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21世紀含金量最高的潛力職業──資料科學家!
超知識團隊第二版課程再進化
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「初學者ok!Big Data大數據特訓班」
無論是Ai人工智慧、Big Data大數據,讓我們用最有效率的課程,帶你理解這些看似龐大難以捉摸的議題,帶你入門掌握其中精髓!
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這篇文章算是一個資安問題的討論文章,作者透過一系列的手法成功地獲取了大量使用者的電腦資訊,由於這次的實驗只是要證明資安問題,因此作者的程式只有獲取如 IP, Hostname 等簡單資訊,若是惡意的話是可以執行更多危險程式碼的。
作者開門見山表示,現在的程式語言有太多的豐富的第三方函式庫,譬如 NodeJs(NPM), Ruby(RubyGem), Python(PyPI),豐富的第三方實作讓開發者可以更快速的完成任務。
開發者在使用這些套件函式庫時,大部分情況都不會去檢查太多,而是直接信賴般的去使用這些函式庫,而這種盲點般的信任是否有可能讓攻擊者有跡可循?
作者基於這個想法進行了一系列研究,發現 PayPal 公開專案(NodeJs) 內的 package.json 內交互使用了公開與內部的 packages。 公開部分勢必來自 npm 而那些內部的應該是來自於 PayPal 內部系統,同時也注意到這些內部的 package name 目前於 npm 上也不存在。
針對這個情境,作者提出一些問題
1) 如果有人上傳跟 PayPal 內部 package 相同名稱的套件到 npm 服務器上,有沒有可能 PayPal 內部某些專案會預設使用 npm 上的套件而非內部自架的伺服器?
2) 開發者或是其他自動化系統有沒有可能運行這些 packages 內的程式碼,這樣有沒有機會造成一個漏洞的可能性?
3) 其他的公司是否也會有類似的問題?
為了證實這個問題,作者設計了一系列的實驗與準備來測試上述問題,譬如更有系統的去尋找這種有跡可循的 package.json(Tesla, Apple, Yelp 等公司都被到可以利用的 package names)。
作者將自己這系列的攻擊行為稱為 depdendency confusion 來呼應本文標題。
結果來看是令人非常震驚的,作者打造同名的npm的確被大量下載與執行,也讓作者收集到大量運行的內部服務器IP與名稱。
與 Apple 合作通報相關報告後, Apple 也於兩週內修復相關問題。
原文滿長的,非常推薦閱讀
我個人認為資安這概念就是不出問題不被重視,但是一但出問題可能造成的影響卻非常巨大的。團隊內每個人都要培養基本的資安理念,同時與相關的安全團隊合作逐漸地提高整個產品的安全性,永遠不要想一聲令下明天就可以反轉一切。
https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610
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