#今日疫情重點【新增境外移入14例，為5月以來最多；第二劑接種將進入高峰，指揮中心精算疫苗數量，再決定接種對象；陳時中解釋機組員「3+11」規定，認為並非疫情爆發破口】

中央流行疫情指揮中心今（13日）宣布，台灣共新增18例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）個案，分別為4例本土、14例境外移入。其中境外移入個案為5月以來最多，指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示，是5月起社區感染後，境外移入單日新高，分別來自阿拉伯聯合大公國、美國、柬埔寨、中國、印尼、印度、泰國入境。

此外，指揮中心今日也公布從7月2日入境普篩後的病毒基因定序，共127例中，Delta變異株42例佔最多，Alpha變異株39例、Beta變異株6例、Gamma變異株6例、Epsilon變異株5例、Theta變異株2例，以及哥倫比亞株1例（B.1.621）。

昨日航空公司機組員檢疫規定「3+11」又再度被提出是此波社區大規模疫情的破口。陳時中今日在記者會花上近10分鐘，解釋來龍去脈，並認為沒有證據連結「3+11」與社區感染有直接關係。

￭新增4例本土、14例境外移入、2例死亡

今日新增4例本土病例，其中有3例居家隔離期間或期滿檢驗陽性者，分布台北市、高雄市各2例，尚有1例關聯不明。而今日的2例死亡個案，為80多歲與60多歲男子，皆有慢性病史。自5月11日～8月11日3個月以來，累計公布1萬4,615例確診個案，已有1萬3,142人解除隔離，比例達89.9%。

指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示，接下來第六輪疫苗將接種高端疫苗，目前登記高端者有113萬人，扣除其他疫苗也可接受，陸續接種者，約有90多萬人。此波高端疫苗量預計將有60萬劑，但目前食藥署完成封緘檢驗共5批約35萬劑左右，陳時中說，詳細數目還要等確認過後，才知道這波可以開放多少給民眾接種。

￭8月6日～12日定序出6例境外移入病毒基因序列，其中4例為Delta病毒株

指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞表示，上週的境外移入個案病毒基因序列分析結果出爐，一共有6例，其中4例為Delta病毒株、1例Alpha變異株，另一例則為哥倫比亞變異株B.1.621（尚無希臘字母代稱）。

羅一鈞表示，今日報告6例病毒定序分析，分別來自英國、美國、以色列、馬來西亞及中國入境。其中較特別的是一名境外移入確診者感染了哥倫比亞變異株，自7月2日入境普篩起，全台已偵測到7種變種病毒株，境外移入共127例定序，包括Alpha變異株39例、Beta變異株6例、Gamma變異株6例、Delta變異株42例、Epsilon變異株5例、Theta變異株2例，以及哥倫比亞株1例。

根據世界衛生組織（WHO）網站，哥倫比亞株最早在今年1月被偵測，於5月被列入變異株名單，目前歸類於「需要進一步監測」的類別（Currently designated Alerts for Further Monitoring）。羅一鈞表示，這株病毒株有Beta、Alpha株有的「E484K」、「N501Y」變異位點，有增加傳播例、降低疫苗保護力的情形，目前已在28國出現蹤跡，但還沒有詳細的致死率、傳播率報告。（【圖解說明】COVID-19病毒變身全解析：https://bit.ly/3ii1YeB）

￭二劑疫苗如何安排接種？指揮中心：精算中，但1～3類混打有造冊

目前全台疫苗不足，根據指揮中心統計，截至8月11日疫苗剩餘量，AZ疫苗約剩 32萬劑（中央庫存約6.7萬劑）、莫德納約49.2萬劑（中央庫存約4.8萬劑）。陳時中表示，目前已有900萬人接種第一劑疫苗。

