【EP67 日本四國也有朝聖之路！徒步1200年歷史的四國遍路，遇見綿延1200公里的在地風景 ft. 履行×旅行 哈克の細道 Travel & Go Haku's hosomichi 】

徒步長途旅行近年越來越受歡迎，歐洲的聖雅各之路（Camino de Santiago）是不少背包客的必去目標；但其實在東亞的日本四國，也有著一條歷史同樣悠久、一樣具有宗教意涵、長度也不亞於聖雅各（法國）之路的「四國遍路」（又稱「四國八十八箇所」），蜿蜒於國際觀光客鮮少踏足的四國鄉間，靜待著有心的旅人造訪。

本集的主角哈克，是一位地理老師、鐵道迷與日本文化愛好者。2014年甫自高中畢業的他，因緣際會下得知四國遍路的存在，一股熱血驅使下便飛到關西轉往四國，開始了這趟長達39天、1200公里的徒步旅行！不但愛旅行而且深諳日本文化的他，在這集節目中會以遍路上所見到的人事物為主軸，井然有序的梳理背後的歷史文化脈絡，帶領我們深入連日本人都不一定知道的四國！

究竟為什麼箇所的數量會是八十八，其他數字不好嗎？據說不管什麼人上路總能得到大師的庇佑，此話怎說？途經德島、高知、愛媛與香川四縣，有哪些饒富特色的地方祭典與在地美食，是在別的地方找不到的？如果沒有時間和預算去走四國遍路，竟然還有那麼多替代方案可以選擇，甚至連在台北都能完成？而八十八箇所與真言宗，又是如何將日本四國和台灣花蓮連結起來？

不管你是和哈克一樣心繫東瀛的日本文化愛好者、去過日本太多次想要尋找更在地體驗的「資深日本自助旅行經驗者」，還是想要接受大量史地資訊洗禮的「冷知識愛好者」，相信這集都會讓你大呼過癮！還等什麼，趕快打開這集，和哈克一起踏上四國版的朝聖之路吧！

🎙️ 來賓簡介：
芋頭哈克，經營FB及IG 履行×旅行 哈克の細道 Travel & Go Haku's hosomichi ，現職為流浪地理老師。嘗試過徒步旅行後就愛上徒步背包旅行，目前已經完成四國遍路及台灣徒步環島，希望未來可以去挑戰更多的徒步挑戰。「細道」一詞來自日本俳聖-松尾芭蕉的壯遊遊記「奧之細道」意思是小徑，也希望自己能透過旅行的方式來走出自己的道路並鼓勵自己可以寫旅遊遊記情報等資訊，也期許自己能多去不一樣的地方體驗。

✅ 本集重點：
(00:01:54) 為什麼會踏上四國遍路的旅程？四國遍路究竟是什麼？
(00:04:40) 空海大師何許人也？和四國有什麼關係？
(00:08:14) 以遣唐使身份，前往中國學習密宗的奇幻漂流
(00:10:54) 空海大師、真言宗和花蓮某知名景點，竟然有著不為人知的緊密連結？
(00:13:24) 踏上遍路前的基本認識，重要專有名詞介紹！
(00:17:04) 出發囉！要如何從台灣出發，到達四國遍路的起點呢？
(00:18:59) 路上印象最深刻的事：遇到讓人無法招架的熱情！
(00:21:33) 遍路上的接待文化：各種食物水果餵食，可能還有機會拿到錢？
(00:24:08) 「同行二人」是什麼概念？空海大師陪你一起走遍路？
(00:28:27) 跟著遍路深入四國在地！德島縣：漩渦鳴人的出處、阿波舞會館；高知縣：夜來祭
(00:32:15) 到處都是不可錯過的美食！德島縣：德島拉麵、醋橘；高知縣：稻燒鰹魚、冰淇淋、羊羹；愛媛縣：白樂天燒豚玉子飯；香川縣：結願烏龍麵
(00:39:10) 特別加碼推薦，高知縣：日本最後的清流四萬十川、JR四國予土三兄弟列車；愛媛縣：神隱少女場景道後溫泉；香川縣：金刀比羅宮、空海大師本人親自建造的滿濃池、大步危小步危的超熱情老闆娘；瀨戶內海藝術祭
(00:44:29) 去不了四國？沒關係，連在台北都可以完成四國遍路！
(00:48:17) 如何在網路上找到哈克

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📜 [專欄新文章] Unirep介紹: 使用ZKP的評價系統

✍️ Ya-Wen Jeng

📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

Unirep是什麼? 怎麼用?

