人類學的重要思考方式之一是挑戰我們心中的刻板印象，並且反思其對於整體世界運作的影響。提起古典音樂演奏藝術家，我們心中自然泛起的印象是不是自金髮碧眼的歐美男性或女性，如果是你也是如此，那麼可以想像在歐美的亞裔藝術家面臨的挑戰有多沒艱鉅。

這篇來自NY Times的文章，介紹了歐美古典音樂界亞裔藝術家們所面臨的種種挑戰，這也帶我們反思刻板印象如何影響了今日藝術領域，或是整個社會的運作。

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長期以來，亞裔藝術家一直是種族主義言論和詆毀的針對對象，這至少可以追溯到上世紀六七十年代，當時日本、韓國和東亞其他地區的音樂家開始移居美國學習和演出。《時代》週刊1967年的一篇題為《來自東方的入侵》的報導折射出了那個時代的思潮。

「弦樂器很適合東方人的肢體：他們靈活的手指精通於雅緻的書法和其他手藝，很容易就能上指板，」那篇文章寫道。

隨著時間推移，亞裔藝術家在管弦樂團和音樂會舞台上得以立足。根據美國交響樂團聯盟(League of American Orchestras)的數據，截至2014年（有數據可查的最後一年），亞裔音樂家在大型樂團中所佔比例約為9%；亞裔在美國所佔人口比例約為6%。在紐約愛樂樂團(New York Philharmonic)等知名樂團，這個數字甚至更高：該樂團如今有三分之一的成員都是亞裔。（歐洲情況往往不同：例如倫敦交響樂團[London Symphony Orchestra]的82位樂手中只有三人是亞洲血統，佔比不到4%，而倫敦亞裔人口比例超過18%。）

然而，對亞裔藝術家的種族主義描述依然存在。有些人被樂團指揮告知，他們看起來像計算機工程師，而不是古典音樂家。另一些人則被遴選委員會稱為過於柔弱年輕，不值得嚴肅考慮。還有一些人被告知，他們的名字太陌生，難以發音或記住。

「你被當作一個機器人給否定掉了，」洛杉磯愛樂樂團(Los Angeles Philharmonic)副首席小提琴手樽元亞希子（Akiko Tarumoto，音）說。

現年44歲的樽元是日裔美國人，她說洛杉磯愛樂樂團裡的亞裔音樂家有時會被誤認，而在別的樂團，她還曾聽到同行音樂家會把新成員簡單地稱為「中國女孩」。

著名獨奏音樂家試圖顛覆這些刻板印象。郎朗曾說過，他選擇充滿激情的表現風格，某種程度上可能也是對亞洲人冷漠保守印象的反應。

（以上引用網頁原文）

引用網址：https://cn.nytimes.com/culture/20210727/asians-classical-music/zh-hant/

李開復《經濟學人The Economist》專欄：新冠疫情加速自動化大躍遷

中文授權翻譯來自創新工場微信公眾號，原文刊載於經濟學人官網：https://www.economist.com/by-invitation/2020/06/25/kai-fu-lee-on-how-covid-spurs-chinas-great-robotic-leap-forward

2003年SARS疫情期間，北京的實體商店全數關門歇業，這迫使一家零售商嘗試向網路轉型，開拓新市場，這家零售商後來發展為當今中國大陸電子商務巨頭之一：京東。再把時間快轉到我們所在的2020年新冠疫情期間，京東大舉推行新型自動化倉儲，單日訂單處理能力超過150萬單，推動銷售額飆升20%，還在武漢用上了機器人和無人機配送，並計劃於今年內在各地開設1000家自動化餐廳。

我們的世界正迎來疫情衝擊下的重大革新：自動化、智能化和數字化。中國經濟正在經歷一場由自動化驅動的升級再造，大規模引入機器人科技來降低商業運作中人與人的接觸；在線業務、演算法和自動化實現了降本提效及安全保障。雖然這樣的轉變在此次疫情之前就已發端，但疫情確實起到了加速的作用。同時我預測，自動化技術短期內可以用於保證社交安全距離，長期而言將對商業運行機制產生更廣泛、更深層次的影響。這一波後疫情時代的自動化浪潮在中國如火如荼，或許也將於世界各地的商業環境開花結果。

過去人們以為要完成生活中的大事小情，就得與他人面對面互動。經歷疫情隔離後，他們發現其實並非如此。從醫療看護、餐飲、配送、製造、物流、運輸和教育這類藍領屬性的職業，到金融、客服、業務、人力資源、法律和會計這些白領屬性的工作，很大程度上都可以由軟體和機器人科技來完成。

