為什麼這篇交互作用不顯著鄉民發文收入到精華區:因為在交互作用不顯著這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者Nikira (☆ 妮奇拉 ☆)看板Statistics標題[問題] 二因子混合設計交互作用不顯...
交互作用不顯著 在 林凱鈞 Instagram 的精選貼文
2021-03-02 04:29:20
料理無分東西南北,要想呈現絕妙風味,「辛香料」都是不可或缺的重要關鍵。而香氣濃郁且帶辛辣嗆味的「大蒜」可是廣受歡迎的天然調味食材🧄 大蒜莖葉幼嫩時稱為青蒜;花梗稱為蒜苔;地下部由蒜瓣集合成的蒜球稱為蒜頭,各部都可供食 其富含硫胺基酸、蒜素、礦物質鍺、鈣、銅、鐵、鉀、鎂、硒、鋅和維生素A、B1、C...
統計的方式是二因子混合設計
獨立樣本是組別(憂鬱組和控制組)
相依樣本是情緒種類
依變項是情緒的辨識正確率
結果組別和情緒種類分別都顯著
但交互作用不顯著
第一個問題:
照統計書的寫法 接下來應該是要跑主要效果的檢定
請問這時候是使用單因子變異數分析嗎
第二個問題:
研究目的是想兩個組別在各種情緒種類辨識正確率上的差異
(即兩組在哪些情緒的辨識正確率上會有顯著差異,
而不是哪幾種情緒的整體正確率上會有顯著差異...這部分有點拗口~"~)
所以對我來說 重要的資料應該是獨立樣本的主要效果
此時應該是使用獨立樣本單因子變異數分析嗎?
那以結果呈現而言 此前提下可以省略呈現相依樣本的主要效果嗎?
(因為非實驗目的)
第三個問題:
主要效果的alpha值還是0.05嗎?
例如如果是獨立樣本的主要效果
alpha值需要除以2嗎?
◎自問自答:因為只有進行一次比較,故alpha值仍為.05。
謝謝大家的回答! >"<
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※ 編輯: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 11:31:10
應該是指混合設計的獨立樣本與相依樣本,不是獨變項與依變項...耍笨了~"~
謝謝樓上二位的解答!
圖片分為7種情緒類型(正向情緒3種,負向情緒4種),每種情緒類型各10張;
每個受試者都要看完7*10=50張情緒圖片,
答對得1分,答錯得0分。
實驗假設是,憂鬱組在其中一到兩種負向情緒的辨識正確率會低於控制組。
不知道這樣算不算詳細的實驗流程...如果有需要補充的部分還請不吝告知QQ!!
受試者有兩組,不太算隨機分配,因為是臨床組和控制組,誰在哪一組是一開始就選好的;
所有的受試者都要看過一模一樣的圖片,所有人的施測過程都是一樣的~
※ 編輯: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 16:11:32
目前是只能假設沒有其他可能的干擾因素,單純以雙因子混合變異數分析來跑資料><
※ 編輯: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 16:29:39
※ 編輯: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 17:15:20