👩‍🏫10/1起發生這些重大變化，你不可以不知道，先把腦袋打開吸收一下這資訊，你平常有在教身邊的人用卡方式，請務必讓他們也知道，要不然一堆白白刷、白白辦是真的很冤，這時你要槌心肝的話就只能打你身邊的人了，阿千說的要聽！聽不懂下方發問，懂了也不能只有你自己知道，幫助你身邊每一個用卡人應知的內容。
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🔰【十大「冤」案，堪稱奇景！你沒細看就變當事人】🔰
————【冤一、玉山UBear卡】————
玉山Ubear卡第四季《全家FP支付8%》活動又來了，但完全排除任何代收繳費的項目，因此你想繳什麼費都無法用這張卡，所以他只剩綁橘子支去繳，記得要先下載beanfun註冊與橘子支連動打開橘子支再去繳費才享有 ~ 何時玉山U熊會把最後一道回饋也拿掉? 沒人知道～

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————【冤二、台新街口聯名卡】————
台新街口聯名卡舊戶回饋下修5%(新戶享有6%~8%)，並且要求你每月要完成一筆實體卡消費（網購或其他支付也可以），但每期上限回饋可以刷到2萬了，對於在街口APP繳費上你可以付更多了，另有一個亮點是加油(中油、台亞 12%)，基本平常的街口消費還是建議台新＠GOGO卡6%，繳費用回街口聯名卡

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————【冤三、永豐JCB現金回饋卡】————
在指定網購區算是很好用，但由6%下降至5%，不過每期帳單的回饋上限也拉高至12500元可以刷囉！但每期都要累積消費至2000元的消費才會啓動這5%回饋，另外一個亮點指定飲料店和外送平台變成9%回饋，每期帳單可刷2500元 (有一種街口和永豐互抄方案的感覺...)

#超實用的綠界支付都算網購5趴
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————【冤四、聯邦賴點卡】————
第四季的LPM一樣用，但每個月可刷卡繳費賺滿這額外的2%下修至每月帳單控在9975元~1萬以內，最終別忘了一定要先用聯邦帳戶儲一筆錢到LINE Pay Money裡面(簡稱LPM)

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————【冤五、永豐幣倍卡】————
這張卡現在辦卡都沒有6%了，現在辦直接1%，想要高％請你先準備一筆20萬台幣的錢，把他買成外幣放著，且基本到年底前這筆錢你動不了，你如果急用錢轉回台幣，滙損很可怕！別卡的回饋沒拿到還大賠滙損！

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————【冤六、街口支付繳費變了-健保費】————
全民健保在街口支付內無法用綁卡繳費賺回饋了，如果有健保費要繳賺回饋，請利用LPM去繳吧！帳號每月最高限得1,000點！
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————【冤七、大樓管理費-剩它了】————
現在什麼卡什麼支付！你要怎轉BUG方式都無解了，你只能用LPM繳費去賺2%回饋了，現在什麼新光卡Ｘ全家FP也是收不了單，除非你的大樓管理費還有辦用用聯邦賴點卡繳掉，帳單出來LPM繳卡費也是賺2%

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————【冤八、彰銀My樂卡】————
這張卡的7%已經沒了！基本上我從來就沒辦這張，因為改的有點瞎！如果你彰銀只有這麼一張卡，我建議你可以停卡，半年後又是一條好漢
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————【冤九、玉山Ｗallet支付 無法7-11用】————
大家四大超商還是用玉山U熊卡綁玉山Wallet支付嗎 ?你可以把玉山u熊卡綁在手機支付(AP/GP)一樣也是享5%，只是wallet支付這app無法用很可惜,我很愛他的會員條碼切換,全家一次要集會員+HP點數很方便，至於7-11現在用可以用什麼支付呢?
🔹用beanfun打開橘子支去消費滿額有8%~20% (推綁玉山Ubear卡3.8%)
🔹用OPEN錢包綁聯邦賴點卡滿額折100 (推聯邦賴點卡LPM多2%)
🔹用OPEN錢包+台新@GoGo卡享指定商品11%,指定日16% (10月活動)
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————【冤十、聯邦NNB數位帳戶】————
聯邦的數位帳戶2%活存一樣在，但他的轉帳和誇提次數下修至各10次，如果你是習慣性用他在轉帳的朋友，自己留意！別太爽轉過頭，阿千自己的轉帳都習慣用
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👩‍🏫以上十大冤案，請每一位用心看！中文字看不懂需要我再講解的，請你下方留言那一個案情看不懂註名一下第幾個，什麼地方看不懂，你問的清楚，我答的更快速更完整，你才不會一直撞牆！還沒看就問的人請直接「門在左邊~Out」，你分享出去幫到你身邊朋友也幫到阿千，因為我可以少一點力氣再多教一個人
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四大策略，助消費性產業挺過疫情

