不重要的話當初幹嘛拿出來講？

【回顧】
33表示: 給 都給
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=358688345611676&id=100044115413873

禾馨好歹是有在選民服務的民意代表聯絡的，好心肝是靠院長朋友就有用？

這肝好強👍
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3737554439683400&id=536076903164519

原來Ben哥的名諱一直隱藏在4%仔的口號中
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4069351703149664&id=1008151615936370

病毒如果拖到在台灣出現變異株
就直接正名叫台北變異株謝謝
反正也是國名
不要用什麼希臘字母了
Taipei Ben也可以
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10220610862169071&id=1460176730

三週後我們知道，這1/3572 的挑選原因，來自於一個叫做Ben的人。

全台北市醫療人員的防疫需求比不上認識一個Ben。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3737843776321133&id=536076903164519

肝粉現在一定開始逃避現實了，一定會有人開始出來怪33為什麼要這樣害阿ben了
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=127765936156951&id=100067706340838

都市傳說：BEN
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=5679774962095729&id=2778474698892451

可是，高嘉瑜接到禾馨請託，可是被台北市政府打成關說耶？

欸，陳之漢，你不是高嘉瑜的朋友？

可以出來嗆台北市政府囉～
不敢的話我們就每天笑你根本只是嘴炮王

不過，你如果願意為了救柯文哲開始狂譙高嘉瑜來轉移焦點，那我很樂見喲～～快快！
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1209211719530864&id=650387945413247

一個民間友人BEN
就贏過高嘉瑜立委
這說法各位相信嗎？
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10209232767013317&id=1745581734

一「診所違規接種疫苗 柯文哲：高嘉瑜幫禾馨診所要疫苗 - 政治 - 自由時報電子報」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2023893531084049&id=584986081641475

錄取
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=359967752160255&id=100044410988935

那個BEN到底是誰？為何如此神通廣大？
33的BEN..有超越立委的能力
我也要跟BEN當朋友.....😏
https://m.facebook.com/groups/506956257221144/permalink/512323736684396/

Ben種柯V-19
傷肝
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=526626245055526&id=100031244654221

雖然我還搞不清楚狀況
不過說到Ben
起碼也要10個啊
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=127738469493031&id=100067706340838

改Ben成真，持續發生。
Keep it possible. 🙂
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10158663175197885&id=645577884

轉
改BEN成真
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10209232829414877&id=1745581734

以前你好我霸聯站
現在我認識Ben
#阿伯初四了
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3948911861885236&id=100002993843848

市長找了一堆媒體出身的人在身邊當發言人，卻沒有一個有邏輯，或者說沒有一個人懂得怎麼幫黃珊珊副市長回應這件事情，
依據檯面上浮現的截圖釐清脈絡和時間序，再補上自己手上的東西就好，當然也是有很大的可能是他們不願意幫啦!
不過，最後的結果就是整個回擊被BAN掉。

要處理一點都不難，三個關鍵點，幾句話就可以搞定了。

不要只會當疫情記者會的司儀，也不要只是疫情記者會AFTER PARTY的主持人，整天只會攻擊議員來造就自己，到處樹立敵人，卻無能幫助自己府內長官。

你們什麼時候開始立志當花瓶的? 沒搭好舞台就什麼都不會了?

#生雞卵無放雞屎有
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=6007712435920391&id=100000450833529

<濁團給台北市民的寶貴建議>

Q: 身上沒有半毛錢，要怎樣出頭天？

A: 天天吃大Ben！
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4090884797666178&id=100002340933367

Second Floor Cafe 貳樓餐飲
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10158365420193494&id=153638108493

轉
BEN肝粉︰「都是3+11的錯」
可是肝粉，你們家萬華爆發比3+11還早耶
可是肝粉，如果真的是3+11的問題，但連桃園、苗栗都控制下來了耶
還有可是肝粉，如果真的是3+11的問題，阿北現在是擺爛不疫調不匡列不隔離、衛生局長烙跑、搞微解封直接讓市民0+0出來趴趴走了耶？你們痛恨3+11，那你們痛恨阿北0+0嗎？
再還有可是肝粉，如果要證明是3+11的問題，那你應該是要證明「明明遵守3+11規定卻還爆發感染」，才能證明確實是3+11規定有問題才對吧？但之前的狀況是，明明是有人「不遵守」3+11規定耶？
#我就問
#肝粉能理解這些簡單的邏輯嗎
#應該是不能
#網友好文
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10209234907866837&id=1745581734

眼睛超尖，真的太厲害

就說特權換選舉嘛，不早說
一
有人眼尖發現截圖上面半透明的部分有玄機

『新頭殼這則新聞，我覺得最精彩的是，那個截圖其實有隱藏文字......

