｜Spark Light工作坊｜
📍｜主題｜
▫️我該選數A還是數B？
📍｜前情提要｜
▫️新課綱的數學在高二時被分成了數A跟數B，不僅學習內容有所不同，在學測上也會被分成兩科分開測驗。那麼兩者的區別是什麼呢？而自己又應該選擇哪一個呢？今天就讓小編我來讓大家認識新課綱的數學吧！
📍｜新課綱的數...
｜Spark Light工作坊｜
📍｜主題｜
▫️我該選數A還是數B？
📍｜前情提要｜
▫️新課綱的數學在高二時被分成了數A跟數B，不僅學習內容有所不同，在學測上也會被分成兩科分開測驗。那麼兩者的區別是什麼呢？而自己又應該選擇哪一個呢？今天就讓小編我來讓大家認識新課綱的數學吧！
📍｜新課綱的數學在幹嘛｜
▫️新課綱跟舊課綱的差別在哪裡？
比起舊課綱，新課綱刪掉了三角函數和對數值的查表，以及排列組合中的重複組合這些太老(?跟太難的內容，取而代之的則是計算機的使用以及貼近生活應用的教學方法，換言之就是透過這次調整將不適合的內容刪除並新增生活化的主題（像是認識球面經緯線以及連續複利），讓數學不再是死板板的而是能夠結合生活經驗的一門學科。
▫️「螺旋式的課程架構」是什麼？
值得注意的是新課綱的數學採取了「螺旋式的課程架構」，也就是將一個大主題由簡單到難進行分類，並且從高一到高三分次學習完畢。這樣的好處是不用在短時間內將一個大架構全部吸收，而是在高中的三年間循序漸進的學習。但是這樣的學習方法也產生出一些問題，像是等到高二的時候有可能高一學習過的東西都忘了，或是在高一的時候就沒有學清楚，到了高二要再趕上就很困難了。因此對於新課綱的數學，認真學習並且時常複習是非常重要的。
📍｜數A跟數B的差別｜
▫️課程內容的差異：
在選擇之前，我們當然要先了解兩者的不同才能開始做選擇。其實不管是數A還是數B，每一個大主題的基本架構都還是會稍微涉略，真正有差別的地方則是數A會去更深度的學習每一個大主題的進階內容，而數B會針對不同的主題適當的與生活應用做連結。舉個例子好了，在三角函數這個大主題裡面，數A跟數B都會學習到sin函數的圖形、週期性，但是數A則是會更深入的學到定義域、值域及正餘弦的和角、半角公式、疊合等。在空間概念這個大主題裡面，數B則是會應用到球面上的經緯線，這是數A所沒有提及的內容。如果用圖示來表達的話，我們可以將數A跟數B畫成兩個圈圈，兩者都有重疊的部分，但是數A獨立出來的部分會比數B來的多。
▫️學測考試的差異：
在學測考試的部分，數A的難度可以說是相對的比之前的學測還要難（可能接近110學測的難度，有夠難QQ），這樣難度的提升才可以因應理工學系招生的需求，避免學測太過簡單而大學校系無法區分鑑別度的問題。數B的學測則是注重閱讀理解與邏輯推演、資料剖析等生活應用，在題目上比較容易出現情境應用題，難度也會比起數A有所下降。
📍｜我該選數A還是數B｜
至於自己該選數A還是數B，小編我建議可以用以下幾點來了解自己對於數學的狀況：
▫️1.自己的數學程度在哪裡？對數學有沒有興趣？
這是自己最容易得到的資訊，如果自己的數學程度很好當然可以往數A的方向學習，如果自己是比較排斥數學那數B或許會更適合你，當然如果想挑戰自己選擇數A也是OK的~
▫️2.夢想的大學科系要採計哪一個？
除了了解自己的程度外，查詢未來喜歡的大學校系也是可以拿來參考的一部分，「知彼知己，百戰不殆。」要先了解大學的科系想要什麼，才能在高中有充分的準備。
▫️3.如果真的沒有特別偏向哪一邊的話，那就選數A吧！
如果自己真的對數A跟數B沒有特別的傾向，那就先選擇數A吧，畢竟數A學習的範圍是比較全面的，如果以後真的發現數B比較適合自己，那再轉去數B也不遲，只要補齊學分就可以了，當然確切的情況還是要依學校的規定為主，避免想轉學校卻不同意的事情發生。
這時候可能會有兩個小問題：
▫️4.如果自己的數學不太好但是想要的大學科系要看數A怎麼辦？
這時候小編建議
(1)努力向上達到數A的目標，對於讀好數學的學習方法也可以看我們之前的貼文了解自己的狀況。
(2)如果數A的目標還是覺得太難的話就換個目標吧，說不定也有許多夢幻的科系等著你去發現呢！
▫️5.如果自己的數學還不錯但是想要的大學科系要看數B怎麼辦？
