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在 人工智慧對社會產品中有7篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 「農業是AI落地的最好場景」 這週我參加了極飛科技舉辦的的社會責任報告發佈會,談談農業+AI的機會,以及對我們環境朝向可持續發展的潛力,順便預告了很有創意的新書「AI 2041」人工智能20年預言體,幾個月後也會在台灣出版。 本文經《科技日報》授權轉載。 「農業是AI落地的最好場景。」在3月1...
同時也有42部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,所謂的半真半假認知作戰,這是我目前看過最具代表性的短篇例子。 call IN時用裝中立,半真半假的資訊混充抹黑,賭的就是視聽眾沒有時間完整查證,這就會被他當時錯誤而且毫不遲疑的說法給誤導。在這個例子裡面從sgs的測量模式、規範、冷凍牛肉的進口、地檢署關於不起訴書的公布,通通都是錯誤的。 連我當時...
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2021-09-16 10:22:16
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2021-08-29 09:10:34所謂的半真半假認知作戰,這是我目前看過最具代表性的短篇例子。
call IN時用裝中立,半真半假的資訊混充抹黑,賭的就是視聽眾沒有時間完整查證,這就會被他當時錯誤而且毫不遲疑的說法給誤導。在這個例子裡面從sgs的測量模式、規範、冷凍牛肉的進口、地檢署關於不起訴書的公布,通通都是錯誤的。
連我當時都沒有辦法判斷被矇了過去,你看高檔不高檔,簡直高端啊!
本人主持了這個小小節目
這個在POP radio中午十二點到一點
就我在那邊主持這個節目的時候
我都開放叩應
中間有一個林先生打來
說話很斯文 他說我們今天就事論事
不好意思我這個人也是相信人性本善
我就相信說 是真的要就事論事
對方也沒有敵意
我就說沒關係讓你講
但是果然我以前相信的信念沒有錯
有朋自遠方來非姦即盜
現場我們重現這一段林先生的叩應
大家聽一下
林先生請講讓你久等啦
不會 我有一些不同的意見要發表
請講 你覺得要讓我說嗎
可以請說
先從SGS說起
SGS本身它已經很清楚的
在它的附註第二項裡面會說
如果它的檢出是低於政府的標準
政府對於每一個含量有一個一定的含量
那如果低於那個含量
它會說不是未檢出而是標示為未檢出零
所以並不是代表它沒有檢出
而是低於政府的法定標準
這是第一個SGS的問題
第二個那家皇家牛肉麵
他拿二月份的SGS的檢驗
去證明五月份的牛肉是標準的
三個月了那批肉早就賣光了
怎麼會拿那個時候的SGS標準來
證實他五月份賣的牛肉是合格的
第三個SGS它說
它只針對你送給我的這個樣品負責
樣品以外的東西是不負責的
所以很清楚的SGS的用法應該是這種做法
他說SGS的檢驗
如果符合國家標準它就會寫未檢出
我現場沒有反駁他對不對
因為我也送過驗
但是我不記得它小字是不是這樣寫
他這樣講我現場只好尊重他
我現場來不及google
那第二個他說這個單位
怎麼可能送三個月前的牛肉這不合理
我那時候有問說你是不是做這一行的
他說不是
那第三個SGS他說怎麼會是用抽檢的呢
你這樣怎麼能夠證明
