「探索自我」與「認識自己」是很多人終其一生都在努力追尋的，尤其在這個越來越強調自我品牌與個人差異化的網路自媒體時代，「#了解自己究竟是一個怎麼樣的人」，顯然是一件非常重要的課題。
但你是否會覺得每次探討這類的題目，總容易流於空洞的空談?或僅僅只是心靈雞湯的口號呢?為何我們能夠分析看見的現象，也可以釐清遭遇的問題，但我們卻極度不擅長「理解自己」，這可真是一個反直覺又反邏輯的弔詭。
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這篇 #客座文章 的作者是來自安控產業的軟體工程師 紀長興 ，他一手寫程式，一手寫文字，擅長理性與感性的思維表達。邀請你一起閱讀，兼具科技與人文色彩的他，對這本書精彩的解讀。
圖文好讀版 https://readingoutpost.com/find-your-vocation/
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【這本書在說什麼？】
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《發現你的天職》的作者是八木仁平，他為了找到真心想做的事，開始研究「自我理解術」，這套方法可以帶領你「了解自己」與「找到自己想做的事」。書中詳實的講解如何進行「自我理解」的分解步驟，循序漸進的引導你展開自我探索。內容主要可拆分成找到「重要的事」、找到「擅長的事情」、找到「喜歡的事」這三大架構，再貫通前後的思路脈絡，以理解自己為出發點，最終定位出自己真正想要做的事。
第一次閱讀這本書時，感覺很像在看哲學書，因為作者針對一些詞彙下達了重新定義的再解釋，諸如「重要的事」、「擅長的事」、「喜歡的事」、「想做的事」、「真心想做的事」……等等，必須先釐清作者對於這些定義的詮釋之後，才能開始進入作者的思想體系內。但也無須因此擔心，因為書中的文字簡易淺顯，同時搭配不少線條簡單的插圖，幫助讀者輕鬆明瞭作者的文字意涵。
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【這本書給我的三大啟發】
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章節上的編排，主要是依循著怎麼找到「重要的事」、「擅長的事」、「喜歡的事」、「想做的事」、「真心想做的事」，如此這般漸進的主題往下推進，每一個章節除了圍繞著主題講解之外，也會提出不少觀點，其中引發我最深刻的三個思辨是：
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１．#你所找到的天職並非唯一不變
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一般人多半以為找到天職，即等於是找到人生的標準答案，只要堅守這個正確答案，便可從此高枕無憂、萬事大吉。像這種「找到標準答案」的迷思，就跟童話故事中，王子與公主從此過著幸福快樂的日子一樣，都是不切實際的。

人生中的每一個階段，人都會不斷改變，所以絕對沒有什麼一成不變的標準答案；興趣會變、思想會變、習慣會變，所以理想、夢想會變，你的天職當然也會跟著變。

既然你找到的天職僅僅只是現階段的，還有必要辛苦去尋找嗎？

答案是肯定的，因為天職包含你的價值觀和各個目標，而價值觀是前進方向，目標則是前進距離的檢查點，方向是永無終點的，是一生都在前進的指引。因此要先找到現階段的天職，你才能再接著往正確（喜歡、適合、擅長）的方向前進。
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２．#不需要為了改善弱點而努力
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「一分耕耘，一分收獲」，並不適用於所有的情況，事實上，很多事情並不是努力就會有成果，而最恐怖的就是你已經很努力了，卻始終沒有成果。

不要為了改變自己而努力，但要為了發揮才華而努力，琢磨專長比克服缺點更能帶來成長，毋須浪費時間阻礙自己變強，也不要再妨礙自己增加信心。缺點再怎麼改進，仍是難以出色，即使拚命的克服缺點也只是讓你平凡無趣，不如集中火力發揮優點，才能出類拔萃。惟有強項才能創造成果，克服再多弱點也不會創造任何東西。
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３．#賺錢的境界
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一般人賺錢，是因為對別人產生價值、換得別人給予報酬。相較於雙方都看重公平交易的對價買賣，更高層次的人之所以賺錢，則是因為讓別人對他產生感謝。因為別人的感激之情而獲取報酬的人，不只更具有成就感，也更願意激發回饋社會之心，並進而找到自我存在的意義。

