為什麼這篇人工智慧課程ppt鄉民發文收入到精華區：因為在人工智慧課程ppt這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者eggcookie (蛋阿餅)看板Soft_Job標題[心得] 台灣人工智慧學校培訓心得時間Th...
因為公司突然對AI這領域濃厚的興趣，台中一期二期的學長姐都是有詢問過本人
意願後才被公司派往上課，到第三期已經變成指派的感覺，而完全沒有相關背景
的我也被老闆指派上課. 雖然要犧牲4個月禮拜六時間，但也有2個工作日是直接
到學校上課，想想公司也真的是重成本來培育所謂的AI人才！
技術領袖班課程十二週，專題實作四週，共 十六 週，每週上課三天09:30 ~ 18:00
休息時間各自掌握，午休算一個半小時的話，每天有6小時。
所上到的課程有python、機率統計與R語言、機器學習與演算法、期中考
（玉山房價預測）、深度學習、期中考（圖像辨識)、電腦視覺、遷移學習、
生成式對抗網路、遞迴神經網路、自然語言處理、強化學習、期末專題。
在一開始上課時滿驚訝是用影片教學，完全沒有基礎的我簡直慌了，應該學校預設
來上課的同學都有碰過程式，因此學校課表python為一天課程就講完，對於門外漢
根本是不夠用，最主要是你看完影片還不知道要怎麼寫出一個像樣的code，直到有
幾次助教手把手教學鐵達尼/鳶尾花/波士頓房價等題目，才知道原來python是什麼，
那些套件用在哪些地方。
因此，如果不懂python要來上課的，建議上課前還是需先學一下較容易進入課程！
期中考的部分，我覺得是增加寫code能力的蠻好機會，雖然也是先從高手手中得到
一個版本然後進行修改，但就可以從這些code中學到一些東西，不會的看不懂的拿
去問助教，也都很樂意幫我們解答，整體來說期中考試跟期末專題都是練功的好機會！
教材的部分其實是很足夠的，每個主題都有完整的教學影片及練習題，基本上個人認為
若有python基礎來上課的話，使用學校所提供的影片及練習題應該事倍功半！整個課程
下來我還是較喜歡實體課程，看影片總會不知不覺飄走峈抪礂A看的影片進度趕不上課表
進度時，就會猶豫要先跳過舊的，先看新進度還是啪啦啪啦的
助教的部分，每個都很有實力，人也都很好，所以不管問題簡單或難，建議只要被卡住就問助教，
不然有時一卡就會卡半天而浪費掉自己的時間！
從問問題中也能獲得他們是怎樣搜尋「code」的關鍵字，及一些寫code的技巧.
回到公司後最重要仍是寫code的能力，再學校上課的範例給的是已經前處理好的例題，
只要將要使用的演算法帶入，就可以train一波，得到ACC等校度指標.而回到公司所面
對到的資料複雜程度較高，需要經過前處理後才有辦法進行建模及預測.
各種理論部分像是監督式學習/非監督式學習，
也最好要了解，才能向老闆解釋你用的演算法為何，為何要使用這個。大概就是這樣，在下淺見僅供參考
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推 jj0321: 為何這篇跟隔壁板有一種平行時空 02/13 20:07
推 zyxx: 所以貴司派了完全不會程式的你去學AI? 02/13 20:07
→ olivewood: 現在搞得好像AI學個幾天就會了一樣 02/13 20:19
推 ctrlbreak: 所以結論是：python要好好學? 02/13 20:37
→ DCTmaybe: 哪間公司這麼佛？我還蠻想去聽看看他們在教什麼的說 02/13 21:36
推 KanzakiHAria: 這....... 大推1F的圖XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD 02/13 21:37
推 ernieyang09: 寫了這麼大串 只寫了要學python AI的部分就最後三行. 02/13 21:41
推 cuteSquirrel: 貓貓可愛 02/13 21:54
推 ko27tye: 公司既然對AI有興趣 怎麼不招AI專長的人 而是派無經驗者 02/13 22:39
→ ko27tye: 去受訓? 02/13 22:39
→ MasterChang: 這種的遇到問題一樣死給老闆看。 02/13 22:42
→ MasterChang: 以為跑過範例就會AI的真的太多。 02/13 22:43
推 IHSAHN: AI這麼好學我也要學 02/13 23:42
推 Csongs: 分享還是給推 02/14 00:05
推 jackwang01: 推一樓的圖 02/14 00:15
推 art1: 就無基礎的初學者了解「深度學習怎麼用」的心得 02/14 00:50
→ art1: 一堆好用的套件就是為了讓沒有資工基礎的人也能把深度學習用 02/14 00:51
→ art1: 在他們的專業領域上 02/14 00:51
推 senjor: 其實以後程式設計的確會往這個方向走，設計AI的人不見得要 02/14 00:55
→ senjor: 懂底層或深入的東西，他們會更接近於汽車駕駛或者賽車手 02/14 00:56
→ senjor: 不需要每個人都懂怎麼修車或者製造汽車。 02/14 00:56
→ senjor: 其實很多寫React的人也不見得知道太多底層的寫法了 02/14 00:58
