#我如何成為我 #08 #沒有人是自願不會的​
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「愛自己並不容易，因為這表示你愛自己的一切，包括不如人之處，不見容於社會的陰影。而關照這樣的屈辱，這是它的解藥。」——詹姆斯 • 希爾曼（James Hillman，心理學家）​
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其實很難想像，「我如何成為我」這篇已經是第八集了，我的人生故事怎麼有這麼多可以寫的東西，我自己至今仍然是匪夷所思（認真哈哈哈哈）​
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有讀者回信問我：「雖然有匿名，但是你會擔心那些人看到你的文章嗎？讓他們看到你對他們的看法？」​
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這個問題問得非常的好，我想，不只是寫個人故事會有這個疑慮，平常寫文章的時候，恐怕大多數的人內心也會有這樣的疑問。​
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我必須說，寫自己的人生故事是一件很微妙的事情，那些事情是你親自經歷的，可是要有邏輯的梳理是那麼的不容易，好多事情交織在一起，並且互為因果。​
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我原本只是打算寫個10集就會結束（看來現在都不知道要寫幾集XDDD），可是我越寫，越發現，很多事情不是能夠那麼三言兩語的帶過。​
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於是我開始仔細思考過去很多事情，也才發現到，不管過去我怎麼想、我怎麼做、我怎麼思考，對我現在的我來說，#過去都是禮物，充滿了寶藏，像《牧羊少年的奇幻之旅》一樣，自始至終，你所追求的寶藏，就在你一開始睡著的那棵樹下。​
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#我以很感恩的心情來寫我自己的人生故事，同時也 #以贖罪的心情寫過去的故事，人總是希望自己是完美的，是厲害的，是能夠給他人建議的，可是，我發現我不是。​
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我是不完美的，我不是厲害的，我在剛出社會的時候，心理不健全，稚嫩得像個孩子，脾氣很衝，我跟所有的高階主管吵過架，不管用中文還是英文，不管是面對面還是電話，不管是上班還是休假，我都直來直往。​
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我以為那是勇敢，事實上那是莽撞，再一次，我不會選擇吵架，我會想用更好的方式解決，更有策略的方式說話，而我現在仍然在學習這件事情。​
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我寫出我過去的故事，其實我是 #在跟過去的自己和解，我想告訴我自己，我知道自己不夠好，但也在那個時空之下，做了我可以做得最好的選擇了。​
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就算不夠好，那也是我的一部分，我想透過書寫，接納這樣的自己。​
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我過去的同事，其實大部分都知道我現在書寫的身分，他們在這系列的文章下面，曾經與我互動或是按讚（寫得好還會被按愛心XDDD）。之所以匿名，顧及隱私，而他們彼此知道所指為何人即可。​
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我過去的同事前幾天私訊我，跟我說，看了我寫的文章，總讓她想到我們那時候一起奮鬥的過程。​
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我也是，寫這些故事的時候，我自己都彷彿覺得這只是昨天發生的事情而已。​
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我重新用現在的眼光看過去的發生的事情，每一個人我都充滿了感恩的心，不管是過去發生什麼事情，都讓我學到了絕無僅有的經驗。​
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我想這是我寫這系列的心得，我想要感謝在我生命中鼓勵我、給我力量的人。​
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這個人，一定包含了在捷運站對我微怒的 H ，他說「 #你到底他媽的為什麼會這麼沒有自信？」​
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我有一瞬間愣了，我很沒自信嗎？我可以有自信嗎？我憑什麼有自信？我該怎麼有自信？​
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H說：​
我知道你一直想要得到別人的鼓勵跟認同，可是，我覺得你不需要的，你的能力已經不需要了，我希望你記住，#如果你需要有一個人支持你，#你就當我永遠是第一個支持你的人。​
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我一直對這段話很有印象，直到現在。​
我回想起，的確，我的生命一直都在渴望獲得別人的認可，小時候是爸媽，求學是學校與老師，工作後一直不順利，於是我就需要公司與主管、同事的認可。​
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但我也到公司快兩年了吧，我不是當年那個小毛頭了，我有自己的團隊了，我可以決定很多事情了， 我甚至有膽量去跟別人吵架了，我為何還是那麼害怕，一直希望有人擋在我前面，一直希望有人會摸著我的頭誇獎我幹得好。​