而那些執著於想把興趣當成工作的人，滿腦子認為只要做著自己喜歡的事，就可以滿懷熱忱、成功發達。然而真把興趣當工作的人，結果通常是以上兩種層次都達不到，意志消沉也就罷了，最糟的是心態變得扭曲偏激。

興趣只是取悅自己的一種自我滿足，一心只想著把興趣當成工作的人，心中只有自己，不管你有多喜歡，做再多也不會對別人產生價值，無法為自己換取酬勞之外，更別想得到任何人的感激。
自我練習的部分

書中有大量的自我練習題，經由完成這些題目，最終目的就是要「了解自己」與「找到自己想做的事」。不管是心理測驗或顧問諮詢，其實我從以前就很不擅長做這類，需要大量回憶前塵往事的評量測驗，所以在實作這本書的練習題時，我再一次的吃盡了苦頭。

在幾乎已經呈現半放棄狀態下，朋友建議我，不要帶著批判的眼光去審視自己，而是改以中性的心境去單純回顧。果不其然，情況獲得大幅改善，我也得以完成書中所有的練習題。

對於過去，每個人肯定都有不少羞於啟齒或遺憾悔恨的紀錄，因此我們直覺想逃避，不願意再揭開瘡疤來面對，更遑論掏心挖肺的向別人訴說。

所有的悲歡離合、高峰低谷，每個人的路都要自己踐過踏過，要親自品嘗各種酸甜苦辣之後，才能懂得箇中滋味。然而，也正是你所走過什麼樣的路，將會把你和其他人的與眾不同區隔出來。把自己的歷程整理出一個豐富動人的故事，就是認識你自己（同時也是建立個人品牌，你將擁有自己的溫度，以及和別人不一樣的記憶點）。
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【後記：什麼是成功】
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人生意義就是追你所愛，愛你所追，成功的人生就是做自己想做的事，愛自己想愛的人，成為自己想成為的自己。簡單來說，成功就是能做自己，要做自己，必須先認清楚自己和了解自己，不了解自己的人卻說要做自己，等於是邏輯思考不通。

除非你想要渾渾噩噩、庸庸碌碌的過一生，否則你終究無法逃避探索自我的這條路。《發現你的天職》這本書，就是要告訴你如何「了解自己」與「找到自己想做的事」，找出重要的事跟喜歡的事，去過你自己想過的生活，這就是人生意義，汲汲營營也好，平平淡淡也罷，只要你感到充實，這就是成功的人生意義。

「成功並非目標達成，而是在每個瞬間活出自我特色，在活出自我的當下，就已經算是成功了。」 - 八木仁平

5G 未來工廠如何提升營運效能？淩華將 5G 結合 DDS 技術讓各式機器人能互相「自主協作」！

Posted on2021/01/27

當傳統製造業面臨少量多樣的客制化需求增加，卻同時需解決招工不易等課題時，工廠從現行的人工、自動化作業邁向「智慧工廠」成為必然趨勢。然而未來智慧工廠若想做到良率、效率的提升，還要能夠適應像是 COVID-19 的疫情挑戰，僅以個別機器獨立運作的模式已無法滿足，取而代之的將是由各式固定及移動機器人自主協作，達到端到端能互相「溝通」，如同人類即時協調的作業模式！

各式固定及移動機器人自主協作的「智慧工廠」是未來趨勢。

但想達到智慧工廠的此一目標，「串聯」各個機台並達到「即時傳輸」的技術就相當重要。隨著 5G 時代的來臨，其大頻寬、大連結、低延遲特性已解決即時傳輸的需求，但如何做到串聯各機台，甚至讓彼此之間能互相協作呢？

