蠻有趣的詞：「低代碼」。

簡單的說，原本要完成一件事需要 programmer 寫的程式碼量，因為一些解決方案而有機會讓不太懂寫程式的人，透過設定或簡易一點的方式來完成一些代碼的設定，就能看到讓人「驚艷」的成果。

註：這個驚艷通常有一定的比例來自於「不懂寫程式的人」能做出「這樣的成果」

這一篇文章提到的低代碼是行業毒瘤，裡面一些論述點我蠻有共鳴的（有一些則是覺得並非該強調的重點），但這的確是個該留意的議題。

其實用 programmer 去寫程式完成某一項工作的成本是不低的。只是大家在這一行，身為這個角色，會覺得這不難，卻忽略了一樣的時間你可能可以創造更多其他的價值。（價值優先） 這也是類似 design thinking 中為何要用低成本先驗證可行性與價值的概念。

拉回來主軸，我自己過去對「低代碼」這類的擔憂，最常見的就是 Robot framework VS cucumber.

如果 enterprise application 產品夠大、夠複雜、夠重要，那其對應的自動化測試（尤其是 end-to-end）肯定也是同樣產品量級的測試系統。

與其總是想著讓一堆不會寫程式，尤其是「不願意學」寫程式的人，能用哪些方式少寫一些測試程式，最終付出的代價是，前期投入的成本都將毀於一旦。因為當產品越來越複雜時，測試程式也會越來越複雜。

甚至測試程式還會依賴許多 “DevOps” (developer + operation 的工作範圍）都得碰到的相關內容，例如用 docker 起一座 redis，例如怎麼清理與初始化測試資料。

越不想碰程式碼，最後就會一直繞路，或是把一些「限制」視為理所當然。那些事情對 developer 來說，可能就是平時的工作之一，但對不諳程式的測試人員來說就是天方夜譚。

越是這樣把職責角色分開的組織，他們的開發人員往往越是覺得測試是測試人員的工作，他們就是負責把關（甚至覺得他們是專門找碴的），我的工作是負責開發，不是測試。如果我去寫測試程式，那誰要開發？

所以退10步來看全貌，我們很常讓不會、不愛、不想寫程式的測試人員，試著去自動化測試。我們讓會寫程式的人員，覺得測試是測試人員的事，開發人員只要想辦法在時間內做完功能交付（往往品質低落）。

而我們真正希望的目標是產品交付能有比較好的品質，產品交付速度不會因為規模而導致交付時間冪次上升。

讓真正的「測試」人員（不是做那種已知的 check/validation）去做那些未知的、發散思維的探索，甚至讓他們結合 UX/UI 找到更好使用產品的動線與方式，讓他們產出並指導其他人來進行這些已知的 check 動作自動化（最好他們也願意參與、動手自動化的過程），讓開發人員有認知：產品就是我們的小孩，品質跟功能都是我們要 cover 的，開發跟測試是一體兩面的，我們對測試思路與角度的短板，團隊中能有專業的測試人員來互補。

我們能在開始動手開發功能之前，知道這樣的功能是為了給
1.「怎樣的使用者」
2.「解決怎樣的問題」
3.「帶來怎樣的好處」

而這樣的功能提供使用者「哪些使用的情境與方式」。

當我開發完功能之後，我至少能模擬出來各種使用者會碰到的使用場景，功能要如預期般運作。（白話一點，簡單一點，就是問後面把關的測試人員，如果這個功能做出來，你會測試那些東西、怎麼測，再把他講出來的內容，思考哪些動作跟環節可以自動化，這是一個合作的過程，往往因應搭配自動化，會需要微調他們的測試方式）

這中間當然就會應用到 #實例化需求，而這基本的概念才是 #測試左移 的原型。

議題跑得有點遠了，「低代碼」用對地方，就是事半功倍，用錯地方，就是在基礎建設埋了顆地雷，未來爆掉時付出的代價將相當艱鉅。

怎麼評估用對地方、用錯地方？

第一，核心的部分避免用低代碼思維去貪快走捷徑，總有一天要還的。

第二，讓懂得寫程式的人來決定哪些地方適合用低代碼，也讓他為未來衍生的代價負責。

第三，與商業價值的平衡。如果就是埋一顆地雷可以讓公司活下來，評估有著大量的商業價值值得冒險，那就找專業一點的人埋地雷，讓他評估未來抽換掉地雷時，不會導致整個大樓付之一炬。