你送了一塊肉怎麼能證明整批都是
第一個我要講SGS並不是國家單位
請注意它在全球都有檢驗單位
它的檢驗單位的標準是要符合國際標準
所以不是這樣
我覺得SGS可以告今天中午那個林先生誹謗
SGS不是合於國家標準
因為網友抖內他直接講很清楚
第一個SGS不是合於國家標準就是未檢出
是低於儀器極限
就是我這個儀器極限
我量了上面寫零
因為就算它有但是低於我的極限
我測量不出來
不是合於國家標準喔
請問我從國外買的質譜儀上面會寫國家標準嗎
所以那個機器一測到國家標準之後
就跳出來嗶嗶嗶
低於國家標準未檢出
有人工智慧這麼好的
第一個他講的是騙人的錯誤的帶風向
甚至對SGS不公平
對板橋皇家傳承牛肉麵陳家斌老闆也不公平
第二個
他也不是業界的
一批次牛肉送幾貨櫃幾貨櫃的冷凍貨櫃
就是很大的量幾十公噸
一個肉商用上幾個月不稀奇
因為你到了倉庫到了相關的單位
他那邊冷凍然後再分切
或者是分裝到你店裡面很合理
它從高雄港進來的
所以高雄當地送驗應該是送給SGS高雄的實驗室
所以三個月不稀奇
很合理是因為你沒在業界你不知道
第三個送SGS當然都是抽檢
不然你幫他出錢嗎
我這樣講林先生這個就是刻意栽贓
他的要求任何商家都做不到
不要說五星級的七星級的帆船飯店也做不到
要每天送檢
那是不是要每一碗送檢呢
你是不是要每一碗送檢 不可能嘛
你送的就是你這一批貨從港口進來之後
港口那邊抽檢 驗了沒有未檢出
就是沒有
然後他還講了個更好笑的
我說你這樣的東西
你知不知道台灣的牛肉不夠全台灣的牛肉麵店
他說那你可以不要用美牛啊
好啊
那你要不要站出來告訴大家說
我今天代表政府反對中華民國的牛肉麵用美牛
你要不要打壞跟AIT的關係
那結果你今天竟然這樣子用這種偷換概念的方式
暗示大家皇家傳承牛肉麵怎麼用三個月的牛肉
然後怎麼沒有天天送檢
怎麼一定要用美國牛
你也幫幫忙你今天要這樣子搞人
那中華民國台灣有哪一家店符合你告訴我
是不是做吃的就是要被法律人瞧不起
但是他今天一通電話打來
顯得為了夠本
不是只講一個謊話
他講的謊話還不只一個
這個我們把中午的這一段
我們又再剪出來 來製作人請了
我補充一下就是關於檢察官的起訴書內容
事實上我們任何一個人都可以透過法律
就是網站包括LAWSQ
或者是法源等等著這些有四到五個網站
可以去查檢察官的起訴書
所以這起訴書是任何人都可以去看
所以裡面的起訴內容是
檢察官會標示的清楚為什麼丁怡銘有罪無罪
法律的部分呢
林先生叩應進來
我覺得基本上聽起來很像一個律師
講的是很清楚
就是今天我國的起訴書呢
跟這個判決書基本上在法源還有等等
他說有五個網站
我感覺他考國考好像背得很熟
所以我也就是讓他講完
他說這都查的到
陶本和這個ETtoday政治線記者
當然可以公開查詢
結果你知道我被騙了
為什麼說被騙了
我直接唸給各位聽
法源或是剛講的什麼東西
這些網站所公布的是判決書起訴書
但不包含不起訴書
為什麼我先跟各位講
我這樣講林先生不是刻意要來混淆
就是他書沒有讀好任何一個我都不能接受
我先跟大家講
第一個這是好像是官方的文書說明
它說不起訴處分書涉及刑事犯罪
事實認定和當事人個資等人民之機敏資料
雖具有公益色彩
但也應避免過度侵害人民之私領域
實與一般政府資訊無法相提並論
政府資訊公開亦絕非保障人民得完全不受限制地
申請政府機關公開任何資訊
容有應限制公開或不予提供的情形
好這個講得很文謅謅
這個文謅謅的意思就是
所謂的不起訴書除非事關社會重大公益
得由主管機關主動公布之
否則任何非當事人之...
