#AI智慧醫療越來越進步
#醫師要失業了嗎

看完想到幾個問題：
你會讓AI電腦幫你看病嗎？
你會相信人還是AI智慧呢？
會不會以後看病都在家裡按按鍵盤就可以？
以後鍵盤醫師會不會比真的醫師還厲害呢？

ＡＩ顛覆傳統醫療邁向新紀元
先探週刊徐玉君

今年台灣醫療科技展展場或論壇講者內容都離不開人工智慧(ＡＩ)，不管在醫療的創新領域、投資的方向、或產業的發展趨勢上，都直指ＡＩ在醫療領域應用的不可不為；生策會理事中的科技業代表林百里就不諱言指出，ＡＩ應用在醫療，要讓醫生、病患有信心至少還要十年以上的努力。不過，從ＦＤＡ近年核准的ＡＩ判讀軟體已達三○餘件來看，ＡＩ絕對是顛覆傳統醫療的復興運動。

從創新到商業化的鴻溝

其實林百里的話的確非常值得省思，如果大家不健忘的話，應該還記得一九九七年，ＩＢＭ的深藍(Deep Blue)戰勝國際象棋冠軍卡斯帕洛夫開始，讓這個ＡＩ藍色巨人連同Watson被全世界所熟知，也因此Watson成為ＩＢＭ持續數年而不衰的ＡＩ代言人。為此，二○一四年年初，ＩＢＭ斥資一○億美元建立「Watson Group」，隔年甚至特別成立Watson Health部門，全力進軍醫療健康事業，短短兩年共花費了約四○億美元收購了四家醫療數據公司，包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare等。
期間，腫瘤專家顧問安德森癌症中心還與IBM Watson合作，為腫瘤學家創建一個諮詢工具，彙總患者的電子健康記錄，然後搜索資料庫提供治療建議。然而安德森癌症中心在花了六二○○萬美元之後，二○一六年毅然取消了這個項目。

緊接著一七年，這個成立僅三年的Watson Health就被裁員五○～七○％而告終，這一場ＡＩ＋醫療的夢幻泡沫徹底破滅，引起產業界一片嘩然。究其原因在，強大的資訊運算技術仍然無法與當今醫療系統的混亂現實搭配，也就是面臨了機器學習與醫生工作方式的醫學挑戰。

換句話說，醫療用的人工智慧，不僅是數據的建立與判讀，更重要的是完整的、有效的以及確實的數據，才能建構人工智慧所需的基本數據；林百里也說，完整的數據須由二○％的行動照護、二○％的臨床、三五％的外在環境及三○％的體學(包括微生物體、基因體)等數據的結合而成，將這些數據整合至雲端才能建構精準大健康醫療。且數據來源包括醫療提供者(藥局或醫院)、健保單位或政府、醫療ＩＴ公司(穿戴裝置或醫療器材公司)以及健康資料交換中心等四個方向，這些數據並非完全重疊，而是互補的。

論壇講者以色列最大創投公司Pitango Venture Capital合夥人Guy Ezekiel指出，未來全球生醫投資趨勢有四項重點，包括：ＡＩ技術導入、基因體技術與數據的應用、生物列印技術及遠距醫療，均與數位醫療有關。美國Partners Healthcare商業發展副總Trung Do也表示，創投對數位醫療公司的總投資金額從二○一六年的四五億美元，到一八年增加至八一億美元，他認為醫療保健提供者應重視醫療保健從創新到商業化的鴻溝，也就是科技公司與醫療系統合作，將會加速數位醫療、ＡＩ與研發的創新。

醫療ＡＩ市場成長性可觀

從二○一六年ＦＤＡ核准第一項超音波圖像診斷軟體開始，截至今年七月，共計核准了三○餘項使用人工智慧演算法的醫療器材軟體，範圍涵蓋心臟科、精神科、內分泌科、放射科、老人醫學科、神經內科、骨科、急診醫學、眼科、病理學科與腫瘤科等，當中有以放射科及心臟科的解決方案最多，分別有十六件與七件。

全球科技業在與醫療相關的領域都積極卡位ＡＩ，在美國，微軟成立ＡＩ醫療健康計畫Hanover，試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案；此外，也研究創造生物細胞和模擬癌症如何在不同病人身體的擴散情形。而Google旗下人工智慧企業DeepMind更開發出一種可針對包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑部病變進行精準影像診斷的產品。