Photo by Raphael Lovaski on Unsplash

UniRep 是一個使用零知識證明(Zero-knowledge Proof)而達到具有隱私保障的評價 (reputation) 系統。使用者有權利享有多個暫時性的身份，但又同時能提出證明，讓其他人可以驗證評價是否符合自己宣稱的數量。此外，使用者也無法拒絕接收對自己不利的評價。

想像一個情境：如果Alice是Airbnb的使用者，Alice常常透過Airbnb租房，且Alice曾經獲得獲得許多Airbnb房東的好評；有一天Alice想透過Booking.com訂房，http://xn--alicebooking-kt4so6lvyab96x7trhi5b54x.com/，所以在Booking.com上沒有任何評價，萬一Booking.com的房東不想把房子租給來路不明的客人，那Alice要如何向Booking.com的房東證明她其實都是用Airbnb租房，且獲得許多好評？

Alice雖然可以透過截圖或公開自己的資訊向Booking.com的房東證明自己擁有這些好評，但這樣Alice的隱私或許會被洩漏，例如Alice不想讓Booking.com的房東知道自己去過哪些地方、住過哪些民宿；或者Alice有可能偽造截圖，或者偽造評價，那Booking.com的房東要如何相信Alice所提供的證明文件是真的來自Airbnb的房東？除此之外有沒有更彈性的方式，Alice可以選擇性地向Booking.com的房東證明，自己至少有10個好評，但不透露自己總共有多少好評？

Photo by Andrea Davis on Unsplash

使用Unirep協定就可以解決這個問題。UniRep 取名自 Universal Reputation，希望透過區塊鏈上智能合約的可互用性 (interoperable，指智能合約容易被多方呼叫且容易透過智能合約與對方互動)，讓不管是Airbnb的房東、Booking.com的房東或是Alice都能很容易地透過Unirep的智能合約與對方互動，且透過零知識證明的方式，讓Alice的評價具有隱私的保障，Alice不用明確地向Booking.com的房東說這些評價是怎麼獲得、是什麼時候獲得，也可以彈性的證明自己至少有多少好評，或者最多有多少差評。

密碼學

Unirep主要用到的密碼學方法有

雜湊函數 hash：若有一個雜湊函數 f(x) = y 則由x可以很輕易的用f算出y，但從y推回x是幾乎不可能的，且要找到兩個不同的x對應到相同的y也是幾乎不可能的(沒有碰撞問題)。

零知識證明 zero-knowledge proof：可以將複雜的運算邏輯轉成容易驗證且具有隱私保障的驗證問題，使用者只要將變數輸入，這個零知識證明的演算法就會產生對應的證明且計算出對應的結果，使用者只要將此證明和運算結果輸入驗證的程序中，其他人就能驗證使用者是不是提出正確的證明，若驗證成功，則驗證者就能相信提出證明者高機率擁有正確的知識，也就是在計算證明時的輸入變數。

ZKP Proof System

ZKP Verification System

Semaphore：semaphore 是設計為可以用零知識證明驗證的身份認證系統。Unirep 中用來產生私鑰 (identity) 和公鑰的 hash 值(identity commitment)，讓使用者不必公開 identity 仍能透過零知識證明驗證其公私鑰的對應性。

雜湊樹 Merkle trees：Unirep 中大量運用雜湊樹的方式確保評價紀錄，而其中用到的雜湊樹又分兩種：Incremental merkle tree 和 Sparse merkle tree

Incremental merkle tree: 從 index 0 開始依序插入雜湊樹中的樹葉。為了使 ZKP 的 circuit 大小固定， Unirep 中使用固定高度的 Incremental merkle tree。

Sparse merkle tree: 在特定的 index i 插入樹葉

Incremental merkle tree and sparse merkle tree

UniRep中用到的名詞定義

Epoch

指一段特定的時間，例如7天

UniRep 的 Epoch 從 1 開始計算，7天過後Epoch數加一，即 Epoch 變為 2

Epoch Key

每個使用者在每個 Epoch 都能產生 n 把 Epoch key，用來收取評價 epoch_key = hash (id, epoch, nonce)

id: 這裡指用 semaphore 產生的 identity

epoch: 表示這是在第幾個 epoch 產生的 epoch key

nonce: 若 Unirep 規定使用者能在一個 epoch 產生 5 把 epoch key，則使用者可以選從 0 到 4 為此 nonce

因為雜湊函數的性質，算出來的 epoch key 很難推回原本的 id, epoch, nonce， 所以看到 epoch key 並不能推回使用者是誰。

以Alice為例，當Alice住完Airbnb，房東會透過 epoch key 給予 Alice 評價，但房東無法知道 Alice 在同個 epoch 的其他 epoch key 是哪一把，也無法知道 Alice 在別的 epoch 獲得的評價，除非 Alice 在這個 epoch 重複使用同一把 epoch key 收取評價。

