創新工場和BCG波士頓諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的追一科技，用領先的「數位員工」解決方案幫傳統企業降本提效。

改造者系列：傳統企業應用AI別想「短平快」 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

隨著當前人口紅利趨弱，企業的用工成本增加，「數位員工」存在大量的市場需求。成立於2016年的追一科技，通過其核心的AI語義分析技術，幫助傳統企業利用人工智慧技術解決勞動力短缺的問題，實現降本提效。

在采訪中，追一科技首席戰略官成捷認為，傳統企業應該扭轉AI應用「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，以達到正向的循環。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在企業服務領域，AI企業，即「改造者」，能夠最直接地賦能企業提升管理效率與節降成本。追一科技便是這一賽道的佼佼者之一，借助自然語言處理技術，其「AI數位員工」可以勝任線上客服專員、行銷專員、資料質檢員、銷售上崗培訓師、反洗錢專家等崗位。

■本期受訪嘉賓：成捷

追一科技是「AI數位員工」提供商，主攻深度學習和自然語言處理，提供智慧語義、語音和視覺的AI全棧服務。追一科技的AI數位員工智慧平臺與業務場景深度融合，提供不同類型的AI數位員工，滿足企業和政府使用者服務、行銷、運營、 辦公等多種場景的智慧化升級需求，幫助他們降本提效，改善用戶體驗，驅動創新和增長。

成捷是追一科技首席戰略官。在此之前，他曾任職于麥肯錫與騰訊。成捷先生擁有清華大學學士學位與加州理工大學博士學位。

■對談實錄

Q1：追一科技為何選擇幫助傳統企業應用AI？

成博士：追一科技的定位是「AI數位員工」服務商，本質上是智慧軟件，面向企業提供AI企業軟件來説明其降本增效。當前，隨著人口紅利趨弱，企業用工成本水漲船高，員工的流動性也在增加，市場上存在大量對於智慧客服、行銷、內部溝通等的需求，企業希望由機器解決勞動力短缺問題，並為企業降本。而追一的核心AI能力是語義分析，即機器如何像真人一樣理解和表達文本資訊，再結合創始人團隊的企業服務背景，恰好能夠滿足我們稱之為「數字員工」的市場需求。追一的語音、視頻應用能夠滿足銀行、運營商等企業線上交互管道上海量的對話交互需求，涉及行銷和業務辦理等，幾乎等同于傳統呼叫中心上千乃至上萬的人工。

同時，我們也看到近些年大量企業在推進資訊化建設、雲建設，企業數位化的基礎在不斷成熟。許多企業已經積累了大量結構化或非結構化的資料，但並不知道如何應用，不知道如何從海量資料中提煉洞察。追一可以説明他們通過資料分析來實現更精細化的運營，從而提升人的產能。以保險電銷為例，通過對銷售人員的資料分析，追一能夠提煉高績效員工值得借鑒的話術和知識點，標準化後以輔助推廣培訓。

Q2：在賦能傳統企業應用AI的過程中，追一遇到過哪些挑戰？又是如何應對的？

成博士：AI火爆之後，大部分企業的心態是先投資一部分進行嘗試，其中有些企業成功地體驗到了AI的成效，於是自發地持續梳理其業務流程、構建並優化知識庫，進入了一個正向循環，投入產出比也合理，逐漸能夠覆蓋到更多場景和業務部門。

而有些企業原本對AI的預期是「隨插即用」，期待AI能在短期之內帶來巨大改變，他們應用AI的效果往往就無法達到預期，也很難將AI的效用發揮到最大，往往在一次采購之後就沒有下文了。AI企業要扭轉傳統企業認為AI「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，才能步入正向的循環。

其次，許多較早開始應用AI的企業組織規模都很大，涉及到很多不同的部門——分條線、分版塊、分職能等。如何能夠協調大型企業多部門之間不同的利益和訴求，這對於AI應用而言是另一大難點。以銀行為例，總行負責智慧化建設的IT或科技部門往往考慮更有整體性的、大量部門可以通用的、長期的解決方案，且看中綜合性和可持續性更強的供應商。而業務部門往往偏好更迅速、更精准的解決方案，傾向于先行自行采購。AI企業就需要平衡和兼顧雙方的需求。我判斷在中長期會有多流匯聚的趨勢，即企業的科技部門會統籌AI智慧化建設的規劃以及技術合作夥伴的選取，總部科技部門和一線業務部門會一同系統性地梳理需求。

同時，在業務梳理過程中，AI企業也需要增進其對行業的理解，從而幫助傳統企業梳理出哪些業務或場景更有AI價值、更容易落地，以塑造短期速贏。追一在進入每個行業時都需要花大量時間瞭解業務流程，建立行業知識庫。

