[爆卦]三次方程式根與係數是什麼?優點缺點精華區懶人包

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三次方程式根與係數 在 高均數學/升學帳 Instagram 的最讚貼文

2021-08-18 20:59:50

【如何背數學公式】 許多同學在遇到數學公式的時候 除了會思考要不要背的問題 還有不知道應該怎麼背 老師這邊提供幾種背數學公式的方法 提供大家做參考 一、諧音法 三角函數有一個很有名的三倍角公式記法 它的記法如下: cos三倍角:四塊三減三塊等於塊三 sin三倍角:三上富士山 二、圖像記憶法 ...

三次方程式根與係數 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最佳解答

2021-07-06 05:58:15

感謝大家這禮拜對吳迪老師、李傑老師直播秀的支持🙏🏻 俐媽明晚7:30~8:30也要開播了🎉🎉 俐媽要告訴大家上高中基本需要具備的心態、背英文單字的方法、還有學英文需要的一些工具(書/APP),歡迎三升一孩子參加! 大家一起一排愛心❤️刷起來! 今天送上之前預告的數學大餐part 2! (感謝學...

  • 三次方程式根與係數 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最佳解答

    2021-08-09 22:53:44
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    📜 [專欄新文章] 區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸

    ✍️ Ping Chen

    📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

    使用管線化(Pipeline)技術可以提升區塊鏈的處理效能,但也可能會產生相應的代價。

    Photo by tian kuan on Unsplash

    區塊鏈的擴容方案

    說到區塊鏈的效能問題,目前討論度最高的應該是分片(sharding)技術,藉由將驗證者分成多組的方式,可以同時分別處理鏈上的交易需求,即使單分片效能不變,總交易量可以隨著分片/驗證者集的數量線性增加。

    除了分片,另一個常用來提升程式效能的方案是將計算步驟拆解,以流水線的方式將複雜的運算攤平,降低系統的閒置時間,並大幅提升工作效率。為了達到管線化預期的目的,會需要先知道系統的瓶頸在哪。

    區塊鏈的效能瓶頸

    熟悉工作量證明設計哲學的人應該會知道,區塊鏈之所以需要挖礦,並不是為了驗證交易的正確性,而是要決定交易的先後順序,從而避免雙花和帳本分裂的發生。可以說,區塊鏈使用低效率的單線程設計,並付給礦工高額的成本,都只為了一件事,就是對交易的全局排序產生共識。

    在這樣的基礎之上,區塊鏈在一段時間內可以處理的交易數量是有限的,這之中包含許多方面的限制,包括 CPU 效能、硬碟空間、網路速度等。其中,關於 TPS(每秒交易數) 提升和對硬體的要求大致上是線性增加的,但在設計共識演算法時,通訊複雜度常是平方甚至三次方的關係。

    以現在的目標 TPS 來說,處理交易和生成一個合法的區塊並不困難,只是因為區塊鏈的特性,新區塊需要透過洪水法的方式擴散到全網路,每個節點在收到更新請求的時候都要先執行/驗證過區塊內的交易,等於整個廣播的延時會是「驗證區塊時間×經過的 hop 數量」這麼多。似乎網路越分散、節點越多,我們反而會需要降低計算量,以免讓共識不穩定。

    管線化的共識機制

    使用權益證明取代工作量證明算是行業發展的趨勢,除了環保或安全這些比較顯然的好處之外,權益證明對產生共識的穩定性也很有幫助。首先,權益證明在同一時間參與共識的節點數是已知的,比較容易控制數量級的邊界;其次,權益證明的出塊時間相較工作量證明固定很多,可以降低計算資源不足或閒置的機率。

    相較於工作量證明是單一節點出塊,其餘節點驗證,權益證明的出塊本身就需要很多節點共同參與,瓶頸很像是從驗證轉移到通訊上。

    以 PBFT 為例,每次產新區塊都需要經過 pre-prepare, prepare, commit 三個階段,你要對同意驗證的區塊簽名,還要對「你有收到某人的簽名」這件事簽名,再對「你有收到 A 說他有收到 B 的簽名」這件事簽名,過程中會有很多簽名飛來飛去,最後才能把一個區塊敲定。