User 使用者

用 semaphore 產生 identity 並使用此 identity 註冊的使用者

使用者是接收評價、證明評價、或是花費評價的人，用 epoch key 跟其他人互動，因為 epoch key 會隨著 epoch 增加而改變，所以對使用者來說每個 epoch 能產生的 epoch key 都不同，具有保護隱私的效果。

在上面的例子中使用者指的是 Alice, Bob, Airbnb 的房東, Booking.com的房東

Attester 證人

用 Ethereum address 或 smart contract address 註冊的用戶

是會被使用者記錄下來的評價給予者

Unirep 會給這些 address 一個 attester ID，而這個 attester ID 不會隨著 epoch 增加而改變，使用者可以知道這個評價是來自哪一個 attester。

在上面的例子中指的是 Airbnb 跟 Booking.com，因為 attester ID 不變，所以使用者可以證明這些評價是來自於 Airbnb 或是 Booking.com

User State Tree (UST)

是一 Sparse merkle tree

每個使用者都有自己的 User State Tree，其中樹葉表示所收到的評價的hash值，而葉子的 index 表示 attester ID，UST 樹葉的定義為

USTLeaf = hash(posRep, negRep, graffiti)

例如 Airbnb 的 ID 是1，Booking.com 的 ID 是 3，那 Alice 的 User State Tree 中 index 為 1 的地方會有自己在 Airbnb 獲得的總評價的 hash 值，而 index 為三的地方則為空的評價。另一個使用者 Bob 的 User State Tree 亦同，在 index 為 1 的地方會有自己在 Airbnb 獲得的評價，在 index 為 3 的地方會有自己在 Booking.com的評價。

Global State Tree (GST)

是一固定樹高的 Incremental merkle tree

Global State Tree 的葉子到樹根都是公開的資訊，當有使用者註冊或者更新 User State Tree 時會在 Global State Tree 裡新增一個新的樹葉，GST 樹葉的定義為：

GSTLeaf = hash(id, USTRoot)

先送出的樹葉先插入到較前面的 index，之後的樹葉依序插入 GST 中。

以 Alice的例子來說，當 Alice跟 Bob註冊 Unirep時，都會產生一個 GST的樹葉，更新 GST的樹根，若 Alice先註冊，則 Alice的 index會較 Bob前面。注意，這邊的 Airbnb 和 Booking.com 等 attester 並不是用這棵 Global State Tree註冊。

Epoch Tree

是一個 Sparse merkle tree

Epoch Tree 跟 Global State Tree 一樣從葉子到樹根都是公開的資訊，Epoch Tree 中樹葉的 index 為 epoch key，而樹葉的值為該 epoch key 的 sealed hash chain

每個 epoch key 都有一個 hash chain，hash chain 的定義為

hashedReputation = hash(attestIdx, attesterID, posRep, negRep, graffiti)hashChain[epochKey] = hash(hashedReputation, hashChain[epochKey])

此 hash chain 是為了防止使用者漏收了哪一筆評價，如果使用者少收了其中一筆評價，則 hash chain 的結果會完全不同。最後驗證時如果其中一個 epoch key 的 hash chain 改變，會造成 epoch tree 樹根跟原本的 epoch tree 的樹根不同。

而 Sealed hash chain 是在每個 epoch 結束後，Unirep 智能合約會再將這條 hash chain 再 hash 一次

sealedHashChain[epochKey] = hash(1, hashChain[epochKey]) isEpochKeyHashChainSealed[epochKey] = true

需要再把這條 hash chain 封起來的用意是，避免這把 epoch key 過了這個 epoch 之後再繼續接收評價，所以 epoch tree 會用這個 epoch key 最後的 sealed hash chain 去計算樹根。

Nullifier

中文翻譯為註銷符，當我們要防止一件事情重複發生時，就可以使用這個 Nullifier

Unirep 中使用到 Epoch key nullifier：此 nullifier 是用來限制使用者不能在不同的 epoch 使用重複的 epoch key 去收取評價，也不能被其他使用者使用；此外也可以用來檢視使用者是否重複執行 UST 的更新

Nullifier 也用 hash 計算，但多使用一個 domain 變數，避免與 epoch key 產生相同的 nullifier 而洩露自己擁有的 epoch key，也可以用不同的 domain 產生不同用途的 nullifier

epochKeyNullifier = hash(EPOCH_KEY_DOMAIN, id, epoch, nonce)