在中國，騰訊除投資醫療健康品牌Cloud MedX外，也領投深圳的碳雲智能一．五億美元；碳雲智能是由華大基因前ＣＥＯ王俊所帶領的團隊，致力建立人工智慧模型，進行精準醫療和個人化醫療。阿里雲也發布ＥＴ醫療大腦輔助醫生判斷甲狀腺結節點的技術等。

而這些大數據市場也確實已開始蓬勃發展，Accenture預測未來十年全球與健康醫療相關的ＡＩ市場將以四○％的年複合成長率快速發展，雖然許多相關技術仍尚待突破，以及未來病患的接受程度也需要被克服，但是人工智慧醫療已從概念逐漸被落實中，預估到二○二○年，醫療健康大數據的市值將達二五二○億美元。

台灣由於在醫療照護系統、醫療品質、醫療資料量、醫療數位化、軟體設計開發等面向，都有著全球領先的優勢，因此，強化、整合既有的資源，絕對可在醫療人工智慧浪潮中占有一席之地。

原始連結：https://tinyurl.com/v5rg7jd

亞當老師看新聞想未來

就是這樣～(^_−)−☆
而結構治療科的婦產分部，在老師的帶領下，我會跟眾蠢蛋們一步一腳印的發展起來的！
#純手工

網站

女兒要幫我做一個林氏結構治療的網站，以後我所寫過的文章可以在裡面查閱，有關演講、活動也會裡面公告，需要治療也提供醫療院所建議。

她要我寫整個林氏結構治療的簡介，於是我寫了個又臭又長的文。老朋友可以不用看了，最近有很多新朋友，如果想了解我整個想法，可以繼續看看。
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林氏結構治療簡介

一：概述
現代醫學，對於所有的疾病或症狀，認為都應該有一個清楚的病因，像骨折了、韌帶斷掉、被細菌病毒感染、甲狀腺功能低下、血糖過高、尿素氮過高之類的。

有了清楚的病因，在治療上才有明確的所依，這種要求清楚的病因，在影像上、或實驗室的生化檢查上，有清楚的異常，不會有因人而異的判讀結果，這一切都是遵循著科學規範而來的。

但是現在醫學對於人體的理解其實是有限的，所以很多的疾病，並沒有辦法得到真正的治療，更有些介於疾病與非疾病之間的生理功能障礙，基本上是束手無策的。

因為要求精準的診斷及精準的治療，所以對沒有明確證據的問題，都不承認其醫療上及實質上的價值。因而在現在醫學系統以外的醫療旁支，像自然療法中的順勢療法，芳香療法，能量療法，結構療法，甚至是傳統的中醫，都沒有給予應有的尊重及平等的對話空間。

但是在中國傳統的觀念裡面，疾病的發生是因為身體存在著一些失衡、失調，然後才出現所謂疾病的症狀。不只內分泌、代謝之類的，包括外來的感染，都是因為自己身體的機能出了問題才會被感染的。

所以中國非常重視所謂的養生、練功之類的學問，認為我們應該在疾病發生之前，把身體訓練調養好，疾病就不會發生，甚至疾病也應該用這樣的方式來去除。用整體生理機能的提升來消除疾病，而不是看見什麼問題去處理那個問題。

像有名的太極拳大師鄭曼青先生，自述年輕時曾經得過肺癆，後來練太極拳練好了。為什麼練太極拳或中國傳統的一些養生功法，可以治療疾病呢？我想關鍵就在於練功改變的身體的結構，不只是宏觀結構，還有微觀結構。

二：疾病與結構

1，宏觀結構與疾病
宏觀結構的問題，主要指的是筋骨結構的錯亂。

筋骨結構錯亂，最主要困擾人的問題是疼痛。因為活動中，局部筋膜系統的張力增加了，有關疼痛的本體接受器受到誘發，疼痛就產生了，這種疼痛常常跟發炎沒有什麼關係。

結構錯亂第二個困擾人的，常常是體態的變形以及肥胖。因為筋膜系統的變形轉折，中間出現空隙，身體就會用脂肪組織去填補，以維持系統的張力。

我們身體的內臟，都透過筋膜系統掛在骨架上，當筋骨結構錯亂，會影響附著在內臟上的筋膜系統的張力，使得內臟發生扭曲，影響它的功能。像心臟的冠狀動脈血流量，瓣膜的脫垂，心軸的偏轉，都跟胸廓的結構有關。