#哈佛商業評論

新冠肺炎的疫情不斷蔓延，對各個產業的影響也愈來愈大，即使是不受場域限制的電子商務，也有生產及物流斷鏈的危機。因此，專家建議，要把不確定風險當成常態，並強化長遠布局，儲備日後的競爭力。

已經被世衛組織歸類為「全球大流行」的新冠肺炎，對經濟的衝擊愈來愈廣，只要跟「場域」有關的消費性產業，舉凡餐飲旅館、零售業、商展、房地產、汽車銷售……幾乎都受到重傷。

而之前被外界認為不受場域限制，可望因此得利的電子商務，也面臨不同的挑戰。

凱絡媒體商務長陳顯立指出，電商面臨兩道關卡。第一道是關於生產供應鏈的問題。因為中國大陸是世界工廠，全世界不少原物料仍有很高比例來自大陸。但在疫情下，已出現斷鏈危機。

其次，雖然電商業者訂單滿檔，但受到疫情衝擊，物流業者陷入停擺的不少，有貨也送不出去。

面臨貨品及物流斷鏈，「看得到卻吃不到」，正是電商業者最大的困境。

此外，某些商品的銷量爆增，也不見得是好事。以民眾瘋狂搶購的衛生紙來說，主要是恐慌造成的，使得很多消費者家中的衛生紙會超過原來需求。「疫情催促出來的，其實是未來的業績，」陳顯立強調，表面上看起來銷售量大幅增加，但這種臨時性的需求，#會擠壓到未來的需求。

既然線上或線下都無法避免疫情衝擊，消費性產業除了等待景氣復甦，現階段又該如何因應？

專家認為，透過四個面向的策略，可以幫助企業度過難關，進而儲備未來的競爭力。

策略 1
檢視資源，重新分配比重

疫情帶來的最大影響，是消費習慣轉移，造成商業模式改變。

現在，只要有線上銷售平台的企業都會發現，來客數很自然地增加，消費者待在網上的時間也變長了。陳顯立提醒，當消費者習慣因為外力影響而改變時，#企業應該思考如何配置管理及營運成本，當景氣回升的時候，才能迎戰轉變。

Appier 北亞區與大中華區資深副總涂正廷表示，新冠肺炎大流行會迫使企業積極思考，對於線上業務的經營，是否該大刀闊斧地投入？

企業更該思考在這個階段如何配置行銷資源。例如，若是大型電商，因為貨源減少，東西又送不出去，就應該減少行銷活動；若是中小型電商就不同，因為消費者自動往線上移轉，所以用於獲客的成本下降了，反而應該增加行銷預算，搶占市場。

企業也該在此時加速導入人工智慧和數據分析。涂正廷指出，因為疫情造成行銷預算重分配，所以企業必須運用各種資源提升行銷成果，數位轉型就會從「重要」變成「必要」。

度金針資本創始合夥人林益全指出，零售業更應該乘機利用數據加強營運效率，檢視公司是不是有一些不必要的支出？有些企業因應防疫需求而採取遠距工作，因此發現公司並不需要那麼大的辦公空間，其實只要透過高度的協作，就可以把事情做好。

