[爆卦]世全駕訓班費用是什麼?優點缺點精華區懶人包

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世全駕訓班費用 在 ?有一個女孩叫甜天 Instagram 的最讚貼文

2020-05-10 07:18:06

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  • 世全駕訓班費用 在 親子童享-親子飯店&住宿卷 Facebook 的精選貼文

    2021-02-03 20:39:57
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  • 世全駕訓班費用 在 Teresa的英文俱樂部 Facebook 的最佳貼文

    2020-09-16 16:13:36
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    大家好,
    我真的好久沒有寫文章與你們分享了。前一陣子我去學了開車(是的,我真的算是很晚才學耶😂)。我發現學開車的一些過程可以拿來跟剛開始學英文的過程相比,是有一點類似的。

    ✅1. 拆解動作,從最小單位一個步驟一個步驟開始

    開車:剛開始教練先教你「前進跟後退」。重複練到熟了之後「倒車入庫」。重複練習到熟了之後「路邊停車」。一個一個步驟的來,每次只熟悉一個步驟,在每一個步驟都熟悉了之後再往下個步驟學習。

    學英文也是如此,拆解的步驟不但重要還可以減少學習焦慮或是挫折感。在這邊我指的是初學或是打基礎的學員。這個步驟的訣竅在於,一定要一個步驟熟了,再繼續下一個步驟。一個步驟沒有熟悉就往下個步驟開始的話,不但會學得不扎實還很容易後來會聽不懂,然後會像骨牌效應一樣,一個牌子倒了(一個東西沒有懂)後面全倒(後面都不懂了)。或是後面會學得辛苦許多。

    在這邊我想特別強調的是,每一個人在每個步驟所需要的時間都不一樣,不要跟別人比較,覺得自己好像進度很慢。學校教育的缺點在於,大家都使用同一個進度,所以理解快的覺得很無聊,理解慢的還沒有懂了就要往下個單元邁進。因為不懂,所以學習沒有成就感,容易失去興趣,也容易放棄。雖然如此,也不要對自己太好,在一個步驟中花太多時間。好好觀察自己的學習,瞭解你自己學習的情形,調整出一個適合自己的學習速度,非常重要。

    對於初學者來說,初學者的拆解步驟就是:
    字母自然發音➡️短母音拼讀➡️長母音拼讀➡️基礎自然發音拼讀
    認識字➡️認識句子➡️一個時態一個時態的認識等

    ✅2. 開車場內的重複練習=學英文剛開始的重複句型練習

    全部動作都學好之後我們會不斷的重複練習場內考試範圍。當時我一直在做影片,覺得練習開車可以休息,所以我可以的話都練習非常久。後來我練到,在場內開的時候我可以不用去記練教練講的幾圈幾圈,在繞s型的時候我只要看後照鏡的線就可以順利轉進去轉出來,都不會壓線。因為我重複練習多到可以靠感覺就會轉。

    講英文也是,練習久了,你會練出語感,無需再把公式從大腦叫出來,無需再去回想文法的規則。就像我在練習開車時練到不需要背教練的口訣,要轉幾圈,要做什麼動作,打方向燈等。我藉由不斷重複讓我的身體自然而然習慣那些動作。但是這是需要非常多的練習,練習到你可以無需經過思考過程寫出唸出句子。

    其實這一點不是必要的,但是比較經濟實惠。你也可以直接開出去,直接請教練全程陪在你身邊指導你。國外許多國家就是如此運作的,只是你要有會開車的人在你身邊陪同,開過好多次,直到你熟練為止。(相對的費用也高出許多)

    英文也是如此。如果你想省略重複句型練習直接說英文,也是可以的。你的口袋夠深的話可以請一個外師全程陪你說英文,直接開始在生活中完全使用英文。直接沈浸在英文的環境中,會因為環境強迫關係學得非常快,真的可以省略掉,或是無需那麼多次的重複練習。

    最終,在場內學開車是為了要可以在路上開車。在家裡自修英文或是去學校學英文是為了要有一天可以跟外國人說英文。唯有真實的去應用,那個你在學的技能才會變成你真正會使用的技能

