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人工智慧暨醫療應用科出路 在 許毓仁 Facebook 的最佳貼文
【為台灣未來教育找出路】
今日與林之晨和TiEA台灣網路暨電子商務產業發展協會到教育部拜會政務次長 陳良基,一同來侃侃而談台灣面對未來產業人才荒的問題。
在未來數位經濟的時代,不論國內外工程師缺得非常多,甚至矽谷都開始聘用無大學學歷,在虛擬學位學習的學生。台灣競爭力面對國際來勢洶洶的數位產業趨勢,台灣未來的人才要如何與產業接軌?林之晨也提及:電子業裁員,而網路業找不到人才,人才供給限縮了台灣的發展。
首先,Internel 已是主流行業,美國有:蘋果、微軟、臉書...等大市值企業,美國反更加強推廣Computer Science.
美國歐巴馬總統最新政策,提出未來3年投入40億美元資金到全美國學校,來增強電腦科學教育。政策計畫稱作「Computer Science for All」,希望在未來3年撥發共40億美元預算。
而台灣經費還在利用舊的產業思維設法去套在新的數位經濟,各國早已把人工智慧、深度學習、機器學習當作是未來新的基礎建設,應用到醫療、金融、物流、看護、教育上。
會中也談到目前「所學跟產學的落差非常大」,許多教授所學的東西可能早已過時。在改善學生前,老師也是非常重要的,多一些與產業界的連結或創新,非常重要。教授創新,學生才能跟著創新!
再來是「英文教育」,台灣讀寫很強、聽說能力較弱。面對國際化、南向,台灣也開始應培養聽得懂歐洲人、東南亞各種口音的人才。
台灣南向政策,發展東南亞經濟,現在教育新移民的二代,實在緩不濟急,而且新移民二代在台灣長大,自己就已是台灣人。應是偏重在吸引東南亞一流人才來台灣念大學,留下來,可以幫助我們拓展東南亞。
我建議教育部,可以參考美國OPT辦理工作簽證,算一個比例,發額度,念完學歷,國際生用自己的方法找工作,我們不要害怕飯碗被搶走,讓人才流向台灣。