像譬如說陶本和一個記者
或者是朱學恒一個傻里不幾的
連自己節目都唸錯名字的這一個傢伙
那其他任何人都不能申請公開
唯一有一個例外
是你是當事人你說哎呀我沒有收到
我要去領
你要自己帶身分證親自到北檢申請他才會印正本
還要蓋關防給你
第一個不起訴書不能在網路上查到除非特例
騙我 就是這種專業的熱心民眾
打來想要認知作戰混淆視聽
第一我已經很氣
第二他真的騙我的原因是
你有沒有看到陶本和的這篇獨家報導
裡面用的是蓋有關防的正本
蓋有關防的正本是什麼意思
蓋有關防的正本是這是正本
這不是你在路上會撿到掉在路邊的
也不是你在網路上什麼公開資訊系統會查到的
不是
會收到正本的只有幾個人
丁怡銘一
丁怡銘如果有請辯護律師二
三提告的人
三個人而已
那你想想看提告丁怡銘說他違反食品安全法
他會把這資料給陶本和嗎
那就是丁怡銘啊
再不然是怎麼樣丁怡銘的辯護律師
沒有經過丁怡銘的同意可以洩漏
他跟委託人之間的機密嗎
不行 不行各位我真的覺得很荒謬
你打來擺明洗風向而且騙人
可惡
我這樣講完之後你就知道
你現在面對的黨國體系有多麼可怕
他講的東西有沒有全錯
沒有全錯啊
起訴書跟判決書網路上真的查得到
但偏偏就是不起訴書沒有
今天這是不起訴書
他上來就給你偷換概念認知作戰
就是說你欸
不好意思喔你今天講的呢
我告訴你起訴書跟判決書都查得到
但是問題是我們講的是不起訴書
是丁怡銘的不起訴書
然後實際上陶本和拿到的是正本
他也刻意忽略他也刻意混過去
這種才叫高級的帶風向非常高級非常高端
而現在的黨國體系就是可以做到這樣
直播日期:0820
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皇家傳承牛肉麵,高端疫苗,疫苗施打系統會自動幫高端通知你,五倍券!ft.台北市政府發言人陳智菡
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人工智慧對社會 在 真電玩宅速配 Youtube 的最佳貼文
2021-06-17 16:38:29由台灣獨立遊戲團隊「熊骨工作室」所製作的賽博龐克風格遊戲《沉沒意志》公開了首部前導宣傳片,這是一款2D橫向對話敘事遊戲,滿滿的台灣元素建構出近未來的台灣社會背景。
遊戲講述人工智慧全面普及,並取代大量工作的未來社會,一個全新的產業誕生了,透過將大量人腦相連所產生的運算網路,無數傳統人工智慧需要的昂貴硬體被輕易取代。導致無數因人工智慧而失業的弱勢人口全都投入了這樣的工作。遊戲將以這個病態社會為舞台,一樁陰謀逐漸顯現。玩家可以代替主角透過持續對話進行選擇,讓你跟角色們的關係產生改變,並與他們一同面對隨之而來的命運,最終對劇情造成影響。遊戲目前已上架STEAM,有興趣的玩家可以加入願望清單,給國產遊戲一份支持喔!
© 熊骨工作室 BearBone Studio
「電玩宅速配」粉絲團:https://www.facebook.com/tvgamexpress
「網紅攝影棚」節目:https://tinyurl.com/y3hejwb5
遊戲庫粉絲團:http://www.facebook.com/Gamedbfans -
人工智慧對社會 在 我要做富翁 Youtube 的最佳貼文
2021-05-28 20:30:07社會對90後少不免有好多刻板印象,身為90後的皇叔,會係今集 #街頭智慧 分享九十後可以如何善用自己的特點,係投資上事半功倍?!(皇叔真係90後來㗎!)
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#90後 #投資 #投資初哥
00:00 Intro
01:23 今集内容
04:19 九十後的八大特徵
07:45 幫助投資的三個特徵
18:17 總結
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「農業是AI落地的最好場景」
這週我參加了極飛科技舉辦的的社會責任報告發佈會,談談農業+AI的機會,以及對我們環境朝向可持續發展的潛力,順便預告了很有創意的新書「AI 2041」人工智能20年預言體,幾個月後也會在台灣出版。
本文經《科技日報》授權轉載。
「農業是AI落地的最好場景。」在3月17日的數字農業與可持續發展論壇暨極飛科技企業社會責任報告發佈會上,創新工場董事長兼CEO李開復如是說。
就在前一天,他剛剛完成新書「AI 2041」的最後一章。他說,如何讓擁有大量閒暇時間的人類,保持工作熱情和創造力,是新書探討的內容之一。
這個討論的前提是,AI將人類從簡單重複的勞動中解放出來。
早在他的上一本著作「AI·未來」中,李開復就描繪了人工智慧新世界的樣貌、未來人工智慧對社會的衝擊以及在人工智慧時代人們的應對策略。當時他認為,15年內,人工智慧和自動化將具備取代40-50%崗位的技術能力,主要集中在重複性勞動、有固定腳本和對白內容的各種互動、不需與人進行大量面對面交流的工作等領域。
「農業領域就有大量重複性勞動,比如播種、施肥、噴灑農藥等等。」李開復說,並且,與大家所想像的不同,雖然中國是個製造業大國,但每個工廠的場景不同,人工智慧公司很難為其提供標準化產品,而農業領域則更容易實現這一點。
海量資料庫和人工智慧與物聯網的結合還可以為農業生產提供科學決策。「比如今年我應該種什麼,如何實現收入最大化等等。」李開復說。他在AI ·未來書中提到:在農業領域,AI通過運算就會知道什麼時候需要施肥、澆水,哪些地方能夠收穫多少糧食。
從長遠看,李開復認為,AI與合成生物學的結合也會有巨大空間。「科學家們可以設計某種細菌,將營養物質轉化到植物裡,將來我們就不需要給植物施肥,也不會有殘留。」
正因此,在AI+農業領域深耕多年的極飛科技成為創新工場的投資標的。事實上,隨著物聯網、AI等技術的飛速發展,孵化了以無人化農場為代表的生產方式和新型農業模式,農業機械化向農機智慧化轉變,農業生產的資訊化、智慧化和無人化時代正在來臨。
資本也用真金白銀給出答案。極飛科技近日宣佈完成由高瓴創投投資的超3億元人民幣C++輪融資。此次注資是高瓴創投對去年11月極飛科技12億元人民幣融資的追加投資。極飛科技在半年時間內,再度刷新了中國農業科技領域最大筆融資紀錄。
與此同時,智慧農業成為孕育萬億市場的新藍海,吸引著阿里巴巴、京東等大陸互聯網巨頭爭相湧入。
如何讓AI更好賦能農業發展,助力鄉村振興?
