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我面前的綱琴，是給我彈《瑪莉有隻小綿羊》的工具；郎朗面前的鋼琴，卻是譜出一首又一首動人樂章的神器。同學，你手上的計數機，只是一台算盤，還是一部「搶分神器」呢？
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以最短時間，保住最多分數，就是速效。
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參考八大DSE官方試卷：樣本試卷 (Sample Paper) 、練習卷 (Practic...
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我面前的綱琴，是給我彈《瑪莉有隻小綿羊》的工具；郎朗面前的鋼琴，卻是譜出一首又一首動人樂章的神器。同學，你手上的計數機，只是一台算盤，還是一部「搶分神器」呢？
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以最短時間，保住最多分數，就是速效。
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參考八大DSE官方試卷：樣本試卷 (Sample Paper) 、練習卷 (Practice Paper) 、2012年至2017年Past Paper以及坊間頗有名氣的模擬試卷，嚴選出「45大搶分題型」。
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唔夠時間溫，你更應該要策略搶分！
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課程入口：
http://hermantomath.skx.io
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《我要數學搶分神器》卷二 課程適合以下六類學生：
1. 做MC很慢
2. 沒時間追趕基礎，只想搶分
3. 經常有careless mistakes
4. 不知入什麼Program最好
5. 已經入好Program，但仍然低分
6. 不懂用盡計數機內置功能
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課程完結後，你能夠：
快 – 最起碼能夠每1分鐘搶1題
狠 – 完全不靠數學知識搶分
準 – 減低無端白事不小心出錯的情況
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課程大致內容分為：
1. 終極推介12大搶分Program
2. 計數機屈機搶分全攻略
3. 搶分神器練習場
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經歷無數考試的你，有沒有客觀地分析過考試的本質？從而想出應對考試的策略？調整應對考試的心理質素？
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雖然升讀大學取決於香港中學文憑考試 (DSE) 成績，但DSE考試並非拔尖的入學試，而是將學生按能力分級的程度試。若然你清楚DSE具此本質，你便會明白為什麼DSE雖為中六考試，卻仍有不少初中程度的題目，還有近一半「攞分唔使識得計」的多項選擇題，手持計數機便能夠光速取得答案。
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這個事實隱含兩個啟示：
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你不需要追到中六程度，才有好成績。難題的一分計一分，淺題的一分都是計一分。若然你追得上中六程度，卻忘了初中基礎概念，你的分數與只追得上中三至中四程度的考生，不會有太大分別。
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唔夠時間溫，要策略搶分！
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教學內容：
Program Configurations (按指示輸入計算機程式）：
入Program （Part 1）-（19分鐘）
入Program （Part 2）-（10分鐘）
入Program （Part 3）-（11分鐘）
入Program （Part 4）-（7分鐘)
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Program Applications (練習使用計算機程式獲取正確答案，合共45種題型）:
xyz化簡 -（9分鐘）
xyz次方 -（6分鐘）
變 ( ) -（13分鐘）
sin cos tan化簡 -（9分鐘）
xyz分數 -（12分鐘）
sin cos tan圖 -（8分鐘）
標準差 SD -（4分鐘）
i -（10分鐘）
有規律一粒粒 -（12分鐘）
循環小數 -（3分鐘）
2條式2個xyz -（9分鐘）
比率 : -（9分鐘）
因式factor -（6分鐘）
1個圓1條直線 -（13分鐘）
圓方程D,E,F -> h,k,r -（11分鐘）
三角形4心 -（4分鐘）
三角形搵邊搵角 -（19分鐘）
外點求切線（tangent） -（8分鐘）
斜率求切線（tangent） -（4分鐘）
排隊 -（5分鐘）
２點成直線 -（13分鐘）
數據更新 -（15分鐘）
變換主項 -（9分鐘）
恆等式 ≡ (聰明代入) -（12分鐘）
不等式 < > -（8分鐘）
餘數 -（4分鐘）
an an+1 輪迴 -（10分鐘）
地圖 雷達 -（19分鐘）
進制 -（21分鐘）
FMLA 01 二次方程 -（19分鐘）
開方數 -（11分鐘）
Log -（7分鐘）
Log圖 -（9分鐘）
線性規劃 陰影區域 -（10分鐘）
A.S. 搵a,d -（11分鐘）
標準分 Standard Score -（3分鐘）
餘數(聯立) -（3分鐘）
二次方程 αβ -（14分鐘）
拋物線頂點 -（12分鐘）
軌跡 Locus -（4分鐘）
恆等式 ≡ (萬能對碰) -（12分鐘）
% -（14分鐘）
利息 -（9分鐘）
A.S., G.S. 等差等比 -（20分鐘）
an an+1 an+2輪迴 -（7分鐘）
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杜氏數學 = 真·完美戰績 + 考試專家：
新制中六DSE: (2016+2017)
數學 (Mathematics) -------------------------------- 5**
微積分與統計 (Calculus and Statistics) ------ 5**
代數與微積分 (Algebra and Calculus) -------- 5**
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舊制中七高考: (2011)
純粹數學 (Pure Mathematics) ------------------ A
應用數學 (Applied Mathematics) -------------- A
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舊制中五會考: (2009)
數學 (Mathematics) -------------------------------- A
附加數學 (Additional Mathematics) ----------- A
不等式計算機 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
區塊鏈無需完美 只需越來越好
Jason. Jason.
