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同時也有50部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅李哈利Harry,也在其Youtube影片中提到,自從疫情爆發以來,各國政府為了拯救自己的經濟,一直不斷採取較為寬鬆的政策,還有大量派錢給自己的子民。💰 雖然這對處於水深火熱的人民來說,是一件非常好的事情,但就長遠來看,如果政府無法及時調整政策,這很可能會導致國家的通貨膨脹率越來愈高,人民的生活越來越苦。 舉個例子,以往你只需要花 5 美金就可...
「人資數據分析」的推薦目錄
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人資數據分析 在 政經八百 Instagram 的精選貼文
2021-09-10 21:14:04
#時事星期五資訊不落伍〔08/28-09/03一周大事〕 #政時事 ❶菅義偉放棄爭取連任 日本首相將換人 日本作為內閣制國家,首相依例皆由執政黨總裁擔任,執政黨自民黨將於本月底舉行總裁改選,不料今日卻迎來震撼彈。 在上午的黨高層會議上,現任首相菅義偉無預警宣布將不參與總裁選舉,會後接...
人資數據分析 在 ?Steps❤️Foodie✈️Traveller Instagram 的最佳貼文
2021-08-02 07:35:14
之前同大家share過做咗CircleDNA嘅全面基因測試, 終於收到result啦! 報告好詳盡, 比較深刻嘅係膳食敏感度🍴, 測試到乳糖不耐受, 辣味敏感度, 味覺敏感等偏高, 唔怪得我有時食得多牛奶製品🥛都會較易腸胃不適, 同真係唔係幾食得辣XD 同比較適合低碳水化合物膳食, 可以根據黎改善...
人資數據分析 在 BeeBee Lin Instagram 的最讚貼文
2021-07-15 09:24:20
疫情期間,大家都宅在家裡居多,外送、零食、宵夜樣樣來,加上長時間沒運動、吃飽躺著追劇逛網拍,漸漸的發現原本已經胖了!這段時間脂肪率更上升、體重更失控、看起來更胖嗎😳😭‼️ 其實胖‼️50~60%和基因有關‼️ ➡️60%先天基因控制有關 脂肪生成的基因、食慾控制的基因、代謝相關的基因、內分...
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人資數據分析 在 李哈利Harry Youtube 的精選貼文
2021-07-17 21:00:13自從疫情爆發以來,各國政府為了拯救自己的經濟,一直不斷採取較為寬鬆的政策,還有大量派錢給自己的子民。💰
雖然這對處於水深火熱的人民來說,是一件非常好的事情,但就長遠來看,如果政府無法及時調整政策,這很可能會導致國家的通貨膨脹率越來愈高,人民的生活越來越苦。
舉個例子,以往你只需要花 5 美金就可以買到一個漢堡;當通貨膨脹率越來越高,現在的你得花 10 美金才可以買到一個漢堡。😱
當你的資產增長率趕不上生活的通貨膨脹率,你的資產很可能會在無形中被生活成本給慢慢地吃掉。為了讓晚年能夠擁有一個安逸的生活,你很大可能需要不斷地延遲退休年齡,甚至是永無止盡地工作直到生命的最後一天。
因為不斷飆升的通貨膨脹而獻上自己的一生,這是你想要的生活嗎?😫😫
當然是不!❌❌❌
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#通貨膨脹 #投資理財 #財富自由 -
人資數據分析 在 豐富 Youtube 的最佳解答
2021-03-01 13:00:53主持人:陳鳳馨
來賓:JC財經觀點版主 王怡人 Jenny
主題:遠流出版《美股投資學》跟著JC錢進美股,打造高速成長、穩健收息的投資組合,擁抱世界財富
節目時間:週一至週五 07:00am-09:00am
本集播出日期:2021.03.01
#陳鳳馨 #投資策略大公開 #打造最佳獲利資產配置
#收藏好書:遠流出版《美股投資學》https://bit.ly/3ss7oWp
金融市場這麼大,為什麼我們要投資美股?美股市場又能帶來多大的財富效應?
財女 Jenny 於 2008 年金融海嘯前投入股市,至今已 16 年。進軍國際金融市場後發現,美股才是實踐價值投資最理想的市場。她著迷於探索美國企業的商業價值,尋找能夠創造持續現金流的好公司,並因此為自己打造出一套完整的獲利系統,不斷地累積財富現金流!