「最關鍵的是,人工智慧公司要足夠瞭解農民,瞭解農業,瞭解用戶需求。」李開復強調。
李開復表示,如果給技術幫助農業是否已經實現打分,可以打10分,但如果要給人工智慧在農業領域的落地打分,可能只有1分。
「這一方面是因為農民對新技術的接受程度有限,一方面是因為過去的很多產品成熟度不高。」但李開復說,萬事開頭難,仍然邁出了極具突破意義的一步。
他認為,這也是所有AI企業要跨越的鴻溝。「一定要對某個行業非常瞭解,能真正解決他們的問題,創造價值,要有對用戶和市場的敬畏。」李開復說,AI公司深耕一個領域需要時間,希望公眾也能對AI的普及多些耐心。
我們還需要讓更多農民瞭解到今天的科技能給他們帶來哪些幫助,李開復說。
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【#李界木專欄】2019 人工智慧指標報告
人工智慧成為了最受電腦科學博士青睞的領域,而在2018年,有21%的畢業生畢業於機器學習或人工智慧專業。
從1998年到2018年,經過同行評審的人工智慧研究成長了300%。
2019年,全球私人人工智慧投資超過700億美元,其中初創企業投資為370億美元,併購為340億美元,首次公開募股(Initial Public Offerings,簡稱IPO)為50億美元,少數股權為20億美元。
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#AI
人工智慧對社會 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
2019 AI Index報告:AI領域進展多,但結果憂喜參半
合作媒體:雷鋒網
叢末 / 鄭寧編譯 2019-12-12 14:35
當地時間12月11日,史丹佛「以人為本」人工智慧研究院與OpenAI合作完成的2019 AI Index年度報告發布。作為史丹佛大學「AI100」項目的一部分,AI Index旨在研究影響人工智慧產業的最大趨勢、突破性研究進展以及人工智慧對社會的影響,今年已是該報告發布的第三個年頭。
今年,該報告還研究了諸如人工智慧招募、私人投資、國家對人工智慧研究的推動作用、研究人員離開學術界進入工業界及人工智慧,在特定行業中發揮了多大作用等趨勢。
同時,報告還指出了AI領域在減少AI系統的訓練時長,和降低計算成本所取得的長足進展,而訓練時長和計算成本也是AI普及率的最大阻力之二。報告顯示:「在一年半的時間裡,在雲端基礎設施上訓練一個大型圖像分類系統所需的時間,從2017年10月的3小時左右減少到了2019年7月的88秒左右。」
今年報告的一些要點如下:
人工智慧成為了最受電腦科學博士青睞的領域,而在2018年,有21%的畢業生畢業於機器學習或人工智慧專業。
從1998年到2018年,經過同行評審的人工智慧研究成長了300%。
2019年,全球私人人工智慧投資超過700億美元,其中初創企業投資為370億美元,併購為340億美元,IPO為50億美元,少數股權為20億美元。在過去的一年中,智慧駕駛行業成為全球投資的「領頭羊」(70 億美元),隨後為藥物和癌症、人臉識別、影片內容、詐欺檢測和金融。
繼2006年超越美國之後,中國現在每年出版的人工智慧期刊和發表的會議論文數量與歐洲相當。
被引用的人工智慧會議論文中,超過40%的論文作者來北美,而約有1/3論文作者來自東亞。
2015年至2019年,新加坡、巴西、澳洲、加拿大和印度在人工智慧招募方面經歷了最快的增長期。
2014年至2018年間申請的人工智慧專利絕大多數是在美國和加拿大等國家申請的,並且94%的專利是在富裕國家申請的。
2010年至2019年間,發表在arXiv上的人工智慧論文總數成長了20倍。
