動產業之能量⚡
📍活動日期:110年10月19日(二)
📍活動地點:新北市板橋區縣民大道二段8號
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📍展示體驗預約登記:https://pse.is/3np49m
🔸互動體驗:上午9點半至下午3點半
◼企業參訪 09:30-12:30
◼一般民眾 12:30-15:30
📍趨勢論壇報名頁面:https://pse.is/3pez29
🔹趨勢論壇:上午10點至中午12點半
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#首部曲亞洲電子競技公開賽
#第二部曲新北國際採購商洽會
#第三部曲新現代五項科技運動會
#第四部曲新北運動產業博覽會
仁寶系統定位 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
仁寶系統定位 在 經濟部工業局 Facebook 的最佳解答
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📲聯網未來挑戰賽冠軍:
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💻CONNECTIVITY INNOVATION AWARDS國際賽冠軍:
Smart Tag Inc團隊的「智慧貼紙 Smart Tag」;
📡5G多天線系統創新設計競賽冠軍:
愛不釋手機不可失團隊的「折疊手機之多天線系統設計」;
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所有優勝團隊都於今日(12/15)現場設置攤位同步展出,讓參觀民眾體驗各種創新的智慧聯網與5G應用,見證通訊大賽培育人才的成果!
行政院沈榮津副院長與經濟部曾文生次長親臨現場,見證優勝團隊的榮耀時刻,沈副院長表示,人才是產業最重要的資產,通訊大賽也是19年前他擔任工業局電子資訊組組長時推動的競賽,如今走向國際,也要感謝在座所有企業的支持。
經濟部曾文生次長在致詞時,強調通訊大賽是個與時俱進的平台,每年經濟部工業局一直不斷在此競賽平台上努力,依據產業發展軌跡訂定適切的競賽主題,鼓舞與挖掘社會青年蓬勃的創意,協助產業注入創新力,活絡產業活力與成長動能。
📰經濟部工業局新聞稿:https://bit.ly/3qVpyzX
💁♀️更多內容,請見競賽官網:https://www.mobilehero.com/
也可參考今日頒獎直播:http://bit.ly/2Wk4LI8
#特別感謝以下贊助企業
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