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在 中國移動人工客服電話產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過44萬的網紅李開復 Kai-Fu Lee，也在其Facebook貼文中提到， 前兩天的演講內容，同時感謝母基金聯盟給創新工場頒發的大獎狀。 …………………… 來自：每日經濟新聞 李開復：AI應用領域中國已領先 未來將是TECH VC的時代 7月27日，在中國風投委、中國母基金聯盟主辦的“2019中國母基金峰會”上，創新工場董事長兼首席執行官李開復對人工智慧（AI...
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前兩天的演講內容，同時感謝母基金聯盟給創新工場頒發的大獎狀。
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來自：每日經濟新聞
李開復：AI應用領域中國已領先 未來將是TECH VC的時代
7月27日，在中國風投委、中國母基金聯盟主辦的“2019中國母基金峰會”上，創新工場董事長兼首席執行官李開復對人工智慧（AI）創業歷程的衍變和下一個百萬級增長點等問題，分享了自己的看法與見解。
他認為，商業模式創新的時代正漸行漸遠，技術創新正成為價值創造的中堅力量。而AI技術將給世界經濟帶來巨大的變革與機會，重塑各行各業，其最大的價值是在賦能到傳統行業，而不是作為黑科技存在。同時，隨著技術創新成為創業主力軍，VC機構的組成也將發生改變，未來將是TECH VC的時代，即有更多有科技背景的VC出現，成為“新貴”。
▌AI應用，中國已領先
李開復表示，過去15年是互聯網、移動互聯網平臺大爆發的時機。在此期間，無論是中國還是美國，許多互聯網公司都實現了巨大的成長，並湧現出如亞馬遜、阿裡巴巴、騰訊等巨頭。這樣的爆發式成長既源于商業模式創新也得益于人口紅利與平臺紅利。當年佈局其中的投資者也因此獲得了巨額的回報。
然而，隨著人口紅利的見頂和過多的“選手”湧入賽道，未來留給商業模式創新的空間將比較狹窄，這對創投行業而言是壞消息。但好消息是，技術創新的時代終於到來，AI的時代已經來臨。他強調，當下代表著未來的技術有很多，如AI、量子計算、生物醫療、區塊鏈等。
他強調，其中AI將帶來巨大的變革與機會，該技術本身也在不斷實現突破，有望重塑各行各業，改變著世界。同時，AI技術也從少數精英才懂的“發明期”進入到了遍地開花的“應用期”。值得注意的是，雖然在基礎研究領域我國與美國尚有一定差距，但在AI應用領域，中國實際已領先於美國。“中國創業者以更快的速度將AI應用落地在了各個不同的領域”，未來5年裡，中國創業者對AI價值獲取的能力也有望超過美國。
此外，在AI技術應用落地的世界版圖裡，中國公司也有著令人看好的競爭力。原因在於，相比美國公司的“強勢”與不願為海外客戶的需求而對產品做出本土化的修改，中國企業更具備開放、友善的特質，願意為達成共贏而做出更多的彈性調整。他表示，如若中國科技產業能順利走出去，未來可能在AI宇宙裡有一半的技術都將來自中國。
而預計到2030年以後，AI將給世界帶來約100萬億元人民幣的GDP增量。
▌100萬億來自傳統行業
那麼100萬億元人民幣的增量將來自AI哪些領域？
李開復指出，AI技術普及化的歷程與互聯網相似，預計其將經歷四個發展週期。其中，第一個週期是2012年左右的技術研發週期；第二個週期是於2017年前後開始的“AI+產業發展”週期；第三個週期將是2020年左右開啟的“AI+傳統公司”階段；到2025年，則將是AI無所不在的第四週期來臨。
他認為，在AI已全面進入商業應用時代的今天，過去偏重科研發現的“AI黑科技”不再是創造價值的主力軍，未來能給世界經濟帶來百萬級人民幣增長的將是“AI+傳統公司”領域。因為，只有傳統產業才有足夠大的體量去創造巨大的價值。具體而言，“AI+傳統公司”的應用可體現為“賦能+降低成本”。例如，在傳統超市零售領域銷量預測、貨物供應、庫存配送是運營中最具挑戰的環節。而AI則可通過當日運營大資料預測第二天的商品銷量等情況，從而對翌日商品供應、配送等做出精確高效的管理，讓公司更快速地成長。再者，在電話客服環節，AI可以做到跟人一樣精確，並且其可以承擔近80%的工作量，這對公司而言亦是一項巨大成本的降低。
