【BBC中文網】算法：日常和人生十字路口陪伴你的「無形之手」

大數據、算法、人工智能、互聯網、物聯網 ...... 科技的發展為人類生活帶來各種便利的同時，也在靜悄悄地決定著人們的生活軌跡和命運。

假設，如果中國有一年取消高考，用算法根據歷年成績給每個應屆畢業生打分，然後大學根據這個分數決定是否錄取，錄取到什麼專業？

英國今年的中學畢業生對算法的這種威力有切身體驗。

因為新冠疫情而取消了決定數萬名中學畢業生命運的考試，用電腦算法 ( algorithm）給學生打分，讓機器根據學校往年的考試結果，經過一番運算，得出今年畢業生的成績。

決定命運的是高中畢業生的A-level 考試也決定了能否上大學，能上哪所大學。初中畢業，不再上學而開始求職謀生的，需要憑GCSE考試成績去找工作。如果凖備繼續上學，日後申請大學時，這組成績也是重要參考數據。

除了這種「十字路口」式的人生關鍵節點，算法在現代人生活中很多方面扮演著「無形之手」的角色，而我們未必知道。

BBC科技事務記者克雷頓（James Clayton）和克萊恩曼（Zoe Kleinman）梳理了幾個算法左右命運的平台。

社交媒體

從許多方面來看，社交媒體平台基本上就是龐然大物般的算法。

它們根據你所提供的，以及來自其他各種渠道的數據，確定你的興趣、愛好、口味，然後為你推送更多它們認為你喜歡的內容。

這些數據包括你點的每一個「讚」，看的每一條訊息或視頻，點擊的每一個鏈接，都被記錄存檔。大部分應用軟件還會從你的上網習慣和特點，以及地理位置等信息提取更多數據，關於你的數據。這些數據用來判斷你喜歡什麼，哪些內容吸引你的眼球，能讓你在網上流連。

這個算法對你了解越多，對你生活的影響力就越大。 除了推送更多合你口味的內容，它自然還會用這個知識向你推銷產品。

社交媒體公司收集儲存的數據也被用來訂製個人化的廣告，定向投放，而且精凖度高得令人咂舌。

當然，這類算法也會犯很嚴重的錯誤，惹大禍。比如它發現極端的、刺激的、重口味的、充滿仇恨和煽動性的內容，在社交媒體上很吃香，比平淡普通的內容更賺眼球、點擊和轉發更多。所以有些人髮現自己收到各種極端主義的、暴力的、仇恨的推送內容。

臉書針對民權問題做過一次內部審計，審計報告中明確提到，公司必須盡一切所能阻止它的算法把用戶「驅趕到極端主義自我強化的迴音室裏去」。

算法還有一個盲點，那就是對種族歧視和仇恨類產品不加分辨地推送，導致投訴甚至吃官司。

保險

保險公司需要評估風險，要做精算，無論是房產險、汽車險、壽險、醫療險，保費的多少依據這個評估結果來定。

許多人不知道的是，保險業很早就開始探索利用歷年積累儲存的數據來分析、預測未來；在電腦和算法尚未普及的時候就開始了。

有了算法，保險公司如虎添翼。

哈克尼斯（Timandra Harkness）是這方面專家，有一部關於大數據的專著（Big Data: Does Size Matter）。

有些顯而易見但人們通常不太在意的事，背後就有算法的無形之手。

她舉了個例子，比如家庭住址的郵編就決定了你的保費高低，而你在這些問題上毫無發言權，完全被動。

你的房產或車保險保費在搬家後漲了還是降了，跟你個人沒有直接關係，而是跟這個地區的其他居民曾經，或者在多大程度上可能成為犯罪分子的受害者，或者遭遇水淹，或者出車禍，等等。

現在比較普遍的行車記錄儀，汽車上的「黑匣子」，可以用來記錄司機的駕車習慣，如果記錄顯示車主基本上是安全駕駛，即使其他指標都屬於高風險群體，他/她的汽車險保費也可能降低。