從歷史角度看，當經濟下行週期恰逢新一波成熟科技的應用落地，往往會掀起自動化的熱潮。企業受到成本壓力後，會覺得有必要削減工作崗位和嘗試新科技。一旦企業成功引進機器人來取代人類員工，老闆們就不太可能走回頭路，因為機器人不會生病、不會曠工、不會因為要執行危險任務而要求漲薪。事實上，機器人可以說是疾病大流行期間取代高危崗位的最佳解決方案。難怪美國麻省理工學院的經濟學家大衛·奧特爾 (David Autor) 將新冠疫情稱為「自動化推手」。

中國在發展自動化經濟方面有著得天獨厚的優勢，雖然擁有龐大的勞動力，但在過去20年間，中國的勞動力成本增加了十倍，是越南的兩倍多。作為世界工廠，中國有十足的動力實現智能製造，進而從製造大國晉升為製造強國。現在中國已經是全球最大、增長最快的工業機器人市場，2018年大陸的工業機器人市場規模激增21%，達到54億美元，佔全球銷售額的三分之一，各行各業也在積極探索將機器人技術融入製造業的方方面面。

自動化加速的趨勢還輻射到製造業以外的諸多領域。 二月疫情在武漢迅速蔓延，規模龐大的火神山醫院在十天內建成，成列的機器人在醫院內奔走，進行消毒和物資運送，機器人的「身影」還出現在各地的學校、醫院、商業建築中。上海機器人公司擎朗開發的一款無人車結合了激光雷達、計算機視覺、傳感器等技術，可執行無接觸消毒任務。

前陣子我在北京居家隔離時，網購的包裹和食品都由社區的機器人運送，它裝有輪子、外形敦實，很像《星際大戰》中的R2D2，送貨時先以無線呼叫電梯，自主導航至我家門口，然後撥打我的電話通知開門取件。我取走快遞後，機器人就會回到前台等候下一個任務。

美團外賣也推出了「無接觸」配送服務，將餐品送至指定的取餐點，外賣小哥和顧客無需互動便可完成交易，美團還在積極測試無人駕駛送餐車。微信也開發了一個系統，人們可以用手機瀏覽餐廳菜單、點餐和結賬，由人類或機器人將食物送上餐桌。穿梭於店內的機器人服務生可能是為了隔離安全，也可能是為了炒噱頭，但未來它們或許會成為大多數普通餐廳的基礎配置（上流餐廳除外）。

不過短期來看，自動化對白領類型的工作影響更大。雖然流水線這樣基礎的重複性工作容易實現自動化，但多數手工技藝對機器人來說仍舊難以掌握。21世紀的「智能自動化」將有別於20世紀的初級物理自動化，因為如今的機器人需要將機械工程和用於感知和精細動作操控的人工智慧技術模塊融為一體。而在疫情期間，白領員工居家上班，他們在線上的一切活動、承擔的所有任務都被轉化成數據，標誌著向機器全面接手邁出了一小步。這就是自疫情危機爆發以來，提供“機器人流程自動化”的公司迎來一波銷售熱潮的原因。

作為身在中國的高科技投資人，我第一手見證了這些科技在疫情期間落地應用，舉例創新工場投資的追一科技公司開發了一款客服中心自動化軟體。疫情期間，大陸一家大型銀行的信用卡部門部署使用了該軟體，每天和客戶的通話量高達35萬，相當於1200名人工客服的工作量，這類對話機器人不僅降低了成本，還提高了客戶滿意度，增加了收入。現在追一科技已將AI數字員工的落地應用擴大到智能營銷、智能分析、智能培訓、智能助理等諸多場景。

後疫情時代的商業環境新脈絡正在成形，一切可通過自動化降本提效的運營環節都將實現自動化，而自動化過程壓縮人類崗位，不僅僅是為了利潤和績效，更是為了健康和安全。機器人和軟體在疫情發生前便已展現出吸引力，如今這些技術更是有理由成為企業剛需——無論新冠肺炎疫苗是否會研發出來。

雖然一些工作因自動化改變或消亡，但許多新的工作崗位也被創造出來，例如數據中心、5G設備、智能軟體等新的數字化基礎設施，軟體將需要人類員工加以研發部署，而機器人的操作和維修也需要人類技師。同樣，以人為核心的數據收集和標籤分類工作也需要人類參與，以便為AI提供“燃料”，助力自動化經濟發展。許多行業將根據「人類-數字共生」的嶄新模式獲得重塑。以教育領域為例，AI可擔任24小時在線的老師和教練，而人類老師則是智慧的導師和激勵者；在醫療領域，AI將協助人類醫生，充當精準的、有針對性的診斷引擎，而人類醫生則負責與患者溝通和做出最終的決定。

