【#守護我們的地球／🌱科技創造綠意，環保永續未來】
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應材用綠建築，在台灣實踐更長遠的永續發展目標。
座落台南的第二座顯示器設備中心（南科三廠），是應材近18年來在台第一座從無到有，自主興建的顯示器設備製造中心暨研發實驗室。

2017年開始尋地、設計與建造，2019年竣工並盛大開幕，這座獨一無二、占地7個足球場大小的建築，每個細節都有對環境生態平衡的考量，從建材用料到設定節能進程，都積極考量，朝向永續性的使命發展。
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▍🌲綠化園區，讓建築更貼近自然
從綠建築的概念進行整體設計，園區持續進行翻土、施肥改善土質，令園區植物成長茁壯，形成20,133平方公尺的植被覆蓋，成長的樹木也適宜鳥類居住。另外，景觀滲透水池配合植被營造原生環境，已可見青蛙、蜻蜓到訪，不僅呈現自然生態的珍貴，同時也形成優美景觀。
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▍✨高科技，低能耗
響應節能，南科三廠從建築外殼到空調系統都按照規範特別選材，空調採用符合能源標準主機，讓冷卻水回收再利用，澆灌植物，減少廢水。
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園區內照明皆採用壽命長的LED燈具。另特別設置電動摩托車專用停車場與加電站、自行車專用停車場 ，鼓勵員工使用。
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▍♻️高效利用，降低廢料
在減廢上處處用心，全區建築採用RC及SC建築結構，100%使用再生建材。廁所設施全部使用感應式衛生設備，減少水資源浪費；污水設有獨立處理設備，經處理才排入公共水道；專用垃圾集中場，徹底執行園區資源的分類及回收，有效降低生活廢棄物。
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▍🍀科技創綠，健康同行
健康是我們強調的重點之一，在辦公區域皆設有CO2濃度偵測系統，工廠外牆、分界牆、樓板、窗戶等設施皆採用隔音構造設置，室內空間照明光源均有防眩光隔柵、燈罩，並搭配外氣空調箱，打造出舒適健康的音、光、氣三環境，讓員工在舒適的環境辦公。
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台灣應材南科三廠於2020年榮獲「黃金級綠建築標章認證」肯定，展現公司永續經營及致力環保推動決心，同時也讓員工感受到公司對環境生態各項具體實踐，一起守護我們的地球。
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下一次，我們將分享應用材料公司的 #創新進展
歡迎加入應材，與我們一起
#MakePossibleABetterFuture

#本日收團提醒
人生走到這個階段
買過的吸塵器
也有十幾台惹😂😂😂

從傳統笨重
需要隨時充電的
#臥式吸塵器
到使用自由度高的
無線 #直立式吸塵器

一直到近期家變大了
每天都要讓 #掃地機器人
走上好幾回
讓地板一塵不染
才讓主婦的一天覺得功臣圓滿😌😌

但上面提到的那些吸塵器
都是屬於地板
大面積的清潔
有些角落深處的髒汙
像是沙發縫隙、
書桌、鍵盤、高處櫃子灰塵
還是得靠較輕巧的吸塵器
才能掃得到

自從有了
📌山水 輕淨吸無線吸塵器
我的吸塵器版圖
才算是真正的完整
#就像最後一塊拼圖
#被拼上惹😆😆

這台山水
#輕淨吸無線吸塵器
☑重量只有520g
☑高度33.8cm、直徑4.6cm
主機看起來像一支 #硬殼雨傘
杯型底座穩放收納
可站立放置居家空間
非常輕巧好拿
外出攜帶也非常方便
吸塵器上方還有 #掛繩設計
使用時可套在手腕
防止一時手滑掉落

所含的零件有:
🔸主機 x1
🔸附件吸頭：
地板刷、二合一扁刷
🔸附件：延伸管、加長管、底座、TypeC充電線

☑提供三種吸頭

🔸機身上的吸頭
可深入家中狹小的隙縫
小巧有力的的吸取屑屑
🔸二合一扁刷
可針對毛髮．餅乾屑等
放下毛刷後可針對頑固沾汙刷除
鍵盤、沙發、窗簾、
落地門窗等都很適合
🔸地板刷
可深入隙縫
靈活180度轉動
輕鬆轉換方向

☑兩段加長延伸管
可變化三種長度
優雅靈活運用
因應不同的清潔範圍
可以從天花板
吸到桌面再到地面

帶去辦公室吸桌面
或者放在車內吸髒汙
都非常的適合
➡適用於:木材、石材、床墊、大理石、長毛地毯、短毛地毯、木地板、 深色地板

☑小小一台 吸力無窮
擁有強悍13000PA
無刷馬達大吸力
馬達瞬轉80000Rpm
有標準/強力
二檔吸力可隨時切換

☑Type-C充電設計
隨時隨地補給電量
工作時間：約12~25分
(依實際使用時間而有所不同)

