立即Follow @businessfocus.presslogic 【改變治療方式?】美13歲青年研發新AI治療演算法,有望提升胰臟癌存活率!⠀
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胰臟癌不算常見,約佔所有癌症的3%,不過因為死亡率較高,而且病情惡化得相對之快,被稱為是「癌中之王」。根據美國癌症協會的統計,對於所有胰臟癌的分期...
立即Follow @businessfocus.presslogic 【改變治療方式?】美13歲青年研發新AI治療演算法,有望提升胰臟癌存活率!⠀
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胰臟癌不算常見,約佔所有癌症的3%,不過因為死亡率較高,而且病情惡化得相對之快,被稱為是「癌中之王」。根據美國癌症協會的統計,對於所有胰臟癌的分期統計,患者的一年存活率為20%,五年的存活率則為7%,且在大多數的情況下,惡性腫瘤已是擴散到不可能進行手術切除的程度,即便在可以進行切除的情況下,平均的存活率也只是23至36個月。⠀
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對此,來自美國俄勒岡州名為Rishab Jain的13歲青年,在一次因緣際會下對胰臟癌開始感興趣,根據Business Insider題為This 13-year-old scientist invented a safer way to treat pancreatic cancer, and he hasn't even started high school yet的文章表示,那一年是2017年,當時Rishab去波士頓拜訪了他的哥哥,他在那了解到低生存率和疾病的致命程度,於是決定發揮自己的所長,開發出可協助醫生治療的 AI 工具。⠀
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Rishab的啟發⠀
承第一段,胰臟癌的十年生存率僅為1%,且在過去40年內都沒有顯著地改善,而且如果在胰臟癌的後期才被檢測到,那時醫生會嘗試使用放射治療去治療它,但能夠有效地治療機率微乎其微,因此熱愛人工智慧的Rishab便受到啟發,認為可以將兩者結合起來,幫助解決問題。⠀
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Rishab的演算法利用機器學習技術,開發出一款名為PCDLS Net的人工智慧醫療工具,可在放射線治療的過程中,持續追蹤胰臟位置,減輕放射線對健康細胞造成的傷害。Rishab稱:「在放射治療中,放射線用於殺死腫瘤細胞,我的工具可以在自身掃描時追蹤胰臟。」⠀
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大多數「圈外人」可能會納悶,這有什麼特別?⠀
原來要殺死胰臟癌細胞是非常困難的,因為胰臟埋在體內器官深處,常常會被其他器官擋住,讓放射科的醫生與腫瘤科的醫生光要找到它就是一個問題。且隨著我們的呼吸或動作,胰臟會自由地在腹部內移動,因此醫生有時需要用「錯誤圈」(error circle)進行放射治療,以確保能夠擊中胰臟,不過即便擊中,也會造成一些健康細胞被殺死的「連鎖效應」。目前通常是利用斷層掃描(CT)、核磁共振(MRI)等方法,來確定胰臟的位置與狀態。⠀
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Rishab的努力得到了回報⠀
Rishab的想法為他在2018年贏得了「發現教育3M青年科學家挑戰賽」(Discovery Education 3M Young Scientist Challenge),更獲得了2萬5000美元獎金。Rishab表示獎金將會用於精進他在機器學習項目的知識,並資助他創建的非營利組織Samyak科學協會,該協會旨在幫助有同樣興趣但沒像他有這樣機會的孩子,並同時提高大眾對胰臟癌的認識。⠀
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另外,Rishab Jain 預計將替這項技術,展開為期五年的商業化計劃。為達成這個目標,除尋找願意協助採納這項技術的醫院、企業外,還需要通過美國食品藥品管理局(FDA)與人體試驗委員會(IRB)等機構認證。⠀
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Text by BusinessFocus Editorial⠀
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#BF今日科技⠀
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五年存活率算法 在 江魔的魔界(Kong Keen Yung 江健勇) Facebook 的精選貼文
《從疫苗被妖魔化看人性的偏見和本能》(江魔)
最近傳出有華人老人家到了打疫苗現場發現不是打中國疫苗就拒絕,我還看到一些網民看到一個名人自願打AZ時,調侃她有種就帶自己父母全家打AZ,這無異間接詛咒人家。
人們對疫苗有偏見,其實是媒體和群眾雙雙的無意識偏見相關。
曾經美國兩位學者做了個牛肉碎標貼對客戶的影響,一個說產品75%是肉,另一個則說有25%脂肪。換句話說,不管你是從哪個角度來看,它的肉脂比例都一樣,最後當然是註明是75%瘦肉的比較多人喜歡。
類似的實驗也在醫學上做過,如果醫生告訴病人某個手術五年後的存活率,「一百個有九十個還活著」對比「有十個會死去」,就算兩句話的意思是一樣的,但人們會覺得更難接受後者。
兩個實驗讓我們看到人對於負面或損害有額外敏感的天性,因為原始人大部份的時候是居住在惡劣殘酷的環境,我們的祖先是對危害的信號更敏感,才能避開成為猛獸午餐。
這變成全民疫苗接種計劃的其中一個障礙,因為所有的藥物都必須把自己研究的數據透明化接受同行評審,數據中的好壞兼可能性的副作用必須一一公佈。
比較可笑的是一些華人在網絡上不斷宣稱要打就打中國疫苗,因為沒有副作用。其實中方疫苗也公佈了可能性的副作用,為何這些人會看不到呢?
這裡就牽涉一點政治問題了,中國政府在網絡上對新聞有嚴厲管制,特定關鍵字一旦出現你的社交媒體,你的賬號就算沒有被舉報,也會很快被凍結。對比起其他國家的媒體,新聞的報導是相對的自由,所以大家還會有辦法看到不少接種疫苗後副作用,甚至是死亡的新聞。
這也銜接到媒體的無意識偏見了—— 人死了才是新聞。
如果打疫苗後,就算大部份的人繼續活著,這不是新聞,而是數據。就算你報導了,也沒有流量和熱量,民眾也不會記得。
甚至新聞報導是很時間性的,打疫苗後有人死了,新聞是要盡快報導。過了一兩個禮拜才有解剖驗屍報告,請問這報告還是不是民眾想看的新聞?
這就是媒體需要面對的矛盾,就連我們看電影小說,都是主角遇到嚴重的障礙,甚至是幾近威脅生命的情節,我們才覺得它是值得我們留意的故事。
而故事跟數據的分別,就是在於有沒有跟我們內心可以對號入座的細節。
蘇聯未解體前的獨裁者斯大林說過一句名言「一個人餓死,是悲劇;一百萬個人餓死,是數據。」
所以今天的群眾的本能,始終是對於媒體報導的個別「疑似」打疫苗後死亡的悲劇銘記於心,對疫苗研發所公佈的副作用數據,卻會採取忽視。
建議大家看任何資訊時,緊記自己是有本能的偏見,因為有些群體的目的就是要操弄你的偏見。
--------------------(專欄原文完)-------------------------
粉絲頁附加內容:
要沒有偏見,就不透明化。要不透明化,又會讓人懷疑。
其實沒有在專欄裡面寫出的是:『要不透明化又不讓人懷疑的策略』,這個中國報肯定會刪除,你們要猜猜看本來我想寫的這個策略是甚麼嗎?
#江魔設教
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