《疫情下的最大贏家－－串流媒體》 投稿人｜林宏廷 校正｜沈子晴 ❙串流媒體是什麼？ 串流媒體英文翻譯為stream media，是配合現代人們網路播送收看的需求而設計。顧名思義此技術是將多媒體資料壓縮後，透過網際網路使資料分組如水流一般，分批傳送至用戶端。有別於傳統的傳輸方式，不須在使用前下載整部影音，只須點擊影片，網站便能夠一邊下載一邊播放，而預先下載的部分則可作為一種緩衝，以減少時間成本。 - ❙串流服務的演進 最早的網路服務多以集中式架構為主，每位單獨的客戶端與提供內容的伺服器端，藉由固定的通訊協定來溝通傳輸的品質和傳送內容。不過，除了不易擴展規模外，集中式架構還有一個致命缺陷—頻寬。在那個頻寬價如黃金的年代，單就音訊服務一個使用者便得耗去128kbps，更別提消耗量更大的視訊服務了。於是，有人打算嘗試當時正流行的點對點服務架構(P2P)。在P2P架構下，所有參與者共同貢獻流量，因此伺服器端並不會有過度集中流量的問題，也不需要租用鉅額頻寬營運。但即使克服了頻寬限制，P2P卻因提供內容者同時也是客戶端，給予的頻寬品質等，仍不如伺服器端來得穩定，導致使用者體驗品質下降。近年來隨著網路基礎設施的普及，大家開始使用內容傳遞網路(CDN)來傳送內容。簡單來說，就是在多個地點建立如快取伺服器的節點，CDN會依使用者的下載行為與地點，自動指派較近、較順暢的伺服器節點傳送資料，這麼做既可以節省流量及頻寬，又能保障影音品質。因此在現今，利用CDN提供串流服務已成主流。 - ❙我們周遭的應用 1.娛樂產業 追劇好幫手Netflix、Disney＋以及垂手可得的YT影片皆屬於串流的範疇。不知道各位有沒有發現，YouTube影片播放介面的下方，時間軸紅點代表正在播放的時間點，紅線是已播放部分，灰線是已傳輸未播放，黑線則是未傳輸部分，恰巧反映出了串流的特色。 2.直播視訊 無論體育賽事的現場轉播，或是遊戲實況、網紅直播等等，都是串流技術的延伸。此外有觀看奧運的朋友們一定知道，即時傳送影像的輔助判決也是一種應用。 3.遠距教學 隨著串流的普及，各大學透過建立網課平台，讓學生們能夠自行運用與學習，且我們身為108課綱制度下的學生，利用開放式課程充實學習歷程亦是不可或缺的。 - 形成主流的原因 1.價格低廉 串流影音平台多半採包月訂閱制。以影視和音樂雙龍頭的Netflix及Spotify為例，月租費分別是270元（基本）和149元（普通），不僅比一張全票電影票便宜，甚至還比購買二手專輯的費用少上許多。 2.手機的問世 KKBOX亞太區董事總經理施盈良說，智慧型手機與寬頻的普及，讓串流平台加速進入一般民眾的生活之中。原本頂多只能透過筆電帶著走的串流服務，卻意外受惠於Apple引領的智慧型手機風潮，用戶有如爆炸性的成長。此外，不論是影片或音樂，不少廠商還提供多個裝置同時觀看的服務，跳脫電影院傳統的空間限制。 3.應有盡有 Netflix在美國擁有至少5000部作品，而Disney＋更是提供了超過7,500集的影集內容。另外，藉由大數據分析每位使用者的習慣、喜好，達到準確投放廣告或推薦影集的目的，不但滿足了消費者包羅萬象的需求，也對企業本身大有裨益。 - 隱憂—盜版的猖獗 去年迪士尼受到疫情肆虐，故決定於今年同步在Disney +和戲院上映黑寡婦個人電影以力挽狂瀾。但誰也沒想到電影票房卻在第二周急轉直下，且還成為網路盜版下載數量之冠。串流服務除了初始成本低外，還有傳遞範圍廣這項優點。不禁令我思考，萬一有心人士錄製平台上的內容並放在盜版網站上，豈不等於催生了盜版的氣焰？一旦取得片源的途徑日益增加，那麼電影院獨家和首映的優勢將不復存在，只會出現更多類似ｘ分鐘看完ｘｘ電影的侵權風波或如雨後春筍般冒出的字幕組而已。 - ❙即將面臨的挑戰 疫情之下，串流影音平台整體營收上升、訂閱數飆漲，同樣地，各家業者背後的競爭也是越演越烈。Netflix花費10年時間累積的2億訂閱人數，Disney +不到兩年就已達到半數成就，且在過去一年裡，HBO Max更是宣佈2021年所有由華納兄弟製作的電影都將在HBO Max上首映。但有趣的是，縱使各家串流公司在市佔率上激烈較勁，發展路線卻十分不同。Netflix堅持原創精神， Disney + 秉持獨家播出的路線，HBO Max 則試圖拓展兒少領域。由此可見，各廠商正在開創自身的藍海市場，我想對使用者而言絕對是一大福祉。而在音樂方面，需要取得版權方的授權才能上架，所以相關法規的制定對他們來說是極大的保障。不過儘管串流服務問世後通過了「音樂現代化法案」，時至今日卻已過時了。最後，Line台灣內容事業副總經理張景雯認為，台灣目前使用串流平台，並且願意付費的用戶比例，能夠成長的空間還很大，故在資訊爆炸的時代下，平台業者該如何推出各族群想要的內容，並增進串流品質才是最重要的課題。 - ❙結論與反思 （請見留言處）

