來回顧一下 蜘蛛人 電影。

蜘蛛人 是我最喜歡的超級英雄，從我小時候就很熱愛，當我越過青春期到現在年紀都比蜘蛛人還大了，我依然喜愛每一部蜘蛛人電影中呈現的那些生活與戀愛的煩惱，一個邊緣窮學生、戴上面具之後變成幽默調侃連連、並非力大無窮而是以快速靈活的戰術取勝等的風格，都讓我非常喜歡。

最早在 1960 年代 史丹李 向 漫威 提案的時候是被駁回的，公司說：「蜘蛛那麼可怕，怎麼會想讓他當英雄？青少年怎麼能當英雄？」但 史丹李不放棄，從 1962 年讓他出現在其他作品中擔任配角，他的人氣就漸漸提升，終於推出獨立作品，紅到現在，足以證明 史丹李 對於角色的刻畫以及前瞻性。

來講電影，近代電影中較為知名的是 2002、04、07 年由 陶比麥奎爾 演出的《蜘蛛人1,2,3》，選角和故事都非常忠於原著，也成功讓 漫威 的英雄角色，跟 休傑赫曼 主演的《X戰警》系列（2000年起）、潔西卡艾芭 出演的《驚奇四超人》系列（2005、07），一起獲得票房與商業的成功。讓 超級英雄 電影不被 DC 的 超人 和 蝙蝠俠 專美於前。

幾年之後，蜘蛛人電影重啟，更名為《蜘蛛人：驚奇再起》，背後原因在此不贅述，有興趣的自行維基。好，我最想聊的部分就是這裡了！

最後只拍了兩集的《蜘蛛人：驚奇再起》是我這三代蜘蛛人裡面最喜歡的系列，喜歡的原因除了演員 安德魯加菲爾德 和 艾瑪史東 太帥太美、互動超可愛外，最主要是這版本的身形最接近漫畫，瘦瘦的，而且在第二集《蜘蛛人：驚奇再起2—電光之戰》中，回歸了漫畫和卡通裡的蜘蛛人大眼睛版本，這對於從小就有看美漫的我而言是個重要的情懷！並且在這系列中的蜘蛛擺盪，部分採用了第一人稱視角，在動作畫面試圖與幾年前的作品做出突破，以上都可看出這系列的用心，最可惜的就是，這系列的評價並不高。

若要分析原因當然眾說紛紜，我就聊聊我個人的感想，首先上映的時間是 2012 和 2014，說實在距離前作不過五年的時間，對於觀眾而言，同樣的劇情（叔叔過世、發現超能力等）讓人感覺沒有新意，另外，2008 年漫威電影宇宙啟動，到 2012 年時已經推出了《鋼鐵人》（2008年）、《鋼鐵人2》（2010年）、《雷神索爾》（2011年）和《美國隊長》（2011年），2012年正式推出超級商業大片《復仇者聯盟》，在自家打自家的情況下（但實際上不同影業），蜘蛛人的聲勢不如以往，2014年推出續集《電光之戰》時，漫威宇宙已經走向第二階段：《鋼鐵人3》（2013年）、《雷神索爾2：黑暗世界》（2013年）、《美國隊長2：酷寒戰士》（2014年）、《星際異攻隊》（2014年），於是《電光之戰》獲得蜘蛛人系列的最低評價。（其他原因請看維基）

可是說回來，《電光之戰》真的沒拍好、不好看嗎？喔不，那是我最愛的一部！圍繞在 彼得 甜蜜又矛盾的戀愛煩惱中，蜘蛛人的公形象與面對反派的處理中，以及最重要的！從未有任何蜘蛛人電影描繪過的，同時卻是漫畫中 彼得帕克 的重要二度成長— 關史黛西 之死。謝謝電影讓 關 死得意外又淒美，不受太多的苦楚，在這片中展現了機智與對蜘蛛人的協助，她勇敢而獨立，彼得 甚至是因為有她才能戰勝第一集的 蜥蜴人、第二集的 電光人，而 關 的畢業致詞，更是超級英雄系列電影最美演說之一！這一切再加上他的配樂是 漢斯季默 做的，這一切都讓這片在我心中的地位不可撼動。