Epoch Transition

一個 epoch 結束過後，要透過 epoch transition 的步驟，更新 Unirep 及使用者的狀態

其中要做的事包含將智能合約上的 epoch 數加一，還有將所有 epoch key 的 hash chain 封起來

接著使用者就可以執行 User State Transition 更新自己的 UST

User State Transition

到下一個 epoch 後，使用者可以透過自己的 identity，找出自己在前一個 epoch 所有的 epoch key，並根據每把 epoch key 收到的評價更新到自己的 UST，最後計算出最新的評價狀態，產生一個 GST的樹葉，插入 GST 中 (如同註冊時一樣)。

使用者之後如果要花費評價或者產生下一個 epoch 的 epoch key 時，因為必須確認自己的 UST 在當前的 epoch，所以需要經過 User State Transition 確保自己有一個 GST 的樹葉在 GST 中。

Unirep 協定

有了 Unirep 的名詞定義後，接著介紹 Unirep 是如何運作的。

註冊

Unirep 的 user 和 attester 的註冊方式不同：

User signup and attester signup in Unirep

User

User 透過 semaphore 產生 identity 和 identity commitment，identity 就如同私鑰，identity commitment 就如同公鑰

將 identity commitment 和預設的 UST 樹根經由 hash 計算得 GST 的一個樹葉

若使用者要證明自己在某個 epoch 有註冊或者有更新自己的 UST，則證明自己是 GST 的某一個樹葉，利用零知識證明的方法，輸入 identity、UST 樹根，還有 merkle tree 中要計算 hash 值的相鄰節點，則最後可得到一個 GST 的 root，其他人可以驗證這個 GST 的 root 是否符合這顆公開的 GST。

Attester

Attester 則是用自己的錢包，或者用智能合約的地址註冊，呼叫 attester sign up 的 function 後，Unirep 會指定一個 attester ID 給這個地址，往後 attester 用相同錢包或合約地址給予評價時，Unirep 會檢查此地址是否被註冊，若有註冊則可以給予 epoch key 評價。

以 Alice 和 Bob 為例，Alice、Bob、Airbnb的房東、Booking.com的房東會產生 identity 並且透過 Unirep 合約用 user 的註冊方式獲得一個 GST 的樹葉代表自己；
而 Airbnb 和 Booking.com 會透過 attester 的註冊方式，使用特定的錢包地址或是撰寫智能合約呼叫 Unirep 的 attester sign up function。
當然 Alice 或 Bob 如果想用自己的錢包註冊為 attester 也是可以，這時合約就會紀錄 Alice 和 Bob 的錢包地址，並給予一個新的 attester ID。

給予評價

在 Unirep 中評價的接收者是 epoch key，接著介紹 user 和 attester 是如何互動。

How an attester gives reputation to an epoch key

Alice 在 Unirep 註冊過後，就可以產生 epoch key 接收評價

epochKey = hash(identity, epoch, nonce)

但 Airbnb 的房東看到這把 epoch key，要如何知道 Alice 確實是 Unirep 的合法使用者，且 epoch key 的 是合法的，例如 nonce 小於 5，或者 epoch 是當前的 epoch？

如果 Alice 直接提供 epoch 和 nonce，別人沒有 identity 也無法計算此 epoch key，更不用說如果 Alice 提供 identity 會造成 Alice 完全沒有隱私可言，所有人都可以計算出 Alice 收過哪些評價。

因此我們用一個零知識證明，證明此 epoch key 是合法的。細節請參考 epoch key proof，主要是證明使用者有一個合法的 GST 樹葉在 GST 中，並且 epoch 和 nonce 也都符合。

房東得到 Alice 提供的 epoch key 和 epoch key 的證明，並且透過 Unirep 的合約驗證通過之後，就可以給予評價。

獲得空投評價、使用者可以給予評價的限制可以由各個應用自行定義，例如 Airbnb 可以決定空投 30 個正評給使用者， Booking.com 可以決定空投 20 個正評給使用者。

另外，為了確認房東也是合法的使用者，也為了防止房東重複花費 (double spending) 自己的評價點數，Unirep 上的應用也可以用 reputation nullifier 及其 proof 去證明使用者合法使用自己的評價。

例如，此 reputation nullifier 可以用下列計算方式取得：

reputationNullifier = hash(REPUTATION_DOMAIN, id, epoch, nonce)

當 reputation nullifier 及 proof 產生後，就會與房東要給的評價一起發送到 Airbnb 的智能合約上，智能合約會驗證 proof 是否合法，nullifier 是否有被發送過，若檢查都通過的話則 Unirep 會紀錄此評價給 epoch key，並將 hash chain 更新。

接收評價

使用者即使可以證明自己擁有哪一把 epoch key 並且大家都知道這把 epoch key 有多少評價，但這有可能造成使用者故意忽略其他把 epoch key 中對自己不好的評價，因此 Unirep 限制使用者只能在每個 epoch 結束，每把 epoch key 都封起來之後，才能用 User State Transition 更新自己的評價。