「其他還有建築建設及許多知名企業的老闆。這些人都可以做您（黃33）的義工，協助貢獻己力......」』

喂，這不是擺明用來交換的嗎？可以這樣換嗎？當大家3歲嗎？
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4331239253564865&id=100000364984212

為什麼柯文哲今天不敢出來陪黃珊珊開記者會？

很簡單，因為會＂爆康＂。

我們來看6月19柯文哲在記者會公布的好心肝調查報告怎麼說的：
https://newtalk.tw/news/view/2021-06-19/591547
＂北市府政風處報告指出，好心肝最早在5月20日向台北市衛生局疾管科吳姓股長表達疫苗訴求後，最初遭拒絕，但6月1日，衛生局疾管科為因應6月15日起統一擴大施打疫苗的準備，通盤調查各診所意願，好心肝於6月2日送交意願書，並持續跟吳股長聯絡，希望給予診所內人員、義工施打；吳股長6月7日基於已經給了禾馨診所疫苗，並因好心肝已填具施打意願書，屬於合約診所，因此6月7日就自己同意給了15瓶疫苗；6月8日好心肝持續索求更多疫苗後，吳股長在當天會議經疾管科余姓科長同意下，再給了100瓶疫苗。＂

這一段報告出現的決策層級最多只到余科長，吳股長出現最多次，簡單來說，好心肝這件事，完全就是衛生局一個股長跟一個科長的自作主張。

但是今天公布的LINE截圖，內容完全不是這麼一回事。

好心肝明明不是只有透過衛生局吳股長去要疫苗。

好心肝這件事，其實台北市衛生局長也知情。

甚至，這份報告裡面，連＂BEN＂的名字都沒出現。

而姑且不論這份報告有AB版之分，柯文哲本人一定是看過的。

但是，整個市府團隊選擇把整件事全部推給基層公務員，完全掩蓋掉管理階層的責任，這才是整個柯文哲團隊最大的問題。

而這應該才是柯文哲今天選擇讓黃珊珊副市長一個人出來吸砲火的原因。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10225687273024149&id=1099538423

黃帝穎：#黃珊珊好心肝事件對話遭截圖流出

有三個法律意義上發展可能

#柯市府涉嫌切割共犯卸責

1.好心肝違法特權疫苗案，截圖可見柯市府高層知情，柯市府卻將責任推給基層衛生局人員，不只不道德，更涉嫌共犯切割。

#別想把基層當余文

2.牽涉副市長的對話被截圖流出，足認基層衛生局公務員可能開始自保，截圖拿給議員公開的意義是，柯市府別想找基層公務員當「余文」。

#截圖後可轉污點證人

3.柯市府違法提供上千劑疫苗給好心肝作「志工」公關接種，涉犯貪污治罪條例圖利罪，這是五年以上徒刑的重罪。

基層公務員未來面對法律究責，除了截圖自保外，證人保護法第14條「污點證人」規定，也提供減免刑責的保護，這是截圖公開後，可能採取進一步的法律自保方法。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10227364113919682&id=1566326667

昨天黃珊珊的記者會
那個跑去逛夜市的市長當然不敢來
因為如果黃珊珊真的如他所說的這麼無辜
被感謝還感到莫名其妙(我是不信啦)
那最有嫌疑的不就是她的老闆
別忘了衛生局局長室裡的專委
還去幫股長加好心肝的Line
專委可是局長室裡面的二把手~
你覺得他會只有幫忙加Line這麼簡單嗎
但是從曝光的訊息也可以看到
就連衛生局長也是一副局外人的樣子
這件事當然有高層的授意啊!!!!
Not黃珊珊? Then Who?
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4250274348327226&id=100000341081020