額定功率:100W
電池容量：2000mAh
充電時間：5V/2A為3.5小時5V1A 為6 小時
無刷馬達大吸力：13kpa
工作時間：約12~25分
(依實際使用時間而有所不同)
過濾方式：HEPA
集塵盒:0.15公升
原廠一年保固

🔻主機本身有
#質感黑
#典雅白
兩色的選擇

另可加購
🔻電動塵螨刷
#塵螨刷黑
#塵螨刷白
首推TYPE-C充電型塵螨刷
搭配吸塵器 一鍵搞定
充電三小時，使用時間100分鐘
400g超輕量

🔻濾網
建議3~6個月更換一次

#原廠一年保固
#手持無線設計
#專吸縫隙角落深處
#治癒你的小潔癖🤪
#讓吸塵版圖更完整
#附三種吸頭
#可變化三種長度
#從地板吸到天花板
#從居家辦公室吸到車內
#Type-C充電設計
#大小空間都適用
#連天花板的灰塵絲也都能消除喔😏

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團購日期：即日起～8/23（一）
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【中鋼AI現場1：1千5百度高熱密閉生產環境如何監控？】高爐AI應用大剖析

中鋼靠間接量測高爐生產數據，一步步打開黑盒子，運用AI即時監控爐況，提早預測異常生產狀況即時應變

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影／洪政偉

高爐之於鋼廠，是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後，會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦，加入其他次要原料後，就會來到鋼鐵融煉的第一站，高爐。

高爐的作用，就是透過一連串高溫熔融反應，將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易，實際上，高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋，每一座高爐，都集合了非常多系統於一身，包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節，每個系統互相搭配，才能維持高爐穩定運作。

這個系統中，真正煉製鐵之處，就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理，是從上方加入煉鐵原料，以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式，盡量將原料均勻散布其中，再透過周邊的熱風爐，將空氣加熱，從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐，來加熱、還原，將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。

熔煉過程中，中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤，來取代部分焦炭作為還原劑，可降低煉焦爐的負荷，並有利於爐熱調節；而爐內產生的高爐氣，也能在淨化後用來發電，並作為熱風爐及廠內的燃料，來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣，則會分開取出，各自進行下一步的加工或販售。

許雍達指出，這套高爐生產的做法，早從十多年前就持續運作至今，但在過去，高爐內部高溫、密閉且不易觀測，難以得知爐況是否符合預期，「比如原料一層一層加入之後，到底分佈均不均勻？又要如何在爐溫下降之前，提早預測來因應？」

這些問題，隨著IoT與AI技術日漸成熟，中鋼開始蒐集更多生產數據，逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。

落地27項高爐智慧應用，更即時掌握高爐生產動態

中鋼約從3年前開始，致力於研發高爐AI，不只開發高爐爐況監控的相關應用，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等，截至今年初，已經完成27項高爐智慧應用的開發，依據應用的特性與適用場域，分散部署在4座高爐中。

由於高爐本身就像是一個黑盒子，為了掌握高爐的生產狀況，中鋼在高爐上裝設了多種感測器，就是要靠各種生產數據，一步步將盒子打開。

比如說，從高爐上方布料時，雖然是均勻旋轉布料，但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變，為了監控布料狀況並適時調整，中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀，來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上，中鋼也裝測了溫度感測器，透過爐壁溫度變化頻率，來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。

不只如此，為了預測爐熱變化，中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，開發AI預測未來爐熱；也運用爐溫爐壓分布的異常數值，找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警，就是要讓產線人員盡早發現問題，才能提前調整生產參數來因應。

而且，針對所有開發的生產數據監控與AI應用，中鋼開發了綜合爐況評分機制，能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況，為高爐當下的運行表現評分，讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況，「中鋼自己設定的目標，是要隨時大於89分以上，」許雍達說。

克服AI落地挑戰，中鋼導入一站式生產數據監控平臺

中鋼過去開發AI應用時，是由技術人員設法取得生產數據，開發出AI模型，再由IT單位開發成應用程式，個別部署到現場中控室的單機電腦中。

許雍達指出，這個做法面臨了三大挑戰。首先，當時從生產環境蒐集到的資料，位於封閉式的生產系統中，為避免透過外部線路存取資料時，可能帶來的資安風險，「研究人員不能輕易的取得生產數據資料，分析費時費力。」

再加上，每一支開發完成的應用程式，都必須部署到中控室的單機電腦中，透過視窗介面來呈現，在應用程式分散在多臺電腦的情況下，增加了電腦、網路的維護工作。不只如此，隨著蒐集到的資料量更大，AI分析也需要更大量的硬體運算需求，原有的主機資源逐漸不敷使用。