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我那一刻，真的明白，原來，我可以鼓勵我自己了，我可以認同我自己了，我可以支持我自己了。如果有疑慮，那麼還有 H 啊。​
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那時候總經理是 D，我們一個很喜歡的技術主管晉身擔任這個位置，終於沒有了過往需要算時差通話開會，需要英文書信溝通的日子，一切都非常的美好。​
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我的自信心被提升了之後，我開始更大膽的做更多的事情，例如，我們那時候的技術客服與另外一個品牌共用，會時常遇到人手不足的問題，我想要招募我們品牌專屬的技術客服，可是我們沒有人會。​
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於是，我就去找技術客服的大主管，我說我想學，我學了之後就可以面試並且開始組織團隊，我獲得了總經理 D的同意後，就死活纏著那個技術客服大主管。​
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最後，他答應了。​
我在下班後的時間，另外跟他們的團隊學習，就像個菜鳥一樣，受訓、考試、上機，直到我過關為止。我們也真的招募到了我們自有的技術客服。​
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我們同時開始去拿下不同的案子，我非常印象深刻的是去上海取得一個銀行單位的線上中文課程提案，為了提案，大年初二我就回到了台北開始跟 H 對簡報，H那時候是業務總監，我是整個客服的代表，負責說明課程、老師、教材安排以及後續的服務事宜。​
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整趟旅程，就我、H與總經理 D 三個人。​
那是我第一次談B2B 案子的經驗，很神奇的機會，是我這輩子都不會忘記的。（你可以發現，從這裡，也開啟了我第一次接觸B2B）​
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我們在東方明珠下，約好拿下案子的時候，我們再回來慶祝。​
第二次再去上海確認拿下案子的時候，總經理 D 已經離開我們團隊了。​
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我可以說覺得很可惜，我很希望第二次也是三個人一起來的，可是，世事難料。​
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這兩次的旅程， H教會我許多的事情，例如如果未來跟位階高的人出差，機位要讓對方先選，位階低的人必須負責全部的行政，包含了報帳、蒐集帳單等事宜。​
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他沒有要求我那次這麼做，但是，他告訴我，未來我必須要記得這些事情。離開上海的最後一天早上，我提早收拾好了行李，到他的房門口等他，看著他的背影，我不由自主的說：​
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「#我覺得我必須好好謝謝你，#你教會我許多我從來不知道的事情。」​
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H 回頭看著我說：​
「那我希望你記得，這個世界上，#沒有人是自願不會任何事情，大家都只是缺一個人教，如果可以，#記得未來多教教別人。」​
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這句話，是 H 跟我說的我記得最清楚的第二句話。​
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後來，回台灣後，他就離職了。​
他的最後一天，整個團隊還在辦公室吵吵鬧鬧拍照，但我一個人下班的時候，一出辦公室，我從捷運站一路哭回家。​
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人生其實有很多事情當下悲傷，但是我想，我很開心，我在能夠跟他1-1 的時候，曾經好好表達自己的感謝。他對我的影響很大，你可以在這個過程當中，看到這些內容影響了現在的我，形塑出你們現在看到的我。​
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後來，我都會記得我要 #在能夠說謝謝的時候好好說謝謝。​
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不過，這時候，再度沒有了總經理的我們，迎來的不是下一個總經理，而是直接回報給營運長 J。（從這邊你們可以發現，為何我簡報對C level的人心理障礙會小一點，因為我在份工作，一直都是跟總經理、營運長匯報）​
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美國時差、美國人，是否懷念？，恭喜我們再度迎來了講英文的日子。​
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這次，發生了一件大事，我直接私訊給營運長，我的開頭寫：​
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「Hi J，我想你還不認識我，我想要跟你自我介紹。」​
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我想，過去幾次經驗，我充分知道了，要爭取一件事情，請先從讓主管認識你的自我介紹開始。​
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To Be Continued​
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*照片是D & H的背影，我那時候像個小跟班，可以跟他們一起吃午餐，就是我那時候最幸福的事情，再次謝謝他們出現在我的生命中，當我的mentor。