然而我當然也知道市場上對這片的一些批評，但我只覺得，當初他們是計畫要拍兩集，讓漫畫原著中的經典反派：邪惡六人組（八爪博士、禿鷹 等人）出現，因此本片中有很多是為了接棒到下一集的說明式橋段，試想若是當年有續推《蜘蛛人：驚奇再起3》，內含 蜘蛛人 與 瑪莉珍 的相遇、一對多反派的大戰、在畢業與求職間的掙扎、彼得 與 嬸嬸 的親情線⋯⋯等，定能將蜘蛛人電影推向一個與前作不同的高度！

不過之後的事情大家都知道了。而且我也認為對於市場而言，是個皆大歡喜（？）的結果，蜘蛛人 角色得以回歸加入 漫威電影宇宙。蜘蛛人 在 漫威宇宙 目前出演了《美國隊長3：英雄內戰》（2016年）、《蜘蛛人：返校日》（2017年）、《復仇者聯盟：無限之戰》（2018年）、《復仇者聯盟：終局之戰》（2019年）、《蜘蛛人：離家日》（2019年）、《蜘蛛人：無家日》（2021年）。然而 漫威 版的 蜘蛛人 電影雖然好看，但我卻始終沒有那麼喜歡，不喜歡的原因有幾個：

1.他是窮學生蜘蛛人，不是鋼鐵人，他不需要一大堆科技裝備！這是我不喜歡《蜘蛛人：返校日》的主因，雖然鋼鐵蜘蛛裝真的很帥（出現於《復仇者聯盟：無限之戰》）。順帶一提，鋼鐵蜘蛛裝並不是電影首創，漫畫中就有，是紅金色的，跟鋼鐵人一樣，東尼史塔克 甚至透過鋼鐵蜘蛛裝複製了 彼得 的蜘蛛感應，創造出鋼鐵蜘蛛機器人為己用。

2.感情線當然還是很可愛，甚至比過去的作品都更可愛，不過MJ實在沒那麼討喜，在我心中是比不上 克絲汀鄧斯特 的 瑪莉珍，更別提我上面都為她書寫那麼多字的 艾瑪史東 版 關。

3.雖然 瑪麗莎托梅 超美超辣毋庸置疑，可是這系列 梅嬸 都只作為搞笑擔當，不像《驚奇再起》系列，她是作為一個最溫暖的家人的角色，《驚起再起2》中梅嬸說：「我並不是要將班叔遺忘，而是將和他的回憶放在一個更好的地方」，這對於所有經歷過傷痛的觀眾都是個多麽好的啟發。

4.蜘蛛人 在這系列電影中始終為 復仇者聯盟 的附屬，儘管推出了三部獨立電影，劇情都是緊跟著 漫威宇宙 的動向在走，這當然有好處，而且是電影史的創舉之一，漫威影業十年霸業很了不起，可是對於一個角色的刻畫，就嚴重不比 鋼鐵人、美國隊長、雷神索爾 那麽深，那三位角色同樣都有三部曲，各中的主題明顯且互相影響，蜘蛛人 從中加入之後，被夾在大人物中間，個人電影顯得更加渺小，對於商業是很成功的，對於一個富有漫畫歷史為本的人物來說，是很欠缺的。（但漫威系列電影都很好看啦）

文章要走到最後一段了，目前還未上映的《蜘蛛人：無家日》。上映前已經傳得沸沸揚揚說要讓三代蜘蛛人同堂，目前釋出的預告片也已經出現前代中的反派。平行宇宙的不同蜘蛛人相見歡大混戰這在2018年的動畫電影《蜘蛛人：新宇宙》就已經出現過，嚴格說起來該動畫電影，是根據 2014~15 連載的《蜘蛛宇宙》漫畫改編而來，該漫畫集結了歷史上所有的蜘蛛人（包括東映蜘蛛人、以及兩部真人電影都被提及），對抗宇宙中專吃食蜘蛛能量的魔倫家族的故事，是全球蜘蛛迷當時討論度相當高一個作品！這次的《無家日》，不管前代兩位蜘蛛人有無歸歸，至少，在《驚奇再起》中未能實現的 邪惡六人組，將有機會一齊出現展現這段精彩、經典的故事，雖然說到《驚奇再起》我有很多惆悵，但依然非常樂見、期待這部新電影。

聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）

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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！

✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
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活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！

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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。

2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。

看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。

確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。

當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。

自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。

在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。

如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。

你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。

條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。

我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。

我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)

