上週五，五倍券的規劃一日數變，先是堅持「民眾先付一千比較有參與感」，接著變成「約有九百萬人免付一千」，再變成「全民免付一千」的五千元消費券。
　
整個過程中，民進黨政府的決策隨著黨籍立委與總統的意志改弦更張，作為負責任的在野黨，時代力量鄭重呼籲執政黨，應審慎思考紓困振興政策的執行。
　
今天上午，時力黨團召開「紓困普發現金五千，發券振興特定產業」記者會，呼籲在考量今年疫情狀況重創內需產業及勞工經濟狀況之下，應採用發現金紓困及特定產業數位振興券方式為宜。
　
第一，為什麼去年發三倍券可以，今年發五倍券不行？
　
從經濟數據來看，2020年國內疫情控制得宜，主要受衝擊的產業，以 #觀光旅遊業和受全球邊境管制與經濟衝擊而影響的 #航空業及外銷導向產業 為主。
　
然而，今年從5月開始逐漸升溫的疫情，儘管外銷產業不受影響，內需產業卻受到相當嚴峻的衝擊。從幾個數字，就能看出今年的經濟情勢，與去年大不相同：
　
2021年6月失業率為4.8%，創下十年來的新高紀錄。而且，目前國內約有的57萬失業人口，還未包含無薪假的5、6萬人或被減薪的勞工。
　
7月的通貨膨脹率達1.95%，已經連續四個月在2%上下徘徊。
　
7月份的「痛苦指數」飆升到6.75%，創下8年來新高。
　
這些數據，從主計總處最新的經濟年增率展望，完全看不出來。
　
5.88%的成長率，得益於外銷出口的成長，卻無法反應內需產業受創嚴重的現實。
　
這告訴我們，今年的經濟情勢#內外有別、#差異受創，與去年大不相同。
　
第二，現在是振興階段還是紓困階段？
　
疫情高峰期間，政府推出的紓困4.0方案。整體而言仍有許多缺陷，在實際執行上造成相當多的漏洞，包括申請資格門檻、雇主轉發抵扣、業者名實不符導致勞工無法請領、新成立業者等問題。
　
時力已透過多次記者會，幫助相關業者或基層勞工發聲。
　
除了前述因為紓困制度漏洞無法領到補助者外，即便是有申請到政府紓困補助的，其中包括政府勒令停業給薪低於基本工資，雇主每個人頭只補助一萬元，受衝擊部分工時勞工、無一定雇主藝文工作者和司機也是只補助一萬元，若以三個月平均下來，每月大約才3300元，而衛福部的擴大急難紓困，甚至是以戶為單位，符合資格每戶也才補助1~3萬元。
　
顯然，紓困4.0不只漏洞百出，力道也嚴重不足。
　
對於這些產業、勞工及弱勢族群，當然需要更強力的紓困方案，也就是說，在目前紓困仍有遺漏且力度明顯不足的現況下，時力黨團認為，普發現金至少可以避免遺漏、補足力度、且不會讓人民產生因為紓困不均而有相對剝奪感。
　
紓困的遺漏與不足，就是為什麼，普發現金具有高度民意支持的原因。消費者文教基金會昨日公布的線上民調，更有高達九成民眾支持普發現金。
　
因此，現在需要的是振興1.0，還是紓困5.0，答案是很明確的。
　
如果政府至今的紓困政策，沒辦法讓有需要的對象，都能領到相應的紓困補助，那麼普發現金，寧願多發也不要有遺漏，就會變成民心所向。
　
現在做，雖然有些晚了，但仍是民眾的及時雨。停留在紓困還是振興的名詞之爭，並沒有辦法回應民眾的需要。
　
第三，從振興的角度，為什麼發現金仍舊優於發券？
　
我們必須很負責任地說，去年發放振興券與特定產業振興優惠券的效果，是相當不錯的，但其中仍顯露出「發券」的幾個問題，值得在思考發「五倍券」還是「發現金」時審慎考量。
　
首先，去年發放的三倍券中，總編列預算為510億元，其中22.65億元為其成本支出，佔總預算約4%，包含印刷費、行政、行銷宣傳、會計師查核、與相關業務費用，帶來約一千億的經濟效益。
　
倘若今年發放五倍券，恐將再耗資超過25億，並造成相當可觀的資源浪費，如印刷之紙張、後段運輸與發放。
　
這些成本並未對基層勞工帶來經濟效益，反造成成本上、行政手續上更大的負擔。
　
其次，若為五倍券，預設最低面額仍為兩百元，仍會再再面臨路邊的小攤販或小店家找零問題，讓民眾無意願透過振興券支持小店家。
　
另一方面，小店家更擔心害怕收取到偽造的振興券，使他們也無太大意願收取，因此對許多小攤販而言，恐怕並無太多實質效益。
　
第三，若為五千元的五倍券，勢必會增加高面額券數，例如千元的面額。同樣會造成找零困難，又或是找錢須控制在200的面額上，間接改變、導引民眾的消費行為，往購買高單價的商品移動，排擠到最需要振興的小攤商與小店家。
　
根據以上幾點，民進黨政府應傾聽民意與在野黨的意見，謹慎思考該如何調整紓困振興的措施。千萬不要忽略今年與去年經濟情勢的重大差異，一意孤行，不願及時修正錯誤。
　
第四，我們的主張：
　
時代力量黨團主張，紓困5.0應普發現金，搭配發行數位券振興特定產業。
　
首先，應該視疫情發展狀況，適時發放現金。
　
其次，針對特定產業發放振興券，例如去年的動滋券、農遊券、藝fun券等。
　
當然，65歲以上民眾，或偏鄉地區居民，可規劃少量紙本券別，透過地方公所發放實體紙本券，以均衡發各地發展，實質照顧到每個民眾。
　
以上，是我們對於新一波紓困振興的主張。
　
今日行政院應會提出相關振興規劃與配套措施，建議執政黨應謹慎考量上述所提出的考量與建議。
　
此外，新公布的振興規劃，也應清楚向民眾交代，該筆預算將耗資多少的行政成本，以及其預期達到的效益或ＧＤＰ成長率為何？誰又該為此振興計畫負起政治責任？
　
再次呼籲，無論中央地方政府相關部會，都應積極檢視過去紓困方案的不足，及時修正紓困方案，「紓困普發現金五千，發券振興特定產業」，扶持台灣受衝擊的民生經濟。