這是利用算法制定個人化保險產品的一個例子。

保險行業的 實質是風險分攤，人人交保費，需要的人從錢庫裏取。個人化的保險產品能否普及，或許還需要算法來幫忙，確定這類新業務對保險公司有何利弊。

醫療

人工智能（AI）在疾病診斷方面的應用日益普及，有些地方AI甚至可以提出治療方案和療法建議。

2020年1月一項研究結果顯示，通過X光片子診斷乳癌，算法的表現超過醫生。

其他例子也有，比如可以預測子宮癌患者生存率的工具，這個工具還能幫助確定治療方案。

倫敦大學學院（UCL）研發的人工智能可以分辨出哪些病人最容易忘記就診預約，因此需要提醒服務。

海量數據是訓練人工智能的必要前提。這就涉及到許多棘手的問題，包括病人隱私和個人數據保護。

2017年，英國信息委員會裁定，皇家自由醫院NHS信託沒有妥善保管病人數據，跟谷歌的人工智能子公司DeepMind分享了160萬病人的數據。

警務

大數據和機器學習對警察機構來說具有顛覆性的巨大潛力。

理論上，算法具備了科幻作品中描述的那種「預測警務」（predictive policing）的功能，可以利用歷年刑事罪案的數據分析來確定警察資源的部署。

問題在於這種算法有先天缺陷，容易產生算法偏見，甚至形成算法種族歧視。

科技智庫WebRoots Democracy專家喬杜里（Areeq Chowdhury）解釋說，這就跟算法確定考試分數類似，實際上是根據別人過往的學業表現來給你打分，有什麼道理？

他說，根據算法，一個特定社區很可能被不成比例地突出和強調。

國防和安全智庫RUSI今年稍早發表了一份報告，闡述算法在警務實踐中的應用。

報告提出一些需要關注的問題，包括沒有全國統一的凖則，也沒有影響評估機制。

另一個需要深入研究的問題是算法如何放大、加劇種族主義傾向。

警務部門已經在使用的人臉識辨技術受到批評，矛頭集中在用於機器學習的數據庫是否會導致算法種族主義。

比如，用於人臉識別的攝像機識別白人更凖確，是否因為它們背後的數據庫裏白人的面部數據更多？

這方面，數據是否足夠多，足夠多元化，就至關重要。

喬杜里說，最應該避免的是因為算法誤判而錯抓無辜。

#科技 #社會

過往，面對未知或是難以抉擇的事，我們可能會冒險或是算命，但今日在科技的影響下，人工智慧演算法正在幫我們做出很多艱難的決定。

這篇來自BBC上的文章，帶我們看到今日演算法如何扮演起命運決定者的角色，也從中讓我們進一步思考面對越來越多的資訊，以及越來越強大的演算法，我們的生命該如何經營？

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大數據、算法、人工智能、互聯網、物聯網......科技的發展為人類生活帶來各種便利的同時，也在靜悄悄地決定著人們的生活軌跡和命運。

假設，如果中國有一年取消高考，用算法根據歷年成績給每個應屆畢業生打分，然後大學根據這個分數決定是否錄取，錄取到什麼專業。

英國今年的中學畢業生對算法的這種威力有切身體驗。

因為新冠疫情而取消了決定數萬名中學畢業生命運的考試，用電腦算法( algorithm）給學生打分，讓機器根據學校往年的考試結果，經過一番運算，得出今年畢業生的成績。

決定命運的是高中畢業生的A-level 考試也決定了能否上大學，能上哪所大學。初中畢業，不再上學而開始求職謀生的，需要憑GCSE考試成績去找工作。如果凖備繼續上學，日後申請大學時，這組成績也是重要參考數據。

除了這種「十字路口」式的人生關鍵節點，算法在現代人生活中很多方面扮演著「無形之手」的角色，而我們未必知道。

BBC科技事務記者克雷頓（James Clayton）和克萊恩曼（Zoe Kleinman）梳理了幾個算法左右命運的平台。

（以上引用網頁原文）

https://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-53820546

摘要「磅礡美國」上 10 亞裔父母是個貶抑詞
圖中Lily 小姐 今年已當選市長

晚餐在佛利蒙Fremont，是個網約。賓主都沒見過面。佛利蒙在東灣，被視為是矽谷的延伸。人口約二十五萬人，是灣區的大都市。純粹單一血統的亞裔超過半數，加上混血的亞裔，高達約百分之六十五。無論是中國裔，台灣裔，韓裔，越裔，日裔，菲律賓裔都是亞裔的一支。

