【0628統整桃園市與衛福部資訊】

桃園今日公布與新增確診者足跡請見圖表。

中央流行疫情指揮中心今(28)日公布國內新增60例COVID-19確定病例，均為本土個案；另確診個案中新增3例死亡。桃園新增2例本土案例，其中1例是護理之家的住民，在6/18已經打過第一劑疫苗，2天前因身體不適、血糖飆高，就醫同時採檢呈陽性反應，CT值較高35.3，代表病毒含量較少。

昨晚我們知道這個消息，連夜疫調，除了這位確診者，整個護理之家83位住民以及27位工作人員，包括護理人員、照服員、看護，今天凌晨全數匡列採檢，最快今晚可以知道結果。

今天早上，我們也再針對這位確診者進行PCR二採，採檢反應卻由陽轉陰，但不管如何，該匡列、該採檢的第一時間都要完成，我們也抽血、進行血液血清抗體檢查，追查感染來源。

另一位案14760，是一名50多歲女性，平日搭台鐵、轉乘捷運到台北上班，6/27就醫採檢確診，CT值是17，感染源目前調查中；目前已匡列親友3人，由於7名同事居住地為雙北，我們也已通知台北與新北，合作圍堵疫情；另外有6位我們開出自主健康管理書，匡列相關接觸者，避免疫情擴大傳播。

印度變種病毒Delta症狀與一般感冒類似，如出現兩痛一水，頭痛、喉嚨痛、流鼻水，請盡速就醫，由於Delta病毒傳染力比Alpha高，我們的防疫工作必須要非常確實，為了大家的健康，一定要從嚴疫調、從寬匡列、即時採檢、即時隔離，用心圍堵，不讓病毒在社區傳播。

✏今日新增之60例本土病例(其中31例為居家隔離期間或期滿檢驗陽性者)，為26例男性、34例女性，年齡介於未滿10歲至90多歲，發病日介於今(2021)年6月19日至6月27日。個案分佈以新北市33例最多，其次為臺北市22例、桃園市2例，基隆市、南投縣及彰化縣各1例；其中32例為已知感染源、3例關聯不明、25例調查中，相關疫情調查持續進行中。

✏今日新增3例死亡個案，為2例男性、1例女性，年齡介於70多歲至90多歲，發病日介於5月23日至6月22日，確診日介於5月26日至6月24日，死亡日介於6月25日至6月26日。

✏指揮中心統計，截至目前累計14,694例確診，分別為1,170例境外移入，13,471例本土病例，36例敦睦艦隊、2例航空器感染、1例不明及14例調查中；另累計102例移除為空號。自2020年起累計635例COVID-19死亡病例，其中627例本土，個案居住縣市分布為新北市321例、臺北市243例、基隆市21例、桃園市17例、彰化縣10例、臺中市及新竹縣各4例、宜蘭縣及花蓮縣各2例，臺東縣、雲林縣及高雄市各1例；另8例為境外移入。

✏指揮中心再次呼籲，民眾應落實手部衛生、咳嗽禮節及佩戴口罩等個人防護措施，減少不必要移動、活動或集會，避免出入人多擁擠的場所，或高感染傳播風險場域，並主動積極配合各項防疫措施，共同嚴守社區防線。

#全民防疫
#COVID19
#防疫好隊友
#防疫大作戰
#立法委員黃世杰

為提升蘭陽地區防疫能量，陽明交通大學在林奇宏校長指示下，已將校內基因體中心高通量核酸檢測系統，移設位於宜蘭縣的陽明交通大學附設醫院，設備測試完成後於上周啟用，估計每日最大檢驗量可達1500件以上，將可乘載近八成蘭陽地區的檢驗量能。

陽明交大附設醫院檢驗科黃智生主任表示，此系統一般是研究型實驗室專用，特色是高通量的核酸檢測系統，在機械手臂自動分注系統的協助下，試劑以及檢體加到384孔盤時可避免人為誤差造成檢體加錯，且機械手臂運作時，人員又可以繼續執行分裝檢體以及萃取的步驟，不會浪費時間，亦可降低醫檢人員的工作負擔及壓力。