未來工廠如何提升營運效能？讓機器如同人做到「自主協調」！

https://www.facebook.com/watch/?v=1082872315460131

近年積極佈局智慧製造軟硬體整合的淩華科技，針對機器人協作的方式提出了「群機智主」（Swarm Autonomy）概念。淩華科技新世代機器人平臺事業處王健豪博士指出，「Swarm Autonomy 是指工廠內各機台設備都具備自主運作、智慧溝通的能力，可說是物聯網概念的進一步擴展，更強調機器的自主性與系統擴張性，這也是我們認為未來智慧工廠中各機台互動運作的樣貌！」

以工具機製造專長的友嘉集團，近年也瞭解到客戶因為人力缺乏與需求轉變，對於物流、檢測以及技術服務都有迫切的升級需求。因此在 2017 年與淩華展開智慧化未來工廠的建造計畫，友嘉集團智慧製造與資料服務部林勤喻總經理分享，「過去工廠導入機器人或自動化設備只是用來取代人力。但未來將以人機協作為主，必須結合智慧功能，才能為工廠營運創造更高的價值。」

淩華如何讓機器人從單向資訊接收到「群機智主」的互相溝通？

淩華科技新世代機器人平臺事業處王健豪博士表示，未來智慧工廠若要提升運作效能，就必須達到「群機智主」，其中的關鍵技術就在於「即時邊緣通訊系統」技術，讓機器之間能即時傳輸資料並快速回應，進行溝通。圖片來源：TechOrange
而 Swarm Autonomy 這樣的目標該如何落實呢？關鍵便是「即時邊緣通訊系統」（Data Distribution Service，DDS），透過此一技術淩華成功讓機器與機器之間能即時傳輸資料並快速回應，解決機器間平行、透明、即時的溝通需求。

淩華的機器人控制器 ROScube 整合 ROS 2 機器人作業系統，預設就是淩華的 DDS。

王健豪博士表示， DDS 是由淩華在 2015 年併購英國公司 PrismTech 後引進的一項技術，過去主要是用在軍事航太領域，大幅改善了傳統主從式（Client/Server）架構的缺點，採用發佈/訂閱式（Pub/Sub）架構的點對點、分散式通訊，具備優異的穩定性與可靠性，且它是一個仲介軟體，傳統工廠在導入時不用花費大量成本，亦不必更換現有的硬體裝置設備。

不過，過去因為 DDS 的技術門檻高，市場並不普及，然而隨著次世代機器人作業系統（ROS 2）在 2017 年把 DDS 納入其通訊層後，大幅降低了 DDS 的應用門檻，讓更多人都能輕鬆利用分散式通訊帶來的效益。

創造最即時的溝通成效！DDS 結合 5G 提升機器人的反應速度

資策會先進通訊系統中心王德仁協理分享，「DDS 具有 QoS（服務品質）機制，可確保資料傳輸的品質，是與 5G 的理想結合，可提供從通訊層到資料層的良好串聯。」

王健豪博士分享，雖然 DDS 這個仲介軟體可適用於不同的底層通訊硬體，但怎麼做到從自主移動機器人到自動化產線等異質性設備之間能「即時溝通」，就必須靠 5G 的高可靠度與低延遲特性！而 DDS 技術如何在臺灣與 5G 順利結合？淩華找上具有豐富前瞻技術經驗的資策會協助落地應用。

資策會先進通訊系統中心王德仁協理表示，「DDS 具有 QoS（服務品質）機制，可確保資料傳輸的品質，是與 5G 的理想結合，可提供從通訊層到資料層的良好串聯。」

資策會協助在新竹湖口岩田友嘉工廠建置 5G 專網設備，將 5G 結合 DDS 技術落地應用。

林勤喻總經理亦指出，「佈署智慧工廠時需考慮彈性生產、以及工廠擴容性、快速換線等各種需求。而 DDS 是一個仲介層，可適用於有線/無線或多種無線技術共存的製造環境中，又具備高可靠度特性，再結合 5G 的低延遲與高速傳輸，將能大幅提升機器人等自動化設備的敏感度與反應速度。」