這三大挑戰，讓中鋼在2019年底，率先在二號高爐場域，規劃建置AIoT智慧分析平臺，更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發，利用二號高爐在去年大修的期間，同步導入該場域。

這套AIoT平臺最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理高爐所有的生產資訊。

建置過程中，中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板，也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺，供技術人員更方便的分析取用資料，更建置了專屬AI應用的硬體資源，取代分散部署到電腦主機的方法。

許雍達指出，AIoT平臺上線後，中控人員不只能即時查看重要的生產資訊，當高爐發生任何異常狀況，平臺也會自動觸發告警，並顯示操作指引，讓員工可以依照指示排除異常，將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。

比如說，當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊，就能利用過去一段時間的溫度變化，去推測結塊情形的演變，系統也會提供操作指引，來建議員工應使用哪一種應對模式，才不會導致結塊問題更嚴重。

處置完成後，員工也可以直接在介面中回報，將此次事故處理過程提交出去，作為歷史維運紀錄，而且，過去類似事故的處理方法與結果，也會同步附件於操作指引的介面中，提供緊急處理時參閱。

除了上線網頁版的AIoT監控平臺，中鋼也接續打造了行動裝置版本，只要安裝到手機上，具登入權限的中控人員，就能隨時隨地掌握生產即時動態，了解異常狀態資訊。

今年初，二號高爐完成大修，這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃，要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示，更長久的計畫，則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組，並且整合到AIoT平臺來監控運用，「這樣一來，我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據，如果有異況，高爐也能同步調整、配合。」

高爐AI應用大剖析

「高爐出了問題，就得降風停產，如果能見微知著，在發生狀況前預先防範，就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭，一句話點出高爐AI的重要性。

用AI煉鐵，導入27項高爐場域智慧應用，被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中，中鋼不只開發高爐爐況分析監控，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。

其中，高爐本身的爐況監測，更是AI開發的重點任務，因為高爐就像是一個黑盒子，為了掌控高爐的生產狀況，中鋼得在高爐上裝設多種感測器，以AI監控生產數據，才能提前發現問題，並及早因應。

因此，在眾多應用中，中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用，揭密1,500度高熱密閉的生產環境，如何靠AI監控。

1 爐內布料情形監控

技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀，偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況，並將資料視覺化

效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期

將原料從爐頂添加到高爐時，過去無法得知實際布料狀況，但現在，中鋼在爐頂布建掃描感測儀器，就能即時偵測原料在高爐內的分佈，同時透過爐內的熱像儀，掃描粉塵、高溫氣體的分佈，就能比對得知目前氣流是否穩定，布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據，以視覺化的方式來呈現。

2 管道流預警AI

技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值，來預測管道流異常

效用 提早預測管道流異常發生可能性，調整生產參數來因應

一般來說，高爐運作的理想情況，是從下面鼓風，爐氣均勻往上傳遞，將原料還原熔融。但是，若爐氣無法穩定通過爐料，而是累積在某個區塊，就可能因為壓力蓄積過大往上竄出，造成爐頂洩壓閥排放，或造成設備損傷。「氣集中在一個地方，壓力大到一個程度就會往上衝，就好像人打嗝，不能等到衝上來，要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。

為了提早發現管道流的情形，中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點，分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現，若結合兩者數值，發現壓力差超過異常值，或是局部溫度過高，AI判斷為管道流異常可能發生，「系統會發出預警，引導操作人員先降低風壓、風量，」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示，越早預測出管道流異常，就能越早調整生產參數，來避免管道流發生。

3 爐壁厚度監測AI

技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄

效用 預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程

高爐爐壁冷卻元件（冷卻壁）若被蝕破，就可能造成嚴重的生產危機。然而，單從高爐外觀，無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度，中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況，定期檢修，來降低意外風險。

要監測爐壁厚薄，中鋼在爐壁裝設測溫感測器，找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋，一般來說，爐壁變薄後，測得的爐壁溫度會升高，雖然鐵水在壁面結塊或脫落，也會造成可能造成溫度改變，但相較於正常爐壁狀況，溫度變化頻率會較為劇烈。

因此，中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化，結合實際探鑽的厚度訓練AI模型，再套用到高爐其他測溫點位上，來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。

4 爐壁結塊預測AI

技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形

效用 監測到爐壁溫度變化異常，提早因應避免結塊情形惡化

高爐溫度一旦降低，就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上，若爐壁的結塊大量滑落，導致爐氣異常溢出，就可能發生操作上的危險，「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大，掉落時打到鼓風嘴，導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。

為了維持爐況穩定與操作安全，中鋼開發了爐壁結塊預測AI，當發現溫度變化波動越來越小，就能推測爐壁內部結塊，並提前調整高爐的生產條件，避免結塊情形更嚴重。

許雍達表示，這套AI應用目前部署在三、四號高爐，因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同，更容易發生產生爐壁結塊問題，較有應用AI的急迫性。