    ✅3. 練習跟實際操作是兩碼子事

    第一次把車開出去=第一次跟外國人說英文=充滿恐懼跟錯誤百出的第一次

    場內練習熟練了,就可以開始開出去。還記得我第一次要把車開出去時有多麼緊張,害怕,多麼想要逃避。第一次開出去需要教練一直握著我的方向盤,確保不會發生意外。剛開始我感到非常挫折,因為我場內練習得很熟,但是一開出去就是狀況不斷;不會超車,開太左邊,沒看到紅燈,開太快,開太慢,油門不會採。

    你第一次跟外國人講英文是不是也是很害怕?你第一次跟外國人說英文是不是也是錯誤百出?

    我第一次大量講英文是在美語幼兒園當助教的時候,我當時常常要跟外師溝通學生的狀況。即使我的英文成績在學校是不錯的。但是講出來的文法還是很破碎,單字常常不知道要用哪一個比較正確。我跟外師很熟,所以每當我用錯單字,都會被取笑(我是厚臉皮完全不介意的還會跟著笑)。甚至那時的外師在我剛開始在那邊工作時曾經跟我說:「Teresa你剛剛說什麼我完全聽不懂!」

    大家都以為當我們在學校練習訓練完之後,出去使用英文都要盡量完美。但是真實世界是,剛開始出去說英文就是會錯誤百出(除非學校訓練得太好了),這是很正常的。你就是要經歷過犯錯,才會有越來越完美的一天。要不然為什麼會有「實習」這個制度呢!對了,在我自助旅行經驗中,大部分的人講的英文文法都是不完美的。

    ✅4. 剛開始開車=剛開始說英文=大量消耗腦神經

    剛開始大量說英文的時候跟剛開始開車一樣需要全神貫注,全神關注會耗去你許多精力跟體力。我每次上完開車課都感到非常疲累。相同的情況發生在我第一次開始全英文教學時,因為要非常專注於我講出的每一句話(在學生面前豈能犯錯),消耗了許多腦神經,加上我上課要站著又喜歡比手畫腳。每次上完課我都累翻了。但是漸漸的,說英文對我來說非常簡單,變得跟說中文一樣簡單自然。

    ✅5. 密集的學習需要一段時間的休息

    第一次的駕照考試,筆試跟場內我都過關了,但是在路考時因為我開太左邊壓線,所以很快就下車了被考官載回來。可想而知我是感到多麼的挫折還有丟臉。教練跟我說:「通常學員在第二次路考時都會開得好許多,這一陣子的學習實在也太密集了,你們一直都處於緊繃的狀態。反而休息了一段時間之後再來開,會開得好許多。」我抱著半信半疑的態度,休息了兩個禮拜都沒有練習開車。兩個禮拜再開時竟然真的開得很順。第二次也順利拿到駕照。

    你有沒有過某個東西當下你不懂,然後過了一陣子,即使你沒有一直複習或是碰那個科目,但是突然之間就懂了。

    我的朋友跟我分享他學習義大利文的情況,她很密集的學了義大利文一陣子,然後休息了好幾個禮拜都沒有碰,之後她發現她之前密集學習的內容都記起來了,在學習的當下是沒有記起來的,之前學得很難懂的地方也懂了,即使她有一陣子沒有唸義大利文了。

    在「為什麼要睡覺」這本書中有詳細地提及,一個好的睡眠,是可以如何幫助你的大腦強化你的的記憶力還有幫助你內化你所學習的東西。科學家也證明了「間隔學習」比「密集學習」的效果好。套一句老話「休息,是為了走更長遠的路」。

    前提是,你在密集學習的時候有很認真的學習,你才可以休息一陣子。而不是隨隨便便看個影片,沒有經過聽讀寫三步驟就給自己一段時間休息。這樣是無論怎樣都不會進步的。

    以下的兩點都跟人有關係。

    ✅6. 找個好的學伴
    在學開車的時候,教練讓我跟另外一個女生一起練車。我們都會提醒對方哪裡沒有做好,練到後來很熟的時候還會一直聊天。這讓學習的過程變得很愉快。

    學英文也是,如果你很幸運地找到一個學伴的話,可以互相練習對話,提醒對方哪裡講錯了,互相回答不懂的地方。不一定需要老師在旁邊指導,真的兩個都不懂再問老師!