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從「商業模式」切入,找出企業的獲利模式;透過財報數據全面解讀企業體質,分析營運狀態與未來展望;加入股價型態判讀,巧用「趨勢線」、「平均線」,精準掌握買入與退場時機。財女Jenny全方位解構美股市場,帶你找出值得長抱的公司。
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人資數據分析 在 何Wayne足球評論 Youtube 的精選貼文
2020-12-13 11:22:53「看球帝師」適合喜歡足球數據的你, 可數畫面QR code
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人資數據分析 在 數位時代 Facebook 的精選貼文
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人資數據分析 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的精選貼文
人資數據分析 究竟要學什麼呢?
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「老師,我對HR Analytics有興趣,要先學Python還是R?」這是我近年來最常被問到的問題。而這篇連結的文章,應該可以回答大多數同學的問題,也是大多數HR甚至包括資訊學門朋友對數據分析的盲點。數據分析的核心在找出問題並提出解決之道,而非工具本身;數據分析人才最缺乏之能力,不在數據分析所運用的統計或機器學習技巧,而是在建立與詮釋數據之間的關聯和因果關係。白話一點,就是能用統計與HR的知識來解決HR的相關問題,並簡單易懂地解釋給別人聽。
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有興趣的朋友,認真爬文一下,不難發現有愈來愈多免費好用的數據分析工, 例如JASP (那一堆需要付費的統計軟體,未來要賣誰呢???),重點在你有沒有使用正確的統計方法,例如何時要用變異數分析?還是要用迴歸? 何時可以透過機器學習來找出更多線索與非線性的關係? 這可能會比你用那一套工具還重要。至於工具,只要找到適合的即可。因為工具一直在進步與替換,操作也愈來愈簡單。紮實的統計應用與HR知識,才是HR Analytics的核心。
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產業界真正在進行HR數據分析的公司,都會花很多前置時間在清洗數據 (意旨把要分析的HR資料轉換成可以被分析的數據格式),再來才能真正的分析數據與建立預測模型。更現實的狀況是,很多HR根本沒有收集足夠的數據,那又怎麼分析呢? 所以對於來提問的業界同學,我常反問,「你們公司HR目前有那些數據?」或許比較務實的做法是,先找出問題點,重頭開始收集數據,例如職能、敬業度分數、招募來源、績效、Compa-Ratio、訓練評估、進到公司前的歷史資料等。
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哈佛商業評論已有專家點出,HR沒有大數據,只有小數據。切肉骨用大刀,切水果用小刀。許多大企業基於資安問題,不會讓使用者隨意下載各式統計分析軟體,也不太會讓非IT直接去連結公司的資料庫。除非有特殊的目地,否則真的没必要用大炮去打小鳥,例如Python or R;大多數公司也不太會有預算讓HR訂用SAS/SPSS這類付費統計軟體。其實,HR只要開啟EXCEL的增益集,不需要額外成本、不需要coding寫程式、沒有資安問題、在大家都熟悉的介面環境與格式下就能進行多變量統計分析,還能跑出美美的視覺化圖表,何樂而不為?
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對於用EXCEL進行HR數據分析的方法,建議可參考資策會的課程: https://www.iiiedu.org.tw/hrex/
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人資數據分析 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的最佳解答
GDPR對HR的挑戰
2018年5月25號歐盟開始執行號稱史上最嚴格的一般個人資料保護法 (General Data Protection Regulation, GDPR),舉凡是歐盟國家的組織或會任何會接觸歐盟公民、組織員工、會員、顧客、應徵者的個資,都必須要了解這個新法的要求,特別是HR和Recruiters。
其中有三件事可能會與現行HR的做法不同,
第一、個人有權要求資方刪除任何可以識別個人特徵或識別的連結或記錄;
第二、任何與工作無關的個資,資方不得任意收集或儲存;
第三、當事人必須要同意你用的個資,才能用。若發現個資受到侵害,必須在72小時內告知當事人及因應之道。
換言之,在人資數據分析當道的今天,無論是雇主、人力銀行或獵頭等招聘單位,若你處理的個人數據跟歐盟有關,在HRIS, ATS或任何資料庫中,個人資料的更正、刪除、備份、拒絕存取等權利,都在當事人手上。
註: GPHR同學請留意,1995年EU的Data Protection Directive己由GDPR所取代。
https://www.hrdive.com/news/3-challenges-for-hr-to-think-about-as-gdpr-takes-effect/524235/