User State Transition in Unirep

這裏也是用 User State Transition Proof 去保證使用者是根據正確的方式計算出最新的 UST，且用 epoch tree 限制使用者必須處理每一把 epoch key 的結果。

亦即，需要等到 epoch 結束後，Alice 才能透過 User State Transition 獲得 Airbnb 房東的評價，更新自己的使用者狀態。

證明評價

當使用者通過 User State Transition 之後會有最新的 UST 狀態，此時 Alice 就可以透過 reputation proof 向 Booking.com 她有來自 Airbnb 的評價，在reputation proof 中檢查使用者是否有其宣稱的 UST (例如總共有多少好評、多少差評來自哪一個 attester ID)，並且此 UST 的狀態儲存在當前 epoch 的 GST 中。

在生成 reputation proof 時，即使 Alice 總共有 100 個好評，但 Alice 仍可以產生「至少有10個好評」的證明，Booking.com 的房東若驗證成功，則只能知道 Alice 宣稱的「至少有 10 個好評」而不能知道 Alice 總共有 100 個好評。

常見問題

Alice 能不能給 Airbnb 的房東評價？ Alice 能不能給 Bob 評價？

可以。

Airbnb 的房東和 Bob 也都能產生 epoch key，因此如果 Alice 有兩者的 epoch key 及合法的 proof 則可以給予評價。此時 Alice 可以選擇透過 Airbnb、Booking.com、或甚至自己的 Ethereum account 當作證人給予評價 (也必須選擇一個證人)。

Alice 可以透過 Unirep 給 Airbnb 評價嗎？

如果 Airbnb 也透過 Unirep 註冊為使用者，並且產生 epoch key 的話就可以。但如果 Airbnb 只註冊為證人的話不行。

Alice 可以證明評價來自哪一個 Airbnb 房東嗎？

如果 Airbnb 的房東沒有註冊為證人，則 Alice 不能證明評價來自哪個房東。

若 Airbnb 的房東用自己的 Ethereum account 註冊為證人，則 Alice 只能證明評價來自這個 Ethereum account，但無法知道這個 account 是一個 Airbnb 的房東。

從 Airbnb 獲得的評價可以在 Booking.com 花費嗎？

需看 Booking.com 的智能合約如何定義，但一般來說不行，因為 attester ID不同，但未來可能會開發各個應用程式之間的兌換評價功能。

如果遲遲不執行 User State Transition 會發生什麼事？會不會收不到之前的評價？

若 Alice 在第一個 epoch 註冊，並在第一個 epoch 產生 epoch key 接收評價，但 Alice 到第五個 epoch 才執行 User State Transition，那 Alice 會根據第一個 epoch 的 GST、epoch tree 執行 User State Transition，因此仍然可以在第五個 epoch 收到來自第一個 epoch 的評價；而在第二到第四個 epoch 因為 Alice 無法產生出合法的 epoch key proof，因此無法接收評價。

User State Transition 可以自動執行嗎？

不行。

只有使用者主動給出私鑰，即 semaphore 的 identity，才可以產生合法的 User State Transition proof，若將私鑰交給第三方幫忙執行可能會侵害使用者的隱私。

結論

Unirep 是一個具有隱私保障的評價系統，透過 ZKP 的保護使用者可以在匿名的情況下收取評價、給予評價、並且向他人證明自己的評價。Unirep 可以用於跨應用程式間的評價證明，可以在 A 應用程式中獲得評價，並向 B 應用程式證明在 A 應用程式中獲得多少評價。若想了解更多有關 Unirep ，可以參考 Github、文件或加入 telegram 群組討論。

本文感謝 CC, Nic, Kevin, Doris 協助審稿。

Unirep介紹: 使用ZKP的評價系統 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

👏 歡迎轉載分享鼓掌

嗨大家，我今天想要跟你們聊聊為什麼會有國際觀察曆。

今年年初，我離開了原本的工作，全職投入敏迪選讀。這件事很令人興奮，但是不容易。開工第一天，我不是立刻振筆疾書寫新聞，而是坐在電腦前，凝視著螢幕。我思考著，到底「敏迪選讀」這個品牌的願景是什麼？我要帶給大家什麼，又要帶著你們到哪去？

2020年是Podcast爆紅的一年。後起之秀如雨後春筍，把我從排行榜上看得到的位置，一路擠到視線之外。當時的我其實很徬徨，思索著要做哪些事才能得到更多流量、讓更多人聽到。但再怎麼想，通通都是東施效顰。我永遠在羨慕別的人強項，看到別人紅的原因，就回頭逼問自己，你為什麼做不到。