策略 2
強化客戶關係管理，創造美好體驗才能長久留客

新冠肺炎讓很多「場域」相關的產業受傷很重，若此時銷售陷入瓶頸，便應該投入更多的資源在客戶關係管理（CRM）。

客戶關係管理做得好的企業，碰到黑天鵝時受傷較輕，之後恢復成長的力道也比較強。而做好客戶關係管理最大的關鍵，就是好的消費者體驗和個人化服務。

由於新冠肺炎造成消費板塊挪移，把更多的消費者拉到網上，這時候能否提供好的消費者體驗極為重要。涂正廷強調，消費者體驗不是購物後才開始，而是從消費者在電腦或手機上看廣告的那一刻就發生。

當然其間有非常多的細節，包括如何投放個人化的廣告、如何將消費者導流到購物網站、介面設計是否友善、結帳流程是否簡便……，幾乎每一個點都牽涉到消費者對整體流程的評價。

如果能夠做好，因為疫情推送到網路上的巨大流量，將來就會成為企業的忠實顧客；若是消費者體驗不佳，等到疫情過去，這些流量就是曇花一現。

消費者體驗的另一個重點是「個人化」。「訂做的衣服，一定比固定大、中、小的尺寸要好，」涂正廷說，行銷不是把你想賣的東西給客戶，而是提供客戶想要的東西；因此要了解消費者喜歡什麼？在意什麼？從推銷商品轉向量身訂做。

策略 3
發揮創意，趁機尋找新商機

既然疫情不可避免，是否能藉此找到新商機？

陳顯立以藥局為例，過去大家沒事不會一天到晚上藥局，但現在很多人每週為了領口罩得去報到一次，這就大幅增加藥局招募會員的機會。

像是在領口罩的櫃檯貼上二維條碼，請大家加LINE 成為會員，可以讓過去被動、低頻次造訪的消費者，轉變成主動、高頻次連結的會員。未來這些民眾到藥局消費的次數和金額就會提升。

再進一步思考，目前民眾對於健康相關的議題一定特別感興趣，#如果藥局能和保險公司合作，針對會員推出防疫險，一方面可以提高會員的價值，二方面這類保單的接受度和成交比例，也會比一般保單高。

至於食物外送服務也有延伸空間。既然大家不敢出門，那有什麼東西可以透過外送管道一併遞送？例如，日用品廠商或便利商店，是不是可以與外送平台結合，#推動各式日用雜貨外送？

#翻轉消費情境，也是一項創意做法。以速食餐廳來說，現在的外送都是被動等消費者點單，但如果能掌握「消費者什麼時候會點披薩？」就可以針對消費者需要的情境，主動推銷。

策略 4
減少推銷，展現同理心與企業社會責任

疫情期間不宜大肆推銷，此時更應展現企業關懷。

不久前，世界最大的精品公司酩悅．軒尼詩－路易．威登集團（LVMH）宣布捐贈中國紅十字會230 萬美元；法國萊雅集團（L'OREAL）也提供72 萬美元協助中國大陸對抗新冠肺炎。另外，亞馬遜也在3月上旬宣布，在義大利疫情最嚴重的「紅色區域」（red zone）提供免費影片服務；微軟則是宣布提供免費的遠距教學平台供台灣的中小學使用。

涂正廷分析，有沒有捐錢或金額高低不是重點，而是企業展現對防疫的支持，為往後發展帶來正向助益。

陳顯立則認為，大陸的旅遊網站「攜程」， 在2003 年SARS 期間的做法更高明。當時攜程提出一筆人民幣十億元的補助計畫，只要與旅遊供應鏈相關的廠商，如果因為SARS 營運困難，都可以提出申請。這項措施除了換來良好的企業形象，#也讓他與供應鏈結合得更緊密。最重要的是，當疫情結束後，因為已「圈地完成」，因此攜程的成本結構大幅優於競爭對手，可說一舉數得。

疫情方興未艾，專家們建議，未來要把這種不確定風險當做常態。有了危機意識，就不會只注重撙節成本，而會長遠布局，進行必要投資，也算是 #逆境中的正面價值。

更多內容請見2020年4月《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈獲利如何險中求〉

#站在電通安吉斯集團的平台上視野更佳
#凱絡媒體服務實現客戶的商業轉型計劃
#謝謝光萱好好去享受家庭主婦的生活

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail