中國人工智慧研究已呈超越態勢 美國AI產業敲響警鐘

22:052021/08/10 中時新聞網 盧伯華

在全球最大的2個經濟體展開全面戰略競爭之際，人工智慧很可能成為未來決定勝敗的重要領域之一。日媒分析指出，在爭奪人工智慧霸主地位過程中，發展速度相對較慢的美國已敲響警鐘，中國近年來在人工智慧研究領域極速增長已有超過美國的趨勢。

《衛星通訊社》引述《日本經濟新聞》分析稱，中國在人工智慧領域越來越強大的一個原因是擁有龐大的數據。預計到2030年，中國大陸將有80億個設備通過物聯網相互連接。物聯網是一個通過互聯網連接的巨大實體網路，這些安裝在汽車、基礎設施、機器人和其他儀器上的設備會產生大量資料。

日本伊藤忠研究所高級研究員趙偉林(音譯 Weilin Zhao)表示，中國將人工智慧視為人口減少帶來的勞動力短缺的彌補方法。

報導說，人工智慧可以應用於多個行業，極大地影響著一個國家的競爭力和安全。由前谷歌首席執行官艾里克．施密特領導的美國人工智慧國家安全委員會，在今年3月的一份報告中警告稱，美國可能會在人工智慧領域輸給中國。人工智慧領域的雙邊競爭已經升溫，將對全球產生影響。

美國史丹福大學的一份報告顯示，2020年中國在學術期刊的人工智慧相關論文引用率首次超過美國，占總數的20.7%，而美國占19.8%。自2012年以來，中國的人工智慧論文數量已達24萬篇，遠遠超過美國的15萬篇。中國在圖像認知和生成等方面也取得了優秀成果。

另外，報導指出，中國還有一大批有能力站在人工智慧前沿的學術機構和企業，包括清華大學、北京大學、中國科學院、百度和小米。這些大學和公司都參與創建了北京智源人工智慧研究院，該院打造了全球最大智慧模型「悟道2.0」。

早在2017年中國就已制定了《新一代人工智慧發展規劃》，其目標在成為全球創新中心。很顯然，美國擔心中國在人工智慧領域迅速崛起，在決定人工智慧能力的個人資料使用方面，美國將中國企業拒之門外就證明了這一點。如果美國和中國繼續各自開發自己的人工智慧，在這一領域的衝突將不可避免。

附圖：
中國在人工智慧領域越來越強大的一個原因是擁有龐大的數據庫。預計到2030年，中國大陸80億個設備將通過物聯網相互連接。（圖／shutterstock)

資料來源：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210810006532-260409?fbclid=IwAR3EKeIEUYvAod_Tpw2gAPGex49RV8fp6aYLApguXQmadOF6zylHquFn1Dw&chdtv

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AI進入寒冬期？史丹佛年度AI報告來揭秘

肖漫 / 何渝婷編譯 2019-12-16 13:50

2019年已進入倒數計時，這一年裡，關於AI發展的討論，一直時有出現。AI的發展究竟是處於黃金時代，還是進入了寒冬期，或許能夠從史丹佛最新發布的《史丹佛2019全球AI報告》中窺見一二。

自2017年以來，全球AI指數報告已成為業界重要參考。在2019年，史丹佛聯合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機構，從研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認知、社會考量、國家戰略與全球AI活力九個方面，對全球發展現狀進行了盤點。

值得一提的是，史丹佛大學此次還發布了兩個工具，一個是可以在學術論文預印網站arXiv上，檢索人工智慧論文的「人工智慧指數arXiv監測器」 (arxiv.aiindex.org)；另一個是「全球人工智慧活力工具」 (vibrancy.aiindex.org) ，公眾可以通過34個指標，比較28個國家/地區的表現。

《史丹佛2019全球AI報告》中，涵蓋了從AI技術到社會影響的各個方面，雷鋒網主要聚焦全球AI發展狀況，以及中國的AI發展，選取部分要點進行不改變原意的整理。

全球投資額成長，自動駕駛為先

報告顯示，2019年，全球民間投資總額超過700億美元，與人工智慧相關的創業投資超過370億美元。在全球範圍內，對人工智慧初創企業的投資繼續穩步上升，從2010年的13億美元到2018年的404億美元，年均成長率超過48%。

那麼，投資者青睞的是哪些方向？

縱觀全球，自動駕駛汽車獲得的投資最多，達77億美元，佔總金額的9.9%。其次分別是藥物、癌症與醫療（47億美元，6.1%）、人臉辨識（47億美元，6.0%）、影片內容（36億美元，4.5％）和詐欺檢測與金融（31億美元，3.9％）。

在2015年至2018年期間，加州行駛的里程總數和測試自動駕駛汽車公司總數已成長了七倍。2018年，加州為50多家公司和500多個自動駕駛汽車，提供了測試許可，行駛了200萬英里（約320萬公里）。

AI論文佔比增加

從論文總數來看，AI論文佔全球論文3%。據Elsevier Scopus統計，在1998到2018年間，來自5000多家國際出版商的22800多種學術出版物，發表的AI論文，在所有論文中的比例成長了兩倍。而在上世紀90年代後期，AI論文只佔不到1％。

值得一提的是，AI的工業界與學術界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中，作者既有來自學校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。

那麼，在全球 AI 論文的影響力又是如何？

需要說明的是，在報告中，論文影響力的主要是通過FWCI來體現的。所謂FWCI，是指該地區AI論文收到的平均引用次數，除以同一年全球所有出版AI論文的平均引用次數。