    為了降低每兩個區塊間都需要三輪簽名造成的延遲,後來的共識演算法包括 HotStuff 和 Casper FFG 採用了管線化的區塊驗證過程。也就是對區塊 T 的 pre-prepare 同時是對 T-1 的 prepare 和對 T-2 的 commit。再加上簽名聚合技術,出塊的開銷在複雜度等級和係數等級都降低許多。

    然而,要保持管線化的區塊生產順利,需要驗證者集合固定不變,且網路通訊狀況良好。如果會經常更動驗證者集合或變換出塊的領導者,前後區塊間的相依性會是個大問題,也就是 T 的驗證者集合取決於 T-1 裡有沒有會導致刪除或新增驗證者的交易,T-1 的合法性又相依於 T-2,以此類推。

    當激烈的分叉出現的時候,出塊跟共識的流水線式耦合就從優雅變成災難了。為了避免這種災難,更新的共識演算法會限制驗證者變更的時機,有些叫 epoch 有些叫 checkpoint,每隔一段時間會把前面的區塊徹底敲定,才統一讓驗證者加入或退出。到這些檢查點的時候,出塊的作業流程就會退化成原本的三階段驗證,但在大部分時候還是有加速的效果。

    管線化的狀態更新

    另一個可以用管線化加速的是區塊鏈的狀態更新。如前所述,現在公鏈的瓶頸在於提高 TPS 會讓區塊廣播變慢,進而導致共識不穩定,這點在區塊時間短的以太坊上尤其明顯。可是如果單看執行一個區塊內的交易所花的時間的話,實際上是遠遠低於區塊間隔的。

    只有在收到新區塊的時候,節點才會執行狀態轉移函數,並根據執行結果是否合法來決定要不要把區塊資訊再廣播出去。不過其實只要給定了交易集合,新的狀態 s’ = STF(s, tx) 應該是確定性的。

    於是我們有了一個大膽的想法:何不乾脆將交易執行結果移出共識外呢?反正只要大家有對這個區塊要打包哪些交易有共識,計算的結果完全可以當作業留給大家自己算吧。如果真的不放心,我們也可以晚點再一起對個答案,也就是把這個區塊執行後的新狀態根包在下個區塊頭裡面。

    這就是對狀態更新的管線化,在區塊 T 中敲定交易順序但暫不執行,區塊 T+1 的時候才更新狀態(以及下一批交易)。這麼做的好處十分顯而易見,就是將原本最緊繃的狀態計算時間攤平了,從原本毫秒必爭的廣播期移出來,變成只要在下個塊出來之前算完就好,有好幾秒的時間可以慢慢來。新區塊在廣播的每個 hop 之間只要驗證交易格式合法(簽名正確,有足夠的錢付手續費)就可以放行了,甚至有些更激進的方案連驗簽名都省略了,如果真的有不合法交易混進去就在下個區塊處罰礦工/提案者便是。

    把負擔最重的交易執行移出共識,光用想的就覺得效能要飛天,那代價呢?代價是區塊的使用程度會變得不穩定。因為我們省略了執行,所以對於一筆交易實際用掉多少 gas 是未知的。本來礦工會完整的執行所有交易,並盡可能的塞滿區塊空間,然而在沒有執行的情況下,只能以使用者設定的 gas limit 當作它的用量,能打包的交易會比實際的上限少。

    緊接著,下一個問題是退費困難。如果我們仍然將沒用完的手續費退還給使用者,惡意的攻擊者可以透過發送 gas limit 超大,實際用量很小的交易,以接近零的成本「霸佔」區塊空間。所以像已故區塊鏈 DEXON 就直接取消 gas refund,杜絕濫用的可能。但顯然這在使用者體驗和區塊空間效率上都是次優的。

