⌨️ 聽完週末Robert在離島人的分享後，各位是不是想轉職到海外爽爽躺著賺了呢？ 因為科技的發展以及疫情的影響，目前世界各地仍有大量的各種工程師職缺。若有興趣進入這個領域，歡迎參考下面幾個英語平台唷！話說台灣也有很多相關的機構和平台，麻煩👇🏼👇🏼下面留言👇🏼👇🏼讓大家知道你在這唷～ 免費教你學程式語言的始祖 🌹 @freecodecamp 在線上學任何你想得到的主題 🤯 @udemy 由認證機構和公司提供的線上課程 🏢 @coursera 連續100寫程式挑戰💪🏼 #100daysofcode — 在美國和日本的平均薪資的確是高於台灣，但相對來說生活費也較高，同時還有語言及職場文化需要適應。以下幫大家整理幾種工程師的平均薪資讓大家概略了解之中的差異。（以下數字僅供參考嘿～） ### 🌐 Network engineer - 美國：NTD230萬(USD8.7萬) - 日本：NTD144萬(JPY576萬) - 台灣：NTD51萬 網路工程師我覺得是少數重要但被忽略的職業，工作範圍包含網路系統規劃、設計、分析、測試、維護等相關問題。同時也需要了解通訊系統整合、網路安全設計、防火牆管理等。根據業種、公司規模、系統設計等會有許多不同的稱呼方式與專業領域。 講白點就是公司或家裡網路不順就需要網路工程師協助，防疫期間關在家裡，沒有AI其實不會影響生活，但如果沒網路真的會很崩潰。 — ### 👕 Front-end Developer - 美國：NTD278萬(USD10.3萬) - 日本：NTD114萬(JPY457萬) - 台灣：NTD47萬 前端工程師主要工作是開發或維護跟網頁相關的程式軟體，像是建置網頁、一頁式的活動頁面、電商網站，語言以JavaScript、HTML、CSS為主。雖然網站設計與前端開發基本上是分工的，但如果求職者有設計、UI/UX 等介面設計經歷，或是有後端開發能力，有機會可以談到更好的待遇，也有部分會選擇往 mobile 發展。 HTML像是人的骨架；CSS是皮膚和衣著；JavaScript是大腦。前端工程師所負責的範圍就是使用者：我們在瀏覽網頁、滑APP會看到的東西。UIUX設計師做好使用者分析和介面設計，由前端工程師用程式語言將這些設計轉化成你我可以實際操作的頁面。個人覺得是設計背景的人最適合拿來試水溫的職位。 — ### 🗃 Backend Developer - 美國：NTD318萬(USD11.8萬) - 日本：NTD108萬(JPY434萬) - 台灣：NTD60萬 後端工程師負責資料庫、伺服器的管理維護，制定API等，常見使用的語言有：node.js、.NET、PHP、Ruby on Rails及Java。傳說年薪最高的後端語言是 Ruby，快速成長的新興語言 Golang也十分熱門，PHP 的開發人員數量最多，平均年薪相對其他語言/框架較低。每個國家對於語言的需求都有所不同，譬如說日本因為長久以來的習慣就很愛Java和C語言，有這方面專長的朋友可以試試看。 — ### 🤖 Machine Learning Engineer - 美國：NTD378萬(USD14萬) - 日本：NTD166萬(JPY663萬) - 台灣：NTD97萬 須具備程式設計、爬蟲及資料分析、統計及機器學習等能力。工作內容偏向數據蒐集與分析、或針對系統所需設計分析實際應用的正確率與錯誤率、及開發網路模型理論推導與演算法。 日常生活中常見的應該是萬惡的FB演算法（？）；或是Netflix根據你的觀看紀錄來推薦相同類型的影集等；幫你確認語言檢定的作文得分；自動篩選求職者的履歷內容是否合乎要求等。機器學習和AI已經在我們生活中已經有相當的重要性，你支持AI的發展和是害怕有一天會被取代呢？ — #台灣人 #離島人 #podcast #台灣podcast #工程師 #engineer #程式新手 #快樂學習 #happycoding #職涯 #程式語言 #程式 #前端 #coding #LearnWithoutLimits #ML #frontend #backend #networking #網路工程師 #前端工程師 #機械學習 #AI #後端工程師 #Amazon工程師 #Amazon #轉職