在流量最差的時候，我想起一句話：

「如果你用爬樹的能力評斷一條魚，這隻魚終其一生會覺得自己是個笨蛋。」

對啊。我一直在羨慕人家爬高，但會不會我根本不喜歡高處？會不會我其實是想要探索海洋世界的，會不會我忘了我會游泳？於是我回頭思考以下這些問題：

我是誰？
我想成為怎樣的人？
我做什麼事最舒心自在？
敏迪選讀的願景是什麼？

#我的能力是什麼

經過這麼多年的日更，我感受到自己有把複雜變白話的能力，我也有快速吸收和解構資訊的能力。當然更重要的是，我的腦袋可以將四散各地的新聞碎片，整合成一個完整的國際拼圖。這是我游泳的能力。

#敏迪選讀的願景是什麼

這個問題要回到敏迪選讀的起源。2018年11月24日，台灣舉辦有史以來最大一次公投，又稱九合一公投。但在那天，有多少人知道他手上那一票代表什麼？又有多少人根本沒做功課，糊里糊塗地蓋下自己未曾理解的選項？所以我想到了，

敏迪選讀的願景，
就是透過傳遞親民的資訊，捍衛人們免受無知和仇恨所害。

有了能力作為起點，也找到願景作為終點，但問題是，我要如何達到呢？答案是我必須要建立一個永續努力方向，在敏迪選讀存在的每一天，我都要確保自己是朝這個道路走的，這樣才有辦法引領我走向終點。

於是我設下這樣的核心：

敏迪選讀必須成為一個被大眾廣泛認識、信任，及喜愛的知識傳播品牌。所傳播的知識將會讓每個人對國際新聞產生興趣，進而學會閱讀國際情勢，不再盲目做出生活或工作上的決策。

為了達到這個願景，敏迪選讀必須：
1. 面向大眾，最大化擴散
2. 擁有最專業的國際知識，包含歷史、地理、政治、經濟

前者是確保我的努力可以影響更多人，後者是穩固我的新聞內容，確保大家收到的都是最有品質的資訊。從今以後我做任何決策，若有任何違背這兩點的，我都不應該去做。反之，任何可同時達成這兩點的事情，我都應該要好好把握。

#於是有了國際觀察曆的念頭

起初是想要讓自己認識全世界所有國家。我們一直都在說，國際觀不是「美國觀」，也不是「中國觀」。全球有207個主權個體，不管是被廣泛承認的，還是沒人認識的。每個個體都有自己的歷史，有自己的擔憂。更重要的是，國際局勢就像蝴蝶效應，可能在太平洋上的一個小島爆發衝突，最後會引發歐洲國家的金融危機。

所以這日曆最一開始是為了我自己而做的啦（無誤）。但在蒐集資料的過程中，我發現中文世界裡，竟然沒有一個地方整理出所有國家。講一個最酷的，你知道在台灣外交部的網站裡，找不到中華人民共和國嗎。而你在外交部網站找的到索馬利蘭，一個全球只有台灣承認的政治實體。卻找不到已經有超過136個聯合國成員承認、本身也是聯合國觀察國的巴勒斯坦國。當然個別國家的資料在維基百科都查的到。但是你得先要「知道」有這國家，才有辦法「查到」它啊。

更重要的是，維基百科上只有基礎資料，但國與國的關係呢？區域衝突呢？還有很多看不懂的名詞，怎辦？於是我決定，將這些內容通通整理起來，給我自己讀，也給所有人讀。

選擇做成日曆，其實是回到敏迪選讀的初衷。以前我們總是覺得國際新聞好難懂，國際觀好沉重。但是當我每天用1500字跟你介紹一則國際新聞時，是不是就沒那麼痛苦了？反而有點期待？所以我不是直接出一本書，把這些資訊通通倒進去書裡。而是做成一本日曆，把龐大的資訊量拆成365天，這樣一來，就舒服多了。

不過啊，與其說是日曆，它比較像一個「國際辭典」。裡頭介紹全世界193個聯合國成員國，3個聯合國觀察國，11個未經廣泛承認實體。但這些只是連連看裡頭的一個一個小黑點。更重要的是如何將它們串成線。