像胃酸逆流，就與橫膈膜的張力有關，婦女的痛經，非感染引起的頻尿漏尿，脹氣，便秘都與骨盤結構有關，甚至局部的皮膚濕疹，都是由局部的筋骨結構張力改變而牽扯皮膚來的。

像失眠、頭痛，眩暈以及很容易發生暈車的狀況，大多與頸椎排列走向以及脖子的肌肉張力有關。

2，微觀結構與疾病
宏觀結構改變以後，微觀結構張力也會跟著改變，細胞間的排列、細胞間的流動、神經末梢的興奮度通通都會跟著改變，這些改變如果牽涉到內分泌腺體，有時會使它增生，有時會使得它分泌不足。

增生最常見的是甲狀腺，甲狀腺有良性結節的，都可以摸到脖子前方的筋膜系統張力很大，乳房纖維囊腫也是這樣來的。

影響內分泌腺分泌荷爾蒙的，最典型的例子，是懷孕時，如果壓迫到胰臟，就會有妊娠糖尿病，壓迫到腎臟，就會高血壓。

如果牽扯到呼吸道，影響到呼吸道最內層的黏膜的張力，被改變的黏膜上的接受器，敏感度會改變，變得很容易興奮，過敏性鼻炎、氣喘就是這樣來的。

因骨盆歪斜而影響包裹子宮的筋膜系統張力，子宮的不同層次受到牽扯，會產生子宮肌瘤或肌腺瘤。如果是子宮外的筋膜系統皺摺，子宮內膜有生長的空間，就產生子宮內膜異位。

更嚴重的是，因為全身筋膜系統張力增加，微循環降低，使身體的自我調控系統認為身體處在危險狀態，免疫系統因而啟動，當過度亢進的時候，一些自體免疫的疾病就發生了，像紅斑性狼瘡、僵直性脊椎炎，甚至一些乾癬都有這些因素存在。

3，結構產生變化的原因
結構結構發生變化的原因，主要的是外傷或手術的後遺症。受傷或手術以後，受損的組織會纖維化，這些纖維組織在整個筋膜系統裡面，會阻礙不同層次筋膜的相對滑移，這會造成系統張力的改變。

第二個因素是身體的不當使用。當身體的兩側肌肉沒有對稱收縮的時候，身體的結構就會產生歪斜、旋轉。這種變化主要是由於肌肉處在無法放鬆還原的狀態，把筋膜系統牽引失衡造成的。

第三個因素是生產造成的傷害，現在生產時，醫生或護士經常從產婦的上腹往下擠壓胎兒，使胎兒能夠快點生出來，減少陣痛對產婦的折磨，但是這種擠壓，常常造成胎兒的骨盆變形或脊柱張力改變，這對小孩的生長有極大的影響。

第四個因素是精神壓力。當人處在壓力情境下，肩膀會不自覺地上提，背部繃緊，如果是坐著的時候腳會不自覺地內收曲屈，長久下來，身體的軸線，會因為這一些肌肉的長期收縮而變形。此外，人處在長期壓力下，胃腸道的蠕動會異常，消化道內因為腸子的蠕動異常，會累積氣體，造成脹氣，這會增加腹腔內的體積，造成身體前後軸的改變。

三：結構還原的方式

1，系統的還原。
立體結構網絡是一個綿密、完整、環環相扣、無處不到的網，這個網有緩衝空間，卻沒有什麼可伸縮的彈性，身體的所有組織都包裹在這個網裡面，牽一髮動全身，任何一個環節張力的改變，都會影響到全身。所以結構的還原，是整個系統一起還原，而不是將個別的單位一個一個重新排好。

整個立體結構網絡，就像一個網，治療是牽引著網，使裡面的內容物重新還原歸位，裡面個別內容物的挪動，想調整一條肌肉的張力，調整一個關節的位置，都會打亂整個系統原本內在的平衡，各個單位的對位，對於整個系統來說都未必是對的。

