今年剛從交通大學退休的吳重雨前校長(電物61/電子碩65/電子博69)，一手主導「交大307實驗室」的成立，多年來他為竹科及台灣產業培養了許多優秀人才。退休後的吳重雨學長成為晶神醫創董事長，希望將研究十多年的癲癇與眼疾治療晶片，進一步推展至人體試驗及商業化來造福人群。他的學生，交大教授柯明道學長(電工75/電子碩77/電子博82)及姜信欽學長(電子碩81/電子博87)創辦的晶焱科技，去年員工薪資高居上市櫃半導體公司之冠，可說是從冷門科學邁向高峰的典範。

由洪誌宏學長(電物碩83/電物博87/EMBA107)創辦，今年一舉獲得第29屆國家磐石獎、第43屆創業楷模獎、第23屆小巨人獎、第27屆中小企業創新研究獎及第7屆鄧白氏中小企業菁英獎等五項大獎的印能科技，位於竹科竹南基地，該公司以全球首創的半導體除泡技術，獲得國內外封裝、測試廠青睞，堪稱國際級隱形冠軍。

CVPR坐實華人主場：包攬全部獎項，四成作者來自中國
本文來自量子位（公眾號 QbitAI）
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這屆CVPR，華人簡直大放異彩。

怎麼說？來看下結果。
•最佳論文、最佳學生論文，每年兩個最受矚目獎項論文一作都是華人，吳尚哲和Zhiqin Chen。
•經典論文獎，同樣被華人一作的論文拿下。
•在本屆CVPR投稿論文中，來自中國作者的論文數量高達39%。
•投稿最多的Top 10機構中，中國頂尖大學占7所；Top 5入圍4所。
•商湯、華為、百度、騰訊、阿裡等視覺大廠，高產論文紛紛入圍。
•還首次設立了華人，Thomas S. Huang紀念獎，從2021年開始頒發。

嗯，如此成績，說是「華人的CVPR」也不足為過了。

▌最佳論文獎

最佳論文(Best Paper Award)，毋庸置疑，是每屆大會接收所有論文中的「最頂級者」。

本屆 CVPR 最佳論文獎，由來自牛津大學的團隊斬獲。

團隊提出了一個叫Photo-Geometric Autoencoding的新方法，可以在沒有任何人工或外部監督的情況下，只需單張圖像，就可以生成高品質的3D人臉模型。

簡單來說，就是輸入單張人像圖像，然後從深度、光照、視角、置信度、反照率等多個維度進行分解，而後組合渲染，生成3D人臉模型。

值得一提的是，這項研究的第一作者，是牛津大學視覺幾何組博士生吳尚哲，與 Andrew Zisserman 及其弟子 Andrea Vedaldi一起共事。

吳尚哲本科畢業于香港科技大學，曾在商湯、騰訊優圖、Google AI 實習。在牛津大學讀博期間，主攻無監督/自監督3D理解領域。

他曾在接受媒體採訪時表示：

作為一名出身寒門的學子，我很感謝父母親無私的支持。

自小我就明白兩件事：一是要改變命運只能努力學習；二是父母無法幫我太多，我只能靠自己。

而這一次斬獲如此殊榮，也是對他在科研道路上不懈努力的很好證明。

▌最佳學生論文獎

每年CVPR獎項的另一個重頭戲——最佳學生論文，頒給了西蒙弗雷澤大學和穀歌研究院的三位研究者。

這項研究是受到了經典空間資料結構，即二叉空間分割(BSP)的啟發，提出了新的神經網路BSP-Net，以此來促進在3D空間中的學習。

這個方法的亮點就在於：用最少的多邊形，生成盡可能完美、真實的3D物體。

以明顯看到，在使用少量多邊形的情況下，生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。

值得一提的是，這項研究的第一作者，還是華人——Zhiqin Chen，西蒙弗雷澤大學博士生，師從Hao (Richard) Zhang教授。

Zhiqin Chen本科就讀于上海交通大學，之後遠赴西蒙弗雷澤大學進行深造，於2019年獲得該校碩士學位。

目前，他的研究方向是電腦圖形學，主攻幾何建模和機器學習。

▌經典論文獎

除了最佳論文和最佳學生論文這兩個「重頭戲」，今年的經典論文獎之一，論文第一作者同樣也是華人。

這項研究由布朗大學和TU Darmstadt的三位研究人員共同完
成，主要講的是光流法測算，也就是和觀察者的運動所造成的觀測目標、表面或邊緣運動有關的一個概念。

光流法測算本身是視訊壓縮、物體識別和追蹤、機器人導航等領域的關鍵技術。

而這項研究不僅剖析了光流法測算相關的一些問題，還在此基
礎之上做了改良，得出新模型。

在這次CVPR線上會議上，評審團對此也表示：

回顧十年前來看，這篇論文對後世研究的積極影響最為重大，所以頒發了經典論文獎給它。

這項研究的一作，是Deqin Sun，當年他還在布朗大學讀博士，目前已經在穀歌就職。

嗯，沒錯，這屆CVPR重要的獎項，已經被華人一作包攬了。
但為什麼叫「華人的CVPR」，遠不止於此。

▌中國作者論文近四成，清華高居第一

除了獎項之外，CVPR 2020還公佈一組資料，包括投稿作者、機構情況等。

首先介紹一下今年投稿的整體情況：

論文作者數量增加了20%，達到16955人。

論文投稿數增加29%，達到5865篇。

超過3600評審審閱了超過1.8萬稿件，工作量增加了21%。

接下裡，便是華人學者、機構，再次「高光時刻」！

從投稿論文作者分佈情況來看：

華人作者占比39.2%，近四成！

來自清華的論文作者最多。

在Top 10機構中，中國占7家，Top 5就占了4家。

上榜機構除了清華，還有上交大、北大、浙大、中科大、北航、西電。

當然，除了國內高校之外，企業的成績也是相當亮眼，在量子位元2月份的報導中便有所提及。

商湯科技及聯合實驗室，本次共有62篇論文入選，並且拿下了CVPR 2020 ActivityNet動作分類比賽、時空動作定位比賽，以及CVPR 2020 NTIRE真實圖像(Real World RGB Images)光譜重建(HS Reconstruction)賽道冠軍。