金色財經 區塊鏈10月2日訊
米迦勒·凱西（Michael J. Casey）是Coindesk顧問委員會主席，也是麻省理工學院數字貨幣計劃區塊鏈研究高級顧問，他最近提出一個觀點，認爲區塊鏈技術無需變得完美，只需要越來越好即可。
區塊鏈無需完美 只需越來越好
以下是他的觀點：
我幾乎在每次關于區塊鏈技術的演講中，都會遇到有人詢問如何解決供應鏈中的信任障礙問題，比如有人會問：
“我們還是會不信任輸入數據的人，對嗎？”
我通常的回答是：
“或多或少，是的。”
有些人認爲區塊鏈和信任共識之間是互相矛盾的，也就是說，論證區塊鏈技術能夠解決信任問題本身其實根本沒意義，這種信任問題會在與農民，礦工，零部件制造商，貨物制造商，托運人，批發商和零售商相關聯的全球貿易交易鏈中産生摩擦、低效和不透明，但是如果應用一個不可變的分類賬本，你所做的，有可能不過是創建了一個不可變的“垃圾進出”平台。
實際上，這是一個很好的問題，區塊鏈技術的確還沒有爲“黃金時代”做好准備，因此當我們談到所謂的“最後一英裏”問題也是一個“吸血鬼”問題。如果我們深入研究它，其實完全可以提供一個有用的框架，讓人們更好地、普遍性地理解分布式賬本技術和區塊鏈的真正力量。
首先，你不應該把區塊鏈技術看作是某種“無信任烏托邦”的承諾，因爲不可能存在一個這樣的社會，如果它確實存在，那就更難成爲一個真正的烏托邦了。
區塊鏈生態系統也是如此，甚至是比特幣和其他多中心化支付系統組成的生態系統，其價值交換也完全是一種“自我包含”的鏈上加密貨幣表現，而不是建立在不可靠的鏈下數據（比如來自工廠車間的報告）之上。
值得一提的是，鏈下數據出錯問題已經在一些中心化交易所和錢包中存在了，這些交易所和錢包很多詳細記錄本身就存在錯誤。此外，一些用于管理加密資産的計算設備也有問題。用戶不得不信任制造商及其設備，以及所有的內部零件和組件，這樣才能獲得設備所有權。不信？你可以閱讀一些有關英特爾Spectre和Meltdown漏洞信息，就能深入了解問題所在了。
所以，這就是這個世界的本質，信任問題無處不在，毋庸置疑。
我們只是修複了一層，但卻是至關重要的一層
那麽，爲什麽我們會對區塊鏈解決方案産生困惑呢？答案其實很簡單，雖然區塊鏈技術無法解決所有問題，但卻是有可能改善社會經濟結構重一些關鍵的信任問題。
如果我們的系統能夠可靠地、集中地記錄特定數據的一系列狀態變化，那麽在沒有其他人達成共識的情況下，任何獨立一方都不能改變任何意圖和目的，我們可以刪除來自多方面信任等式的不確定性一層，而它正式位于任何經濟共同體的核心。我會說，那將是一種進步。
但讓我們面對現實吧，你會發現，excel電子表格和企業級軟件解決方案其實沒有解決業務數據管理的所有問題，但確實或多或少改善了一些。
在這種情況下，我們希望改進的特定信任層不僅僅是任何一個傳統層面，而是——或者可以說是最重要的一層：分類賬。
對于整個社會而言，分類賬的重要意義不言而喻。大約在7000年前人類文明曙光出現的時候，分類賬就已經存在了，這並非巧合。不同的人想要參考交易記錄的時候，社區必須要形成一種共同的“真理”，也就是一個公認的基礎，也只有在所有人都同意的基礎之上，才能進行經濟上的交換（注意：我們不是在談論一個絕對真理，而是一個能夠被所有人充分接受的真理標准，一個共識觀點而已。）在履行這一職責的時候，分類賬發揮了至關重要的作用，因爲它可以很好地解決人們彼此之間互不信任的問題。
但這裏也存在一個問題，那就是我們該如何定義分類賬管理員，不管我們做了多少努力，最後還是必須要相信那個“中心化”的分類賬管理員，所以另一個漏洞也被納入到了這個非常重要的“數據記錄存儲層”，也就是“多中心化”得價值主張。
在削弱中心化分類賬管理員權力的過程中，我們需要讓分布式賬本中所體現的共享性變得更加可靠、更加強大。但具有諷刺意味的是，鑒于所有這些關于“無信任”或“信任最小化”的討論，任何有效的區塊鏈解決方案最終都是呼籲我們需要進一步強化彼此的集體信任，而不是削弱它。
發現不良行爲的模式
