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仁寶技術分析 在 沙莫太太 Summєr Instagram 的最讚貼文
2021-08-20 05:00:52
很少直播的我來跟大家閒聊介紹一下啦！還聊起168減肥，結論是喝3000的水😅 真的很害羞還跟朋友們聊起來，其實我本人很好笑🤣🤣🤣 什麼都聊的影片，不專業介紹！如果有問題歡迎再私我！ #智慧型寶寶攝影機 那時，若剛生大寶身為新手父母的我就擁有這台pixsee智慧型攝影機，真的就太好了！我常常這樣想著...
仁寶技術分析 在 存股專家 Instagram 的最讚貼文
2021-04-04 13:55:47
技術分析-形態學(W大底) 型態學 就是透過價格走勢圖形推測未來的股價 如果知道股價有哪些固定的型態 可以增加預測股價的準確度 也讓看股更有樂趣 最常見的有W大底和M頭 今天特別介紹W大底 (文內附對中租-KY未來的預測) W底名詞介紹(如圖): 1.左腳、右腳:在W底裡的兩個最低點 2.頸線:...
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仁寶技術分析 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的精選貼文
2021-03-18 14:16:02【重點個股】 : 陽明(2609)、長榮(2603)、萬海(2615)、四維航(5608)、新興(2605)、裕民(2606)、旺宏(2337)、台積電(2330)、鴻海(2317)、華邦電(2344)、南亞科(2408)、廣達(2382)、仁寶(2324)、緯創(3231)、智易(3596)、合勤控(3704)
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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
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仁寶技術分析 在 老王愛說笑 Youtube 的最佳貼文
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仁寶技術分析 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的最讚貼文
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仁寶技術分析 在 股票財經日報 Facebook 的精選貼文
2021/08/23 📁盤後分析、選股筆記📋
🔸航運股今天多檔亮燈漲停，主要以散裝中小型股為主，其中長榮、陽明萬海、站回月線之上，整體來看台股今天屬於技術面反彈，但均線排列仍呈空頭格局加上量能不足，顯示市場信心仍不足，後續要觀察是否再出現回檔訊號。
🔸股重返5日線之上，初步止跌跡象浮現，但至高點18034點回檔至今，跌幅甚深，仍需時間整理，用時間換取未來空間，因此反彈過程資金比重維持5成，建議挑選產業前景佳及營收表現優者作為觀察名單。
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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。
有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？
台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。
以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。
張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：台灣數位轉型瓶頸
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：能見度
附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
仁寶技術分析 在 SEMI 國際半導體產業協會 Facebook 的最佳貼文
【SEMI趨勢觀察｜為什麼台灣需要發展離岸風電？🤔】
採用綠電已是國際趨勢，國際大廠如Apple、Google、Microsoft、Facebook、Amazon等，都積極參與如RE100這類推動綠能的倡議，目標在2050年達到100%綠電使用，而國內半導體龍頭台積電以及和碩、上緯新能源、廣達、仁寶、鴻海等也都加入響應。國際再生能源機構分析預估在2050年後，全球80%以上的電力將由再生能源提供，其中風力發電至關重要。配合政府推動能源轉型，台灣離岸風電於2016年起迅速發展，吸引許多國際大廠進駐。
今天就帶大家一起了解台灣為何需要發展離岸風電的原因！
#兩大主因了解台灣為何需要發展亞太離岸風電
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為推動台灣離岸風電邁向國際，SEMI與SEMI風能產業委員會將舉辦「離岸風電產業座談會 - 台灣產業升級 塑造亞太風能出口中心」論壇，探討目前產業技術標準發展困難，期望透過委員會、論壇等方式，分享國際認證、產業標準、法規等，深耕台灣、展望亞太市場！🌏
#論壇資訊
主題｜離岸風電產業座談會
時間｜2021 / 08 / 04 14:00~16:15
參與方式｜線上論壇（視訊應用程式：Webex）
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