除了上述例子，AI還將在倉儲、自動化檢驗、物流運輸、出行、銀行理財等多個傳統領域發揮精確作用。“AI+傳統公司”，即是AI賦能傳統行業，為其打造價值。換言之，賦能傳統企業將成為AI的下一個最大增長點。
▌TECH VC時代將來臨
技術創新時代的到來也意味著，過去VC瞄準商業模式的投資方法鬚髮生改變。在硬核科技不斷更迭、AI應用推陳出新的局面之中，VC機構在提前佈局賽道、抓住真正有價值的項目之前，也需自我賦能。
李開復強調，未來將是TECH VC的時代，即由懂科技的人掌管的VC機構。而這樣的趨勢在美國已經凸顯。“如果你到矽谷問最火的投資人是誰？得到的答案會是Y Combinator、OpenAI一類的公司。”這些公司共同的特點是其合夥人或是電腦專業畢業的博士，或是具備創業經驗的CEO、CTO，而非金融出身。“我們必須要看得很清楚，美國在往這個方面走，中國下一步必然也需要考慮TECH VC會怎樣在中國產生，中國的Y Combinator、OpenAI等將從什麼地方產生。”
據李開復介紹，創新工場投資團隊裡有80%的人有著技術背景，其中15位投資人為電腦博士，已是一家具備TECH背景的VC機構。截至目前，創新工場已投了50家AI公司，捕獲5家AI“獨角獸”。除投資外，創新工場還有一支300位工程師的研究團隊，致力於研究下一階段將被應用的技術，包括AI、醫療機器人等。
擁有這樣的技術背景，既能讓團隊對技術的商用落地有著更深的理解與洞察，也能對所投項目、企業更好的賦能。
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這些行業注意了！10年後9成工作將被AI取代
2016年10月06日 10:17 李開復
在G-Summit的演講《AI技術處在黃金時代》，分享觀點：1）爲什麼當下是AI時點；2）AI什麼時候可以起到作用；3）怎樣利用AI獲取經濟利益；4）怎麼做出務實有用的AI應用；5）什麼是最好的AI創始合夥人；6）創新工場未來的藍圖。
——————————————————————————
未來AI技術在改變世界的進程中會扮演什麼樣的角色？我覺得AI會改變人們的職業。AI基於海量數據和算法得出判斷，可以用於各種各樣的行業和領域。決策、反饋、遊戲行業，通過AI都發生了翻天覆地的變化。
十年後，全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車、銷售代表、客服、交易員、會計、管家等等的工作有90%都會被AI取代。
我在上世紀80年代就熱衷於AI，只可惜時代還沒到，而當下正是這個時點。很多人知道要參與到革命中，參與時期非常重要。
同在1955年出生的蓋茨和喬布斯，在他們那個年代出生時，趕上了PC時代。亞馬遜的貝佐斯在1964年出生，雅虎的楊致遠生於1968年，他們是互聯網時代的領軍人物。
Instagram的 Kevin Systrom1983年出生，Snapchat的Evan Spiegel生於1990年，他們引領了移動互聯網時代。AI是現在時代的主題，通過機器學習和深度學習，已經可以經過網絡節點和鏈接來總結出人類知道的概念，甚至一些人類沒辦法理解的概念。
深度學習的圖像識別已經超過了人的表現，機器比人更會認臉的話，安保等職位就會被取代；機器能夠識別語言的話，客服、電話銷售就會被取代。
所以類似的AI在很多領域都有很多機會，也帶來很多投資機遇，在AI領域值得創新的細分會成千上萬。Google投資了大量的資金在AI上。
楊強教授認爲未來強化學習可以營造機器從錯誤中學習的機會，而遷移學習也可以讓機器把從大數據中學習的細節遷移到小量數據的領域，這些都是爲什麼我們在未來對AI更樂觀的原因。
一、AI什麼時候可以起到作用？
很多科學家都在思考這個問題。海量數據是很重要的，抓取的、購買的數據可能沒那麼值錢，需要閉環的系統、專屬的數據，否則別人可以做同樣的事情。
計算機的計算能力也是很重要的，因爲要做很多的運算。之後需要反饋的循環，需要自動貼標籤或賦予關鍵詞，這是教導和學習的過程。比如你買了後標爲正確，沒買就標爲不正確，包括uber也是，上車、下車，這樣成爲閉環的反饋。
所以，你必須要有專屬的數據，還要有清晰的邊界，因爲AI跟人的意識不一樣，所以要想明白，特別是投資的時候要問自己這個問題，這個AI到底是不是有用的。