2，三個軸線。
身體的變化要還原，要依著身體產生變化的系統去還原，身體發生改變是依著三個軸線而發生變化的，橫軸，縱軸，前後軸。

橫軸主要是調整，慣用手跟非慣用手之間肌肉張力的不均等，這種不均等，會造成肩胛骨的歪斜，肋骨的扭曲，胸椎頸椎的旋轉。

縱軸主要是調整兩隻腳上來到骨盆到下段肋骨之間的連貫。很少人兩隻腳是對稱的，足弓是完整沒有變形的，這種情況由下而上的中線就會產生順時鐘或逆時鐘的旋轉，骨盤及下段肋骨也會跟著旋轉，身體就處在扭曲的狀態。

前後軸主要是指軀幹前後的張力對稱性。會造成這個軸線變化的原因，主要是尾椎出生或年幼時的傷害，以及因為情緒、飲食而來的腹部張力增加，腹腔體積擴大造成結構改變。

3，導引式的還原。
所有的錯位，都只是該組織在軸線上的一種旋轉。所以只要知道肌肉或骨頭旋轉回去的方向及角度，一個系統是可以一起回去的。

但是系統的張力，相鄰的組織之間雖然連貫的，但是不同層次及不同遠近的筋膜張力還是有漸層似的變化，所以在相同的張力層下才有辦法一次調開。

因此調整必須分成皮、筋、骨來調。皮連線是藉皮膚的滑移解開肌肉系統的張力。筋連線主要是讓跨過關節的兩組肌肉系統張力協調一致。骨連線主要是讓最深層的肌腱韌帶還原回原有的張力。皮連線解完才能解筋連線，筋連線解完才能解骨連線。

4，終端筋膜與跨關節的連結。
一般傷科或者是結構治療手法，常常治療沒有辦法徹底改善或有很長期的療效，主要在兩件事情沒有完成。

第一件是終端筋膜沒有解開，立體結構網絡的最終端是鎖在10個手指10個腳趾上，整個系統旋轉，終端筋膜也是旋轉著的，如果沒有把終端筋膜解開，系統是無法還原的。

第二件是跨關節的連結沒有真正的完成，跨過一個關節通常有伸肌、屈肌各有兩組肌肉，而這兩組肌肉收縮旋轉的方向不會是一樣的，因此肌腱跟骨頭附著的地方，為了防止結構真正滑移、撕裂、變形，所以通常會有一些纖維組織的增生來固定結構，而這些增生的纖維組織反而變成結構還原的障礙。

這些跨關節連結中的增生，必須要把皮連線筋連線徹底解開，必須關節上骨頭的屈伸開合沒有阻力，才能夠真正的解開還原。一般直接調整骨頭的，骨頭沒有辦法定位，主要就是因為這因素。