請大家回想一下...
整件故事的脈絡。
-
6/8 晚上，上千人在好心肝診所排隊。
在那個"三級警戒"不得群聚的，
台北市夜晚。
引起一些人的好奇心。
-
當媒體開始問的時候...
第一套說法, from 好心肝診所:
1. 民眾排隊做檢查。(沒錯，做到半夜的檢查)
這說法不被接受，診所大半夜群聚檢查太不合理。
柯粉說就是做檢查，叫1450不要陰謀論。
-
第二套說法, from 好心肝診所:
2. 民眾排隊打自費肺炎鏈球菌疫苗。
這說法更誇張，尤其媒體拍到排隊者手上有AZ黃卡。
柯粉說打臉林靜儀，急著想找她梭哈。
-
第三套說法, from 好心肝診所:
3. 造冊施打AZ疫苗在第1-3類人員身上。
台北市醫師公會火冒三丈，
氣急敗壞地說它們造冊 4 次還有三千多人沒打到，
台北市藥師公會說它們有兩千多人沒打到，
台北市第 1-3 類人員的疫苗怎會在診所打?
這說法被捅成大洞，市府出來危機處理。
柯粉說蔡英文政府疫苗買不夠，才會有好心肝。
-
第四套說法, from 好心肝診所:
4. 造冊施打AZ疫苗在第1-3類人員與部分志工，
大樓管理員與清潔工，
好心肝診所長期貢獻社會，謝謝大家。
在部分名單洩漏下，
郭子乾、詹宏志等好心肝"志工"出來道歉，
好心肝這套說法紙包不住火。
柯粉說蔡英文政府疫苗買不夠，3+11。
-
第五套說法, from 台北市政府:
5. 股長發的。柯市長說查過規定，真的股長可以做決定。
股長的行情比市長大，實在很難讓人信服。
柯粉說蔡英文政府疫苗買不夠，3+11。
-
第六套說法, from 台北市政府:
6. 公開透明，政風處調查報告，有禾馨、好心肝與和眾。
然後丟出高嘉瑜關說禾馨，隨後衛生局長在市議會，
罵高嘉瑜"得寸進尺"，高嘉瑜回擊"不該相信男人"，
柯文哲覺得繼續擠牙膏遲早爆開，不如早點講。
禾馨公開記者會與施打名單，北市開罰，
柯粉與禾馨媽媽團在網路上正式開戰，熱鬧非凡。
柯粉說蔡英文政府疫苗買不夠，3+11。
-
後來北市府內部有吹哨者，
把 line 截圖丟給媒體與北市議員，
顯示副市長黃珊珊知情且與許金川有聯絡，
而才剛請假一個月的黃世傑在狀況外。
引發新一輪討論。
第七套說法, from 台北市政府:
7. 黃珊珊不認識許金川，是由中間友人 Ben 轉達訊息。
這場記者會柯文哲消失了，
台北市醫師公會多位幹部上電視或生氣或感嘆，
要是他們早一點認識 Ben 就好了，
也不用造冊 4 次沒人理了。
全台灣人對於一個黃珊珊的"民間友人" Ben，
能在台北市要疫苗有疫苗，有求必應的本事很好奇。
柯粉說蔡英文政府疫苗買不夠，3+11。
-
我歸納出幾個要點：
1. 從許金川訊息是感謝黃珊珊，
而非感謝Ben、也沒感謝柯文哲或感謝黃世傑，
顯然"疫苗歡樂送"的人情是要做給黃珊珊。
這種模式牽涉到好心肝，
振興或其他診所有沒有，
不知道。
這種模式送出的疫苗數量多少?
不知道。
因為北市疫苗一本爛帳，
萬華立委林昶佐還查出12區當中，
萬華區配到的數量最少。
重災區配最少，很不尋常。
-
2. 北市基層公務員有人跳船。
這事還會有後續。
除非柯文哲出來鄭重道歉收尾。
-
3. 柯粉大多與時事變化脫節。
他們感覺上按照一個腳本在唱戲。
戲碼還停留在蔡英文政府疫苗買不夠, 3+11。
我相信柯粉有兩大類，
一類住中國或國外，不甚了解台灣民情。
一類唯柯獨尊，按腳本行事。
而製作腳本與號令網軍的幕僚群，
顯然跟不上時勢變化的速度。
柯的媒體與民調，我認為多數是起鬨式的，
賭一個"反蔡英文勢力"掛頭牌的氣氛罷了。
-
4. 台北市民很可憐，白白在柯文哲的爛戲裡面犧牲了。
接下來連幾天北市大規模 PCR 一萬三千人是重頭戲，
台北市從來沒有這樣大規模撈人篩檢，
這一篩有可能篩出大量潛在感染者，
固然重創柯文哲與台民黨政治行情，
實則台北市民又要承擔一波疫情爆發。
只能祈禱一切平安。
-
結語:
本著初衷、把正經事做好，自然會有政治聲量。
捨正事不做，走旁門左道，最終是害人也害己。
-
https://m.facebook.com/groups/506956257221144/permalink/512719503311486/

