[爆卦]中油組織架構是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇中油組織架構鄉民發文沒有被收入到精華區:在中油組織架構這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 中油組織架構產品中有9篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, 從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用? 李佳樺 2021/08/13 從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的...

  • 中油組織架構 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-08-19 16:31:09
    有 0 人按讚

    從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?

    李佳樺 2021/08/13

    從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

    Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。

    有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。

    Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?

    台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

    台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

    「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

    然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

    她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

    延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
    選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。

    使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。

    Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

    另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。

    目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。

    以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統

    而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。

    張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。

    源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻

    與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。

    對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。

    根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。

    創業快問快答

    Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

    A:台灣數位轉型瓶頸

    Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

    A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

    Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

    A:能見度

    附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
    Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
    圖片來源 : Beyond Limits
    擠捷運
    圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
    圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    圖片來源 : BeyondLimits

    資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

  • 中油組織架構 在 不禮貌鄉民團 Facebook 的最佳解答

    2021-03-04 18:34:57
    有 1,988 人按讚

    來,今天我們繼續講徐旭東
    這個老闆有多可怕,我列出來給大家看
    #不必再靠北了
    #我是不會住手的

    ▌前情提要:
    之前我們揭露了兩件事

    ▌一
    遠傳承接了大量的國安、資安、通訊標案,從國防、內政、司法到外交,從公路、鐵路、港口到機場,2014至2021, #共得標247件政府標案,總金額約33億元,而在這些標案中,遠傳特別偏好「「具敏感性或國安(含資安)疑慮之業務範疇」和「涉及國家安全」的標案。再加上ETC,幾乎全台灣都在遠東架構的天網之中。( 按此連結上篇: https://www.facebook.com/104694281437156/posts/191626916077225/ )

    ▌二
    遠傳捐助成立的「#財團法人電訊暨智慧運輸科技發展基金會」,董監事名單充滿了卸任官員,#絕大部份都是親中立場,包含現任董事長是『簡又新』曾經擔任前交通部長、總統府秘書長、外交部長 。現任董事名單更驚人,有前經建會副主委、前民航局局長、前國發會副主委、前工研院院長、中華工程顧問司董事。而卸任董事,#更有前行政院長毛治國、 #前經濟部長張家祝。幾乎前政府高官都領過徐旭東的薪水。 ( 按此連結細節: https://www.facebook.com/104694281437156/posts/193767352529848/ )

    接下來
    我們要揭露的事情就更扯了
    原來遠東集團裡面養的政府卸任官員才更多!

    ====#讓你們看看這徐董有多強====

    ▌徐旭東的『亞泥』,其中當過董事及獨董名單就有前經濟部長、前經建會主委、副主委、前行政院公共工程委員會主委、前金管會主委等等政府高官。遠東集團旗下的裕民航運,現任獨董們還包含 #前中油董事長、#總經理、#NCC委員、#交通部電信局委員 等。

    『 #遠傳電信』的現任董事,則是前NCC主委;『 #遠東新世紀(遠東紡織)』現任獨董是前總統府秘書長兼發言人、國統會諮詢委員兼召集人;『#遠東商銀』的現任獨董擔任過金管會副主委、財政部次長;『#遠東百貨』的現任獨董簡又新,是前總統府秘書長,還擔任過交通部長與外交部長。

    我寫的這些資料
    全部都是公開的
    大家可以自己去官網查

    各路官員族繁不及備載,簡單來說遠東集團根本就是 #高官的退輔會,卸任的高官只要跟徐董攀好關係,幾乎就能去遠東集團撈一個獨董來當 !

    這何止是「遠東小內閣」,根本是「遠東小政府」,如此龐大的酬庸關係,不難想像遠東是如何來左右政府的各種決策與建設,也難怪國家政策長期往財團靠攏,遠東集團幾乎變成台灣島內的深層政府(大家可以查詢deep state這個字是什麼意思)。

    最後我要請大家思考
    為什麼《礦業法》到今天
    還遲遲不能過關 ??

    因為這個法案不但擋了徐旭東的財路,更是擋了歷任退休高官、政務官們的財路,這些從國民黨時代開始就組織起來的交通幫,現在一個個成為徐旭東集團的大將,他們絕不可能放掉口中的肥肉,也一定會動用各種關係、人脈,想方設法讓《礦業法》流產,甚至修改成不三不四,無法有效阻止亞泥挖山的法案。

    就算他們現在不在政府裡。依然能動用影響力,請特定人士留下後路,以後有好處,大家都能分一杯羹。

    #更慘的是大力監督礦業法的林淑芬
    #現在被停權流放到冷門的委員會
    #未來她想督促礦業法修法只會難上加難

    #你們以為柯總召只下了一步棋
    #其實他已經領先好幾手了

    #請大家幫我備份
    #我無法確定粉專改天會不會出事
    #真的有那天就麻煩各位了

  • 中油組織架構 在 iThome Facebook 的精選貼文

    2020-05-10 12:00:32
    有 56 人按讚

    本周重點新聞彙整

    ⭐台灣中油系統感染勒索軟體病毒,導致5月4日當天儲值卡(捷利卡)和行動支付(中油Pay)服務異常

    ⭐中油遭勒索軟體攻擊隔天,台塑集團也出現電腦病毒攻擊

    ⭐純網銀Line Bank揭露詳細IT組織架構

    ⭐臺北市政府邁向第2階段線上公務演練

    ⭐Redis 6大改版,增加了全新的RESP3協定

    ⭐私募基金因BEC詐騙損失4千萬,僅半數追回

    ⭐Google開放Meet給所有帳號用戶免費使用

    ⭐Build 2020線上版開放報名,全程免費參加