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中國地形剖面圖 在 巫師 Instagram 的最佳貼文
2021-09-10 22:29:54
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中國地形剖面圖 在 ? ? ? Instagram 的精選貼文
2020-05-09 13:09:49
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中國地形剖面圖 在 譚蕙芸 Facebook 的最佳解答
［這是一個優秀被懲罰的時代］
香港的新聞歷史，沒有像今天一樣，發生過一件如此轟動的集體請辭案例。
遠在九十年代中，香港發生過「亞視六君子」事件，六名記者因為抗議公司管理層對外購六四紀錄片審查一起辭職，希望喚醒社會人士對新聞自由關注。今天，因為有線電視粗暴解僱四十名新聞部同事，引發三十名記者包括部門主管辭職抗議。
歷史有一種巧合，當年的亞視君子，當中有幾位曾經在有線工作過，雖然都已轉職或退休。我訪問過部份「六君子」，部份人回看事件，坦言那個年代經濟環境好，辭職之後立即可以找到好工作，辭職也不需要太多勇氣。但現在香港新聞界的處境跟那個年代差天共地，疫情令到經濟環境差，人浮於事，記者工作難找，辭職之後並不容易找到另一工作。
一位女記者，哭着在有線門外說：「做過有線，也很難在外面其他新聞機構工作了。」意思是，有線新聞數十年來，堅持做出新聞質素，編輯室包容一定程度的採訪自由，記者還可以有所堅持，在今日風雨飄搖的香港新聞界，還有另一個容身之所嗎？
今日還在有線新聞部工作的人，很多人不只是為了一個飯碗。人工不高，工時長，如果只為一份糧，不會待到今天。一位被炒了的攝影記者，今天離開立法會的工作崗位，還按下了攝影機的直播按鈕，好像在鐵達尼號上的樂手，還堅持拉着小提琴，即使知道船正在下沉，自己會葬身大海。回到公司，他還拿着手機自拍，「今天我被炒了，還有很多美女記者送行。」他笑着離開，眾美女卻掉着眼淚送他。
另一位攝影記者，火爆十數年，今天被解僱，還跟舊同事說：「我真係好喜歡拍攝新聞。」
「裁員是挑最優秀的來開刀？你們的解僱準則是甚麼？」不同部組的主管，跟有線新聞部那四位空降下來的管理層理論了一整天，卻獲得了侮辱的回應：「你們像爛仔講數？」（諷刺來理論的記者如同黑社會談判）
而記者本身就應該據理力爭，懂得發問問題。那些年我在有線新聞做過記者幾年，主管鼓勵的風氣，就是只要記者是有理據的就可以查根問底，「不聽話才是當好記者的條件。」我也說過這句話。但那時候，香港新聞自由排名在全球20位，今天香港在那個國際新聞指數裡，已經急墮到第80位。
明顯今時不同往日，回不去了。約半年前，四位在新聞業界沒得到敬重的人士，忽然取締了資深新聞人，空降加入有線電視成為主管，引起了一陣震盪。「隨便在有線找一個中層記者，資歷都好像比這四位優勝。」而類似這個情況，也在其他電視新聞台裡發生。原本有資歷應該晉升的新聞工作者都不獲得重用，換了一些難以服眾的人士，客觀效果就是讓新聞部由優秀走向平庸，甚至走向衰落。
而據多位有線新聞部員工形容，好幾個月來，四位新任管理層都處於「無作為」狀態。大家都知道，暴風雨始終要來。
有線新聞，多年來是香港公信力數一數二的電視新聞媒體，其偵查報導、及有線中國組的採訪，均是「新聞教材級」。其出品有生活化的「牛丸沒有牛肉」「動物傳心術」等又有趣味又有新聞價值的調查報導，記者都被訓練得要製作既專業又吸引觀眾的高質素新聞作品。
有線中國組，更加是連中國內地的官場領導人也要指定收看的節目，去年疫情爆發初期，也是極少數有記者留守武漢的香港新聞單位。後期新設的「新聞刺針」專題組，和有線中國組，在各大新聞比賽中，例必掃走不少獎項。
今天第一個震撼消息，就是公司以削減資源為理由，把整組「新聞刺針」炒掉。「新聞刺針」是有線新聞的王牌節目，品牌的叫座力，很大程度也因為它能泡製出與其他新聞頻道不同，有心思而令人難忘的獨家採訪。