5 爐熱溫度預測AI

技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預測未來爐熱

效用 預測未來2～4小時內的爐熱變化，提前調整生產參數來因應

對於正在生產鐵水的高爐來說，必須維持一定的爐熱，高爐才能穩地熔煉鐵水，若溫度異常大幅下降，就可能造成爐冷危機，需花費許多時間調整加熱，一旦惡化至鐵水凝固無法排出，復原工作會很困難。

「發生一次就是上億的損失，所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。

中鋼在建立爐熱溫度預測AI時，就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。

6 鼓風嘴噴煤預警AI

技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常

效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像，減少人力監控負擔

中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤，來減少原料焦炭的使用，同時，也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過，粉煤噴吹的狀況，過去需要人工監控，透過攝影機將風口影像傳輸到中控室，來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形，而且，需監控的影像還不只一個，光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。

為了減少人力的負擔，中鋼正在運用歷史監測影像，訓練影像辨識AI，來自動監診噴煤槍設備，找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。

7 高爐原料粒徑分析AI

技術關鍵 透過原料粒徑影像資料，訓練AI進行粒徑分析

效用 即時辨識原料粒徑大小與分布，調整入料情形來降低燃料率

將原料送入高爐時，若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均，有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算，高爐燃燒料率每減少1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小，即時計算進入到高爐原料粒徑分布，以及是否混雜到其他原料等情況，再根據分析結果來調整原料分布，有助於穩定爐況、降低燃料率。

附圖：光是二號高爐，中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用，投資的金額雖大，但帶來的效益更可觀，預估每年可以降低成本3,270萬元，減少排放溫室氣體2,217噸。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142938

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▌電腦配備 Computer Allocation：
處理器 CPU：R9 3900X
主機板 MB：MPG X570 GAMING EDGE WIFI
記憶體 RAM：十銓 DELTA DELTA D4 3200 8G*4
顯示卡 GPU：GeForce GTX 1080 Ti GAMING X TRIO
固態硬碟 SSD：Kingston A2000 NVMe PCIe SSD
內接硬碟 HDD：Seagate 2TB、東芝 TOSHIBA 6TB
電源供應器 PSU：安耐美 金靜冰河 750W
機殼 CASE：BitFenix 炫光戰神
機殼風扇 CASE Fan：MONTECH Z3 ARPG FAN 3 IN 1
CPU散熱器 CPU Fan：NZXT Kraken X63
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▌周邊設備 Peripheral Equipment
螢幕 Monitor：Zowie XL2740
鍵盤 Keyboard：Logitch K120
滑鼠 Mouse：ZOWIE EC1-B
滑鼠墊MousePad：隨便買大張的
麥克風 Micphone：Blue Yeti Pro
耳機 Headset：HyperX Cloud Revolver S
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▌遊戲設定
▍滑鼠 DPI：800
▎虹彩六號 靈敏度
垂直：7 水平：7 瞄準靈敏：90

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電腦配備
CPU：intel　I9-7940X
（內搭塔扇：日系 Scythe Mugen 5 無限五 CPU風扇散熱器）
主機版：X299 AORUS GAMNG 7 PRO
顯示卡： RTX 技嘉 2080Ti GAMING OC 11G
硬碟： 固態硬碟 EZLINK 2.5吋 256G
固態硬碟 Kingston M2 480G
傳統硬碟 Seagate 2TB 3.5吋
傳統硬碟 WD【黑標】4TB 3.5吋電競硬碟
記憶體：Kingston 金士頓 DDR4 2400 HyperX Fury 16G兩支
機殼：AORUS C300 GLASS(GB-AC300G 機殼)
電源供應器：銀欣６５０W 金牌/半模

鍵盤：TESORO鐵修羅 剋龍劍Gram RGB機械式鍵盤-紅軸中文黑
滑鼠：羅技 Logitech G300S
麥克風：AT2020USBｉ 靜電型電容式麥克風

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※使用封面軟體 : Adobe Photoshop CC 2017
※Movie : 冬瓜

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❅首頁封面圖 : 海派 Neko ➔ https://goo.gl/nELyv4
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電腦配備 :
CPU : Intel i9-9900K
主機板 : Z390 GAMING X
RAM : 金士頓 16G*2 DDR4-3200
SSD : Intel 545s 128G
SSD : Intel 545s 256G
SSD : Micron Crucia MX500 1TB
HDD : WD 1TB*2
顯示卡 : GTX 1070 G1 GAMING 8G
機殼 : Antec P9 Window
Power : 振華 LEADEX 850W 鈦金
CPU散熱 : NZXT Kraken X72
麥克風 : AT2020
鍵盤 : DUCKY Shine6 紅軸
滑鼠 : Razer 煉獄奎蛇
擷取卡 : GC570
喇叭 : GS315 77W
作業系統 : Win10 專業版

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