5，手法、針法與運動訓練。
還原結構，可以用手法，讓皮、筋、骨連依次第還原。這種還原是在病人完全不出力，肌肉完全不收縮的情況下操作。

也可以在操作中，讓病人在系統連貫完整的情況下，主動收縮，這種方式可以分開不同層次間肌肉的黏連，也可以讓跨關節的肌肉比較精準的對位。

明白皮筋骨還原的次第，你可以用針刺讓身體不同層次的組織感受張力，進行調整。只要把還原的旋轉解開，讓張力連貫，針法跟手法的還原其實是一樣的。

如果醫者知道病人身體結構上，三個軸線錯亂的因果，就可以設計一些運動，讓病人在對的立足點上，使結構因使用而重新排列、重組。

林兩傳2019.04.11桃園

專家觀點／加速擁抱AI 開創醫療新局

#A輪融資 #互聯網 #科技業 #複合年增長率 #智能藥物 #醫療產業新局 #治療

就在上(3)月底，中國成立才剛滿一年的人工智慧影像診斷新創公司視見科技，宣布完成由深創投領投的人民幣6,000萬A輪融資。無獨有偶在今年2月，同樣針對人工智慧影像產品開發的推想科技，也獲得人民幣3億元的B+輪融資，預計今年人工智慧與醫療結合的題材仍然被視為站在投資的風口上。人工智慧醫療領域的發展近幾年在中國快速崛起，光2017全年就有超過28家相關新創業公司獲得融資，總額超過人民幣17億元。
今年中國兩會的政府工作報告更是多次提及人工智能這一關鍵詞，強調將「加強新一代人工智能研發應用」。因此不只新創業者想切入這個領域，連擁有強大資本和技術人才的互聯網和科技業巨頭，也紛紛布局人工智慧醫療領域。
騰訊在醫療AI領域積極卡位，除投資醫療健康品牌Cloud MedX外，更領投深圳的碳雲智能1.5億美元。碳雲智能是由華大基因前CEO王俊所帶領的團隊，致力建立人工智慧模型，進行精準醫療和個人化醫療。去年3月，阿里雲也發布ET醫療大腦輔助醫生判斷甲狀腺結節點的技術，利用電腦視覺判讀技術在甲狀腺超音波影像上確認結節點，並判斷其為良性或惡性。準確率已可達85%，而人類醫生判斷的平均準確率僅為60%至70%。
在美國，微軟成立AI醫療健康計劃Hanover，試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案。此外，微軟也在研究創造生物細胞和模擬癌症如何在不同病人身體的擴散情形。Google旗下人工智慧企業DeepMind更是在今年宣布開發出一種可針對包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑病變進行精準影像診斷的產品。
Accenture預測未來10年全球與健康醫療相關的AI市場將以40%的複合年增長率快速發展。雖然許多相關技術仍尚待突破，以及未來病患的接受程度也需要被克服。但人工智慧醫療已從概念逐漸被落實中。主要涵蓋的類型可以歸納成為以下幾點，值得投資者高度關注：
健康管理與照護，結合行動穿戴式裝置的感測系統與個人AI助理，即時採集生理狀況分析。據統計迄今已有超過30萬個健康相關應用軟體可使用，但品質參差不齊。
高階影像辨識，結合人工智慧在影像識別領域的優異能力，將其與醫療器械結合，進行分析，從而獲取更為有利的資訊。是目前投資最活絡的領域，占AI醫療領域投資額逾30%。
醫療用機器人方面，目前已相當成熟的達文西機械手臂，協助醫生進行複雜且冗長的手術。未來人類遭遇不可逆的損傷，導致肢體的殘疾，將可能透過電子訊號與神經系統相互連結傳遞的智能外骨骼、智能義肢等輔助設備。電動車Tesla創辦人Elon Musk所成立的新創公司Neuralink便是其中之一。
智能藥物的研發，可以區分成兩類，一是與醫療機器人類似，透過奈米機器人進入人類體內對於疾病的病灶進行精準治療，達成最小的創傷，最大的療效。另一類則是透過人工智慧中的深度學習技術與強大運算能力，應用於日常藥物的研究，分析篩選出最適合的藥物產品，甚至模擬預測藥物的毒理副作用，以縮短研發週期，降低研發成本。
數位療法的突破，國際知名顧問麥肯錫公司，更以即將起飛來形容這個領域。一是與傳統藥物搭配，美國食品和藥物管理局(FDA)更率先在去年下半年批准第一個App程式，用以輔助治療酒精，大麻和古柯鹼成癮的患者，臨床試驗顯示三個月內，混合療法改善率提高到40%。第二種則為可取代傳統藥物的替代性療法。如Akili正在嘗試開發透過行動裝置的軟體，治療神經和精神疾病、失眠症的Sleepio，和Big Health開發的中風恢復療法MindMaze等。
醫療診斷方面創新性技術的出現，都將進一步擴大AI在醫療行業的影響。而台灣擁有良好的醫療基礎環境與ICT高科技人才，但許多生技或醫療器材業者卻仍停留在硬體製造思維階段，在面臨與時俱進的科技變化，應加速軟硬整合，以開創醫療產業新局。（作者是鑽石生技投資分析室分析師）
全文網址: https://udn.com/news/story/7485/3075430

更多原始點資訊請至
台灣地區-張釗漢原始點醫療基金會官方網站：
http://cch-foundation.org

美加地區-美國張釗漢原始點基金會官方網站：
http://www.cch-foundationusa.org/

中國大陸地區-张钊汉原始点健康资讯网：
http://www.cch-yuanshidian.com/

东南亚地区-马来西亚张钊汉原始点推广中心
http://malaysia.cch-foundation.org/

甲狀腺機能失調已成為現代人的文明病，它的樣貌百變，讓很多人深受其擾，卻摸不著病因。甲狀腺結節是常見的甲狀腺疾病，少數的甲狀腺結節則可能是甲狀腺癌。
健康大來賓：
謝明家／員基內分泌新陳代謝科主任
王玟玲／中國醫藥大學附設醫院台北分院中醫內婦兒科主任
劉怡里／營養師
柯念萱／藝人
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