最後，AI不像ERP之類的傳統軟體系統，沒有成熟的全鏈路玩家，還處在比較初級的階段，因此端到端的、定制化的AI服務是稀缺資源且具差異化優勢——系統實施上，大型企業系統多，往往也不標準化，十分消耗人力；知識庫定制上，不同企業的業務流程不同、知識不同，需要定制知識庫；軟體功能定制方面，不同規模、業務類型的企業依然存在不同的需求；哪怕在部署之後，AI企業依然需要持續優化場景，根據交互的效果持續優化業務流程，並試圖拓展新的場景。

Q3：如何理解追一「開放共贏的生態合作體系」？

成博士：追一對各類企業都秉持著開放合作的心態，我們識別了四大類合作夥伴——平臺夥伴、行業夥伴、區域夥伴和咨詢夥伴。

1. 平臺夥伴包括騰訊雲、華為雲等企業，平臺夥伴能夠提供基礎設施，起到「鋪電線」的作用。憑藉平臺夥伴強大的客戶資源和銷售網路，追一能夠觸達更多的終端客戶。而追一能在平臺夥伴通用性的基礎設施之上提供特定垂直領域的解決方案，使面向客戶的解決方案更好落地實施。

2. 行業夥伴指特定行業領域的資訊科技企業，他們相比其他夥伴有更深的行業理解以及更多行業內的客戶資源，也願意在科技方面進行嘗試。追一可以與行業夥伴共同拓展行業內的科技解決方案。

3. 區域夥伴指在當地有較強商務關係、對當地市場瞭解較深入的夥伴。

4. 咨詢夥伴則能夠提供整合咨詢服務，在數位化咨詢、財務咨詢等細分方向擁有豐富的咨詢經驗。

追一在生態合作中除了能夠提供行業定制化的技術方案之外，還可以分享和拓展渠道資源，幫助系統集成商、ISV增收。長遠來看，追一希望把產品服務做得更加標準化，可供他人調用，也可以在自有平臺上集成協力廠商產品和服務。

Q4：你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

成博士：大趨勢一定是行業越做越深、場景越做越精，提供整體性的行業AI解決方案。這也是追一未來發展的優先事項。

此外，AI企業還應當繼續推進技術普惠，在當前AI大多只在大型企業使用，而未來應當覆蓋更多中小規模的企業。AI企業能做的是把大客戶的主流需求打磨好、標準化，大量復用從頭部企業積累的垂直領域專識，再在過程中逐步建立跨行業復用的能力。

■要點回顧

1.「人工智慧即服務」（AI-as-a-service）依然處於初級階段，還沒有成熟的全鏈路玩家，因此端到端的、定制化的AI服務能夠打造差異化的競爭優勢。

2. 傳統企業需要抓住時間窗口，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

3. 對「改造者」而言，「先縱後橫」不失為可行的策略——欲實現持續穩定的AI發展，需要長期深耕垂直領域，持續積累行業know-how，並將縱深積累標準化，以複製到更多的垂直行業。

2041 AI六大趨勢》李開復：AI新時代，台灣機會在「算力」

文 / 簡邦丞 攝影 / 張智傑
2021-08-01

2041年的世界是什麼模樣？AI人工智慧在20年內將如何改變人類生活？近日，AI專家李開復在線上新書發表會，精彩剖析人工智慧將帶來的六大趨勢。

AI人工智慧引領的未來世界，有哪些新商機？電腦科學趨勢觀察家李開復，今年特別推出一本科幻小說《AI 2041》，與小說家陳楸帆合作，在一個個精彩的故事裡，探討AI新世界。

7／30舉行的新書發表會上，李開復解構新書架構，暢談AI技術在近十年的四波快速發展，進一步對未來的20年提出六大預測，並提及台灣在未來的AI產業裡擁有的優勢在於「算力」。

延伸半導體基礎，帶入AI能量

若從技術發展來看，AI主要有三大面向，也可是發展產業的三大切入點：算法、數據、算力。李開復以此三大面向，盤點世界局勢。

首先在算法的部分，他表示美國和中國仍佔優勢，這兩個超級大國擁有多年累積的算法技術和高智商人才，其他國家在短期內很難有突破性發展。

第二是數據，目前中國獨占鰲頭，歐美和印度可能都還有機會超越，但其他的國家在數據的部分無法趕上。

第三是算力，台灣最有機會佔有一席之地。他分析，台灣優秀的半導體計算能夠幫助人工智慧的訓練，或是在使用的產品上加裝傳感器、接收器，建構更好的物聯網，「台灣有很多企業在半導體、晶片、傳感器方面都擁有很好的技術，台灣擁有多年基礎，算力應該是最有希望的領域。」