最近國內火紅的BNT疫苗到底怎麼來的？

我建中學弟，許英昌博士很用心尋找資料，整理出輝瑞製藥廠和BNT合作的歷程，從去年（2020）三月至今，團隊光為了這個疫苗的研發投入超過三十億美元（將近一千億台幣）。

文章中也節錄輝瑞認為他們的研發能成功的五大要素，非常值得台灣的研發團隊學習及思考。台灣要能從疫苗的研發經驗學習，從科學上早期的投入，才能掌握最大價值。早期科學的投入要深且廣，資源要夠。雖然早期投入大多數無法確定能否成功，但那就是基礎科學能力的累積及提升，這樣的打底功夫，才能有真功夫。期待為政的各界，在科學研究領域要長期多多支持。台灣的科學實力是很強大的，但能否有戰力，人民長期的支持很重要！科學界也要展現自我能解決真正問題的能耐。

許英昌博士的文章：

從輝瑞及BNT，我們學到甚麼？

2021年2月， COVID-19已肆虐全球，輝瑞乃全球第一大藥廠，專長開發對抗癌症、發炎免疫、心血管、新陳代謝及傳染病等藥物及疫苗。員工79,000人分布於125個國家。2018年和德國BioNTech(簡稱BNT)合作，應用其mRNA的技術，開發流感疫苗。mRNA製藥最大突破，來自賓州大學卡麗可（Katalin Kariko)及瓦士曼（Drew Weissman)教授，2005年發現打入mRNA會被免疫系統排斥，而另外一種tRNA（運送RNA)卻不會，推理因後者在結構上以假尿苷取代尿苷，接著卡氏合成mRNA時以假尿苷取代尿苷後，發現mRNA不但不會被排斥且所表達蛋白質增加十倍，打開mRNA製藥新領域，卡氏目前服務BNT。

自1990年代起，大藥廠已不再設研發中心，藉由併購或與生物科技公司合作及授權等，以快速取得更多製藥標的物。BNT 2008年由兩位土耳其裔薩辛（Vgur Sahin)及圖雷齊（Ozlem Tureci)醫生夫婦創立，擁有設計mRNA的關鍵技術，專注應用mRNA於個人化癌症治療，和輝瑞執行長希臘裔布爾拉（Bryan Bourla)，更是摯交。傳統製造減毒疫苗需數年，1960年代製造麻疹疫苗最快也花了4年。兩家公司已有合作先例一拍即合，在短短十個月內即獲FDA核准，乃全球第一個以mRNA為主對抗covid-19的疫苗，成功的密訣為何？