—
另外一點就是關於招募的。

招了不想寫程式的人，再來想辦法改變他們，讓他們學寫程式，當然事倍功半。

因為他們不想寫程式，所以找一些低代碼的解決方案，可能是種飲鴆止渴。

就像找了一堆需要被管理的人進來，希望他們能自組織、自我管理，當然就擔心東擔心西。

然後再訂了一堆指標來衡量評估他們是否有認真工作，有產出對應得了薪水的價值。

再聘專門管理工作的管理者來管這些需要被管理的人。

如果源頭就是找到能自我管理的人，會不會省了很多「希望能改變他們」的動作呢？

找了一些不懂也不想，甚至也不會持續自我學習的人進來，然後希望弄點內訓、活動、team building, 讀書會，就希望他們具有團隊學習能力，甚至學習型組織，會不會太樂觀了一點？

《死活不想寫段子的拉編》​
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明天月半窩又有 open mic​
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大家都有這個經驗吧​
不想做報告的時候結果家裡就變乾淨了​
不想寫程式的時候結果家裡的貓就被洗了​
拉編昨天玩手遊不小心下載了一個吉他教學APP​
.....結果我就會彈吉他了​
但是段子還是一個字都沒寫啊！​
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但黃小胖寫的徵選說明，光閱讀就需要兩天​
所以拉編建議有志成為脫口秀演員的女孩們​
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台北市中正區羅斯福路三段100之35號2樓

[更新]已額滿，已全數繳費。

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我在 skilltree 的第五梯次 TDD 課程活動已經開放囉，日期是三月的的前三個週六。（第四個週六是 skilltree day）

TDD 課程活動傳送門：https://skilltree.my/events/cafa
skilltree day 活動傳送門：https://skilltree.my/events/ccga
　
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強調一下我們一貫的宗旨，我們不造神，不嘴砲。因為我一直都還在實務中跟著團隊一起實戰。
　
也因為一直在前線打仗，所以很明確地知道大家的痛點在哪，會碰到的問題跟現實限制在哪，我們知道 legacy code 的痛點在哪，知道大家在學 OOD/OOP 或 design patterns 總是動物、汽車、形狀那種摸不著邊際無法應用到茫然。
　
所以上課的內容以拳拳到肉的實戰為主，總共有接近 20 個 hands-on labs，也請排斥逃避寫程式、不想寫程式只想嘴砲的朋友，可以略過此課程，把名額讓給需要的朋友。
　
大家可以 google 一下 "joey" 或 "91", TDD 或 BDD 或測試，應該可以看到不少人自發的推薦與心得。知道我在那邊工作的朋友，也可以問問我們部門的同事或是我們產品部門的 PO/PM，上課的內容就是我們平時團隊作戰的方式。
　
對課程內容的部分，有疑問的朋友可以 send 訊息給我，對報名、活動有疑問的朋友，可以直接與 Skilltree 接洽。
　
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如果您需要跟朋友或公司主管說明這堂課的內容或上了之後可以帶來什麼幫助，可以參考我的置頂文：https://www.facebook.com/91agile/posts/499204510254172
　
這堂課是 TDD，TDD 的重點在開發設計出更好的產品，自動測試只是順便，只是剛好的輔助。而把需求、測試、開發、文件一併打通關，更是讓自己可以找回 programmer 對開發的初心，讓你回到當時那種學會開發的愉快。
　
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友善提醒：
① 這堂課 roadmap 請見：　https://www.facebook.com/…/pb.46766483674…/521871991320757/…
　
我們不會從頭開始介紹物件導向，但上課的 lab 用到的物件設計觀念會講清楚。
　
② 這堂課是用 C# 當作實作語言，但案例、觀念跟解決問題的技巧是跨程式語言的。而上課的 hands-on lab 會有足夠的 code snippet 幫助你完成練習，也可以幫助你回家複習。
　
③ 這門課是有 homework 的，而且會進行 code review ，建議大家要有心理準備。
　
④ 雖然課程是 21hr, 但實際內容真的很難在 21hr 內講完，所以通常是 24hr, 如果你有要訂車票的話，記得下課的車票要訂晚一點點。（但只要我是超時狀態，大家可以隨時離開的）
　
⑤ 我們鼓勵也歡迎大家把實務上的問題跟痛點，透過 yammer 的企業社群平台發問，skilltree 課程特別的點，就是含課後保固，課後一個月內的課程相關問題，講師們會知無不言的提供給你講師的建議與看法。
　
最後，引用我很尊敬的董大偉老師曾經說過的一段話，大意如下：「我不敢保證我們講的是絕對對的，我也不敢說這樣做是最好的。但我可以跟你保證的是，這是我們相信的，而我們也在實務上實際這麼做，而且實務上也真的解決了我們所提到的問題。」
　
#TDD課程 #Skilltree