李開復眼中的AI六大趨勢

此外，李開復剖析他所看到的AI發展六大趨勢，包括：

（1）AI驅動商業運作新秩序

在大量數據和自然語言的訓練之下，未來能讓AI回答我們的問題，例如巴拿馬運河如果再塞兩週，該投資什麼領域? AI將能扮演分析師的角色，在每一種情況下提供最好的投資建議。另一方面AI也將擁有智能營銷的功能，根據每個人的需求，產生最有吸引力的銷售文案。

（2）全自動駕駛順勢普及

自動駕駛將會逐步實現，會先從簡單的場景，例如公路或工廠裡開始發展。接著進入第二階段的高速公路改造，利用感應器和攝影機接收資訊，完成全自動駕駛專用的車道。最後會更進一步發展智能駕駛的城市。到時候想開車就要像騎馬一樣，只能到鄉村才能實現。

（3）AI醫療創新，增長人類壽命

藉由蒐集每個人身上，多類型的醫療數據，包含基因排序和每日的血壓血糖，AI將能夠在疾病的預警、治療、監測、長期管理等方面，協助醫生進行診斷並治療。在發明新藥和精準醫療的同時，AI還能幫助人放緩衰老過程，使人能延年益壽。

（4）更透徹的工廠自動化

目前在工廠裡視覺和搬運的部分，AI已經能勝任。未來AI將能處理較為精細的製造，只需要少數的藍領工人和自動化的生產過程，就能完成大部分的任務，從製造到物流，都交由機器人執行，甚至能將房子一塊塊在工廠做出來，之後再進行組合。

（5）能源和農業革命，不再靠天吃飯

按照太陽能、風能的發展趨勢，未來的綠色能源可以說是不用錢，再配合鋰電池的發展，儲存能源的成本也將大大降低。擁有製造這些技術的國家，將成為未來的能源強國。在食物的方面，無人機農業、垂直農場和3D列印食品，將能節省土地和人力，改寫農業產業鏈。

（6）生產成本下降，進入豐饒時代

當能源、食物和生產力都能供給無虞，人類將進入「豐饒時代」。屆時人們不需要再煩惱食衣住行、健康保障，每個人都能得到小康生活。人們可以將精神投入想做的工作上，滿足自己的自我實現。

AI可能帶來戰爭，也會帶來和平
既然AI如此強大，未來世界的AI能不能阻止戰爭，帶來和平？又或者能不能成為政治家？

李開復表示，人工智慧使得自動化武器變得可能，更有放大武器的力量；但相對地，用在和平領域，也能有同樣的機會降低武器的危險性與破壞力。

在國家治理的部分，由於沒有國家的領導會想把權力交付給人工智慧，但AI還是能扮演提供資訊分析的角色，讓領導人知道決策會帶來的後果。例如在當今的疫情之下，人工智慧就能分析該如何做決策，提供國家領導人參考。

附圖：李開復出書勾勒AI帶來的世界新面貌。張智傑攝影
人工智慧帶來的科技創新，將翻轉人類生活？
《AI 2041：預見10個未來新世界》，李開復、陳楸帆著，天下文化出版圖／《AI 2041：預見10個未來新世界》，李開復、陳楸帆著，天下文化出版

資料來源：https://www.gvm.com.tw/article/81375?fbclid=IwAR39Dg_U0riQRb2w9_jpYh0rGYD1QghdsR6VNW8I_Dc7zmesl0B3b1s7L78

4月15日虹安於教文委員會針對「#科技教育實施現況及發展」進行質詢，為了培養學生的 #科技素養，透過運用科技工具、材料、資源，培養設計與創造科技工具及資訊系統的知能，108課綱新增 #四學分 的科技課程，包括生活科技兩學分、資訊科技兩學分。

虹安表示111學年度，全國有59間大學，共584學系會查審高中生「科技領域」的修課紀錄，其中也不乏社會組的科系，都會參採科技領域的修課紀錄，包含設計系、外文系、法律系、政治系、傳播學系…等，請問教育部是否有針對高中端科技領域開設課程的類型等進行盤點？哪些課程是佔科技領域的大宗？根據高中資訊教師表示，目前有許多學校 #師資其實仍較匱乏，因此大多都只能開設符合主流的資工系升學需求的#APCS檢定課，非資工系及理主科系也會被參採所謂的科技教育，例如清大藝術與設計系欲結合人工智慧發展科技藝術，台北大學會計系也有相同情況。

虹安認為，高中科技領域淪為APCS培訓班的問題，最大部分可能就是 #需要增加教師的員額，學校沒有那麼多人力可以開設更多元的課程，因此學校只能選擇優先開課綱裡的 #加深加廣選修，對此情況教育部掌握多少？

虹安希望教育部，能 #正視資訊教育第一線人員所面臨到的問題，提出有效的解決方式，否則就是徒增教師與學生的困擾。
#科技教育
#理性監督