這個問題的解決方法就非常彈性，因為既然自己的數學底子不錯，所以不管是走數A還是數B都是可以接受的。如果選擇數B那可能會遇到的問題就是選大學科系就被侷限在數B裡面，如果選數A的話就會有一些數B的課程內容沒有學到，這時候小編建議可以多跟學校的老師諮詢，看會不會選數A的同時也有多開補數B的課程之類的。多跟學校做討論或許才有可能找到一個兩全其美的方法喔！
📍｜大學科系會看哪一個？｜
▫️那我該怎麼知道想要的大學科系要看數A還是數B呢，只要進入「大學招生委員會聯合會」的網站，裡面就有大學各個校系對繁星、學測、指考確切說明採計數A還是數B（還有數甲或是數乙）。如果以總體來說，理工學群通常都會採計數A，而對數學需求並沒有那麼高的文史藝術等學群則通常會採計數B，此外，一些學群例如財經、醫藥、資工等學群，其科系有些會採計數A有些則是數B，因此在探索大學科系的同時一定要清楚了解該科系是採計哪一個。
📍｜編者｜
▫️#H小編
三角函數微分計算機 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
-課程已於 2020 年 12 月更新--
課程說明
你可以透過寫點程式來學到很多數學知識！
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然，你可以將 Python 用作一個簡單的計算機，但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎？ 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充，也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼？
1 超過 33 小時的課程，包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
2 大量的實踐練習！ 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束，你可以找到並修復我的數學編碼錯誤！
3 那種溫暖的、模糊的自信感，你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
4 對初學者和進階數學的全面概述，從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險，那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼！
https://softnshare.com/math-with-python/
三角函數微分計算機 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
🌳 課程介紹
你可以通過寫點程式來學到很多數學知識！
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然，你可以將 Python 用作一個簡單的計算機，但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎？ 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充，也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
讓我猜猜你在想什麼:
✅ “但是我不懂 Python! ” 沒關係！ 本課程針對完全初學者; 我將帶你學習程式碼的每一個步驟。 你不需要了解任何關於 Python 的知識，當然如果你已經有一些 Python 程式設計經驗將有幫助。
✅ “但是我數學不好! ” 你會驚訝地發現，通過使用 Python 作為幫助你學習課程或獨立學習的工具，你可以學得更好。 這正是本課程的重點: Python 程式設計作為學習數學的工具。 本課程旨在成為你正在學習的任何其他數學課程或教科書的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼？
✅ 超過 33 小時的課程，包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
✅ 大量的實踐練習！ 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束，你可以找到並修復我的數學編碼錯誤！