不過，台北市醫師公會近期發文給衛生局，表示目前許多已達第二劑接種時間的一線醫護人員，但因為要自行預約疫苗，發生無法預約成功的情形；基層醫療協會也發表聲明，認為基層診所未列在專責醫院的一線醫護名單，但同樣會接觸病患，屬於高風險族群，希望可以儘速完成兩劑疫苗。

台北市醫師公會常務理師洪德仁表示，目前發函給衛生局，但尚未收到回應，醫護的第二劑疫苗，還未能全數預約打到，不管是兩劑相同疫苗，或是混打，疫苗量皆不足；混打部分，目前指揮中心也僅提供專責醫院醫護，同屬於第一類的基層診所，卻沒有辦法混打。他也質疑，目前醫護的二劑疫苗都還不足，最前線的醫護無法得到完整保護，而目前封緘檢驗的9.96萬劑莫德納疫苗，指揮中心也尚未決定要如何分配。

不止醫護擔心，對民眾而言，接下來二劑疫苗如何接種、何時能接種也是問題，是否按照優先族群造冊接種或是個別預約？更有開放混打而接種不同疫苗的問題。對此，陳時中回應，他表示希望已接種一劑的民眾，還是必須到疫苗預約平台登記二劑，但目前混打的醫護，則都有造冊。

莊人祥接受《報導者》採訪時表示，以目前來說，需要接種二劑的人數比較少，所以AZ、莫德納都是符合接種時間就可以預約。「但接下來勢必要打二劑的人愈來愈多，就得看每一批到貨的疫苗量，指揮中心精算決定第一劑、第二劑的疫苗量，再由這個量去討論，現階段應該提供給哪一類接種。」混打部分，莊人祥則表示目前是將第二劑疫苗直接跟專責醫院對口，由醫院去造冊人數。

至於有些民眾是在近期才確診為第九類族群，但卻因為未在統計期限內不能接種疫苗。對此，陳時中表示，目前第九類統計到5月31日以前，有健保就醫、診斷代碼的民眾，但若有特殊情況，會再請專家討論。

￭說明3+11並非破口，陳時中，不敢斷言，但與社區感染沒有證據連結

自今年5月社區大規模疫情爆發以來，一直出現機組員防疫政策放寬為3+11是破口的聲音。對此，陳時中解釋，經過3個月的廣泛疫調採檢，認為社區感染跟機組員沒有相關連結，機組員諾富特染疫案是一起群聚事件，但並非疫情破口。

陳時中表示，去年（2020）12月31日以前，主飛長程的機組員都是3+11，即3天居家檢疫加上11天自主健康管理，且不需PCR檢驗。但去年底發生長榮外籍機師確診並傳染到社區，因此決定加強管理。

今年1月1日～3月11日，長程機組員改成7天居家檢疫，採檢PCR陰性，再加上7天自主健康管理，過程中採檢6,272件皆為陰性；考量機組員染疫風險以及身心健康的平衡，自3月12日～4月14日改成5天居家檢疫，採檢PCR陰性，再加上9天自主健康管理，並要求主管機關加強管理，短程則為14天自主健康管理；最後再於4月15日改回原本策略3+11，直到6月11日。

陳時中也表示，4月中的華航諾富特案件，疫情從航空公司、同住家人到社區，而後採檢相關接觸者3,251人全數陰性；整起華航、諾富特案居家隔離與集中檢疫者共1,790人，檢驗結果都沒有關聯不明的個案確診。他在最後提及，雖然不敢斷言，但是釐清相關過程後認為，沒有證據可以將機組員染疫案，與後來的社區感染爆發有關聯。

（文／陳潔 ；設計與資料整理／黃禹禛、戴淨妍 ；攝影／林彥廷、唐佐欣 ）

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#報導者 #莫德納疫苗 #高端疫苗 #疫苗預約 #COVID19 #疫情 #二級警戒