創新工場和BCG波士頓諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的追一科技，用領先的「數位員工」解決方案幫傳統企業降本提效。

改造者系列：傳統企業應用AI別想「短平快」 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

隨著當前人口紅利趨弱，企業的用工成本增加，「數位員工」存在大量的市場需求。成立於2016年的追一科技，通過其核心的AI語義分析技術，幫助傳統企業利用人工智慧技術解決勞動力短缺的問題，實現降本提效。

在采訪中，追一科技首席戰略官成捷認為，傳統企業應該扭轉AI應用「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，以達到正向的循環。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在企業服務領域，AI企業，即「改造者」，能夠最直接地賦能企業提升管理效率與節降成本。追一科技便是這一賽道的佼佼者之一，借助自然語言處理技術，其「AI數位員工」可以勝任線上客服專員、行銷專員、資料質檢員、銷售上崗培訓師、反洗錢專家等崗位。

■本期受訪嘉賓：成捷

追一科技是「AI數位員工」提供商，主攻深度學習和自然語言處理，提供智慧語義、語音和視覺的AI全棧服務。追一科技的AI數位員工智慧平臺與業務場景深度融合，提供不同類型的AI數位員工，滿足企業和政府使用者服務、行銷、運營、 辦公等多種場景的智慧化升級需求，幫助他們降本提效，改善用戶體驗，驅動創新和增長。

成捷是追一科技首席戰略官。在此之前，他曾任職于麥肯錫與騰訊。成捷先生擁有清華大學學士學位與加州理工大學博士學位。

■對談實錄

Q1：追一科技為何選擇幫助傳統企業應用AI？

成博士：追一科技的定位是「AI數位員工」服務商，本質上是智慧軟件，面向企業提供AI企業軟件來説明其降本增效。當前，隨著人口紅利趨弱，企業用工成本水漲船高，員工的流動性也在增加，市場上存在大量對於智慧客服、行銷、內部溝通等的需求，企業希望由機器解決勞動力短缺問題，並為企業降本。而追一的核心AI能力是語義分析，即機器如何像真人一樣理解和表達文本資訊，再結合創始人團隊的企業服務背景，恰好能夠滿足我們稱之為「數字員工」的市場需求。追一的語音、視頻應用能夠滿足銀行、運營商等企業線上交互管道上海量的對話交互需求，涉及行銷和業務辦理等，幾乎等同于傳統呼叫中心上千乃至上萬的人工。

同時，我們也看到近些年大量企業在推進資訊化建設、雲建設，企業數位化的基礎在不斷成熟。許多企業已經積累了大量結構化或非結構化的資料，但並不知道如何應用，不知道如何從海量資料中提煉洞察。追一可以説明他們通過資料分析來實現更精細化的運營，從而提升人的產能。以保險電銷為例，通過對銷售人員的資料分析，追一能夠提煉高績效員工值得借鑒的話術和知識點，標準化後以輔助推廣培訓。

Q2：在賦能傳統企業應用AI的過程中，追一遇到過哪些挑戰？又是如何應對的？

成博士：AI火爆之後，大部分企業的心態是先投資一部分進行嘗試，其中有些企業成功地體驗到了AI的成效，於是自發地持續梳理其業務流程、構建並優化知識庫，進入了一個正向循環，投入產出比也合理，逐漸能夠覆蓋到更多場景和業務部門。

而有些企業原本對AI的預期是「隨插即用」，期待AI能在短期之內帶來巨大改變，他們應用AI的效果往往就無法達到預期，也很難將AI的效用發揮到最大，往往在一次采購之後就沒有下文了。AI企業要扭轉傳統企業認為AI「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，才能步入正向的循環。