到今天大概也知道柯文哲廢物到什麼程度了，政府機關不管是中央還是地方基本上都有一套行動準則在，這個是長年下來累積制定後的成果，也就是他最愛說的SOP，但是要達成這個準則就是上面的人要負全責，屬下的人依照準則在最大範圍內行動。造冊施打疫苗就是一套SOP。

但是台北市卻不是如此，所以今天出現了33不知道許金川到底謝什麼，還有目前看起來很流行的BEN。

這些蠢事的出現就代表柯文哲在北市府管理上的無能，因為這些狀況就是用關係去解決事情會出現的BUG，而上面的人是無法掌握下屬的人際關係的，如果按照SOP準則去做早就該造完測打完疫苗了，同時嚴格的執行也不會有好心肝跟復興的爛帳出現。就是SOP消失了下屬才會用最原始的人際關係去解決這些事，承平時期還不要緊，但是在容錯率極低的緊急時期就會破綻百出。

這種事情以前發生過很多次了，我不是說柯文哲市府而是過去的整套國民黨執政。所以，最愛講SOP的人首先破壞掉的就是SOP，講說跳脫藍綠的人結果用的是過去最讓人討厭的政治人際關係。

柯文哲就是個廢物，不僅作為首長其功用根本是0，更不用說讓下屬混亂甚至放任下屬用接近黑色的灰色地帶去處理緊急事務，然後就爆炸了。

所以他才會砲轟中央，不如說他現在也只能砲轟中央了，目的不是爭取什麼而是要推諉責任。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4358836640835335&id=100001271271302

可惜沒解封。

不然所有的Ben今晚都可以話唬爛不花錢喝到爆。

#一個叫Ben的男子對珊珊輕聲細語了幾句
#許金川就跟著開心了
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4292601787429562&id=100000393491774

一「萬華市場、夜市有條件解封 柯文哲：非熱區1/4攤商逐步復業」
一「不想餓死比病死多 柯P搶先解封夜市」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2031989206941148&id=584986081641475

我講話就是這樣，
高不高興隨Ben你！
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=355917072559604&id=100044239428727

為什麼全時代力量，包括黃國昌
沒人敢出來質疑Ben和台北市政府的關係？
去你的狗屁正義，只會護航柯文哲
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1209774222807947&id=650387945413247

啊，原來是黃Ben 啊，失禁失禁。
一
上次有個走不到AIT的Ben
時代力量不方便表示意見

這次有個疫苗Ben
時代力量似乎又不方便表示意見了

#這就是不Ben之處的由來
#就不知道這個Ben跟那個Ben有沒有關係了
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4807823469233373&id=100000173029079

如果今天是民進黨把事都推給一個Ben

邱顯智和黃國昌會不咆哮嗎？

好了啦，就承認遇到柯文哲會裝聾裝瞎，喊句我就柯營附屬黨，不是比較不用在那邊想藉口，輕鬆多了？

from @柯粉的超譯天地
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4480811141938528&id=100000290589808

哇，時代力量果真稱職的親中藍營打手

Ben直通北市府要疫苗，沒聲音
北農環南市場群聚沒聲音
柯文哲整個擺爛防疫沒聲音

甚至連柯文哲拿市民權益威脅要晚打疫苗也沒聲音

現在竟然是發文在意公投？這叫什麼神功護體？

根本是在找議題轉移焦點，完全對柯文哲惡搞完全視而不見呢！

邱顯智，怎麼不敢對柯文哲黃珊珊咆哮？不是很兇？可以開直播嗆啊！笑你不敢啦！

根本就欺善怕柯。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1209804049471631&id=650387945413247

遇到柯文哲，國昌調查局又關門大吉了嗎？

咦？我怎麼說又？
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1209824002802969&id=650387945413247

禾馨的林思宏醫師和蘇怡寧醫師，我告訴你們一個大秘密！

找人陳情疫苗的事，應該找Ben，你們找高嘉瑜錯人，才會被打成這樣呢～

你看，柯文哲會在記者會講一講直接講出Ben是誰嗎？
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1209237442861625&id=650387945413247