導入 AMR/AOI/MR 3 大應用，改善製造業良率、效率、停機問題

友嘉集團智慧製造與資料服務部林勤喻總經理分享，目前淩華、友嘉與資策會三方已在新竹湖口岩田友嘉工廠布建 AMR（無人搬運車）、 AOI（自動光學檢查）、以及 AR（擴增實境）智慧眼鏡 3 大應用，不僅提升 15% 良率，更降低 20% 成本。

目前 5G 結合 DDS 技術已實際建置於新竹湖口岩田友嘉工廠內的工業級噴槍生產線，由 AMR（無人搬運車）、 AOI（自動光學檢查）、以及 MR（AR/VR 混合實境）智慧眼鏡 3 大應用打造真正的 5G 未來工廠。

產線設備運作監測中心透過 5G 結合 DDS 能即時整合產線資訊，串連 AMR 自主移動機器人運送零元件至各檢測部門，提高生產效能！

首先，以智慧工廠最講求的「效率」為例，過去由人工搬運可能會有開小差或需要休息的問題，但透過 AMR 的佈署將能達到未來關燈工廠的需求，加上 5G+DDS 所具備的優異擴容性，可依據不同的生產流程迅速調整搬運路線，大幅提升生產彈性。林勤喻總經理分享，未來若是應用在更大的場域、更多台 AMR 同時協作，將更能凸顯 5G+DDS 的效益

基於 AI 之 AOI 系統能整合六軸機器手臂，進行取像後將相片傳輸，並在後端即時分析檢出產品瑕疵，同時優化檢測模型達到高可靠度的噴槍水漬殘留檢測系統，縮短檢測時間。

同時，「良率」也是追求效率的同時，不能忽略的指標之一，過去工廠多以人工方式進行產品檢測，但常常發生檢測品質不穩定、甚至資料登錄錯誤的狀況，目前友嘉透過導入淩華搭載 AI 技術的 AOI 機器視覺設備檢測噴槍水漬，藉由 5G 快速達成影像的傳輸，以及光學儀器的取像調整，不僅良率提升 15% ，更排除掉人為、資料出錯的機會，讓生產成本降低 20% 。

產線人員透過 MR 智慧眼鏡與中控端進行雙向溝通，即時將視覺畫面與機台參數結合，提供遠端分析與指導。

再者，「事故停機」更是製造業生產中重大的隱形成本，像是今年受限於疫情，老師傅或維運廠商無法即時移動協助排解機器停機的問題，資策會藉由「MR 眼鏡」的應用協助友嘉建立遠端支援服務的能力。林勤喻總經理解釋，「當客戶機台有問題時，現場人員可利用 MR 眼鏡把影像傳回給我們的技術人員，再透過結合機台參數的判讀，能夠第一時間解決客戶問題。」

他認為，新技術導入除了為公司帶來有形價值之外，更重要的是激勵員工自主學習、思考未來工作可能性的無形效益。同時，也藉由更多生產流程與機台資料的積累，配合友嘉自行開發的資料分析平臺，未來將能提供更完整的解決方案與資料服務給客戶。

5G 結合 DDS 智慧工廠生態圈模組成型，加速開發不同製造需求
在淩華、友嘉和資策會的共同合作下，率先在國內打造了一條 5G 示範生產線。事實上， 5G 結合 DDS 在智慧工廠的應用，即使在國外也仍是處於草創期。

為了進一步擴大應用，王德仁協理表示，資策會除了進行前瞻技術研究之外，將以成立工作小組的方式，廣邀像是淩華這樣的製造業及 5G 專網設備業者加入，提供像是 5G 伺服器或是整合式的 5G 小型基地台等產品，來推動此技術的成熟發展，未來甚至可把智慧工廠解決方案輸出到國外。