→ domototice: 最近在念作業系統...快起瘋了 內容好多...不想唸阿... 02/14 01:00
推 senjor: 覺得這是在形成新的鄙視鏈 XD 02/14 01:01
→ cs410567cs: 有GAN跟強化學習? 02/14 01:19
推 name0625: 如果沒變的話，GAN是李宏毅，強化學習是…嗯…這麼說吧 02/14 01:46
→ name0625: 分別可參考李宏毅老師個人頻道與deepmind ppt 02/14 01:46
→ wayne12345: 說真的會上課會背會考試,不代表會用 02/14 01:47
推 Murasaki0110: 基本的已經包到跟excel差不多了 02/14 01:51
→ Murasaki0110: 沒什麼不好啊 有用社會才會進步 02/14 01:52
推 luweber88: 能請教機器學習教學的心得嗎？之前滑過廣告，學費不是 02/14 01:57
→ luweber88: 一般的高欸 02/14 01:57
推 drajan: 上來叫推導一下logistics regression問一下什麼是AUC prec 02/14 07:27
→ drajan: ision recall bias variance 就掛了 上了等於沒上 02/14 07:27
推 oncemore: 這些課在台大至少要分9節課 這樣速成有品質嗎 02/14 08:26
→ oncemore: 9門課 02/14 08:27
→ vi000246: 很好奇學費? 02/14 08:44
推 choral: 簡單來說這群人的作用並不是訓練來當AI工程師，而只是大 02/14 08:54
→ choral: 概知道AI在幹嘛的人，並在公司當內應，方便推動合作案的 02/14 08:54
→ choral: 棋子。 02/14 08:54
推 xsoho: 那這樣去看 Andrew 或 李宏毅的課就好了 02/14 09:17
推 sxy67230: 跟我看影片教修車，我也可以自稱是頂級F1的維修工程師一 02/14 09:30
→ sxy67230: 樣的概念。 02/14 09:30
→ MOONY135: 窗口預備軍的意思 02/14 09:38
推 tyoukensen: 感謝分享 02/14 09:59
推 choral: 不過AIA成立也好，至少帶頭的是內行人，不然一堆機會主義 02/14 10:06
→ choral: 者搶這塊餅，外行人主導生態系，狀況應該會更差。 02/14 10:06
推 sh58702e: aia分三個班啊 技術經理人班比較扎實～樓主應該是這個班 02/14 10:22
→ sh58702e: 的吧 02/14 10:22
推 lion741205: 加入生態圈 想辦法找到相關工作 還是不錯啦 02/14 10:33
→ lion741205: 只是到業界要有重新學習的準備 很多模型還無法商用 02/14 10:35
推 MartinJ40: 16*5*6/18 = 26.6學分 26.6/3 = 九門課 02/14 10:49
→ MartinJ40: 問題是實作深度吧 如果你上學分每周都是爆肝寫程式 02/14 10:50
→ MartinJ40: 我朋友同一學期內修了李弘毅+林軒田 那學期住在lab 02/14 10:52
→ MartinJ40: 喔我算錯了 每周才三天 16*3*6/18 = 16... 5門課 02/14 10:53
推 MartinJ40: 聽起來差不多 對於這個領域有興趣想看看的人可以試試 02/14 10:55
→ MartinJ40: 就只是個興趣課 至於真的想走再去補林軒田的數學深度 02/14 10:56
推 bnd0327: 畢竟不是每個產業都能吸引到資工人才嘛 02/14 11:13
推 Darkword1987: 一樓XDDDDDDDDDDDD 02/14 16:16
推 tttkkk: 原po心理素質真的不錯 很適合待在容易有挫折感的軟體業 02/14 23:35
推 domototice: 好好哦 我也想學 我都看書而已 實作不強QQ 02/15 03:34
推 Gcp: 這課就是把整理好的資料塞給你，然後逼你實做，修行看個人XD 02/15 15:15
→ Gcp: 學費高也有好處，恐嚇你請太多假會不能畢業，降低翹課意願 02/15 15:19
→ Gcp: 有人上課認真，有人坐在那放空，學得好不好，差別很大的 02/15 15:23
推 mdkn35: SeLU 上就對了 02/15 18:03
推 wilson85771: 只能推一樓了 02/15 19:19
推 lukelove: 只能推一樓了 02/16 11:14
推 luli0034: 推一樓 02/16 19:57
推 jack42107: 有Python基礎會事倍功半是為什麼XDD 02/17 09:25
推 wiisonjacky: A公司嗎 02/17 12:25
推 tmacfly: 看內容真的覺得只是過水的 什麼都碰 又不精 02/18 19:27
推 domototice: 累死了上班又要上課，有沒有加薪阿...!?我是路人..... 02/19 04:50
推 spiral1226: 一樓太專業了吧 02/28 01:46