事實上，即便你可能不一定信任那些輸入數據的人，但對于每個人都信任的數據日志，你可以用來做很多事情。舉個例子，你甚至可以使用分類賬來保存那些相同的，可能不值得信任的數據源，並且清楚一些壞的數據源。當我們將多中心化的、不可變的日志與其他信息管理工具——比如數據分析和人工智能工具結合使用的時候，效果可能會得到進一步增強。
你可以想象這樣一個場景，一個工廠工人，他一直在以前所未有的方式記錄虛假的工作産出信息，而且他的所作所爲已經超出了供應鏈中的其他所有人。不可否認，他的不良行爲用肉眼觀察可能很難被察覺出來，但是在一個允許複雜網絡分析過程的計算機上，這種情況其實並不難被發現，因爲在那些大型數據集合模式下，虛假數據信息將會完全被暴露出來，讓這個犯錯的工人無處遁形。
現在，你將會獲得順序一致，防篡改，普遍接受的數據輸入日志，計算機可以更輕松地發現數據中的異常和危險信號。你不僅可以通過這種方式測試人類，還可以測試設備，創建反饋循環，叠代地增強整個系統的信任度——這也是爲什麽思科和其他大企業正在將區塊鏈納入解決方案來證明物聯網設備可靠性的主要原因。
所以，區塊鏈並不完美，區塊鏈裏面也會包含垃圾。但在許多情況下，區塊鏈能改善現狀，讓現狀變得更好，我們甚至發現，當下很多時候已經變得更好了。
資料來源：https://www.jinse.com/news/blockchain/250043.html
不等式計算機 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的精選貼文
🖥🖥🖥NTUMOOC X Coursera「用 Python 做商管程式設計（一）」上線摟！ 🖥🖥🖥
【修課連結】https://www.coursera.org/learn/pbc1（點選連結立即免費修課）
NTUMOOC X Coursera線上課程「用 Python 做商管程式設計（一）」，已於2018 / 2 / 12正式上線了，由臺大資訊管理學系 孔令傑老師主講，從零開始帶你了解Python的世界！
本系列課程從零開始，教授一般認為最適合初學者的程式語言「Python」，目標是讓大家在完成本課程之後，一方面獲得程式設計與運算思維的基本概念，一方面也能獨立寫出能解決運算問題的程式。本課程和一般程式設計課程最不同的地方，在於它是以解決商管領域的運算問題為導向，因此課程不會只含有質因數分解、紅球白球排列組合、三角不等式、萬年曆、數字排序等傳統程式設計課程的範例與作業，而是包含了生產、物流、存貨、投資、定價等問題，讓大家在學會程式設計的同時，也直接體會程式設計與資訊技術在商管領域的各種應用。 本系列課程共分為三門課程。本門課程做為第一門課程，將介紹程式設計的基本觀念、Python 語言的基本語法、選擇、迴圈、清單，並以作業管理領域的一些簡單演算法作結。
授課對象，本課程適合：
1.毫無程式設計基礎，想要開始學習此技術的學習者。
2.身處商管領域，想要瞭解程式設計與資訊技術之應用的學習者。
3.將來想要在企業裡以程式設計與資訊技術解決問題的學習者。
4.學過其他程式語言，想要快速學會 Python 語言的學習者。
學習者不需要任何程式設計、資訊工程、計算機科學的基礎，也不需要商管基礎。只要有一般高中生的基本英文與數學能力，並且願意花時間學習與練習，就可以完成此課程並且有所收穫。
【修課連結】https://www.coursera.org/learn/pbc1（點選連結立即免費修課）
https://www.coursera.org/instructor/~4239422
【製作團隊】臺大資訊管理學系 孔令傑老師 x臺大數位學習中心
#COURSERA # NTUMOOC
不等式計算機 在 敏鎬的黑特事務所 Facebook 的最佳解答
好懷念在商院圖書館讀書，
跟旁邊女生一起讀會計的日子。
好想教女生民法概要，唉
會計恆等式：
債務+權益=資產
不要問我為什麼，這好難。
【敏鎬X會計系女孩的故事】
「欸欸，妳知不知道會計恆等式啊？」
「債務加權益等於資產啊，怎樣。」
妳的手指在計算機上游移，
而我的目光卻始終在妳。
「我上輩子欠妳的債加上愛妳的權益，
是我人生最大的資產。」
妳的雙頰染上緋紅，不發一語。