#今日疫情重點【新增54例本土、8例死亡，確診數降到三級之後新低點；莫德納疫苗明41萬劑抵台，110萬劑陸續配發至各縣市；國衛院將與國外疫苗廠談授權量產，國內廠商量能盤點中；屏東1名Delta變種病毒確診者查無明確感染源】
　
台灣今（29）日新增54例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土病例、8例死亡。指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示，疫情與前段時間相比是新低點，從採檢日、發病日、研判日來看，病例數都在慢慢往下降，但不排除跟週日採檢量較低有關。此外，屏東Delta印度變異株病毒群聚事件仍須注意防堵，與祕魯返台祖孫同機者已全數匡列；社區中另有一對夫妻的感染源不明，正積極調查中。
　
明日下午台灣自行購買的41萬劑莫德納疫苗將抵台，而美國贈送的110萬劑莫德納疫苗也將陸續配發至各縣市，預計7月1日開始施打。另外，國衛院院長梁賡義今日證實，正在盤點國內疫苗廠商的量產能量，爭取與莫德納等國外疫苗廠合作授權量產。陳時中表示，製造量、技術門檻與國外大廠本身的布局策略是關鍵，但台灣仍會積極協商談判。
　
￭10～19歲年齡層發現3個重症；個案醫療量能舒緩，專責病房回歸一人一室
　
今日新增54例本土病例，為19例男性、35例女性，年齡介於未滿5歲至80多歲，發病日介於6月16日至6月28日。個案分布以新北市22例最多，其次為台北市20例，桃園市及新竹縣各4例，彰化縣2例，基隆市及屏東縣各1例；其中31例為已知感染源、5例關聯不明、18例調查中。
　
今日另新增8例死亡個案，為5例男性、3例女性，年齡介於60多歲至80多歲，發病日介於5月9日至6月19日，確診日介於5月15日至6月20日，死亡日介於6月25日至6月27日。
　
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞指出，目前在10～19歲年齡層發現3個重症個案，在5月至6月發病，分別是2位女性和1位男性，其中一名住在北部的10多歲女性在6月12日發病就醫時確診，有發燒、咳嗽、吞嚥異常等症狀，胸部X光呈現雙側肺炎，在不使用氧氣的情形下，血氧濃度介於83～94%，符合重症定義，申請並使用瑞德西韋治療，住院14天後Ct值已超過30，逐漸改善並持續觀察中；另外兩名患者則有待取得更多病歷資料後判斷。
　
專家諮詢小組召集人張上淳說明，高年齡者感染COVID-19後的重症率較高，並不代表年輕族群不會出現重症，雖少有慢性共病，但也可能轉為嚴重肺炎，不過年輕人復原能力較好，如前述10多歲女性個案也在瑞德西韋治療後逐漸康復。據指揮中心統計，目前正在使用單株抗體治療者有6人，使用瑞德西韋者則有3人。
　
另外，因近兩週確診數逐步下降，醫療量能相對舒緩，目前雙北有1,088床、全國共1,546床正收治確診患者治療中。副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，經指揮中心醫療應變組討論後，專責病房回歸「一人一室」原則，確保患者有更好的照護品質，也減少院內感染風險。經重新盤點後，雙北將有810床空床，全國則有3,963床空床可供使用。
　
￭屏東Delta變異株確診夫妻尚未找到感染源，台南確診案與屏東無關
　
屏東出現Delta印度變異株病毒群聚感染後，設立前進指揮所並擴大全面篩檢，目前總計已篩檢3,697人，其中2,916人PCR檢驗結果已確認為陰性，其餘781人仍在檢驗中，指揮中心表示今日應可全數完成。