二、怎樣利用AI獲取經濟利益？
1. 要有端到端的數據，銀行、保險公司一旦用AI的話，就會有端到端的數據。
2. 你要有硬件，要優化AI的話，像NVDIA，他就有非常好的硬件，我也非常高興看到英特爾也進入這個領域，進而引爆價格戰，讓我們都買得起機器學習的芯片和機器。
3. 要有科學家，比如google等，花了很多錢投資人才。最後，好消息是相信5年內AI可能成爲一個平臺，越來越多的年輕人可以迅速上手，成爲AI的應用工程師。而且不到5年的時候，我們希望幾個月的參與AI就能幫助這些年輕人成爲創業者。
三、怎麼做出務實有用的AI應用？
1. 不要把人取代了，AI只是給人聰明的工具；
2. 要將用戶界面出現錯誤有容忍度，比如說搜索引擎的界面；
3. 讓用戶主動提供很多數據，比如siri等；
4. 要在有限的環境讓問題複雜度降低，比如無人駕駛不一定要做全天候全情景的駕駛，只要做個在明亮倉庫裏的叉車就容易多了。
四、什麼是最好的AI創始合夥人？
AI科學家的創業時機來臨了。互聯網時代，中國最好的創始人就是海歸，因爲只有他們看過互聯網；APP時代，最好的創始人就是產品經理；O2O時代，最好的創始人就是懂得地推的銷售加上很好的後臺工程師；現在在AI時代，需要的就是AI科學家搭配上To B的銷售了。
因爲AI做出來的產品絕大多數不是to C，而是to B，而to B的業務，僅憑科學家是很難做好的，也需要懂客戶、企業級軟件的銷售和產品的人。而這兩者，AI科學家更關鍵，因爲AI科學家可能學會銷售，但是銷售專家可學不會AI。最理想的是有兩個人能夠一起，會幫助實現這個目的。
***創新工場對未來的藍圖是怎麼看的？***
很多的企業是需要AI的，不僅是線上的，保險公司、銀行、醫院都需要AI，他們有許多的數據要儲存和分析，這些領域我們是可以考慮合作的，還有一些比較成功的AI產品，比如語音識別、人臉識別，在這一塊要繼續走下去。但是自然語言理解還是有相當侷限性的，這方面做一個領域可以，但是若要做跨領域或common sense，那就還需要等待突破。
對於機器人，我們更看好商業上能賺錢或省錢的應用，而不是家庭機器人，因爲“機器人”這個詞用在家庭會有很多挑戰。但是，我們覺得還是有一些機會，比如說用已有的家電來加上智能，如Amazon Echo。傳感器方面現在還很貴，但是隨着量產就會降價，然後普及。
創新工場現在有：1）剛融6.7億美金的VC，大部分會用於人工智能的發展，2）人工智能工程院，獨立融資接近6000萬美金。我們希望吸引AI科學家和優秀的年輕工程師加入我們。我們會建立大型的計算機組羣，建起很大的數據庫，支持科學家來摸索創業方向，以便能夠更好地建立AI公司，並獲得他們所需的資金，來改變世界。
文章來源：李開復臉書
◆作者目前為創新工場董事長&CEO，曾在Google、微軟、蘋果等跨國科技企業擔任要職。
附圖：人工智慧技術日新月異，未來很多人類工作都將被取代。(圖片來源：shutterstock／達志影像)
資料來源：http://www.chinatimes.com/realtimenews/20161006002469-260410
中國移動人工客服電話 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
在G-Summit的演講《AI技術處在黃金時代》，分享觀點：1）爲什麼當下是AI時點；2）AI什麼時候可以起到作用；3）怎樣利用AI獲取經濟利益；4）怎麼做出務實有用的AI應用；5）什麼是最好的AI創始合夥人；6）創新工場未來的藍圖。
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未來AI技術在改變世界的進程中會扮演什麼樣的角色？我覺得AI會改變人們的職業。AI基於海量數據和算法得出判斷，可以用於各種各樣的行業和領域。決策、反饋、遊戲行業，通過AI都發生了翻天覆地的變化。十年後，全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車、銷售代表、客服、交易員、會計、管家等等的工作有90%都會被AI取代。