訂閱鳥鳥:http://bit.ly/2wo5Hj4

-----------我是夾層-----------

大致上要講的就這些吧
被嚇到的真的抱歉
願意理解看完的人也謝謝
幫大家標一下大致上的時間點吧~
0:00 ~ 2:30 簡單敘述事件
2:30 ~ 4:55 廣告下很大
4:55 ~ 5:55 你可以倒讚了
5:55 ~ 6:27 廣告一堆馬賽克
6:27 ~ 7:05 被吵到想倒讚的 請按
7:05 ~ 8:00 投廣告部分的不同看法
8:00 ~ 8:30 鳥鳥 道歉
8:30 ~ 8:57 為甚麼現在還有一堆廣告
8:57 ~ 10:33 結語及感謝

-----------有關鳥鳥-----------
贊助鳥鳥:開台使用超級留言
鳥鳥Fb:http://bit.ly/2aC3lil
合作請詢問Fb或是寫信至:birbirds@4gamers.com.tw
後製程式:威力導演19
錄影程式:OBS

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目前因為副頻道直播有點問題，暫時改回主頻道開台，紀錄檔依然會在副頻道上傳。
每天何時直播什麼遊戲都會在臉書專頁寫明，有時變更或耽誤請見諒。
主頻道直播網址 https://gaming.youtube.com/user/nksh20434/live

──台龜──（請遵守下面這一隻，牠很兇的。聊天台時規則較少但還是麻煩拿捏一下）
∵嚴格禁止「劇透/破梗/提示/教學/建議（遊戲有挑戰才好玩）、讓人不悅的言論（包括87­）、求關注（實況很容易沒看到）、洗頻」違者禁言，情節嚴重者直接封鎖。
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∵管理員很辛苦請不要爭論（爭論者直接禁言），直播時容易混亂或誤判，如果有誤鎖或是需要解鎖請於臉書專頁私訊。若是直播中言論讓你感到不開心，請於臉書專頁告知，我會誠心道歉。
∵這裡是我們的玩樂房，吐口水，就別怪人賞你巴掌。我脾氣很差也管很多，要是不能乖乖的，就去別的台吧，人生苦短，有更適合你的頻道。

《臉書專頁》https://www.facebook.com/rusiru20434
《巴哈小屋》http://home.gamer.com.tw/homeindex.php?owner=NKSH20434

──配備──（能否跑動遊戲請直接詢問原價屋或巴哈討論板）
直播程式：OBS / 剪輯軟體：Aviutl
CPU：i7 6700 / RAM：DDR4-2400 16G
主機板：技嘉GA-H170-D3HP
顯示卡： MSI GTX970 4GD5T OC 鎧甲虎
鍵盤：Tt eSports Knucker
螢幕：Acer KG271（CP值高）
滑鼠：熾星獵狐光學電競滑鼠（有貓毛容易飄掉）
耳機：ROCCAT KHAN PRO（大推）
麥克風：Blue Yeti USB（CP值很低）
電腦桌：租房子附的 / 椅子：人體工學升降椅

──簡介──
直播主：路、魚仔
年紀：6歲、16歲
感情狀況：放閃中
寵物（貓）：點點、琪琪、燈燈
居住地：暫居地球
台龜馴養員：楊廣、南瓜、楓語、小小貓
Discord管理員：奈特、萌萌、楊廣、南瓜、楓語、小小貓