陽明交大附設醫院為宜蘭縣唯一傳染病專責醫院，去年已建置縣內首座P2實驗室專責核酸病毒檢測。過去檢驗量能從每日處理800件檢體，如今一舉大幅提升至每日最大檢驗量可達1,500件以上，若以宜蘭縣粗估每日最大檢體量約2,000件的情況下，陽明交大附設醫院已可乘載趨近八成以上檢驗量能，在速度決戰疫情的關鍵時刻讓宜蘭縣的疫情防治效能大為躍進，掌握最關鍵的檢測速度與確診時間，防堵疫情力守蘭陽平原。

林奇宏校長表示，新冠肺炎疫情持續擴大，附設醫院在蘭陽地區擔負了疫情防治專責醫院的重要任務，尤其防堵疫情破口關鍵點在於病毒的檢測速度與確診時間，因此，首要加速宜蘭縣社區篩檢作業，檢測需求勢必大量增加並且要達成「確診報告及時性，零回歸校正」的目標。林奇宏校長說，校方有充足的生物科技研究能量也絕對力挺陽明交大醫院共同守護宜蘭，因此，立即指示校方支援檢驗人力同時將核酸檢測設備系統移設附設醫院，以擴增專責實驗室檢驗量能。

陽明交通大學附設醫院院長楊純豪表示，疫情持續延燒，感謝宜蘭縣政府對陽明交大醫院的支持投注蘭陽首座專責實驗室，奠基我們持續擴大實驗室檢驗量能的基礎，才能承擔全縣各醫院及篩檢站的檢體檢測量，光自今年5月疫情大爆發迄今已檢測約14,000件檢體，而今，能再加上校方大力奧援，由學校挹注資源結合臨床使用，是我們的優勢，相信在學校、縣政府的支持通力合作下，陽明交大醫院堅實的團隊有信心持續加速與時間賽跑，以快速準確地篩出社區中的確診者，防堵疫情力守蘭陽平原。

你需要自己買快篩試劑嗎？

今天我不談法規的問題
我今天想來談談從科學的角度出發你到底需不需要

董老師這篇文章寫的很棒
淺顯易懂
有學過生物統計學的來複習一下吧
沒有學過的大家也可以來看看熱鬧

特別徵詢過老師的同意
將原文轉載至此
但為了希望讓更多的人看到所以我不直接用分享的而做轉載
請多包涵

原文在此👇👇👇
https://www.facebook.com/100002089426441/posts/4082960111783596/?d=n

先說我自己想告訴你的話吧👇👇👇

我現在不建議一般人自行買來篩檢
尤其你自己是沒有症狀無接觸史或在低風險的區域
有可能你是為了買安心結果出來嚇死你自己反而必須去篩檢站做確認人擠人反而增加感染的風險

而且
你自己採檢我怎麼知道你採檢的方式對不對？
如果你真的有感染結果沒有正確採檢到你會不會很想吐？
如果你採檢結果是沒有的因此讓你喪失戒心很高興的到處趴趴走這不會比較好畢竟你這時候沒有中但是下1秒沒做好防護隨時還是都可能被感染

防疫的作為隨時都會因為狀況不同而隨時改變
但在現階段你自己買來採檢只是為了求心安我覺得真的不適合啦
當然接下來如果狀況有變化我會再隨時跟大家聊聊

簡單口語化再說明一下👇👇👇

如果
你是在高盛行率的地方
這確實是一個很好用的工具

如果你是在低盛行率的地方
10個快篩驗出來陽性結果只有大概三個是真的感染
看到這種結果你可能會想罵髒話
但這就是科學

如果你手上沒有其他確診工具
無誠勿試

但話又說回來
也沒有哪一種確診工具是百分之百準確的
即便目前的黃金標準(golden standard)RT-PCR也是如此
這個輪迴繼續存在

所以真的拜託大家不要聽到普篩就高潮
這絕對不該是政治問題
這是科學問題
誰再來跟我鬼吵這個或是帶風向說也說不聽的我一定不會跟你客氣

再說一次
沒有什麼東西是絕對的好與壞
都要看你怎麼用在什麼時候用
之前就說過了
電擊棒很屌吧
但你會想要隨便用電擊棒打小孩嗎
（先說我不打小孩的😌）
在適當的時間用適當的工具與方法
這是一種藝術
也是科學問題

人家麻豆穿Dolce & Gabbana西裝超帥我穿起來就是俗仔
就醬

原文在此👇❤️👇
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COVID-19快篩試劑為何不適用於低風險率地區?