ADLINK 的多接取邊緣運算伺服器系列 MECS 符合 OTII 標準並通過 NGC-Ready 驗證，同時可作為 5G RAN 建置時的白牌解決方案。

王健豪博士也認同說，智慧工廠的範疇很大，不是一家公司可以獨力完成的，需透過整合包括 Intel 等軟硬體即時技術平臺供應商，以及感測器、系統整合業者，和友嘉這樣願意投資與實際應用的終端使用者等眾多合作夥伴一起建立完整的智慧工廠生態圈。

而淩華目前也將針對 ROS 2/DDS 結合 5G 技術，開發出一套軟硬體整合的解決方案，相信未來不管是智慧工廠、智慧城市或是自駕車都將有更多點對點的通訊需求，而這些需求就能藉由淩華的控制器協助客戶平臺加速開發！

影片：
https://www.facebook.com/watch/?v=1082872315460131

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/01/27/5g_dds_swarm_autonomy/

📜 [專欄新文章] TEM 區塊鏈基礎教育第三階段 — 跨出工程師只會寫 Code 的既有框架
✍️ Phini Yang
📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

TEM 區塊鏈基礎教育第三階段 — 跨出工程師只會寫 Code 的既有框架

本課程著重在進入區塊鏈產業所需具備的基礎知識。

區塊鏈技術是橫跨多領域所組成，並又接著在各領域知識的基礎上創新。從網路結構的外觀來看，系統以眾多節點以點對點架構組成，相異於主流日常生活使用網路服務的主從式架構。節點間對資料取得共識的機制也須追溯到分散式系統的研究。

在以太坊以來，客製化虛擬機以進行運算也成顯學，這塊又屬於編譯器的領域知識。不論在共識層或應用層，系統倚賴密碼學的工具。最後利用區塊鏈簿記上的資產進行獎勵或懲罰來讓系統參與者作出行動，需要經濟學上的工具。

即使在五年之前進入區塊鏈圈，要能夠一次把這所有的領域接觸過也非容易。這次課程取得在各自領域專精的講者，把每個領域重要的概念提過，並點出與區塊鏈關聯的重點。

目標並非讓學習者能夠完全掌握所有的領域，而是

降低日後自行學習的障礙，知道可以從哪裡開始看

知道哪些領域有學習者自己領域能夠切入合作的缺口

知道各種領域的瓶頸及前沿研究是什麼。

課程的安排除了前述眾領域的介紹，最後有一門「客戶端原始碼分析」，全節點便是整個抽象共識機制的具體軟體實作，有了前面的基礎，看到程式碼會比較知道背後設計的原因。

為什麼從以太坊開始學？

以太坊鏈上的 Dapp ，不論是在數量或是應用的範圍上，皆遙遙領先其他主鏈。各大主流區塊鏈應用的衍生，也是以以太坊為基礎發展而成。 以太坊目前仍是區塊鏈中最具開源文化的生態系之一，技術支援也是所有公鏈中最完整的，有著最豐富的研究者社群與概念創新。

課程時數與費用

課程將分成三階段，每階段授課 12 小時，形式包含講課與實作。
每一階段 12 小時收費 $4,800 元，早鳥票 $3,600，三人團報價 $3,000/1 人。
課程人數最多 30 人為主，最低開班人數 10 人。

🎁 立馬去購票 🎁

https://www.accupass.com/event/1911150750032715966110

❓有任何問題，請聯繫 Phini Yang (Mail)

以下為每堂課程詳細介紹，以供學員理解：

1. 經濟學原理 — 賽局理論/供需 By 梁智程, 以太坊基金會

為什麼要學習這項課程？

區塊鏈無論是底層協議，或是去中心化應用，系統經常需要設計誘因，並假設系統的多數參與者會依據誘因，做出對自己最有利的行動，利用那樣的行動維持系統運作。

要討論、分析、設計誘因，經濟學上已有累積已久的語言與工具。因此我們常會在區塊鏈的文章中看到從古典的供給與需求[1]、共有財的悲劇[2] 、或是較現代的賽局理論、機制設計、拍賣等術語。

這些觀念可能對無經濟學背景的開發者較難掌握。我會試圖在有限時間之內，介紹主要常用的經濟學概念，並點出有運用到這些概念的相關區塊鏈文獻。我們也會介紹到因為區塊鏈特殊的環境，所產生新的機制設計的挑戰以及機會。

這項技術可運用在哪？

要設計區塊鏈相關系統，通常需要理解經濟學相關知識。

課程大綱

1⃣ 經濟學原理
- 供給與需求
- 外部性與公共財
- 區塊鏈範例：區塊鏈運算資源

2⃣ 賽局
基本定義：玩家、報酬、策略、均衡
非合作賽局 vs 合作賽局

3⃣ 機制設計
- VCG 最佳機制設計
- 區塊鏈範例
第二價拍賣的手續費 [3]
賄賂攻擊 [4]、反機制 [5] 與全知識證明 [6]
- 激進市場範例
平方投票

2. 虛擬機 EVM By 戴宏穎 (海帶), Second State

為什麼要學習這項課程？

虛擬機就像是肝臟，雖然是人體中沈默的器官，但沒有這個元件，整個系統就會失去作用。

對於使用者而言，不論是在 Ethereum 上轉 Ether 、部署合約、或者呼叫合約，基本上都不會注意到有虛擬機的存在。可這個無感的存在卻是合約能夠執行的核心關鍵。如果今天沒有虛擬機，那 Ethereum 就無法撰寫 smart contract 、無法執行 DApp (迷戀貓、去中心化交易所等應用)。

這項技術可運用在哪？

除了是設計有執行合約能力的區塊鏈系統中必備的元件外，理解虛擬機也能幫助我們在裡頭進行效能的最佳化與增加新的特殊功能（產生隨機數、進行 hash 運算等）。

課程大綱

1⃣ 深入淺出 EVM
- 虛擬機概論
- EVM 核心元件
- 理解 EVM 內部的運作過程

2⃣ 實作
- 增加一個新的 opcode magic
- 增加產生隨機數的 opcode rand (EVM 的隨機該怎麼做)

3⃣ Eth 2.0
- Ewasm Virtual Machine

3. 共識機制—PBFT/PoS/Casper FFG By 邱駿, UnityChain

為什麼要學習這項課程？

PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）誕生至今已逾 20 年。它的發明源於分散式系統中一個著名的共識難題：拜占庭將軍問題（Byzantine Generals Problem）。PBFT 並不是一個針對全開放環境的共識協定 — 事實上在區塊鏈出現之前，並未出現任何一個針對開放環境的拜占庭容錯共識。區塊鏈的橫空出世啟發了研究人員再度審視 PBFT 這個經典。

PBFT 具有一些與區塊鏈截然不同的特性，這提供了改進區塊鏈一些有用的思路，例如以PBFT為基礎建立的權益證明(Proof-of-stake)模型。儘管在區塊鏈蓬勃發展的今日，PBFT這個經典仍然蘊含許多值得研究人員反覆推敲的巧思，其後續也衍生出非常多新協定，例如 Tendermint / HotStuff / Harmony FBFT 等等。

以太坊對權益證明（Proof-of-Stake, PoS）的研究最早可追朔至 2014 年。從此之後，以太坊研究員們便一直朝「實現基於 PoS 的共識協定」此一目標前進。PoS 共識的設計是一個跨領域且相當複雜的問題，其包含計算機科學 / 經濟學 / 密碼學等面向。以太坊擁有區塊鏈生態系中最跨領域的團隊，對 PoS 的研究可以說是相當透徹。

課程大綱

1⃣ 什麼是共識？
- 什麼是狀態機？
- 為什麼需要共識？
- 為什麼共識這麼難？
- 正確的共識：安全性（Safety）與活躍性（Liveness）
- 共識一定可以達成嗎？

2⃣ PBFT 共識協定
- 協定概論
- 安全性與活躍性分析
- 特性分析

3⃣ PoS 共識協定
- 什麼是砍押金/砍押金條件?
- PBFT 最小砍押金條件
- 為什麼 PoS 這麼難設計?