    而最近推出的 smartBCH 嘗試擬了一套複雜的退款規則:交易執行後剩餘的 gas 如果小於 gas limit 的一半(代表不是故意的)就退款;如果剩餘量介於 50%-75% 可以退一半;超過 75% 推斷為惡意,不退款。乍看是個合理的方案,仔細一想會發現製造的問題似乎比解決的還多。無論如何,沒用掉的空間終究是浪費了,而根據殘氣比例決定是否退款也不會是個好政策,對於有條件判斷的程式,可能要實際執行才知道走哪條路,gas limit 一定是以高的情況去設定,萬一進到 gas 用量少的分支,反而會噴更多錢,怎麼想都不太合理。

    安全考量,退費大概是沒希望了。不過呢,最近以太坊剛上線的 EIP1559 似乎給了一點方向,如果區塊的使用程度能以某種回授控制的方式調節,即使偶爾挖出比較空的區塊似乎也無傷大雅,也許能研究看怎麼把兩者融合吧。

    管線化方案的發展性

    考慮到以太坊已經堅定地選擇了分片的路線,比較激進的單鏈高 TPS 管線化改造方案應該不太有機會出線,不過管線化畢竟是種歷史悠久的軟體最佳化技巧,還是很有機會被使用在其他地方的,也許是 VDF 之於信標鏈,也許是 rollup 的狀態轉換證明,可以坐等開發者們表演。

    倒是那些比較中心化的 EVM fork/sidechain,尤其是專門只 for DeFi 的鏈,管線化加速可以在不破壞交易原子性的前提下擴容,確實是有一些比分片優秀的地方可以說嘴,值得研究研究,但這就要看那些機房鏈們有沒有上進心,願不願意在分叉之餘也投資發展自己的新技術了。

    給我錢

    ping.eth

    區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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  • 三次方程式根與係數 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Facebook 的最讚貼文

    2018-09-07 17:42:39
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    感謝筠昕,提供了一個俐媽一輩子也不可能涉足的大餐—「數學專有名詞」🔢🆙
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    —————————————
    ➕➖昕姊+俐媽英文教室✖️➗
    1️⃣ 數與式
    1.有理數 rational number
    2.封閉性 closure property
    3.算幾不等式 Arithmetic and Geometric Mean Inequality
    2️⃣ 多項式
    1.除法原理 Division Principle
    2.餘式定理 Remainder Thm
    3.因式定理 Factor Thm
    4.牛頓定理 Newton Rational Root Thm
    5.插值多項式 Interpolation Polynomial
    6.標準式 standard form
    7.共軛複數 conjugate complex number
    8.一元二次方程式 quadratic equation
    9.根與係數(韋達定理) Vi`ete Thm
    10.虛根定理 Complex Conjugate Root Thm
    11.勘根定理 Intermediate Value Thm
    12.二次函數 quadratic function
    13.奇函數 odd function 偶函數 even function
    14.分式不等式 fractional inequality
    3️⃣ 指數對數
    1.指數律 law of exponent
    2.指數函數 exponential function
    3.凹凸性 concavity
    4.對數律 law of logarithm
    5.對數函數 logarithmic function
    6.真數 antilogarithm
    7.尾數 mantissa
    8.首數 characteristic
    9.線性內插 linear interpolation
    10.單利 simple interest 複利 compound interest
    4️⃣ 數列級數
    1.等差(A.P) Arithmetic Progression Sequence
    2.等比(G.P) geometric progression or geometric sequence /geometric series
    3.遞迴 recursion
    4.數學歸納法 Mathematical Induction
    5️⃣ 排列組合
    1.樹狀圖 tree diagram
    2.加法原理 addition principle
    3.乘法原理 multiplication principle
    4.取捨原理 inclusion and exclusion principle
    5.直線排列 permutation
    6.組合 combination
    7.二項式定理 Binomial Theorem
    6️⃣ 機率與數據分析
    1.古典機率 classic probability
    2.統計機率 statistic probability
    3.條件機率 conditional probability
    4.貝氏定理 Bayes Theorem
    5.獨立事件 independent event
    6.標準差 Standard Deviation
    7.眾數 Mode
    8.中位數 Median
    9.平均數 Mean
    10.線性變換 Linear Transfer
    11.數據標準化 standardization
    12.相關 linear correlation
    13.散布圖 scatter plot
    14.相關係數 correlation coefficient
    15.迴歸直線 regression line
    7️⃣ 三角函數trigonometric function
    1.斜邊 hypotenuse
    2.對邊 opposite side
    3.臨邊 adjacent side
    4.始邊 initial side
    5.終邊 terminal side
    6.同界角 coterminal angle
    7.廣義角 generalized angle
    8.極座標 Polar coordinates
    9.正弦定律 Law of Sine
    10.餘弦定律 Law of Cosine
    11.和角公式 angle addition formula
    謝謝筠昕,其他數學達人請接棒🏹
    ————————————
    #辣媽英文天后林俐carol #俐媽英文教室 #俐媽英文教室徵稿中 #mathematics #jackmath #李傑數學 #品質保證