我想很多人最近都會被"偽陽性"這個名詞搞得昏頭轉向，尤其是羅一鈞副署長說的"低風險地區偽陽性可能高達7成"。好吧! 我現在剛好煮好晚餐把我家那口子的嘴巴塞飽了，有點空閒，就來告訴大家這7成偽陽性是如何計算出來的。內容有點長，沒興趣的人請直接閃，我主要是要幫我的學生們(醫技系或醫學系)複習一下7月即將面臨的國考啦! 順便貼在FB哩。

只要是檢驗試劑我們一定都會討論到敏感度(sensitivity)和特異性(specificity)。至於臨床端比較重視的是陽性預測值(Positive Predictive Value，PPV)和陰性預測值(Negative Predictive Value，NPV)。這些名詞的定義及計算我整理在下面的第一張圖。所以大家要先清楚定義之後(尤其是陽性預測值PPV)，我們再來估算"在低風險區做COVID-19快篩可能的偽陽性機率"。至於目前台灣的COVID-19快篩試劑有TFDA核准上市的廠商有3-4家。以寶齡富錦Vstrip最有名。當然試劑核准一定會經過實驗測試程序，包括多少個陽性檢體及陰性檢體，以估算出試劑的敏感度和特異性。但因為台灣一直沒有疫情發生，因此這些去年早已核准上市的快篩試劑事實上在台灣並無法用於真正的臨床檢體檢驗的評估。直到最近的台灣本土疫情爆發，PCR來不及檢驗，所以COVID-19快篩試劑就緊急派上用場了。至於這些不同廠牌的快篩試劑的準確度(包括特異性敏感度...)，我相信CDC不久就會有評估報告了，今天就先別討論。

好吧!進入重點囉! 假如標示著特異性是98%的快篩試劑，意味著"沒有感染且檢驗陰性的機率是98%"，也就是說這試劑的偽陽性是2%。但為何還會有羅副署長說的"在低危險區，COVID-19快篩有7成(70%)的偽陽性"呢。2%怎會變成70%呢? 應該很多人會一頭霧水，讓我算給你們看...

如第二張圖，羅副署長說的，假如COVID-19快篩試劑準確性(敏感度和特異性)是98%。(1)在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%及(2)在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%。現在(1)和(2)分別都有1000個人去做快篩，依照試劑98%的敏感度及98%特異性來計算。我們來算一下分別可能結果:

(1) 在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%，表示這1000人中100人有感染900人沒感染

有感染(100人) 沒感染(900人)
檢驗陽性 a (98) c (18) a+c (116)
檢驗陰性 b (2) d (882) b+d

a=100x98%=98 b=100-98=2
d=900x98%=882 c=900-882=18
陽性預測值(PPV)=a/a+c=98/98+18=84.5%
=> 偽陽性=1-PPV=15.5%
=> 也就是說高危險區快篩是陽性的約有15%是偽陽性

(2)若在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%，表示這1000個人中有10人有感染990人沒有感染

有感染(10人) 沒感染(990人)
檢驗陽性 a (9.8) c (19.8) a+c (29.6)
檢驗陰性 b (0.2) d (970.2) b+d

a=10x98%=9.8 b=10-9.8=0.2
d=990x98%=970.2 c=990-970.2=19.8
陽性預測值(PPV)=a/a+c=9.8/9.8+19.8=33.1%
=> 偽陽性=1-PPV=66.9%
=> 也就是說低危險區快篩是陽性的約有67%(近7成)是偽陽性

當然一個疫情在各地區的盛行率一定是要在整個疫情結束之後才可以較準確地統計出來。但由以上的計算希望可以幫大家解惑"為何COVID-19快篩試劑不適用於低風險率地區?"

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好的
各位新同學
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導覽目錄在這裡
https://drsu.blog/2017/12/18/super-list/

不然
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對了
有同學說我寫太多很難找
關於這點我很抱歉
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