華為視覺團隊34篇論文入圍本屆CVPR，其中包括7篇口頭報告論文。值得注意的是，單是華為諾亞方舟實驗室高級研究員王雲鶴團隊，投了11篇中了7篇。

百度今年中選19篇，比去年的17篇多了兩篇。
騰訊共17篇入選，涉及主題涵蓋類比學習、人臉識別、物體檢測、行人重識別等領域。

阿裡巴巴共有16篇論文入選。

曠視今年中選16篇，比去年的14篇有進步，論文的作者中我們也看到了印奇、范浩強等熟悉的名字。

滴滴，除了多篇論文入選，還在 CD-FSL 挑戰賽、track1比賽等獲得多項世界第一。

快手一共6篇，其中一篇一作，作者是羅切斯特大學的快手實習生Haichuan Yang，也是劉霽老師的學生。

虎牙也有1篇論文入選。

▌One More Thing

在今年的CVPR上，還特別開設了「首個華人獎項」——Thomas S. Huang紀念獎。

主要是為了緬懷獲譽華人AI視覺鼻祖、一代宗師，Thomas S. Huang(黃煦濤)。

正如UC伯克利教授、電腦視覺大牛馬毅教授這樣寫道：
黃老先生不僅開創了現代三維視覺，而且從他開始，慧眼識英，一手建立了UIUC在電腦視覺領域的鼎盛。

並且，他的桃李門生們，現在也已成為華人CV界的中堅力量：雲從CEO周曦、依圖CTO顏水成、華為諾亞方舟電腦視覺首席科學家田奇、文遠知行CEO韓旭……

據悉，該獎項將從2021年開始頒發。

最後，雖然今年的CVPR被稱為十年來最難的一屆，接收率僅為22%，但從上述的中國科研工作者、機構的不凡表現來看，真的可謂是大放異彩！

所以既然中國力量已經如此耀眼。

「我的前瞻計畫」系列之三 》
青年創業家邱繼弘（大河馬）Nathan Chiu的前瞻計畫

好多人跟小編反應聲音太小聽不見....來囉來囉音量調大的版本出爐！！！

「交大幫」在台灣科技界赫赫有名。

八○年代起，ＰＣ、半導體業萌芽期，宏碁創辦人施振榮、台積電副董事長曾繁城、聯電榮譽副董事長宣明智、矽品董事長林文伯等是第一代「交大幫」代表人物。

九○年代ＩＣ設計崛起，前交大校長吳重雨「307實驗室」孕育了包括已從聯發科退休的高層如總經理卓志哲、呂平幸及義隆電董事長葉儀皓等專攻ＩＣ設計的精銳部隊，他們被稱為第二代「交大幫」。

二○○○年之後，軟實力當道，交大資科系所的學生，個個出來創業闖蕩，後續都陸續浮上枱面，他們被稱為第三代「交大幫」，綽號「大河馬」的邱繼弘，就是「交大創業幫」在網路世代的代表人物之一。

在網路上搜尋邱繼弘，你會看到這些介紹：交大創業幫，http://xn--2006funp-kf6mx1gg65a9ymw6mqk1fe4epg027bdyivt2i.com/，獲得網路前輩詹宏志等人投資，2009年看準Facebook在台灣的爆發力，充分運用技術團隊轉進數位行銷領域，成立cacaFly，2011年正式成為Facebook廣告在台業務的正式窗口。

除了這些，邱繼弘還有另外不為人知的一面，那就是他從年輕時代就是一位非常的關心台灣未來的熱血青年。

還在求學階段的他，就參加了李登輝學校，是李登輝學校第一期的學生，包括現任時代力量立委林昶佐（Freddy Lim）、現在擔任民進黨發言人的張志豪都是同期同學，之後他雖然選擇走上創業之路，對於台灣的關心卻是絲毫未減。

這次他看到蔡政府推出的前瞻計畫版本之後，很為台灣的未來憂心，他認為，台灣當前最關鍵的問題在於人口老化，出生率太低，年輕人口越來越少，如果這個問題找不到解決辦法，未來的經濟只會越來越疲弱，花大錢搞建設的前瞻，不僅沒辦法解決台灣的問題，還會讓台灣掉進財政黑洞。

他呼籲大家要多關心台灣，國家需要年輕人來解決問題，他甚至說，大家應該要理解前瞻計畫比服貿的問題還大。

因此他決定憑著一己之力，提出一套「我的前瞻計畫」，他希望能達到拋磚引玉的效果，讓大家一起來思考，什麼才是台灣當前最需要的「前瞻計畫」。

本影片經取得邱繼弘同意授權轉載
👉信傳媒相關報導：
https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/3841