亞裔人口約佔全美人口的5.6%。高達一千八百萬人。集中在舊金山，矽谷，洛杉磯和西雅圖等地。德州，亞利桑那，紐約，紐澤西也不少。

華裔美國人仍是亞裔的最大族群，約四百萬人。其中包含一部份台裔美國人。印度裔美國人是第二大亞裔族群，約三百萬人。印度裔美國人全稱是亞洲印度裔美國人Asian Indian American。如果不加亞洲，Indian容易和美國印第安人混淆。

華裔早自十九世紀就大量移民美國。印度裔幾十年間就拼出這種人口成績，成長氣勢驚人，而且高學歷全美國第一。美國大學和大學以上學歷的人口，約百分之二十八。全亞裔約百分之四十四。印度裔約百分之六十四。全美碩博士約百分之八，印度裔碩博士約百分之四十。

印度裔美國人是全美家庭收入最高的族裔，2015年平均家庭所得超過十萬美元。但是，印度裔的人均所得遠在美國平均值下，反映印裔美國人「吃好逗相報」。一個人來，親戚朋友跟著來，住一起。也可看出，印度裔薪資比白人便宜。

全美家庭收入排第二的族裔是台灣裔美國人，2015年的平均家庭所得超過九萬美金，約少印度裔美國人一萬美元。

台灣人，印度人，中國人三路齊進，矽谷高中不得安寧。

評量學習績效的「學術表現指數」API，Academic Performance Index，亞裔高中生一再創新高。美國孩子根本不是對手。學生，家長，政府快要被搞瘋掉。

API滿分1000。2013年，全校亞裔平均分數：皮特蒙高中Piedmont 948分。蒙提維斯塔高中Monte Vista 950分。關高中954分。道佛提山谷高中Dougherty Valley 965分。薩拉托加Saratoga高中967分。聖荷西教會高中Mission San Jose，和帕洛奧圖關高中，都是968分。蒙他維斯塔Monta Vista高中969分。這種學校怎麼讀啊？光看數字就覺得壓力有多可怕。

亞裔是「模範族裔」，就這麼有根據。

美國高中不像台灣，考高分就好。還有其他許多課堂外活動，也要均衡。滿分一千分考969分，還不夠用。矽谷變成「死亡谷」，明星學區成為「自殺學區」。

自殺潮開始於2009年。2009年到2010年1月，九個月中，帕羅奧圖六個青少年走上絕路。聖塔克拉拉郡2010-2014年，平均每年自殺死亡的青少年和年輕成年人約二十個。2015年，帕羅奧圖接受自殺醫護的學生四十二個。2015年10月到2016年3月，又見高峰。半年中，帕羅奧圖有四位高中生自殺成功。
「自殺和成功最好不要一起用。」Catherine說。

矽谷自殺潮驚動全國。美國「疾病控制和預防局」進行調查研究。自殺最嚴重的兩所高中都在帕羅奧圖。帕羅奧圖高中和關恩高中Gunn。在2013年-2014年對帕羅奧圖學生的一項調查發現，約百分之十二的受訪學生曾有自殺念頭。八個高中生就有一個曾經想死。

有位上海來的帕羅奧圖高中男生，「學術能力測驗」SAT，Scholastic Assessment Test考滿分。沒被任何一家長春藤大學錄取。進入加州大學聖地牙哥分校前，他自製硫化氫毒氣，了結人生。SAT不斷改制，現在滿分是一千六百分。分數重要，卻不是美國名校錄取學生的唯一標準。

調查和媒體報導分析自殺的主因，指向課業壓力，和親子疏離感。矽谷亞裔掀起瘋名校，和爬藤風。高學歷，高收入家庭，伴隨對子女的高期待。

帕羅奧圖的家庭平均年收入中位數約十二萬一千美金，是全加州平均值中位數的兩倍。關恩高中更是名校中的名校，排名全美科學教育前五。每年約二十個畢業生進入史丹佛大學。學生的雙親中至少一位是碩博士的，高達百分之七十四。

亞裔在平均學歷上高美國人一等。但是「亞裔父母」絕對是個充滿嘲諷和鄙視的貶抑詞。「你們這些亞裔父母」的歧視，老師不敢說，而是來自自己的親生孩子。

「我女兒考C，被我罵。她回我，亞裔媽媽，妳以前考幾分啊？」一位台裔媽媽曾跟我說，「還好我不是科技父母。」似乎「亞裔父母」已經夠慘，再加「科技父母」就罪該萬死。