[爆卦]人資數據分析是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 人資數據分析產品中有3篇Facebook貼文,粉絲數超過29萬的網紅數位時代,也在其Facebook貼文中提到, 【尋找100種創新的可能 | 未來商務年會】 104不只幫你找工作,還要幫企業留住好人才! 透過科技新工具準確告訴你,員工到底 What's going wrong? 人才的「選用育留」不再只是憑感覺... ★快到【FC未來商務年會】與 104 一同開啟未來無限想像 :https://pse.is/...

 同時也有50部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅李哈利Harry,也在其Youtube影片中提到,自從疫情爆發以來,各國政府為了拯救自己的經濟,一直不斷採取較為寬鬆的政策,還有大量派錢給自己的子民。💰 雖然這對處於水深火熱的人民來說,是一件非常好的事情,但就長遠來看,如果政府無法及時調整政策,這很可能會導致國家的通貨膨脹率越來愈高,人民的生活越來越苦。 舉個例子,以往你只需要花 5 美金就可...

人資數據分析 在 政經八百 Instagram 的精選貼文

2021-09-10 21:14:04

#時事星期五資訊不落伍〔08/28-09/03一周大事〕 ⁡ #政時事 ⁡ ❶菅義偉放棄爭取連任 日本首相將換人 ⁡ 日本作為內閣制國家,首相依例皆由執政黨總裁擔任,執政黨自民黨將於本月底舉行總裁改選,不料今日卻迎來震撼彈。 ⁡ 在上午的黨高層會議上,現任首相菅義偉無預警宣布將不參與總裁選舉,會後接...

人資數據分析 在 ?Steps❤️Foodie✈️Traveller Instagram 的最佳貼文

2021-08-02 07:35:14

之前同大家share過做咗CircleDNA嘅全面基因測試, 終於收到result啦! 報告好詳盡, 比較深刻嘅係膳食敏感度🍴, 測試到乳糖不耐受, 辣味敏感度, 味覺敏感等偏高, 唔怪得我有時食得多牛奶製品🥛都會較易腸胃不適, 同真係唔係幾食得辣XD 同比較適合低碳水化合物膳食, 可以根據黎改善...

人資數據分析 在 BeeBee Lin Instagram 的最讚貼文

2021-07-15 09:24:20

疫情期間,大家都宅在家裡居多,外送、零食、宵夜樣樣來,加上長時間沒運動、吃飽躺著追劇逛網拍,漸漸的發現原本已經胖了!這段時間脂肪率更上升、體重更失控、看起來更胖嗎😳😭‼️​ ​ 其實胖‼️50~60%和基因有關‼️​ ➡️60%先天基因控制有關​ 脂肪生成的基因、食慾控制的基因、代謝相關的基因、內分...

  • 人資數據分析 在 數位時代 Facebook 的精選貼文

    2020-07-03 10:52:01
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    【尋找100種創新的可能 | 未來商務年會】
    104不只幫你找工作,還要幫企業留住好人才!
    透過科技新工具準確告訴你,員工到底 What's going wrong?
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  • 人資數據分析 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的精選貼文

    2019-10-27 22:38:34
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    人資數據分析 究竟要學什麼呢?
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    「老師,我對HR Analytics有興趣,要先學Python還是R?」這是我近年來最常被問到的問題。而這篇連結的文章,應該可以回答大多數同學的問題,也是大多數HR甚至包括資訊學門朋友對數據分析的盲點。數據分析的核心在找出問題並提出解決之道,而非工具本身;數據分析人才最缺乏之能力,不在數據分析所運用的統計或機器學習技巧,而是在建立與詮釋數據之間的關聯和因果關係。白話一點,就是能用統計與HR的知識來解決HR的相關問題,並簡單易懂地解釋給別人聽。
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    有興趣的朋友,認真爬文一下,不難發現有愈來愈多免費好用的數據分析工, 例如JASP (那一堆需要付費的統計軟體,未來要賣誰呢???),重點在你有沒有使用正確的統計方法,例如何時要用變異數分析?還是要用迴歸? 何時可以透過機器學習來找出更多線索與非線性的關係? 這可能會比你用那一套工具還重要。至於工具,只要找到適合的即可。因為工具一直在進步與替換,操作也愈來愈簡單。紮實的統計應用與HR知識,才是HR Analytics的核心。
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    產業界真正在進行HR數據分析的公司,都會花很多前置時間在清洗數據 (意旨把要分析的HR資料轉換成可以被分析的數據格式),再來才能真正的分析數據與建立預測模型。更現實的狀況是,很多HR根本沒有收集足夠的數據,那又怎麼分析呢? 所以對於來提問的業界同學,我常反問,「你們公司HR目前有那些數據?」或許比較務實的做法是,先找出問題點,重頭開始收集數據,例如職能、敬業度分數、招募來源、績效、Compa-Ratio、訓練評估、進到公司前的歷史資料等。
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    哈佛商業評論已有專家點出,HR沒有大數據,只有小數據。切肉骨用大刀,切水果用小刀。許多大企業基於資安問題,不會讓使用者隨意下載各式統計分析軟體,也不太會讓非IT直接去連結公司的資料庫。除非有特殊的目地,否則真的没必要用大炮去打小鳥,例如Python or R;大多數公司也不太會有預算讓HR訂用SAS/SPSS這類付費統計軟體。其實,HR只要開啟EXCEL的增益集,不需要額外成本、不需要coding寫程式、沒有資安問題、在大家都熟悉的介面環境與格式下就能進行多變量統計分析,還能跑出美美的視覺化圖表,何樂而不為?
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    對於用EXCEL進行HR數據分析的方法,建議可參考資策會的課程: https://www.iiiedu.org.tw/hrex/
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  • 人資數據分析 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的最佳解答

    2018-05-31 21:54:18
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    GDPR對HR的挑戰

    2018年5月25號歐盟開始執行號稱史上最嚴格的一般個人資料保護法 (General Data Protection Regulation, GDPR),舉凡是歐盟國家的組織或會任何會接觸歐盟公民、組織員工、會員、顧客、應徵者的個資,都必須要了解這個新法的要求,特別是HR和Recruiters。

    其中有三件事可能會與現行HR的做法不同,

    第一、個人有權要求資方刪除任何可以識別個人特徵或識別的連結或記錄;
    第二、任何與工作無關的個資,資方不得任意收集或儲存;
    第三、當事人必須要同意你用的個資,才能用。若發現個資受到侵害,必須在72小時內告知當事人及因應之道。

    換言之,在人資數據分析當道的今天,無論是雇主、人力銀行或獵頭等招聘單位,若你處理的個人數據跟歐盟有關,在HRIS, ATS或任何資料庫中,個人資料的更正、刪除、備份、拒絕存取等權利,都在當事人手上。

    註: GPHR同學請留意,1995年EU的Data Protection Directive己由GDPR所取代。

    https://www.hrdive.com/news/3-challenges-for-hr-to-think-about-as-gdpr-takes-effect/524235/

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