──常見問題集──
Ｑ：我是男生還是女生　Ａ：系統錯亂，無法判別。
Ｑ：帥不帥　Ａ：有自信就帥，而我很有自信。
Ｑ：要不要露臉　Ａ：臉書專頁有照片，視訊不開，你是看顏藝還看遊戲？如果真的想看，請自行在螢幕右上角貼一張宋仲基的照片。
Ｑ：為什麼看不到訂閱　Ａ：只有聰明的人才看得到。
Ｑ：有沒有女朋友　Ａ：請往上拉，答案在上面。
Ｑ：圖像是誰畫的　Ａ：魚仔。
Ｑ：魚仔是誰　Ａ：是笨蛋。
Ｑ：魚仔是我的誰　Ａ：把這幾題綜合一下就可以得到答案了。
Ｑ：年紀多大　Ａ：請往上拉，答案在上面，比較小那個。
Ｑ：你有用變聲器嗎　Ａ：小朋友可能會當真，我只好說沒有了，真可惜。
Ｑ：要怎麼樣才能當管理員　Ａ：可以倒過來默寫台龜請再聯絡我。
Ｑ：哪裡人　Ａ：外星人。
Ｑ：住哪裡　Ａ：你心裡。
Ｑ：有沒有玩手機遊戲　Ａ：沒有。
Ｑ：為什麼不玩手機遊戲　Ａ：加拿大惡魔很可怕的！
Ｑ：怎麼認識阿神的　Ａ：加拿大北方墜機時認識的。
Ｑ：為什麼多人影片的時候都不太講話　Ａ：怕搶到話。
Ｑ：為什麼想開實況　Ａ：這要從三百年前說起，是個可歌可泣的勵志故事，不過我怕字太多你會不想看，所以簡單縮成三個字。因為，我開心。
Ｑ：為什麼不和誰誰誰一起玩　Ａ：管那麼多，你住海邊喔？
Ｑ：為什麼不玩什麼什麼遊戲　Ａ：唉唷，海龍王喔？
Ｑ：這款遊戲不是玩過了嗎？　Ａ：這家爌肉飯不是吃過了嗎？
Ｑ：為什麼一直說早安　Ａ：等我想到再告訴你。
Ｑ：幾點關台　Ａ：直播就跟愛情一樣，什麼時候結束不重要，重要的是享受當下。
Ｑ：畫質怎麼這麼差　Ａ：剛上傳都是360P，可以晚點再看，至於直播畫面差，可能是網路問題。
Ｑ：怎麼這麼LAG　Ａ：機房有人打翻泡麵了。
Ｑ：這款遊戲好玩嗎　Ａ：就跟人生的意義一樣，只有你自己才知道。
Ｑ：這款遊戲多少錢在哪裡下載　Ａ：請自己找，小時不Google，長大豬隊友。
Ｑ：遊戲漢化在哪邊找　Ａ：真的真的找不到再問我。
Ｑ：沒有信用卡要怎麼買Steam的遊戲　Ａ：請搜尋"VISA金融卡"。
Ｑ：有沒有養寵物　Ａ：請搜尋"路的小虎爺記事"。
Ｑ：我是學生嗎　Ａ：已經不在學校念書了，但是人生的課題永遠沒有學完的一天。
Ｑ：是不是全職Youtuber　Ａ：不是，我的正職是守護宇宙和平。
Ｑ：喜歡看電影嗎　Ａ：喜歡。
Ｑ：喜歡看動畫嗎　Ａ：喜歡。
Ｑ：喜歡看漫畫嗎　Ａ：喜歡。
Ｑ：喜歡吃美食嗎　Ａ：喜歡。
Ｑ：喜歡看書嗎　Ａ：喜歡。
Ｑ：喜歡長澤雅美嗎　Ａ：喜歡，我也喜歡戶田惠梨香和新垣結衣。
Ｑ：如果我媽和魚仔同時掉到水裡要救誰　Ａ：救魚仔，因為我媽會游泳，笨蛋魚仔不會。
Ｑ：為什麼想開實況　Ａ：......給我往上拉喔。

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#程式交易 #小路金融實戰 | EP1 | 手把手帶妳寫出人生第一支程式交易策略 | 撰寫量化交易不困難 重點在於策略Know-How

量化交易是透過把所有的Trading Idea寫成程式碼，讓電腦具備有自動交易與回測能力的專業技巧，但隨著工具的進步，不需要具備艱深的程式撰寫能力，就可以透過簡單的方式完成策略撰寫。具備量化能力後，可以把自己的想法撰寫策略回測，歷史如果都無法獲利的策略，你敢上線嗎？

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