《How is everything？》 1. 今天下午要出門一下買食物、日用品，太長待在冷氣房（運動也吹冷氣）一出去一下就累了😫 ⁡ 2. 迷上炒飯，還有堅果奶！買到大號的堅果作用🤤 ⁡ 3.不常露齒笑因為我有咬合不正其實下巴是有點歪歪的，五官不對稱，一隻眼睛是單眼皮，化妝時要用雙眼皮貼，有時候會遇到讀者跟我說「老師你是不是有厚道，我可以推薦你咬合矯正手術」、「妝很濃」之類沒禮貌的評論，不過我沒有很在意就是了，反正我的外在是我的事嘛，因為我也不會跟太胖太瘦的人說要跟我一樣健身、或是腰細屁股翹才好看啊，你自己開心就好( ´▽｀) ⁡ 4. 最近讀的書寫道，「網路的發達讓語言演化的速度發展變慢，因為選字、因為自動校正，讓我們遵循著系統內的設定，說真的如果人工智慧可以取代真人語言老師，語言不是公式ㄟ，有很多演化的過程，人複雜的情緒和創意之下產出的語言，AI做不到吧？因為之前看了YouTube影片討論會被AI取代的職業，這一點我是不認同的。 ⁡ 居家防疫在家看網路，不要丟了思辯能力哦～

在AI的時代下，給青年的建議： 1、找到你的興趣，找到你最愛、而且最擅長的事情 興趣是最能引發你們發揮個人獨特性和價值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個不容易被機器替代掉的工作。 因為美、好奇心或其他原因產生的興趣都有可能達到更高層次，在這些層次裡，人類才可以創造出機器不能替代的價值。 2、要珍視自己的好奇心、批判式思維和創造力 AI是不會創造的，需要創造力的工作是最不會被AI取代的工作之一，這讓人類的創造力顯得更加難能可貴。所以，你們在學習的過程中，一定要注重鍛鍊自己的創造力和獨立解決問題的能力。 隨著人工智慧的發展，過去死記硬背和條條框框的教育方式已經不能適應時代的發展了。未來的教育更加傾向於啟發式，你們要適應這種教育方式，要去享受它。 3、學會人機協作，但一定要重視人與人之間的溝通和情感 未來的人機協作時代，人所擅長和機器所擅長的有很大不同。人可以拜機器為師，從人工智慧的計算結果中汲取有助於改進人類思維方式的模型、思路，甚至基本邏輯。 未來面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習將愈來愈重要，你們要充分利用線上學習的優勢，利用好那些可以分享的教育資源。 但是，AI無法取代的一個最重要的事情就是與人溝通，很多事情必須要通過人與人之間的溝通才能實現。 所以，你們一定要記得多花時間跟人交流，跟人學習。你們要注意鍛煉自己的團隊精神、表達能力、社交能力，感受親情與愛的能力，這些都至關重要。 4、追隨自己的心 未來跟AI有關的工作會愈來愈多。如果你擅長數學、物理，不妨考慮學習電腦科學和研究人工智慧。 之前的冷門行業也完全有可能熱起來，文科學生的機會也會多起來，因為文科涉及跨領域思考、審美、情感等因素，而這些都是人工智慧不太擅長的方面。 如果你對文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣隊伍領域裡做深，就很難被人工智慧替代。 5、主動挑戰極限 當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己隊伍能力顯得格外重要。如果不在挑戰中完善自我，人類也許真有可能落後於智慧型機器。你們是人類的未來，你們對人類極限的挑戰，體現了人類的尊嚴，也代表著人類的文明。 《 #李開復給青年的12封信 》