怪不得一堆媒體裝死
有人夢到好性感施打疫苗的人
媒體居然有幾百位……………………
一
蘇怡寧醫師愛碎念
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4250471818307479&id=100000341081020

【回顧】
一「好心肝負責人出面了！ 許金川：衛生局要求當天打完 - 生活 - 自由時報電子報」
一「好心肝診所違規調查完成 北市追究提供疫苗人員責任 | 生活 | 重點新聞 | 中央社 CNA」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2016639188476150&id=584986081641475

摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

【台灣防疫不好嗎？我們有機會清零嗎？】

自5/15雙北進入三級警戒至今，已經過了兩個月，台灣的武漢肺炎案例終於又見個位數，這兩個月內，有許多人把台灣防疫批的一文不值，甚至說政府殺人，但如果我們用圖表和鄰近亞太國家簡單做個比較，就知道台灣這兩個月的成果實屬不易。

若綜合各國疫情，從去年病毒從中國散播而出開始，鄰近國家疫情大約可分為2020年初的第一波，2020年夏天較小的第二波，2020年末到2021年初的第三波，2021年4月以後的第四波。疫情反覆再起的原因，和各國防疫政策放鬆後疫情反彈，以及病毒變異造成傳播力上升有關。

當然，並非所有國家都經歷每一波疫情，例如台、越、泰等國在去年初都能有效控制病毒傳播，但在五月台、越接連爆發疫情後，世界已經沒有從未發生本土社區流行的主要國家。例如越南這波雖和台灣同樣在五月初升溫，但疫情難以抑制，單日確診已經突破4000人，還看不到終點。反倒是比台灣早很多就發生疫情的紐澳、一朝被蛇咬，採取高標防疫政策，就算疫苗施打率不高，也沒再發生疫情。

■台灣回到亞洲防疫最好一組
大致上，亞太國家防疫可以分為三組，首先是「#清零組」，包含紐、澳、新加坡，以及7月後的台灣，都是社區流行之後，能回到社區低度零星感染的案例，這些國家國內NPI防疫措施嚴格，國境防守嚴謹。例如澳洲經歷兩波感染後，後續出現本土傳播鏈時，馬上祭出局部嚴格封城（約台灣四級）；紐西蘭更有出現不明感染案例就立即封城7天的狀況，防疫收緊的程度比台灣更大。至於新加坡在去年大流行後，也成功靠著有效篩檢與NPI把疫情抑制下來，如今更成為亞洲國家疫苗施打前列，已在六月決定會嘗試「與病毒共存」的解封。

第二組是「#反覆流行」組，以日、韓為代表，在去年第一波疫情時，日韓都被國際評為「防疫成功」的優等組，都能壓到個位數本土案例，但內需市場龐大的兩國，都很快恢復一定程度的經濟活動，以日本而言「緊急事態宣言」更缺乏強制力，只能靠「防疫自肅」，但在夏季開始出遊娛樂之後，案例很快上升，遇到變種病毒更造成疫情蔓延，兩國進步的醫療與公衛體系，可以避免疫情失控，但在去年中後，疫情「低谷值」就越來越高，在近期日本與韓國首都圈再次進入最高級防疫狀態。但兩國高齡人口疫苗施打比率不錯，還是能有效降低死亡與重症。

第三組則是「#持續流行」組，包含菲律賓、印尼、馬來西亞等國，大約在第二波流行後，這些國家的疫情就一去不返，無法再有效執行各類NPI政策，縱使有施打疫苗，但由於印尼、馬來西亞使用中國劣質疫苗，菲律賓則是疫苗施打比率過低，目前也難以控制疫情，因此印尼、大馬已經出現棄用中國疫苗的政策轉向，菲律賓也有民間拒打中國疫苗的聲音，恐怕要靠有效疫苗（AZ、JJ、BNT、Moderna）到貨與施打拉升，才能控制疫情。另外，泰國、緬甸先前防疫還不錯，現今狀況也不妙，且也進口中國疫苗，恐怕落入此組。