4⃣ Casper FFG
- 協定
- 特性分析
- 改進 PBFT
- 與 Eth 2.0 整合

4. 密碼學原理 — 橢圓曲線/零知識證明 By 吳偉誠 (Kimi), UnityChain

為什麼要學習這項課程？

隱私在現今世界越來越受重視，但是區塊鏈上任何的交易都是公開透明的，要如何在使用區塊鏈的同時又享有隱私，零知識證明是目前最好的解決方案。

這項技術可運用在哪？

零知識證明除了使用在隱私外，也能有效率的驗證資料，進而提高交易速度。

課程大綱

1⃣ 橢圓曲線簡介

2⃣ Shamir’s Secret Sharing 介紹與應用

3⃣ 零知識證明
- 零知識證明簡介
- zk-SNARKs
- 零知識技術的應用與比較

4⃣ 手把手實作
- circom 語法及指令

5. 點對點 p2p 系統 By 賈脈瑄, 以太坊基金會

為什麼要學習這項課程？

區塊鏈本身基於點對點（Peer-to-Peer, 簡稱 P2P）網路。大家都知道共識層的重要，但常常沒意識到網路層的安全也很重要。

P2P 網路的術語及概念本身也很分散，經常散落在網路各處難以系統化的學習。不同的使用情景造就了不同的設計，近年區塊鏈興起，也帶起了和區塊鏈有關的 P2P 系統研究。這門課會帶過 P2P 系統中常用及重要的設計與理由，並介紹區塊鏈系統們怎麼應用這項技術。

這項技術可運用在哪？

實作去中心化網路，譬如區塊鏈網路。不同區塊鏈可以設計特化且有效率的 P2P network。

課程大綱

1⃣ P2P networking 基礎
- 歷史背景
- Overlay
- Requirements for p2p networks
- Unstructured networks
- Structured networks: DHT
- Gossiping

2⃣ 區塊鏈的 P2P networking
- Difference from the classical p2p networks
- Cases study
・Ethereum or Bitcoin
・Ethereum 2.0
- Library: libp2p

6. 客戶端(Geth)原始碼分析 By Miya Chen, AMIS

為什麼要學習這項課程？

Ethereum 擁有非常活躍的開發生態系，以 go-ethereum 為例，透過分析原始碼更加了解 Ethereum 協議運作過程。

這項技術可運用在哪？

根據自身需求客製化模組邏輯，例如：修改 miner 打包 transaction 的順序。

新增 RPC API，例如：subscribe API。

記錄額外的 blockchain 資料，例如：每一個 block 其所有 account balance 和 storage 的差值。

課程大綱

1⃣ Geth 架構介紹

2⃣ 理解 tx pool 運作過程

3⃣ Event subscription 的實作

4⃣ 手把手實作: 客製化 tx pool

課程時數與費用

課程將分成三階段，每階段授課 12 小時，形式包含講課與實作。
每一階段 12 小時收費 $4,800 元，早鳥票 $3,600，三人團報價 $3,000/1 人。
課程人數最多 30 人為主，最低開班人數 10 人。

🎁 立馬去購票 🎁

https://www.accupass.com/event/1911150750032715966110

❓有任何問題，請聯繫 Phini Yang (Mail)

TEM 區塊鏈基礎教育第三階段 — 跨出工程師只會寫 Code 的既有框架 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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