    ✅7. 好的教練老師

    Last but not least(英文常這樣講,它的意思是:雖然我把這點擺在最後面,並不代表這件事情是最不重要的)
    我聽過許多人說他們的開車教練有多兇還有他們學習開車過程有多麼討厭。因為教練太兇,我的某個朋友還跟我說學開車是他經歷過最困難的事情之一(是不是有點誇飾)但是我真的是太幸運了,我教練很會教,又親切,又好笑,學伴又好聊。我整個學開車的過程真的是開心透了。(除了要開出去時例外,太緊張)

    大家都知道好老師非常重要,我把我英文學得好的功勞歸給我的國中英文老師幫我打了一個非常好的基礎。因為基礎有打好,後來的英文能力都是自學的(對了,我是國中才開始學英文的)。找一個好教練,好老師真的很重要。

    對了,如果你想要學開車又住台北的話,我強力推薦「大台北駕訓班」的「一路教練」。她真的很棒很會教喔,又親切搞笑!(不是業配,真心推薦)
    可以去她的臉書跟他說你想要報名
    https://www.facebook.com/iRu.joy?locale=zh_TW

    其實,學什麼所有的新的技能還有學科都是需要
    1. 拆解
    2. 重複練習
    3. 應用
    4. 好的老師

    你有好好的把上面步驟都做到,相信你一定可以學得不錯!

  • 世全駕訓班費用 在 啟點文化 Turn-Key Solution Facebook 的最佳貼文

    2020-06-08 19:04:22
    有 6 人按讚

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    最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

    而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!

    公職補習班迷思

    當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

    甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。

    那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。

    他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。

    白領失業潮來了!

    李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。

    再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!

    國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。

    這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。

    再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

    但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。

    你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?

    一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。

    聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!

    那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?

    這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?

    李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

    簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。

    如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

    而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

    讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

    也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

    最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。

    容易被AI幹掉的二特點

    從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。

    這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。

    打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。

    工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。

    在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!

    我們與AI的距離

    要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~

    台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。

    而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

    透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。

    幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!

    儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。

    而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

    他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!

    所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。

    也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!

    這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!

    你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~

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    人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?

    其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。

    在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。

    它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!

    而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。

    比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。

    而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?

    所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!

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  • 世全駕訓班費用 在 啟點文化 Youtube 的精選貼文

    2020-06-08 19:00:16

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    每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。

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    最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

    而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!

    公職補習班迷思

    當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

    甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。

    那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。

    他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。

    白領失業潮來了!

    李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。

    再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!

    國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。

    這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。

    再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

    但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。

    你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?

    一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。

    聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!

    那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?

    這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?

    李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

    簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。

    如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

    而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

    讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

    也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

    最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。

    容易被AI幹掉的二特點

    從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。

    這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。

    打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。

    工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。

    在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!

    我們與AI的距離

    要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~

    台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。

    而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

    透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。

    幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!

    儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。

    而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

    他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!

    所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。

    也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!

    這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!

    你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~

    假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。

    人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?

    其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。

    在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。

    它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!

    而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。

    比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。

    而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?

    所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!

    不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。

    只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。

    而幫助你換個腦袋,轉換成智能思考的第一步,就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

    【過好人生學】從即日起,到6/12晚上十二點止,我們將推出季節限定的1413的優惠價~

    我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。

    我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。

    歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。

    如果你喜歡我製作的內容,請記得訂閱我們的頻道,YouTube收看的朋友,除了訂閱之外,記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

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    然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話,如同今天提到的【過好人生學】,我們季節限定的1413優惠,陪伴你一世一生。

    歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。

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