其中，美國AI論文的引用數仍遙遙領先，被引用率比全球平均水平高出40％。歐洲地區的FWCI相對穩定，與世界平均水平持平。另外，近年來，中國的FWCI也有了大幅提高。

此外，值得注意的是，報告還指出，在全世界的國會記錄、議員報告和立法記錄中，與人工智慧有關的立法有了顯著增加。

AI學術會議增多

報告指出，2019年，AI學術會議無論是在規模上，還是在聲望方面都有所提升。

數據顯示，2019年，NeurIPS約有1.35萬人，CVPR大約有9227人參會，ICML有6400人，IJCAI-19有3015人。其中，NeurIPS、CVPR和 ICML，仍然是參加人數最多的AI會議。並且，NeurIPS和ICML的成長速度最快，與2012年相比，成長了八倍多。

除了頂級學術會議，小型AI會議的出席人數，也呈現逐年成長的趨勢。比如說，ICLR的2019年出席人數是2014年的15倍以上。

AI專業受熱捧

報告指出，人工智慧是電腦科學博士學位專業領域中，最受歡迎的領域。在全球大學中，人工智慧和相關學科的入學率繼續快速成長，其中，清華大學AI相關課程註冊人數3年成長了4倍。

除了博士學位專業領域，在研究生教育中，人工智慧也成為備受熱捧的專業。在北美地區，人工智慧專業的學生人數，是第二大最受歡迎的專業（安全/資訊保障）的兩倍。

事實上，AI專業受熱捧與社會崗位需求不無關係。據瞭解，人工智慧的勞動力需求正在成長，尤其是在高科技服務和製造業領域。數據顯示，在美國，與人工智慧相關的工作比例，已從2012年的0.3％成長至2019年發布的總工作量的0.8％。

中國論文數量升至世界首位

根據Scopus文獻資料庫的數據，在2006年，中國每年發表的論文數量，就已經超過了美國。而在今年，中國的論文數量更是超過了歐洲，居於全球領先地位；要知道，在過去十年裡，歐洲一直是「論文發表大戶」。

值得注意的是，在中國和歐洲，政府附屬機構對論文的貢獻佔了大多數；而在美國地區，論文的主要來源則是企業。2018年，中國的政府機構，生產的AI論文數量是公司的近三倍。自1998年以來，政府附屬的AI論文數量成長了300倍，而企業AI論文同期成長了66倍。

另外，報告還以AAAI （Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智慧促進協會，簡稱AAAI）接收的論文為考量標準。在2019年，中國被接收的論文數量最多。

中國新創企業投資

其中，中國新創企業獲得的投資金額比西方更高。從2018年7月到2019年7月，486家新創企業的投資總額為166億美元。平均每家新創公司約為3410萬美元，比美國高201％，比全球平均水平高296％。

從領域分布來看，中國新創企業的重點領域包括自動化/石油和天然氣（12％）、人臉辨識（8.8％）、教育科技（8％）、自動駕駛（6.4％）和心理健康/健康（5％）。而美國和歐洲新創企業的分布重點，則主要是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。

總體來看，AI的發展是否居於黃金期尚未能夠立下定論。但從報告中可以看出的是，當下的AI，未入寒冬。

附圖：（圖為中美歐的論文數量）

資料來源：https://news.knowing.asia/news/49997cdc-0043-4ca1-b238-6b15db0943b9?fbclid=IwAR1t84NAQU9_u5ypbaeHPhErly0gmZxHF6L2RU72AtRIFEEhvAUJSGwDnz8

珊蒂這次受到人稱「AI界李白」的蔡宗翰教授之邀，一起合作拍片，要幫大家訪問一下教育部指導的「AI CUP競賽」的幾位關鍵人物推動競賽的心路歷程，並揭曉2019的優勝名單哦😄 
 預告一下：今年還會有精彩的AI CUP全新的競賽項目哦😮！學生跟一般人士都歡迎參加，獎金比去年還多🤑！欲知細節，請看影片分曉😎
 
誒，不是，「AI界李白」蔡宗翰老師，我們片長有限，不要給我吟起詩來了啊啊啊！

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🍿AI CUP 小簡介：
👉AI CUP是由教育部指導的人工智慧競賽，「人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫」辦公室推動。主持人是「AI界李白」蔡宗翰老師，共同主持人是李宏毅老師、吳世弘老師。競賽旨在「培育AI人才」，鼓勵透過參加競賽來實際演練人工智慧技術，並希望促進跨領域合作。
 👉「AI CUP 2019」的成果相當豐碩，吸引各路好手前來一較高下、五大競賽項目皆有優秀隊伍脫穎而出！影片當中有優秀團隊的照片與心得分享呦！
👉2020一樣有精彩的競賽活動！「AI CUP 2020」各項競賽項目已經陸續開放報名，詳情見「AI CUP」官網：https://moeaincu.wixsite.com/aicup
 
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【 本集參考資料 】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」！600 倍高速診斷，準確率高達 80%：http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診：http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療：http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表：http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網：http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈！：http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發！直擊50個AI現場新應用：http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域？：http://bit.ly/35GBHhw
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→ 台灣微軟、Google 與經濟部產官學合作，讓高中職生能扎根 AI，展現卓越學習力 | T客邦：http://bit.ly/2OXzgRR
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