在向自動化經濟轉型的進程中，政府和民間機構需要攜手努力，共同試驗和樹立最佳模式，幫助就業大眾做好準備，並對面臨失業風險的人群進行再培訓。中國較早採用自動化科技，而且有望成功從一個貧困的農業經濟體轉型為一個工業強國，說明中國大陸的實踐可以提供寶貴的經驗。

二戰後，美國的商業慣例成為了全球標準，世界各地的企業都立志與之看齊，在此次疫情的推動下，中國將加快推進自動化、人工智慧和機器人科技深入各行各業，同時為其他地區探索未來方向提供可藉鑑的思路。 ■

本文作者 | 李開復博士
創新工場董事長兼首席執行官
創新工場人工智慧工程院院長

©The Economist Newspaper Limited, London 25th June 2020

《朗讀書籍．終於，還是愛了．其中一文「愛，太難」》

朗讀內容重點：

愛，不只是愛情，不只是親情。

愛的內含及對象太廣闊，它甚至包括愛使你傷心的人，包括愛可能損及妳生活利益的人。

通常我們不把這個現象稱之為「愛」，我們稱之為「寛容」。

但寛容從何而生？

又為何要給？

真的仔細推敲，它的源頭還是「愛」，而且不是一般吹噓的「愛別人」，而是為了「愛自己」。

因為愛的對立面是恨。

恨傷害你的親人，情人，恨父母、恨背叛欺騙拋棄你的情人，恨傷害你的朋友、陌生人⋯⋯

活在恨中的人，看到的陽光是刺眼的，花苞是不夠綻放的，風景是提醒你曾經的謊言，然後感嘆：為什麼辜負？為什麼拋棄？

但恨一個陌生人，一下子發個火，就忘了！

偏偏你恨的人愈靠近你，你愈苦。

為什麼？

因為對於親近的人，你會先有一個假設，並且因此假設而產生渴望，你渴望得到他們的愛。

尢其親人之愛，好似天經地義。

但實情是：這個世界上，可能有百分之一的小孩，因為父母的處境，私下決定在他的生命誕生之前，不得已先「處理掉」它。

他或是她，連生下來的機會都沒有。

接著才是撫養。

現在這個世界上可能有至少三分之一的人，面對父母離異，你跟著其中之一，然後與另一角色漸行漸遠。

即使家庭不離異，這個世界上可能有一半的父母，不夠成熟，不知道如何扮演父母的角色，他們的孩子在各種爭吵、利害盤算、勢利、傳統的重男輕女觀念下，痛苦自卑又沒有自信地長大。

如果用一個普通的計算機一算，這個世界上擁有完整父母之愛的，可能只是少數人。

但這些少數人中出現了不起的文豪，寫下〈背影〉〈目送〉⋯⋯成為傳統道德謳歌的對象，而且編輯在給每一個不同處境的小朋友必須閱讀觀看的教科書。

它是美德教育？

還是道德綁架？

它是教人感恩？還是感嘆？它是定義幸福？還是逼著狀態不同的人，體會永不可得的自卑之心？

所以我說：多數人在愛的功課，交了白卷。

因為當我們在歌頌某種愛時，並沒有體會那些黑暗角落無語、且可能是相當多數人，正在受傷的哭泣。

恨，也由此而生。

恨的人，永遠不會快樂。你以為自己恨的是他人，過不去的其實是自己。

心磨著，深夜裡也孤單著。⋯⋯

我在十七歲時失去了外婆，那一年，這個世界上唯一愛我的人，永遠離開了。

我也曾尋覓，曾受傷，曾怨過我的母親、父親⋯⋯然後從各種理智中，平復了自己。

我的方法不是寛容，而是告訴自己：「當這個世界上已經沒有人愛你時，你更要愛自己。」

「如果連好好愛自己都學不會，你為什麼覺得别人懂得如何愛你？包括那個别人的名字叫做：母親？父親？」

我所謂的愛自己，絕對不是只在乎自己。而是珍惜自己，珍惜生命的不容易。

想辦法遠離得不到、受損害，不快樂的事物—這些命運給你的考試。

如果你渴望的愛，不可得，轉個念，你比孤兒好，你比被墮胎的胚胎好⋯⋯你比饑荒中的人們好，你比戰亂時期的人好。

走到山林，風拂吹你的臉，它沒有偏心：走向海灘，浪潮永遠依約一波波問候你，它也沒有遺棄你。街邊的小野花從無人搭理，它照常綻放。

當你下定決心，不求他人，並讓真正的愛，一寸一寸進入你的靈魂時，你賜予了自己快樂。

https://youtu.be/HYmHetYurno