而頻頻拿獎的記者，竟然是被開刀的對像，公司連一句合理的解釋也沒有，部組主管也通通不被知會。辭職記者遞交辭職信後，換來冷冷的一句「還有多少封信？」因為優秀，所以被懲罰，似乎是有線裁員行動今次發放出來的訊息之一。
同日晚上，有份裁員的四大管理層之一的前主播李臻，被爆出他早前在有線另一頻道，訪問特首林鄭月娥時，在訪問中段休息時，連林鄭月娥也忍不住訝異地形容，李氏的訪問風格「很溫和，怪不得我的新聞秘書形容（你）很配合很合作。」
舊時代的有線新聞，以紥實尖銳為優秀，如針刺出民間利弊，如刀解剖出社會真相；今日來替全香港最有公信力的新聞部動手術的人，卻以讓政治人物感到溫和為採訪大法，足以影照出香港今日命運的寫照：優秀被懲罰，劣幣驅逐良幣。
有線中國組主管司徒元已是資深前輩，非年少氣盛。他率領全體中國組記者請辭，在臉書寫下了一句「寧化飛灰，不作浮塵」。公司先是解僱了中國組一位資深記者，但全組上上下下共十人實現了「齊上齊落」的氣魄，也是告誡香港人，今日新聞自由受到威脅的嚴峻程度，別再有任何幻想。
(圖為傍晚於有線電視大樓外情況：集體辭職的港聞組主管及記者十餘人於門外留影，中國組主管司徒元和同事坐車離開，公司的官方公告被棄在大門地上）
中國地形剖面圖 在 巫師地理 Facebook 的最佳解答
[109國中會考，地理]
更加靈活與素養判斷，63題社會科題目，有16題單題直接與地理相關，有7題單題除了是地理概念，也跨了歷史或公民的概念，以及一篇題組包含3個子題與地理有關聯。題目素材與臺灣議題有關係的高達9題。中國地理內容只有3題。時事概念像是哈薩克的石油（國際油價及裏海公約），素養判讀的高鐵通車影響、伊斯蘭教文化。整體來說，社會科越來越情境化、生活化，試題方向讓教學的老師可以朝向更多時事案例與跨科整合。
#臺灣教育 #臺灣學生 #臺灣地理 🇹🇼
https://drive.google.com/file/d/1Ed-VD0G7J9vjnw6726Yq_2BeHUeCncnV/view?usp=sharing
（補充
第4題，山谷與山脊，建議從地形剖面圖或Google Earth輔助
第5題，基礎知識，臺灣冬季受到東北季風（國民常識）
第16題，國際觀常識，前兩大國家（中國、印度，不過很快在未來，將會是印度位居第一）
第17題，延伸觀念是中國的一帶一路
第18題，有個線索，唯一的西半球（才有可能再次跨年）
第44題，比例尺大小與縮放程度，需要引導建立概念
中國地形剖面圖 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
投下全台最大 AI 研發催化劑！國網中心開放 4 萬個資料集， 3 分鐘註冊即刻下載
2019/10/30 廣編企劃
評論
為推動科技產業升級，財團法人國家實驗研究院致力於推動國內科技人才培育及創新研發，發揮槓桿作用，近年除與學術界積極合作，提供解決方案以外，也轉向產業界希望作為學研與產業間的平台，創造共生共榮的各領域生態系。10月7日集齊台灣半導體研究中心、國家高速網路與計算中心、台灣儀器科技研究中心共同展出智慧領域技術成果，吸引廣大業界與學界共襄盛舉，希冀藉由這樣的機會，讓更多產學研界能認識國研院在研發平台服務所做的努力及見證近年國研院引領的技術革新。
近年微軟等國際大廠紛紛在台灣投資 AI 研究室，帶動台灣整體 AI 產業環境成長，進而促使過往「硬體立國」的台灣，走向整體環境轉型的契機。麥肯錫研究指出，AI 在 2030 年至少可為全球額外帶來 13 兆美元（約 3900 兆台幣）的產值，可見 AI 如同蒸汽機般的革命威力。
在 AI 即將稱霸的新時代，雲端運算能力和數據集的完整度將左右一個國家在相關產業上的重要競爭力。有鑒於此，國家實驗研究院 國家高速網路與計算中心（後簡稱國網中心）打造臺灣AI雲，以超越商用雲端平台計算效能，及大量數據與跨節點運算情境下可提升3成以上性能之優勢，滿足技術研發到產業實作商轉的多樣化需求，助益國內AI科研與商業應用之發展；另也推出 SciDM 資料集平台，集齊國內外醫療影像、環境、語音、媒體、衛星影像等相關資料集，讓國內相關廠商只要透過單一平台，就可以找到國內外所有開放大數據，並藉此訓練 AI ，大幅提升 AI 研究、訓練的開發與時間成本。