　
6月26日確診的案14734，在基因定序後確認感染Delta印度變異株病毒，其妻（案14816）也在今日確診，但基因定序結果還未出爐。陳時中表示，案14734的疫調仍在積極進行中，尚未找到確切的關聯感染源，但已有初步假設。夫妻兩人曾就醫的枋寮醫院在6月28至30日暫停門診，急診全面清消，相關接觸者（院內醫療人員、住院病人、同時門診就醫民眾、非醫院場域接觸者）共398人已全數匡列並入住集中檢疫所隔離，其中36人已確認PCR檢驗陰性，有362人待採檢。
　
另外，祕魯返台祖孫關聯的群聚事件已居家隔離176人，其中171人PCR結果為陰性，其餘5人檢驗中。面對Delta印度變異株病毒的高傳染力，指揮中心也匡列祖孫的同班機接觸者共38位，其中37位PCR陰性，1位已出境。
　
張上淳強調，雖然大家一致同意Delta變種病毒的傳播力更強，可能較原先高出40～60%，但傳播模式仍是飛沫或是其他直接及間接接觸，對於媒體報導接觸多久時間就可能被傳染的說法，他提醒應該要有更詳細的疫調資料與分析，不應單看時間點認定。羅一鈞則指出，目前Delta變異株的確診者有些個案是無症狀，以防萬一都收治專責病房觀察，還沒有患者住進加護病房，但醫院都已提升感控措施。至於台南確診者的基因定序，確認是英國變異株，與屏東群聚事件應無關聯。
　
￭與莫德納談授權量產？指揮中心、國衛院：盤點國內量能，盡力爭取
　
對於外界傳聞台灣有意與莫德納洽談授權量產疫苗，國家衛生研究院院長梁賡義今日在記者會上回應確實有意願，但無論跟哪個廠商協商，最重要的是國內廠商要有足夠的量產能量，目前已跟食品藥物管理署及經濟部工業局積極盤點中，廠商也有意願，「這是重要的第一步。」但梁賡義也坦言，授權量產對全球任一國家的機會都不見得高，外交人員非常努力在牽線。對此，陳時中也表示，成敗牽涉製造量、技術門檻及疫苗大廠本身對全球的布局，只要有機會都不會放棄，盤點量能和分工後才能更順利談判，「我們保證會竭盡所能，有可能性就去談，但無法保證都會成功。」
　
梁賡義也藉此說明疫苗二廠的進度，他表示國衛院本身就有生物製劑廠（現疫苗一廠），但去年疫情發展便發現量能短缺，光提供國內產、學、研的臨床實驗就已非常擁擠，若未來任何新興傳染病有疫苗緊急量產需要，要生產供第一線防疫人員使用的數量絕對不足，因此今年4月國家發展委員會通過計畫，預計3年半可以完成廠區建設，1年半至2年可取得GMP認證。梁賡義也澄清，國衛院是任務導向單位，假如未來爭取到授權量產，疫苗二廠不會與民爭利，而是扮演協助角色。
　
￭明配送110萬劑莫德納疫苗，施打對象以第五類及65～74歲長者為主
　
因應7月1日擴大疫苗公費施打對象，明日起指揮中心將陸續配送美方贈送的110萬劑莫德納疫苗。陳時中說明，此批疫苗分配數量是基於「各縣市第五類『居家式和社區式長照機構及身障服務照服員及服務對象』與『其他機構（含矯正機關工作人員）』尚未接種人數」、「莫德納第一劑疫苗已分配數」，以及「65～74歲長者30%人口數」考量。至於第七類「維持國家安全及社會機能正常運作者」的造冊對象，則由主管單位聯絡醫療院所或縣市衛生局來辦理，不在上列。
　
陳時中表示，因路程遠近，各地分配速度可能不一致，開打時間以地方政府的準備為主。至於接種率如何估計，可參考過往流感疫苗的經驗，COVID-19疫情下當然意願會增加，不過因近期的疫苗反應不良事件，長者的施打意願有些「猶疑」。目前75歲以上長者共144萬人，有50萬人完成接種。
　