■變種病毒清零實屬不易
去年至今，世界大部分國家只要爆發本土流行後，由於無症狀感染者與隱形傳染鏈難以找出，都很難再回到沒有本土案例的狀況，變種病毒出現後，這樣的狀況更困難。澳洲、紐西蘭去年成功接近清零，面對的還是原始武漢株病毒，也因此他們目前對Delta可是戒慎恐懼。台灣能在兩個月內控制Alpha株流行，在屏東擋住Delta株本土傳播，是世界上目前極少數能做到的國家。這也體現在以目前亞太各國有效再生數（R值）來說，台灣已經降到各國最低，顯示台灣在NPI、疫調、檢驗等防疫落實度確實一流。

但如同指揮中心提到，能清零固然高興，但清零不會是絕對目標。就如許多人拿彭博、經濟學人等較注重經濟面的正常生活指數、韌性度來批評台灣防疫，為了清零持續收太緊，必定也受到嚴峻抨擊，「在指引下開放」、鼓勵「#嘗試性消費」，維持NPI、疫調與大量檢驗等武器，讓國民回歸各類活動，才能打贏持久戰。


■台灣成功侷限疫情於一處
台灣本次防疫另一項成功之處，#是案例能侷限在雙北地區，跑出雙北的案例，都能被有效控制。和周邊國家相比，雖然各國都還是相對有疫情集中某處的狀況，但以台灣國土不大，南北往來密切，案例8成在雙北，9成在首都圈還是很少見的。

且台灣沒有像澳洲實施過封城、維多利亞與新南威爾斯之間邊境封鎖等政策，這是在沒有實施封城與行政區間移動管制的狀況下達到的。顯示民眾自發防疫的有效，以及雙北以外行政區應變的快速，例如苗栗的移工大規模群聚、屏東的Delta群聚，都沒有擴散出去。如果雙北能提早在疫調、篩檢上求援，仿效其他縣市政策，或許台灣這波疫情更早就能完全控制。


■Delta病毒威脅不會消退
亞洲國家由於許多面臨過SARS或MERS威脅，防疫意識較高，本土疫情相對沒有歐美爆發時嚴重。然而，就算是防疫優等生，如泰國、越南、台灣，只要Alpha株變種病毒入境，還是抵擋不住，如今Delta株席捲世界，要維持零本土案例更是困難。

以英、美來說，Delta株從少數變成優勢株，大約都只需要一個月的時間，台灣目前境外役移入的案例，定序出來的主流也已經變成Delta。如果要維持一定的國際交流，Delta或其他變種，遲早會再入境，在疫苗完全接種覆蓋率拉升以前，不能再只靠「邊境防疫不能有破口」的想法，而是要有防禦縱深，並且在社區中維持防疫意識，以及做好隨時防疫升級的準備！ 這場與武漢肺炎病毒的戰爭，還沒有結束！

▶ 收看本篇YouTube影像版本（直播存檔）：https://youtu.be/dt6qLQG8IIE

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【梗你報新聞】2021-SEP. WEEK 2 國內外影視新聞回顧
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01 《尚氣與十環傳奇》不意外辱華；劉思慕被中國網軍挖出四年前訪談言論

近期上映的漫威電影《尚氣與十環傳奇》，首次擔綱主角的劉思慕，被中國網軍挖出他再2017年加拿大建國150週年採訪時的影片，影片中他提到：在小時候父母講說他們在共產主義下的中國長大，許多人死於飢餓；加拿大是個自由的國度，提供孩子創造更美好未來的地方。此影片一出，引發中國網民眾怒；而目前《尚氣與十環傳奇》仍然尚未排定中國上映檔期。
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02 妮可基嫚陷港府特權風波，傳受不了香港拍攝環境搭私人專機逃離

妮可基嫚為新戲從澳洲抵達香港拍攝，卻遭人發現她與製作團隊在隔離兩天後在外遊蕩而引發外界享有特權質疑；事後港府出面表示，一行人獲得政府豁免權，澳洲金融評論報指出，這是港府想要藉由國際巨星來洗白形象。然9月5日，妮可基嫚傳出因受不了香港的拍攝環境，與導演王子逸發生口角，而向劇組告假2個月，目前已搭私人飛機返回澳洲，預計11月再返回香港。
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03 馬丁史柯西斯《蠻牛》編劇搭檔發聲；保羅許瑞德：「漫威當然是電影！」

奧斯卡名導 馬丁史柯西斯曾在2019年公開批評「漫威電影不是電影」引發爭議，如今在過去和史柯西斯合作《蠻牛》的編劇 保羅許瑞德，在接受雜誌訪問時表示，「漫威電影當然是電影」。他認為由於時代改變，資訊產品日新月異，青少年娛樂已逐漸成為經濟的主導題材；這一世代受到這些電玩或漫畫影響，所以不是電影人變了，而是觀眾改變了。
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04 迪士尼宣布2021下半年電影採獨家院線上映