國網中心拋出的 AI 研發催化劑：SciDM 資料集平台
目前SciDM 上的資料集使用都不需要付費，只有部分配合資料授權相關的規定的資料集，才需要先登入後進行授權申請並經同意後，就可以下載使用。而有些是SciDM上才有的特色資料集，例如太空中心的衛星影像圖集、科技部的醫療影像資料庫、科技大擂台的比賽語音資料庫等。國網中心平台開發組副研究員陳威宇表示，「SciDM 資料集平台讓國內使用者只要花 3 分鐘辦個帳號，就可以免費使用 4 萬多個資料集，大幅減少過往四處找資料的時間，尤其是中文的語音資料庫。」希望藉由 SciDM 平台，台灣研究者在 AI 的發展上可以得到更多幫助。
展望未來，國網中心目前開放用戶可以免費上傳、分享自己的資料集，希望藉此可以拓產平台發展初期資料集相對匱乏的問題，未來將會與更多的夥伴合作，創造出台灣獨有的數據集，更符合台灣本地特色，諸如在第一波釋出的，與風傳媒合作的傳媒資料庫，未來將會比照這次的合作形式，有更多的合作單位推出更多樣化的數據集。「最終目標就是：你想到要找什麼科研數據，先來這裡找就對了！」陳威宇笑著說。
在成果展中國網中心也展出淹水警報系統，藉由社區、路上的監視器影像，推算出地區是否淹水，並進行淹水深度的推估與通報，可以協助中央與地方政府在防汛應變時即時做出處置。而借助新完成的 AI 超級電腦台灣杉二號打造的雲端運算平台 TWCC 臺灣 AI 雲也在本次成果展亮相，面對民間企業進行展示和解說，打造屬於台灣本土的雲端運算平台。
AI 種子灑向大地，國網中心如何用高速算能全面提升台灣競爭力
在現場的參訪中，國網中心展示技術在諸多領域中的不同成果，例如在生醫領域中顛覆過往核磁共振只能拍攝剖面圖的現況，透過整合自行開發的 Medical Image Illustrator，快速且大量的收集到人體 3D 資訊，並結合 VVViewer 虛擬實境互動顯示軟體，藉由 AI 運算結合 VR 讓醫生可以更全面的了解患者身體哪邊出問題，還可以透過 VR 的功能，在 3D 圖上面完成標記。
在未來，國網中心的算能還可以應用在基因序列與蛋白質解析上，由於基因序列的排序需要非常高度的運算能力才能有效率的解析，因此需要具備一定規模才有辦法投資相關設備，但透過國網中心建構的平台，民間廠商進行基因序列和蛋白質解析的門檻可以大大降低，同時促進台灣進軍針對基因精準打擊的「精準醫療」領域，而國網中心也可以藉此更深入與學界、業界合作，促進醫界的正向循環。
另外，國網中心在災害防治上也有諸多建樹，透過高速運算能力，可以有效率的進行地形的 3D 建模，結合無人機攝影建立災害回報機制，並進行大範圍的圖資處理，供地方政府具備更完全的資訊進行災害情形的判斷，並藉此做出更精準的應對。
國網中心帶動的台灣 AI 未來
藉由國網中心打造的資料集平台和雲端運算平台，台灣的廠商可以獲取進入 AI 領域的更低門檻，過往需要高前期投入才能從事 AI 研究，但現在用最小投資就能試做出小規模的 AI 專案或產品，帶動台灣 AI 領域的多點開花，活絡業界創新動能。
而在生醫領域，國網中心計畫利用 peta 級大型主機，整合生醫資源提供雲端服務，並藉由建立台灣人體生物資料庫、並結合前瞻計畫推動亞太生醫矽谷精準醫療計畫，將國家資源開放給業界、民眾、以及醫界使用，更能確立台灣醫療強國的國際地位與發展。
附圖：在 AI 即將稱霸的新時代，雲端運算能力和數據集的完整度將左右一個國家在相關產業上的重要競爭力。
左一為國網中心平台開發組副研究員陳威宇，於活動現場分享SciDM 平台。（Photo Credit:國研院）
深度學習於淹水深度影像辨識系統。（Photo Credit : 國研院）
國網中心透過整合自行開發的 Medical Image Illustrator，快速且大量的收集到人體 3D 資訊，並結合 VVViewer 虛擬實境互動顯示軟體，讓醫生可以更清楚患者的身體狀況。（Photo Credit : 國研院）
國網中心的三維資訊融合技術。（Photo Credit : 國研院）
資料來源：https://www.inside.com.tw/article/17945-narlabs-nchc