其次，許多較早開始應用AI的企業組織規模都很大，涉及到很多不同的部門——分條線、分版塊、分職能等。如何能夠協調大型企業多部門之間不同的利益和訴求，這對於AI應用而言是另一大難點。以銀行為例，總行負責智慧化建設的IT或科技部門往往考慮更有整體性的、大量部門可以通用的、長期的解決方案，且看中綜合性和可持續性更強的供應商。而業務部門往往偏好更迅速、更精准的解決方案，傾向于先行自行采購。AI企業就需要平衡和兼顧雙方的需求。我判斷在中長期會有多流匯聚的趨勢，即企業的科技部門會統籌AI智慧化建設的規劃以及技術合作夥伴的選取，總部科技部門和一線業務部門會一同系統性地梳理需求。

同時，在業務梳理過程中，AI企業也需要增進其對行業的理解，從而幫助傳統企業梳理出哪些業務或場景更有AI價值、更容易落地，以塑造短期速贏。追一在進入每個行業時都需要花大量時間瞭解業務流程，建立行業知識庫。

最後，AI不像ERP之類的傳統軟體系統，沒有成熟的全鏈路玩家，還處在比較初級的階段，因此端到端的、定制化的AI服務是稀缺資源且具差異化優勢——系統實施上，大型企業系統多，往往也不標準化，十分消耗人力；知識庫定制上，不同企業的業務流程不同、知識不同，需要定制知識庫；軟體功能定制方面，不同規模、業務類型的企業依然存在不同的需求；哪怕在部署之後，AI企業依然需要持續優化場景，根據交互的效果持續優化業務流程，並試圖拓展新的場景。

Q3：如何理解追一「開放共贏的生態合作體系」？

成博士：追一對各類企業都秉持著開放合作的心態，我們識別了四大類合作夥伴——平臺夥伴、行業夥伴、區域夥伴和咨詢夥伴。

1. 平臺夥伴包括騰訊雲、華為雲等企業，平臺夥伴能夠提供基礎設施，起到「鋪電線」的作用。憑藉平臺夥伴強大的客戶資源和銷售網路，追一能夠觸達更多的終端客戶。而追一能在平臺夥伴通用性的基礎設施之上提供特定垂直領域的解決方案，使面向客戶的解決方案更好落地實施。

2. 行業夥伴指特定行業領域的資訊科技企業，他們相比其他夥伴有更深的行業理解以及更多行業內的客戶資源，也願意在科技方面進行嘗試。追一可以與行業夥伴共同拓展行業內的科技解決方案。

3. 區域夥伴指在當地有較強商務關係、對當地市場瞭解較深入的夥伴。

4. 咨詢夥伴則能夠提供整合咨詢服務，在數位化咨詢、財務咨詢等細分方向擁有豐富的咨詢經驗。

追一在生態合作中除了能夠提供行業定制化的技術方案之外，還可以分享和拓展渠道資源，幫助系統集成商、ISV增收。長遠來看，追一希望把產品服務做得更加標準化，可供他人調用，也可以在自有平臺上集成協力廠商產品和服務。

Q4：你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

成博士：大趨勢一定是行業越做越深、場景越做越精，提供整體性的行業AI解決方案。這也是追一未來發展的優先事項。

此外，AI企業還應當繼續推進技術普惠，在當前AI大多只在大型企業使用，而未來應當覆蓋更多中小規模的企業。AI企業能做的是把大客戶的主流需求打磨好、標準化，大量復用從頭部企業積累的垂直領域專識，再在過程中逐步建立跨行業復用的能力。

■要點回顧

1.「人工智慧即服務」（AI-as-a-service）依然處於初級階段，還沒有成熟的全鏈路玩家，因此端到端的、定制化的AI服務能夠打造差異化的競爭優勢。

2. 傳統企業需要抓住時間窗口，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

3. 對「改造者」而言，「先縱後橫」不失為可行的策略——欲實現持續穩定的AI發展，需要長期深耕垂直領域，持續積累行業know-how，並將縱深積累標準化，以複製到更多的垂直行業。

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