那種溫暖的、模糊的自信感，你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
✅ 對初學者和進階數學的全面概述，從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險，那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼！
這門課程適合你，如果你:
✅ 在中學、高中、大學，或者正以獨立學習者重新學習數學。
✅ 希望溫習數學和 Python 技能的資料專業人士。
✅ 完全 Python 的初學者。
✅ 已經精通數學“理論”，並想學習如何將數學公式和概念轉譯成計算機程式碼。
✅ 無聊，尋找一個有趣的智力挑戰。
超過 33 小時的教學，加上給學生的練習、挑戰和一個積極的課程問答論壇(在 48 小時內得到任何問題的答覆!) 這門課程為你提供了在數學課上取得成功所需要的一切，也為你提供了學習數學的獨立冒險經歷。
https://softnshare.com/math-with-python/
三角函數微分計算機 在 連我爸爸都沒有打過我 Facebook 的最讚貼文
《Computer不是計算機》
『在電腦出現以前，「Computer」一詞所指的並非機器，而是人。在二次大戰期間，美國的國家航空諮詢委員會（NACA，太空總署前身），就僱用了一支計算員團隊，他們默默地埋首於航空航天工程，用人手演算的方式展開繁複的運算。
『從事數學計算工作的人員，都被賦予「Computer」的職銜，例如初級計算員（Junior Computer）和首席計算員（Chief Computer）。這門工作起源於 18 世紀末哈雷彗星軌道的運算工程。法國數學及天文學家 Alexis-Claude Clairaut 針對哈雷彗星的運行軌跡設計了一個數學模型，而模型必須經過冗長而複雜的計算才能解開，任憑數學天才如何苦幹，也難以一人之力計算出完整的彗星軌道。Clairaut 便招募了兩位數學家朋友參與計算工作，歷時近 5 個月，勾勒了哈雷彗星的軌道，並推算出它的回歸時間。但結果與實際時間有 31 天的誤差，天文學家 Jean le Rond d’Alembert 認為是 Clairaut 的方法欠缺精密分析所致，遂成立更龐大的計算團隊，把運算工作詳細分工及專門化。自此各地開始設立人肉計算組織。
『至 19 世紀末，計算科學不再由天文學獨攬，轉而應用於人類學、經濟以至戰爭各方面。大蕭條期間，美國的公共事業振興署（WPA）招聘大量文員製作數學用表，用以計算指數、對數和三角函數。這項計劃由數學家和物理學家領導，他們負責教授計算和應用數學的知識。除了數學用表外，還會製作一些有關軍事項目的表格，例如羅蘭導航系統、微波雷達和衝擊波傳播。
『二次大戰爆發後，技術工業渴求人手，在男性短缺的情況下，愈來愈多女性投入計算工作，其中包括曼哈頓計劃（研發及製造原子彈的軍事工程）。她們協助研究核裂變的公式，把兵器試驗場的數據轉化成可用在戰爭前線的資料。
『20 世紀初，位於美國維珍尼亞州的蘭利紀念實驗室成為 NACA 的主要研究中心。當中的計算工作原本由工程師一手包辦，管理部門為了讓他們騰出更多時間在研究項目上，便開始聘請計算員減輕負擔。甫進入太空競賽的年代，美國急於超越蘇聯，NACA 遂引入大量計算員處理龐大的實驗數據，在高峰時期，他們的計算團隊由原來的 940 人急增至 3,220 人。』
在計算員Computer因為電腦Computer的出現而失業的時候，文青們怎麼不去包圍總統府，要求保障計算員工作權益？那國道收費員因為ETC的出現而失業的時候，文青們又在一頭熱瞎忙什麼鬼？事實上每個購買電腦、拿手機的人都是讓計算員Computer失業的幫兇，如果你認為不該讓新科技造成舊產業的沒落，你可以把手機電腦全都丟掉，在家裡請兩個計算員幫你從封包繪製成網頁畫面，這樣我們也省的看到你無病呻吟。
#這當然都是 #環境的錯 #社會的錯 #你們的錯
#計算員真這麼好你怎麼不多請兩個放家裡
#嘴巴講的那麼好聽聽到成本立刻轉彎
#越沒效率的方法越能拯救失業率
#應該把輕軌拆了跑牛車才對
#順便立法禁止持有怪手
#每人發支湯匙去施工
#再造台灣經濟奇蹟
#永遠零失業率
#有民主真好