我在上世紀80年代就熱衷於AI，只可惜時代還沒到，而當下正是這個時點。很多人知道要參與到革命中，參與時期非常重要。同在1955年出生的蓋茨和喬布斯，在他們那個年代出生時，趕上了PC時代。亞馬遜的貝佐斯在1964年出生，雅虎的楊致遠生於1968年，他們是互聯網時代的領軍人物。Instagram的 Kevin Systrom1983年出生，Snapchat的Evan Spiegel生於1990年，他們引領了移動互聯網時代。AI是現在時代的主題，通過機器學習和深度學習，已經可以經過網絡節點和鏈接來總結出人類知道的概念，甚至一些人類沒辦法理解的概念。
深度學習的圖像識別已經超過了人的表現，機器比人更會認臉的話，安保等職位就會被取代；機器能夠識別語言的話，客服、電話銷售就會被取代。
所以類似的AI在很多領域都有很多機會，也帶來很多投資機遇，在AI領域值得創新的細分會成千上萬。Google投資了大量的資金在AI上。
楊強教授認爲未來強化學習可以營造機器從錯誤中學習的機會，而遷移學習也可以讓機器把從大數據中學習的細節遷移到小量數據的領域，這些都是爲什麼我們在未來對AI更樂觀的原因。
一、AI什麼時候可以起到作用？
很多科學家都在思考這個問題。海量數據是很重要的，抓取的、購買的數據可能沒那麼值錢，需要閉環的系統、專屬的數據，否則別人可以做同樣的事情。
計算機的計算能力也是很重要的，因爲要做很多的運算。之後需要反饋的循環，需要自動貼標籤或賦予關鍵詞，這是教導和學習的過程。比如你買了後標爲正確，沒買就標爲不正確，包括uber也是，上車、下車，這樣成爲閉環的反饋。所以，你必須要有專屬的數據，還要有清晰的邊界，因爲AI跟人的意識不一樣，所以要想明白，特別是投資的時候要問自己這個問題，這個AI到底是不是有用的。
二、怎樣利用AI獲取經濟利益？
1. 要有端到端的數據，銀行、保險公司一旦用AI的話，就會有端到端的數據。
2. 你要有硬件，要優化AI的話，像NVDIA，他就有非常好的硬件，我也非常高興看到英特爾也進入這個領域，進而引爆價格戰，讓我們都買得起機器學習的芯片和機器。
3. 要有科學家，比如google等，花了很多錢投資人才。最後，好消息是相信5年內AI可能成爲一個平臺，越來越多的年輕人可以迅速上手，成爲AI的應用工程師。而且不到5年的時候，我們希望幾個月的參與AI就能幫助這些年輕人成爲創業者。
三、怎麼做出務實有用的AI應用？
1. 不要把人取代了，AI只是給人聰明的工具；
2. 要將用戶界面出現錯誤有容忍度，比如說搜索引擎的界面；
3. 讓用戶主動提供很多數據，比如siri等；
4. 要在有限的環境讓問題複雜度降低，比如無人駕駛不一定要做全天候全情景的駕駛，只要做個在明亮倉庫裏的叉車就容易多了。
四、什麼是最好的AI創始合夥人？
AI科學家的創業時機來臨了。互聯網時代，中國最好的創始人就是海歸，因爲只有他們看過互聯網；APP時代，最好的創始人就是產品經理；O2O時代，最好的創始人就是懂得地推的銷售加上很好的後臺工程師；現在在AI時代，需要的就是AI科學家搭配上To B的銷售了。因爲AI做出來的產品絕大多數不是
to C，而是to B，而to B的業務，僅憑科學家是很難做好的，也需要懂客戶、企業級軟件的銷售和產品的人。而這兩者，AI科學家更關鍵，因爲AI科學家可能學會銷售，但是銷售專家可學不會AI。最理想的是有兩個人能夠一起，會幫助實現這個目的。
***創新工場對未來的藍圖是怎麼看的？***
很多的企業是需要AI的，不僅是線上的，保險公司、銀行、醫院都需要AI，他們有許多的數據要儲存和分析，這些領域我們是可以考慮合作的，還有一些比較成功的AI產品，比如語音識別、人臉識別，在這一塊要繼續走下去。但是自然語言理解還是有相當侷限性的，這方面做一個領域可以，但是若要做跨領域或common sense，那就還需要等待突破。
對於機器人，我們更看好商業上能賺錢或省錢的應用，而不是家庭機器人，因爲“機器人”這個詞用在家庭會有很多挑戰。但是，我們覺得還是有一些機會，比如說用已有的家電來加上智能，如Amazon Echo。傳感器方面現在還很貴，但是隨着量產就會降價，然後普及。
創新工場現在有：1）剛融6.7億美金的VC，大部分會用於人工智能的發展，2）人工智能工程院，獨立融資接近6000萬美金。我們希望吸引AI科學家和優秀的年輕工程師加入我們。我們會建立大型的計算機組羣，建起很大的數據庫，支持科學家來摸索創業方向，以便能夠更好地建立AI公司，並獲得他們所需的資金，來改變世界。