所以我會另外介紹
13位國家領袖、
17個國際組織、
10個現在還在打仗或吵架的衝突地區、
11個形塑當代世界的重要歷史。

另外還有我自己最最喜歡的，
12個你每次看到都似懂非懂，卻又不好意思開口問的名詞。

例如
什葉派和遜尼派到底差在哪？
左派和右派是什麼定義？
什麼叫做反托拉斯？
誰是恐怖組織？誰說了算？

上述這些，通通都是連接各國點和點之間的橋樑。最終這些資訊將在你的腦海中勾勒出一張國際關係圖，建構屬於你自己的國際觀。

這本日曆花了我五個月。不只是整理資料而已，我們連日期安排、呈現哪些內容，通通都有巧思。但今天就先講到這裡吧。我之後會再錄一支影片，跟大家說明日曆裡的每個小細節。

#國際觀察曆怎麼買

今天晚上八點開始集資預購。
建議你先在今天八點前去填問卷，
https://0nlhhmiv2uk.typeform.com/to/kAHdWk7t
（14:19更新，問卷連結已更新，可以填寫囉）

填完，我們會寄送一張100元折價卷到你信箱。
只有在開賣首三日有最優惠的價格，
超過這個時間，價格就會貴上一些了。
所以無論如何都請先填問卷。

另外我還寫了一份購買攻略。
你填完問卷，會邀請你加入一個團購社團，
我已經將購買攻略公布在社團裡，
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#ArmTaiwan

本集節目內容由志祺七七頻道製作，不代表「Arm DevSummit 2021」立場。

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＃NETFLIX ＃串流平台大戰
各節重點：
00:00 開頭
01:28【Arm DevSummit】廣告段落
02:40 台灣是迪士尼頻道第一個海外台
04:26 串流OTT大戰！
05:38 Disney+的秘密武器？
06:40 Disney+ 強大的IP經營術
08:02 Netflix會被拉下王座嗎
09:14 18禁內容會被迪士尼禁播？
10:24 串流大戰中的其他競爭者
11:34 我們的觀點
10:36 問題
10:53 結尾

【 製作團隊 】

｜企劃：黑毛
｜腳本：黑毛
｜編輯：關節、土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】

→迪士尼頻道明年元旦起退出台灣！節目轉至Disney+：https://bit.ly/3Ff30Sb
→Disney+推出僅16個月 訂閱數破億：https://bit.ly/2ZzUufU
→Netflix、Disney+和HBO Max，訂戶不可能「全都訂」！2021年他們有什麼殺手鐧？：https://bit.ly/3Ff35oX
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15 頭亞洲象從雲南西雙版納往北走了 500 多公里在中國爆紅，最近國際媒體上也頻頻出現關於它們的報導，紅到了全世界。這北遷象群創下了中國最遠距離的野象遷徙紀錄，是哪些原因造成這維持了一年多的大遷徙？什麼時候會停下來？沒有人知道確切答案。

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👉 朗讀內容來自New York Times 紐約時報
Podcast 裡只朗讀了片段，文字連結在: https://ssyingwen.com/ssep26
完整文章在: https://www.nytimes.com/2021/06/03/world/asia/china-elephants.html
這篇也有中文版：https://cn.nytimes.com/china/20210604/china-elephants/zh-hant/


本集的單字片語有：

1. 大象的 collective noun 集合名詞A herd of elephants
- A parade of
- A group of

2. 不同移動的動詞如
Lumbering 以緩慢、沉重、笨拙的方式移動。
Wandering 沒有目的地的移動
Trotted 小跑步、快步

3. Scratch 誰的 head 片語
因為困惑所以抓頭
困惑 / 摸不著頭緒 / 傷腦筋 / 費解
類似 confused 的厲害片語版！

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混合戰與認知戰是什麼？
首先，先說明混合戰和認知戰是什麼，這個名詞曾出現在 2019 年國防大學軍事共同教育中心上校教官黃柏欽發表於《國防雜誌》的〈戰爭新型態－『混合戰』衝擊與因應作為〉一文中。文章中提到，混合戰呈現當前資訊、科技時代的戰爭模式，運用混合與創新、不對稱的戰術、戰法，破壞目標國政經穩定與城市發展，攻擊新聞及言論自由弱點，造成受攻擊目標的挑戰。」而霍夫曼（Frank G. Hoffman）所著的《二十一世紀衝突：混合戰的興起》（Conflict in the 21st Century: the Rise of Hybrid Wars），對混合戰的定義如下：未來的對手更加聰明，並且鮮少將自己限縮在他們工具箱裡的單一工具。傳統的、不規則的和災難性的恐怖主義挑戰將不會是明確、清楚的樣態；他們都將以許多形式呈現。戰爭模式的模糊，誰參戰的模糊，以及使用什麼技術，產生廣泛多樣性與複雜性，稱之為混合戰。

而在國防安全研究院所發布的 2020 中共年報則指出，未來在灰色地帶衝突中，共軍戰略支援部隊將扮演重要角色，共軍網絡系統部效法俄羅斯對波羅地海國家遂行的資訊作戰模式，進一步運用體系融合與軍民融合，網路作戰自身單位與外圍團隊，結合心戰基地，推展運用網路戰搭配認知戰的混合戰。