相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。

我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。

附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式

2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。

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感謝 Ryan Wu老師的邀約，我來分享過去一年來，我在做直銷、網路行銷、個人品牌甚至發展一人公司的收穫⋯⋯

2019年8月，當時做賀寶芙決心轉型全網路陌生開發。
2020年4月，轉換跑道，成為網路行銷教練
2020年6月，成立個人品牌 #工程師媽咪的斜槓實驗室
2021年3月，推出個人品牌網路家教課程
2021年8月，在科技業一次獲得四個工作機會，透過個人品牌，即使我在家帶小孩有三年工作空窗期，仍能提升職場競爭力，百大企業主動邀約面試 ，最後通通錄取，除了加薪，未來還有海外發展機會⋯⋯

最後最感恩的是，這段期間
在行銷顧問上認識很多很棒的朋友、學員

這是一個發展人脈、幫助他人自我探索潛能開發的美好事業❤️


這一切都要感謝KOLF🙏

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掌聲歡迎我們的台版Joma - Terry from HackBear 泰瑞! Terry是一位非常優秀從小混混改頭換面，出國留學奮發向上，成功轉職軟體工程師，現在已經成為矽谷資深軟體工程師，還多才多藝能歌能舞能演戲。然而，這一切光彩的背後有哪些辛酸血淚，今天就讓我們一起跟Terry聊聊天，分享他的轉職成功關鍵跟職涯經驗！

HackBear Terry 的頻道 👉🏻 https://www.youtube.com/channel/UC_whOg3XES3Fihic53fvo4Q
視訊軟體推薦 Riverside.fm 👉🏻 https://riverside.fm/?utm_campaign=campaign_1&utm_medium=affiliate&utm_source=rewardful&via=untypedcoding

這集會聊到...

💬 Overview 💬

🧑🏻‍💻About Engineering Career🧑🏻‍💻
💙 小時候的夢想？有想過要當軟體工程師嗎？0:35
💙 轉職成為軟體工程師的契機？1:07
💙 轉職學習的過程？自學？上課？實習？2:00
😏 因為轉職而分手？3:30
💙 如何克服轉職時的自我懷疑？4:03
💙 如何拿到第一個軟體工程面試？4:50
💙 如果大學重來，會選資工系嗎？5:23
💙 會想要去讀研究所嗎？6:30
💙 會想當軟體工程師多久？想轉管理職嗎？7:42
💙 會想去FAANG 科技巨頭公司嗎？8:54

🦹🏻‍♂️About Life🦹🏻‍♂️
💙 會想全職做YouTube嗎？9:38
😏 Why Hack Bear? 10:15
💙 如何決定出國發展？有考慮回台灣發展嗎？11:08
💙 想回去告訴大學時期的自己什麼？12:05
💙 打算幾歲退休？12:52


📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
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#台版Joma #被軟體工程耽誤的演員 #熊熊還是女友
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

M1 iPad Pro 2021 開箱後大家肯定還是有些疑問，所以今天就針對畢業生跟社會新鮮人做一部選擇 2021 iPad Pro M1 和 iPad Air 4 的影片囉
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00:00 重點搶先看
00:38 影片兩大主旨
01:23 為什麼不是建議大家買 MacBook?
01:59 iPad 在一個情況下生產力會大於電腦
02:35 第一大優點：科技化筆記方式
03:10 第二大優點：不怕遺失
03:43 電子檔還有一個隱藏好處
04:14 第三大優點：多工筆記
04:49 社會新鮮人需要有的上班態度
05:19 提早 20-30 分鐘到公司準備很重要！
05:50 提早到有超多隱藏好處！
07:09 第四大優點：展示給客戶、廠商超帥
07:36 該買 iPad Air 4 還是 iPad Pro 2021 M1
08:32 揚聲器對比 iPad Pro vs iPad Air 4
09:26 該不該從 11” iPad Pro 升級到 12.9”？
10:13 你是社會老鳥還是小菜鳥呢？
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收音設備：RODE Wireless Go, 鐵三角 audio-technica AT9934, RODE VideoMicro, iPhone 12 Pro Max / iPhone 11 Pro 和 GoPro Max 內建
剪輯軟體：Final Cut Pro X
背景音樂：Epidemicsound, https://www.epidemicsound.com/referral/weo8gd/
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影片企劃：阿康 Kang
影片攝影：阿康 Kang
後製剪輯：阿康 Kang
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素材與資料來源：
官網、Pexels (若有非我實拍）
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