這份報告由史丹佛「以人為本」人工智慧研究院與OpenAI合作編寫而成。2016年,它作為史丹佛大學對人工智慧的進步和影響進行的長達一個世紀的研究項目——「AI100」的一部分而開啟。
史丹佛大學名譽教授兼指導委員會主席Yoav Shoham,在電話採訪中向VentureBeat表示:「我們希望做到的,就是對資料的品質和客觀性保持嚴謹。」
Shoham一開始就在AI Index指導委員會中任職,並擔任對報告進行整合的小組主席。委員會的其他成員,包括麻省理工學院的經濟學家Erik Brynjolfsson、Partnership on AI執行董事Terah Lyons,以及其他來自史丹佛國際研究院、哈佛大學、OpenAI和麥肯錫全球研究所的成員。
這項工作旨在幫助公眾了解AI這一領域的進展,並向政策決策者和企業決策者提供本國與其他國家的排名情況。
報告作者對VentureBeat表示,今年是發布該報告的第三年,報告的資料來源是發布之初的三倍,並且首次配備了一個能夠從34個維度,對各國進行比較的工具——Global AI Vibrancy。
Shoham稱,與此前已做的一些工作一樣,現在對各國人工智慧進行排名還為時過早。
「僅僅對各國進行排名很容易,無非是評估一些東西、加上一堆數字,然後說,美國是第一,中國是第二,你的國家是第幾。然而我們並不想這樣做,因為這樣做的話會扭曲很多事情並且能夠評估的維度如此之多。總而言之,雖然排名之類的東西不失為一個好想法,但我們認為現在這樣做還為時過早。」
對此,Global Vibrancy工具則提供了一種選擇,它可以用總體數位和人均趨勢來進行評估,以判斷出AI熱點地區(比如說以色列,它的人均深度學習研究比任何其他國家都高)或AI發展走在前沿的國家(如芬蘭和新加坡)。
今年早些時候,一家諮詢公司聯合聯合國證實,目前約有30個國家制定了國家級的人工智慧戰略。
例如,Elsevier的Scopus研究了arXiv此類知識庫的發表率,並指出歐洲的人工智慧研究論文比世界上任何其他地區都要多,但以色列的人均深度學習研究最高,美國的人工智慧研究論文的引用率最多。
與AI研究相關的公司或行業正呈成長之勢,尤其是在美國、中國、日本、法國、德國和英國。
Shoham指出:「十年前,二十年前,所有的創新都發生在學術界,然後工業界撿起一些研究來完善並將其商業化。而這已經不是事實了。學術界和工業界之間的界線變得模糊,而兩界的研究者和從業者也在相互跨越這條界線。我認為領先的學術機構正在達成共識,這是一種新常態。」
報告顯示,儘管相比於2004年的20%,現在已有60%的博士研究生選擇進入工業界而非學術界,然而學術界發表的研究論文仍然超出政府和企業,其中92%的論文作者來自中國,90%的論文作者來自歐洲,85%的論文作者來自美國。
Shoham表示,某種程度上而言,這一進展結果是喜憂參半的,因為一些在基準測試中取得高分結果的人工智慧系統或許比這些結果所體現出來的要更脆弱得多。
他期待對話人工智慧領域取得更多的進展,例如說他自己正在從事的研究領域。有些系統可能在例如史丹佛大學的SQuAD問答測試等標準測試上表現良好,然而可能僅適用於狹隘的任務。
對此,他指出:「問題就在於,這些任務面向的都是高度專業化的領域,一旦離開這個領域,它們的表現就會急劇下降,我們委員會也深知這一點。不過現在AI領域確實也取得了不少值得興奮的進展,包括我提到的所有這些系統,但是這些系統目前離實現人類對語言的理解還很遠。因此,我們在報告中試圖對這一點進行細緻入微的闡述。」
不僅如此,報告還列舉了人工智慧系統實現了人類水準的一些案例,比如DeepMind的AlphaStar就在《星海爭霸2》中打敗了人類,以及人類透過使用深度學習,能夠在眼睛圖像中檢測出糖尿病視網膜病變。
資料來源:https://news.knowing.asia/news/7a303239-163e-4c70-9550-ed44d59de6f8