因此我們可清楚明白，面對認知戰、混合戰，台灣所要應對的壓力有多巨大。

面對中國對台的資訊作戰

自上任以來，我就很關心中國對台的假消息作戰問題，特別是國安局的應對方式。去年 7 月國安局增列了「協調整合、部署執行對境外敵對勢力爭議訊息應處有關事項」這項工作職掌；調查局也成立了資安工作站，針對防範中國透過假訊息擾亂台灣社會民心、讓台灣社會產生懷疑民主制度的意義這些認知作戰行為，便需要檢視有加強整合假訊息情蒐的執行效果。

根據台灣民主實驗室去年 11 月發表的研究，其中有一項研究發現是：代理人積極參與了中國的資訊作戰。即使其中一些攻擊是由中國發起，但仍有許多代理人放大了這些攻擊。這些代理人扮演聯繫台灣當地製造者或散佈者與中共的中間人角色，使得資訊攻擊的發動者與實際製造或散佈者產生了脫勾的狀況。

中國分別在 2020 的台灣總統大選以及武漢肺炎爆發期間，發動一連串線上與線下的資訊攻擊。此報告依據攻擊者的資本和動機，將中國的資訊作戰者分成四種不同的類型，並根據其在模型中的位置，將其攻擊分為四個模式：外宣模式、粉紅模式、內容農場模式、與協力模式。其中，又以「內容農場模式」和「協力模式」所產生的傷害較前兩者來得大。

國安局對假訊息的工作成果

像是最近的鳳梨事件，中共說台灣出口給他們的鳳梨有蟲害，但台灣農委會請中共拿出證據來，他們也拿不出來，但他沒使用官方發聲、協同媒體、網路，四處抹黑栽贓，這就是一種很經典的認知戰，國安局長也相當認同這就是一種認知作戰。

而去年質詢國安局時，我也要求提供過去一整年的完整的報告，告訴我們已經查到了哪些？如何處理這些問題？未來又有哪些相關工作的規劃？我們應該是哪些部會、單位主責處理？今天我們有可能面臨醫療衛生方面的假訊息、也有可能像是現在的農業假訊息，這顯然是跨部會的問題。

國安局長回應說，兩岸事務的主管單位，最主要是陸委會，但也可能和政戰、軍事有關，所以也涉及國防部。

我知道國安局在去年有關假訊息的情蒐和研究有一些初步的結果，掌握了重大假訊息事件、散佈嚴重性和重要節點。那是不是有可能，創造一個跨部會整合的平台，來討論看看這個應該如何處理，可能部會互相支援，且一定要有一個專責的部門！處理橫向的聯絡與垂直的澄清，不分藍綠、部會，一起處理中共的認知作戰問題，面對認知戰的抹黑，可給出客觀的事實、科學的數字，快速澄清，避免認知戰的假訊息滲透台灣。

國安局長回應我，會提供這些清楚的資訊給相關部門。

我也再次提醒認知戰的重要性，「認知作戰」就是改變人的想法，且是用假的資訊去改變大眾的想法，讓你聽、看，但所見到的是他們想引導的錯誤資訊。境外敵對勢力透過這樣的做法，來分化破壞台灣的民主社會，世界上其他國家也開始領略這樣的痛苦。

此外，「溯源分析」很重要，需要了解背後的指揮單位，比方是武警、共青團等等。如此一來才可以找到關鍵人、斷其行為節點。

比方說，民主實驗室研究報告提到的「粉紅模式」，不同於中央發動的攻擊，是由地方性愛國人士或小粉紅製造訊息。雖然和中央無關，但是粉紅模式可能會和地方的民兵和武警有關。有許多武警會加入群組，甚至有教戰守則，包括低級黑、高級紅、反串等教程，有時候會在微博試水溫，再將訊息加以改製、放入粉絲頁或社團散佈，甚至自己經營粉專。這也顯示了中國會使用的資訊戰特色，也就是主導者是會是不同系統、不同單位，便會需要國安局能夠進一步分析出主導者是誰？

提出中國對台灣假訊息的行為模式預判的重要性在於，在能掌握來源後，甚至可以進一步看在某些重大事件發生時，比方一月底、二月初美國軍機在我西南空域活動，或者最近兩會期間，中國對台假訊息的發動者和發動方式，而可以提前截斷這些假訊息的發動，或者截斷其節點。

中共勢力協同在地的認知作戰，我和台灣基進一直都在抵禦頑抗的第一線，但我們永遠以抵禦這類欺侮為優先！置我個人名譽於度外。

台灣加油

2021-03-18，外交及國防委員會，國安局 陳明通局長。
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