指揮中心發言人莊人祥今日公布，新增14例接種疫苗後死亡事件，另有3例嚴重不良反應轉死亡個案，年齡介於56歲至89歲，75歲以上佔10例，其中3例住在機構、4例洗腎，13例有慢性病史。目前國內累計240例疫苗接種後死亡事件，根據最新報告顯示，在累計解剖的44例死亡個案中，33例有慢性病、1例吸入食物窒息、2例頸椎骨折、1例嗆噎窒息、1例顱內出血、2例疑似肺炎、2例待釐清。
　
陳時中指出，疫苗施打從高年齡層開始，雖有不良事件，但該族群死亡背景值也相對高，未必和疫苗有直接關聯，隨著施打對象逐漸擴大，青壯年接種比例增高，民眾疑慮應會減少。
　
￭16縣市調簡訊實聯制資料查足跡，指揮中心：輔助為主，仍須精準疫調
　
有關民眾對簡訊實聯制的隱私和使用疑慮，指揮中心強調簡訊實聯制是依據《傳染病防治法》所公告的「COVID-19第三級疫情警戒標準及防疫措施裁罰規定」辦理，簡訊中僅會記載場所代碼及個人抵達的時間點，沒有其他資訊，內容僅供指揮中心疫調使用。
　
根據國家通訊傳播委員會（NCC）統計，自5月19日至6月27日，共發送6億1,945萬6,723則簡訊，依《電信事業法》規定，電信業者僅能保留簡訊28天，5月19日至5月29日期間發送的訊息已依法刪除，共計1億2,470萬8,848則。
　
截至今日，共有16個縣市的衛生局向指揮中心調用303項資料，其中以桃園市、高雄市和台中市為最多。陳宗彥強調，簡訊實聯制設計的目的是要輔助而非取代疫調，除了到訪場所和抵達時間外，仍有其他資訊得要縣市衛生局進一步調查，才能根據確切的停留時間和接觸對象完整匡列可能的感染者。
　
￭雙北市場群聚：設置前進指揮所，全面篩檢並施打疫苗
　
目前雙北市場群聚事件及屏東Delta印度變異株病毒群聚事件，作法皆是擴大篩檢及匡列，並且針對檢驗陰性者優先施打疫苗。陳時中表示，熱區篩檢匡列仍可能有漏網之魚，為避免疫情復燃影響社區才採取如此策略，例如北農案例多，傳播鏈已經形成，逐圈向外調查也難以清零；而Delta變異株病毒傳播力強，不希望延燒至其他區域，因此都希望透過施打疫苗避免復發，但決策前會審慎考慮，不任意擴大施打對象，未來如遇大型群聚事件也未必依此模式辦理。
　
因應北農及旗下第一、第二市場的群聚感染，台北市分別在濱江市場和萬大區民活動中心設置前進指揮所。台北市長柯文哲表示，截至今日中午批發市場專案已經有10,766人完成疫苗接種，對於外界質疑疫苗無法如期打完，他依目前進度判斷，認為這兩天完成13,000人的施打沒有問題。另外，為避免遺漏，本週四和週五將再進行一次大規模的PCR檢驗。
　
新北市長侯友宜表示，市內至少有5處大型批發市場，未來都會快篩並施打疫苗，現階段作法是分流降載，減少人員及車輛移動。而針對泰山家禽市場、樹林肉品市場和淡水清水街市場進行「重點風險方案篩檢」，目前共篩檢2,184人，其中21人陽性確診，其餘皆為陰性。泰山家禽市場匡列150名接觸者全數隔離，市場內移工亦全面停工，侯友宜指出，27日的人流成功減少4成。樹林肉品市場已全數完成疫苗接種，規定拍賣員須採梅花座、佩戴面罩工作，市場每日清消2次。至於北農批貨確診攤商所在的淡水清水街市場，則在先前休市2日加強清消，目前已恢復營業。
　
（文／陳德倫；設計與資料整理／江世民、戴淨妍；攝影／中央社）
　
#延伸閱讀
【國產疫苗二期期中報告出爐後兩大難題：專家委員利益衝突爭議、交貨期程排到年底】https://bit.ly/3dgKAUD
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

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