根據DEADLINE的報導，迪士尼公布了2021年下半年包括10月15日上映的《最後的決鬥》、10月22日《天兵阿榮》、11月5日《永恆族》、12月10日《西城故事》 、12月22日《金牌特務：金士曼起源》，將採院線上映後45天於Disney+上發行模式。預計在11月24日上映的迪士尼動畫電影《魔法滿屋》，則是採院線上映後30天於Disney+上發行。
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05 《駭客任務：復活》預告片釋出，官網驚喜曝光多達18萬種版本預告

一直在高度保密狀態的《駭客任務：復活》，於上週四晚間公布預告片以及開起官方網站；有趣的是，官網內已上傳多支前導片段，只要點選首頁上的藍紅藥丸，就會出現不同版本的影片；根據外媒IGN的消息表示，這些短版預告片的版本多達18萬種，足以看得出華納今年對於本片寄與厚望。《駭客任務：復活》預定北美12月22日，於院線、HBO Max同步發行。
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06 諾蘭有望再拍二戰題材電影，外界關注誰是下一個合作電影公司

根據DEADLINE的報導，克里斯多福諾蘭的下一部電影製作，將會是一部有關「原子彈之父」羅伯特歐本海默開發原子彈的故事。這有可能是他繼2017年《敦克爾克大行動》後，再度挑戰二戰題材的作品；由於諾蘭以往合作的華納兄弟可能這次不會負責全球發行，改由開放其他電影公司競標，下一個與諾蘭合作的發行商為何，外界仍然持續關注。
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07 安德魯加菲爾德再談《蜘蛛人：無家日》傳聞：「人們最後要嘛興奮，要嘛失望」

近期接受Variety訪談的安德魯加菲爾德，再度被問到是否參演《蜘蛛人：無家日》時表示：可以理解為什麼大家對這個傳聞如此著迷，因為站在粉絲的角度這確實會不禁去腦補猜測的事情。她認為，不論怎麼表態都無法說服輿論的熱情，人們要嘛是興奮，要嘛就是失望。這個說了等於沒說的內容，傳達了他本人對輿論無能為力的無奈。
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08 漫威再新增四部未定名2024年院線檔期列表

漫威在9月11日公布了現今漫威電影宇宙第四、五階段作品，一路排定檔期至2024年11月；除此之外更公布了七部未宣布電影檔期的作品，以及五部未排定檔期的作品。目前確認籌備中但未排定檔期的電影有《刀鋒戰士》以及《驚奇4超人》重啟版，《死侍3》與獵鷹版本的《美國隊長4》，上映中的《尚氣與十環傳奇》續集也在預期之中。
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09 歐文威爾森確認主演《幽靈公館》重啟電影

繼《叢林奇航》開出漂亮成績後，近期在漫威影集《洛基》中演出的喜劇演員 歐文威爾森，宣布將加入改編自迪士尼樂園設施的《幽靈公館》重啟電影。歐文威爾森是繼拉基斯史坦菲爾德、蒂芬妮哈戴許後，第三位加盟此電影的影星；目前本片將交由《親愛的白人》導演 賈斯汀西米恩執導，《魔鬼剋星》女編劇 凱蒂提波執筆劇本，預計10月在亞特蘭大進行拍攝作業。
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新聞編輯：XXY、Jericho

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【梗你報新聞】2021-MAR. WEEK 1 國內外影視新聞一週總整回顧

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1. 吳孟達不敵病魔逝世 享壽70歲

香港知名演員 吳孟達，與2月27日下午因肝癌病逝於香港仁安醫院，享壽70歲；吳孟達出生於1952年1月2日福建廈門，五歲時移居香港，22歲時畢業於無線電視藝員訓練班，展開他在香港演藝圈的演員生涯。他曾憑著《天若有情》拿下香港電影金像獎最佳男配角，並與港星周星馳合作過多部喜劇電影，2010年後多半於中國發展。
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2. 派拉蒙檔期再度更動《噤界2 》提前上映