中秋節就快到，位於銅鑼灣的希慎廣場有「月圓相聚」戶外賞燈會🌕 大家可以即場玩「聚．嬉月」猜燈謎遊戲，只需以手機掃瞄裝置上的QR Code，便可進入線上猜燈謎介面。下載Lee Gardens手機應用程式登記成為Lee Gardens會員，並猜中燈謎的並更可獲應節燈籠乙個（跟佈置的款式類同），加倍中秋喜悅！ Lee Gardens會員憑500積分便可免費換領指定日子月圓相聚拍攝服務。會員亦可於利園二至三期商戶消費或逢星期六、日及公眾假期於利園區食肆消費每滿HK$500，利用Kids e-Passbook收集電子小豬印章，即可憑1個小豬印章換領指定日子月圓相聚拍攝服務。會員更可以用積分換DIY燈籠一個😊 即日起至9月28日，希慎廣場更特意聯同半島精品店攜手設置中秋節別注裝置，帶來氣派非凡的巨型月餅盒和綺麗無比的燈籠裝飾，最適合與摯愛親朋留下動人倩影；把照片分享至Instagram 或 Facebook，關注及tag @ThePeninsulaBoutique，加入地點標註Causeway Bay Hysan Place，即可獲贈甜心小禮品乙份。數量有限，送完即止。 @leegardenshk @abovethelinepr #hkblogger #hysanplace #中秋節 #leegardenshk #midautumnfestival #燈籠 #abovethelinepr

⌨️ 聽完週末Robert在離島人的分享後，各位是不是想轉職到海外爽爽躺著賺了呢？ 因為科技的發展以及疫情的影響，目前世界各地仍有大量的各種工程師職缺。若有興趣進入這個領域，歡迎參考下面幾個英語平台唷！話說台灣也有很多相關的機構和平台，麻煩👇🏼👇🏼下面留言👇🏼👇🏼讓大家知道你在這唷～ 免費教你學程式語言的始祖 🌹 @freecodecamp 在線上學任何你想得到的主題 🤯 @udemy 由認證機構和公司提供的線上課程 🏢 @coursera 連續100寫程式挑戰💪🏼 #100daysofcode — 在美國和日本的平均薪資的確是高於台灣，但相對來說生活費也較高，同時還有語言及職場文化需要適應。以下幫大家整理幾種工程師的平均薪資讓大家概略了解之中的差異。（以下數字僅供參考嘿～） ### 🌐 Network engineer - 美國：NTD230萬(USD8.7萬) - 日本：NTD144萬(JPY576萬) - 台灣：NTD51萬 網路工程師我覺得是少數重要但被忽略的職業，工作範圍包含網路系統規劃、設計、分析、測試、維護等相關問題。同時也需要了解通訊系統整合、網路安全設計、防火牆管理等。根據業種、公司規模、系統設計等會有許多不同的稱呼方式與專業領域。 講白點就是公司或家裡網路不順就需要網路工程師協助，防疫期間關在家裡，沒有AI其實不會影響生活，但如果沒網路真的會很崩潰。 — ### 👕 Front-end Developer - 美國：NTD278萬(USD10.3萬) - 日本：NTD114萬(JPY457萬) - 台灣：NTD47萬 前端工程師主要工作是開發或維護跟網頁相關的程式軟體，像是建置網頁、一頁式的活動頁面、電商網站，語言以JavaScript、HTML、CSS為主。雖然網站設計與前端開發基本上是分工的，但如果求職者有設計、UI/UX 等介面設計經歷，或是有後端開發能力，有機會可以談到更好的待遇，也有部分會選擇往 mobile 發展。 HTML像是人的骨架；CSS是皮膚和衣著；JavaScript是大腦。前端工程師所負責的範圍就是使用者：我們在瀏覽網頁、滑APP會看到的東西。UIUX設計師做好使用者分析和介面設計，由前端工程師用程式語言將這些設計轉化成你我可以實際操作的頁面。個人覺得是設計背景的人最適合拿來試水溫的職位。 — ### 🗃 Backend Developer - 美國：NTD318萬(USD11.8萬) - 日本：NTD108萬(JPY434萬) - 台灣：NTD60萬 後端工程師負責資料庫、伺服器的管理維護，制定API等，常見使用的語言有：node.js、.NET、PHP、Ruby on Rails及Java。傳說年薪最高的後端語言是 Ruby，快速成長的新興語言 Golang也十分熱門，PHP 的開發人員數量最多，平均年薪相對其他語言/框架較低。每個國家對於語言的需求都有所不同，譬如說日本因為長久以來的習慣就很愛Java和C語言，有這方面專長的朋友可以試試看。 — ### 🤖 Machine Learning Engineer - 美國：NTD378萬(USD14萬) - 日本：NTD166萬(JPY663萬) - 台灣：NTD97萬 須具備程式設計、爬蟲及資料分析、統計及機器學習等能力。工作內容偏向數據蒐集與分析、或針對系統所需設計分析實際應用的正確率與錯誤率、及開發網路模型理論推導與演算法。 日常生活中常見的應該是萬惡的FB演算法（？）；或是Netflix根據你的觀看紀錄來推薦相同類型的影集等；幫你確認語言檢定的作文得分；自動篩選求職者的履歷內容是否合乎要求等。機器學習和AI已經在我們生活中已經有相當的重要性，你支持AI的發展和是害怕有一天會被取代呢？ — #台灣人 #離島人 #podcast #台灣podcast #工程師 #engineer #程式新手 #快樂學習 #happycoding #職涯 #程式語言 #程式 #前端 #coding #LearnWithoutLimits #ML #frontend #backend #networking #網路工程師 #前端工程師 #機械學習 #AI #後端工程師 #Amazon工程師 #Amazon #轉職