  • 三次方程式根與係數 在 李傑老師 Facebook 的最讚貼文

    2014-06-21 20:10:45
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    103指考數學重點!!!

    (數乙)
    1.多項式:有理根檢定/勘根/虛根成雙/二次函數的極值(應用題)
    2.指對數:圖形/不等式/首尾數(注意複率問題)
    3.排列組合:同物排列/選排問題/分組分堆/二項式(係數問題)/重複組合
    4.機率:古典機率(骰子,銅板問題)/條件機率&貝士定理(很重要,多注意檢驗問題)
    5.數據分析:標準差(很重要,兩組混合問題,扣除問題)/相關係數(很重要)/迴歸直線/圖形的判讀(很重要,比較標準差或相關係數的大小)/統計資料的伸縮平移(線性變換;很重要)
    6.直線與圓:斜率/線性規劃(很重要,應用題或活用題)/圓與直線的位置關係(略看)
    7.平面向量:加減法作圖/共線理論/內積/夾角,距離與面積
    8.矩陣:乘法與性質(很重要)/馬可夫鏈(取球,穩定狀態)/反矩陣(很重要)
    9.機率(II):隨機變數/期望值(很重要)/信賴區間(很重要,觀念題)
    10.極限與函數:分式型,根式型,指數型的極限/無窮等比求和(重要)

    (數甲)
    1.多項式:同數乙(但二次函數的極值略)
    2.指對數:同數乙
    3.機率(I):古典機率/條件機率(很重要,檢驗問題)/獨立事件(過關問題,很重要)
    4.三角:正餘弦/二倍角/三角測量
    5.直線與圓:線性規劃(很重要,關念活用題)/圓與直線的位置關係
    6.平面向量:共線理論/內積(重要)/四心(內,外,重,垂,略看)
    7.空間向量:坐標系的設定問題/外積與體積(三階行列式,重要)
    8.空間中的直線與平面:求平面方程式/距離與夾角(很重要)/幾何意義(必考)
    9.矩陣:列運算(略看)/乘法(很重要,旋轉矩陣,遞迴問題)/馬可夫鏈(很重要)/反矩陣(很重要)/線性變換(必考,可參考102,97,96,94,92歷屆試題)
    10.機率(II):隨機變數/期望值(重要)/獨立事件與二項式重複試驗(重要)
    11.三角函數:圖形/疊合(很重要,最大最小距離,面積)/棣美佛(很重要,極式的乘除與旋轉)/n次方根
    12.微積分:極限的求法(很重要,分式,根式,左右極限,0/0)/無窮等比求和(幾何圖形)/切法線的求法(很重要)/圖形的描繪與極值(必考,增減凹凸,反曲點,臨界點,根的個數,極值的應用)/定積分(必考,微積分基本定理,面積體積)
    考生們可依上述重點,找相關的題型練習,必可在最短時間內獲得最大效益,加油嘍!
    (本文歡迎分享,以便幫助更多的孩子)

  • 三次方程式根與係數 在 李祥數學,堪稱一絕 Youtube 的最佳解答

    2017-08-22 14:35:12

    追蹤我的ig:garylee0617

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