派拉蒙影業在上月宣佈旗下 Paramount+ 串流平台上線後，似乎已為下半年的多部強檔電影佈局；不過上週環球影業宣佈，原訂排定5月28日上映的《玩命關頭9》將延後至6月25日（將與索尼《猛毒2》撞期）；原定7月3日上映的《小小兵2》則延後至明年7月1日上映；而《噤界2》則是敲定提前至5月28日於串流院線同步發行。
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3. 第 78 屆金球獎得獎名單揭曉

上週採東西兩岸連線、遠距頒獎的第78屆金球獎頒獎典禮順利落幕；電影戲劇類最佳影片由女導演趙婷所執導的《游牧人生》獲得，主演《芭樂特電影續集》的偕星 薩夏拜倫柯恩則抱回了音喜類影帝頭銜；至於電視獎項則是由Netflix的話題影集《王冠》包辦最佳影集、最佳女配角、最佳男女主角等四項大獎，成為本屆電視類獎項的大贏家。
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4. 凱文費吉訪談提及漫威電影宇宙籌備現況，《死侍》R級只是特例？

漫威影業總裁 凱文費吉在上週出席美國電視評論家協會記者會中，提到了不少有關漫威電影宇宙的未來發展。他表示，目前除了《死侍》外，並沒有其他R級作品的規劃；這似乎也意味著同樣處於開發階段的《刀鋒戰士》，仍是以PG-13規格製作。但凱文費吉也提到，若是因為分級原因而阻礙或限制開發，未來仍有可調整的彈性空間。
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5. 傳台灣大哥大奪下Disney+代理權，有望暑假前後登台？

去年12月獨家報導Disney+正與台灣三大電信龍頭接洽消息的【工商時報】，上週再度爆料台灣大哥大已奪下Disney+獨家代理權，並有望在南韓、香港等地上架前的暑假前後登台；但此消息並未被迪士尼官方證實。值得注意的是，台灣大哥大旗下已有myVideo、凱擘等串流平台，若消息屬實，台灣大哥大拓展串流平台事業將再創高峰。
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6. 雷費雪再度指控華納高層種族歧視

前陣子才公開自己被華納炒魷魚的「鋼骨」雷費雪，上週再次爆料直指喬斯溫登的種族歧視言論，大刀剪掉多位黑人演員的戲分，並在會議上多次使用歧視性用語，讓他無法接受；他表示，當時他在片場被要求將「鋼骨」一角詮釋成鐘樓怪人，還甚至「為了凸顯鋼骨陰莖存在感」而重拍。面對雷費雪再度開砲，華納目前尚未有任何回應。
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7. 華納兄弟再推真人、卡通結合電影「凱蒂貓」躍上大銀幕

近期推出《湯姆貓與傑利鼠》的華納兄弟，其真人結合卡通的電影風格廣受外界好評；隨著今年另一部類似風格的《怪物奇兵2》上映在即，上週華納更透過【Deadline】發表聲明，宣佈將著手開發日本三麗鷗「凱蒂貓」的真人化電影，並邀請執導過多部動畫電影的珍妮佛克伊以及松田里歐擔任共同導演，《噪反》編劇琳賽畢爾執筆劇本。
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8. 《雷神索爾：愛與雷霆》片場照流出，阿斯嘉劇場再度回歸

上週有媒體在澳洲直擊《雷神索爾：愛與雷霆》片場，重現了《雷神索爾：諸神黃昏》的阿斯嘉小劇場，並推測在第四集中將會重現第三集的搞笑橋段；在小劇場裡飾演假洛基的麥特戴蒙、假索爾的路克漢斯沃、假奧丁的山姆尼爾全數回歸，飾演假海拉的演員則是找來知名喜劇女演員 瑪麗莎麥卡錫助陣；看來這將會是電影中一場有趣且有看頭的橋段。
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9. 派大星首度獨挑大樑！《海綿寶寶》衍生動畫影集《派大星秀》計畫中

【尼克頻道】在上週宣佈正式預訂《海綿寶寶》衍生動畫影集《派大星秀》，預計推出13集，並於2021年暑假首播；動畫總裁 拉姆西安內拖表示，這次粉絲將會看到以派大星為主體的情境喜劇，《海綿寶寶》內的熟悉角色也將回歸登場，故事也會深入比奇堡以及派大星的家人，讓世界各地的粉絲更了解這個在《海綿寶寶》中受歡迎的角色故事。
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新聞編輯：Jericho

新聞提供：影劇好有梗、Sceen Fandom

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