2020年3月1日，薩氏撥電給輝瑞疫苗研發主管，詢問是否能一起合作，檢測BNT已開發出的20種候選疫苗，當時並沒有任何一以mRNA為抗原的疫苗或藥物被核准。3月11日，WHO宣布全球大流行。3月13日，輝瑞提出幾點重要指導原則，第一，分享見解及設備，期許所有科學人，和BNT分享藥物開發上的專業知識，並協助臨床試驗及監管程序。第二，提供製造能力給予經核准的治療藥物及疫苗。第三，建立快速反應的科學團隊和聯邦單位合作以對抗疫情。

3 月16日，輝瑞決定全力以赴和BNT共同開發疫苗及治療方式。即使費用高達30億美元也在所不惜。一般開發疫苗約需10年，費用約10－20億美元，一切以拯救人類生命為最高原則。3月17日，輝瑞和BNT簽訂意願書，BNT提供研發mRNA疫苗平台，篩選候選疫苗， 而輝瑞則發揮其執行臨床試驗的強項，並向各國監理單位申請許可，協助BNT大規模生產並提供上市銷售的管道。輝瑞提供1.85億美元給BNT作為預付疫苗研發費用，疫苗上市後雙方各承擔一半研發費用。爭取時間為首要考量，雙方決定「同時」測試20種候選疫苗，並婉謝聯邦政府的資源，避免受官僚制度影響開發進度。

如何製造 RNA疫苗？

將帶有病毒棘狀蛋白的DNA放入質體中，大腸桿菌含質體，在發酵槽中大量複製，產生數億個DNA質體；再用酵素切割質體，分離出棘狀蛋白DNA，將DNA缐性化並過濾純化，科學家接著加入鹼基及聚合酶，將DNA轉録成mRNA，反覆測試其純度及基因排序後，並包裝於脂奈米內，冷凍包裝並運送到目的地。

4月12日， 研究人員從20個候選疫苗縮減到4個。但由於緊急，輝瑞請求FDA核准其動物及臨床一期（20－100位志願者）一起做，未來臨床二期和三期也能一起做。4月23日，在德國展開第一期臨床驗，5月，已縮小到2個候選疫苗，並在美國進行臨床試驗並使用不同劑量。早期結果相當不錯，每一個候選疫苗需要打兩劑，相隔三周，但不知道哪一個較好。7月23日，研究人員發現兩個候選疫苗皆能產生免疫反應，一個似乎產生較少的副作用，例如發燒或發冷。

輝瑞從來沒有生產過mRNA疫苗，需要新的設備及製程，跳出傳統模式以增加輸出，更令人眨眼，莫過於任何候選疫苗，皆得保存在零下，以維持疫苗的穩定及效力，從製造品管運送到施打等所有步驟皆嚴格管。11月超過三萬多人施打mRNA疫苗後，保護率達95% 。12月11日，FDA核准緊急使用授權，2021年5月7日，輝瑞及BNT已向FDA申請完全許可。

輝瑞BNT成功的密訣為何呢？布氏指出，第一，團隊努力，相當感謝BNT及輝瑞團隊，不眠不休的努力。第二，目標清楚，心中只想完成任務，從不考慮投資報酬率。輝瑞有責任解決社會面對最大的問題，若不行，我們都沒有未來。第三，勇於追求夢想，面對一不可能的任務，必須鼓勵跳開傳統束縛的思考模式，過去可行的方式，未必能打造一嶄新的現實。第四，科學自由，科學家不受預算及官僚所牽制，輝瑞沒有接受美國及德國政府的協助，也不需向他們解釋我們的決定。第五，高道德標準，輝瑞和BNT彼此信任合作無間，共同尋求改變，是成功重要關鍵。

總而言之抗疫是長久之計，他山之石可以攻錯，別人的成功，也絶非偶然。此時此刻我們需要疫苗，如何從現有資源中，學習合作分享智慧，展現靈活思考模式，凝聚台灣科學人的智慧及向心力以力挽狂瀾，我們真的做不到嗎？

作者﹕許英昌博士
現任單位﹕英騰生物科技股份有限公司
國立中正大學生命科學系兼任助理教授

《身體記憶比大腦學習更可靠》

這是一本”找感受度”的書

當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎？ 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的

在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論： 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式

從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔！ 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的！

完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..

可是真的是這樣嗎？

我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布： 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)

在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體

當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔

我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感： 直覺

有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的

書中有提到好幾個例子： 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式

在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子： 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打： 在每一站的出口都會有一間xx健身房！ 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…

可是為什麼會這樣？ 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機！ 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況

打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來！！！

蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)

人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗

在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..

運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推？ 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲？ 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導

商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變？ 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題？

有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷？ 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多

因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式

我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張： 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量？ 移動了多少的距離？ 關節與肌肉如何相互的影響？

我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長！